90,017 research outputs found
The empirical process on Gaussian spherical harmonics
We establish weak convergence of the empirical process on the spherical
harmonics of a Gaussian random field in the presence of an unknown angular
power spectrum. This result suggests various Gaussianity tests with an
asymptotic justification. The issue of testing for Gaussianity on isotropic
spherical random fields has recently received strong empirical attention in the
cosmological literature, in connection with the statistical analysis of cosmic
microwave background radiation
Uniqueness of solutions of the stochastic Navier-Stokes equation with invariant measure given by the enstrophy
A stochastic Navier-Stokes equation with space-time Gaussian white noise is
considered, having as infinitesimal invariant measure a Gaussian measure
\mu_{\nu} whose covariance is given in terms of the enstrophy. Pathwise
uniqueness for \mu_{\nu}-a.e. initial velocity is proven for solutions having
\mu_{\nu} as invariant measure.Comment: Published by the Institute of Mathematical Statistics
(http://www.imstat.org) in the Annals of Probability
(http://www.imstat.org/aop/) at http://dx.doi.org/10.1214/00911790400000037
Means of a Dirichlet process and multiple hypergeometric functions
The Lauricella theory of multiple hypergeometric functions is used to shed
some light on certain distributional properties of the mean of a Dirichlet
process. This approach leads to several results, which are illustrated here.
Among these are a new and more direct procedure for determining the exact form
of the distribution of the mean, a correspondence between the distribution of
the mean and the parameter of a Dirichlet process, a characterization of the
family of Cauchy distributions as the set of the fixed points of this
correspondence, and an extension of the Markov-Krein identity. Moreover, an
expression of the characteristic function of the mean of a Dirichlet process is
obtained by resorting to an integral representation of a confluent form of the
fourth Lauricella function. This expression is then employed to prove that the
distribution of the mean of a Dirichlet process is symmetric if and only if the
parameter of the process is symmetric, and to provide a new expression of the
moment generating function of the variance of a
Dirichlet process.Comment: Published by the Institute of Mathematical Statistics
(http://www.imstat.org) in the Annals of Probability
(http://www.imstat.org/aop/) at http://dx.doi.org/10.1214/00911790400000027
Biblioteca Scientifica Regionale
L’obiettivo del progetto è di realizzare archivi aperti istituzionali delle Università di Sassari, di Cagliari, di Sardegna Ricerche e di altri enti e centri di ricerca operanti nell’Isola, che raccolgano documenti in formato elettronico derivanti dall’attività scientifica di vari autori (professori, ricercatori, dottorandi, assegnisti, contrattisti, visiting professor, ecc.) ad essi afferenti, attraverso l’archiviazione, l’accessibilità e la libera consultazione in rete della produzione intellettuale e scientifica. Lo scopo è di favorire e contribuire alla più ampia condivisione e diffusione possibile, sia all’interno della comunità scientifica regionale, nazionale ed internazionale che fra gli utenti della rete, della produzione scientifica della Sardegna per: ampliare e rendere più rapida la disseminazione dei risultati della ricerca; migliorare e valorizzare l’impatto dei risultati della ricerca; offrire un utilizzo e un accesso più immediato e semplice ai prodotti della ricerca; dare maggiore visibilità della produzione scientifica del singolo autore e delle università e degli enti e centri sardi che ne supportano la ricerca.Finanziamenti::POR Sardegna 2000-2006::Misura 3.1
Rete regionale per l'innovazione
Il programma ha l'obiettivo strategico di accompagnare e facilitare i processi di costruzione, rafforzamento e messa in rete di tutta la comunità regionale della conoscenza e dell'innovazione, per consolidare il sistema del trasferimento tecnologico e la valorizzazione della ricerca regionale. La Rete regionale dell'innovazione (RRI) deve configurarsi come un'interfaccia unica che sottragga l'impresa al disorientamento cui potrebbe andare incontro nel disaggregato mercato dell'offerta di innovazione; fornire una vetrina aggiornata, completa e fruibile delle competenze disponibili sul territorio regionale; stimolare la domanda attraverso una capillare diffusione delle informazioni in materia di innovazione; ampliare la possibilità di offerta referenziata stabilendo relazioni con soggetti operanti a livello nazionale e internazionale; orientare la ricerca universitaria verso i reali fabbisogni del tessuto produttivo regionale. I partner coinvolti sono l’Università di Cagliari, l’Università di Sassari e Sardegna Ricerche. La RRI metterà a sistema le competenze possedute dalle università , dai centri di competenza tecnologica e dalle agenzie di sviluppo regionale per l'innovazione e garantirà la più ampia copertura geografica.Finanziamenti::POR Sardegna 2000-2006::Misura 3.1
Progetto TALENTA 2016
TALENTA è un programma per la valorizzazione del talento professionale rivolto alle donne docenti, ricercatrici e assegniste di ricerca dell’Università di Trieste. TALENTA si pone l’obiettivo di contribuire a rimuovere gli stereotipi di genere e sradicare la discriminazione delle donne dell’Università degli Studi di Trieste nel riconoscimento professionale e nelle attribuzioni delle cariche nell’ambito degli organi accademici
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