Apoyo psicosocial a afectada(o)s por terremoto del 5 de setiembre de 2012

Ponencia--Universidad de Costa Rica, Vicerrectoría de Acción Social, Extensión Docente. 2013. Para mayor información puede escribir a [email protected] Brigada de Intervención Psicosocial de la Universidad de Costa Rica, acompañada por la Red Sismológica Nacional (RSN: ICE-UCR), el Preventec y estudiantes de la Maestría en Gestión de Riesgos y Atención de Emergencias, visitó varias comunidades del cantón de Santa Cruz de Guanacaste y del distrito de Cóbano de la provincia de Puntarenas. Las intervenciones incluyeron charlas técnicas sobre terremotos y tsunamis, planes de emergencia y atención a personas afectadas por el terremoto del 5 de setiembre. Se encontraron grandes temores en la población entre los que destacan el miedo a: un sismo futuro, a un tsunami, a las réplicas, a un desprendimiento de la península de Nicoya, a intoxicación masiva por gases y al surgimiento de un volcán submarino.Universidad de Costa RicaUCR::Vicerrectoría de Docencia::Ciencias Sociales::Facultad de Ciencias Sociales::Escuela de Psicologí

Efecto en bienestar de la introducción de una ley de quiebras en Colombia

Magíster en EconomíaMaestrí

Estimación de probabilidad de no pago en nuevas originaciones de tarjeta de crédito

La colocación de créditos es una de las principales fuentes de ingresos de las entidades financieras. Para controlar la exposición al riesgo es necesario identificar los clientes que tienen una baja probabilidad de pagar y de esta forma tomar decisiones en función de la aversión al riesgo de la entidad. Para predecir los clientes que no pagan y los que sí, las entidades financieras emplean modelos predictivos construidos por las centrales de riesgo y usan la información de hábito de pago de los clientes que tiene cada entidad. En este estudio se plantean cuatro modelos de calificación de riesgo de crédito: Support Vector Machines, Boosting, Random Forest y Regresión Logística. La base de datos con la que se trabajó fue proveída por la compañía Experian y corresponde al Bureau de crédito de un país centro americano. Los resultados de este trabajo muestran que Boosting es la mejor estrategia para calibrar los modelos de clasificación de riesgo de crédito y que Random Forest es el modelo que mayor utilidad esperadaMagíster en Inteligencia Analítica para la Toma de DecisionesMaestrí

ENGIU: Encuentro Nacional de Grupos de Investigación de UNIMINUTO.

El desarrollo del prototipo para el sistema de detección de Mina Antipersona (MAP), inicia desde el semillero ADSSOF perteneciente al programa de Administración en Seguridad y Salud en el trabajo de la UNIMINUTO, se realiza a partir de un detector de metales que emite una señal audible, que el usuario puede interpretar como aviso de presencia de un objeto metálico, en este caso una MAP. La señal audible se interpreta como un dato, como ese dato no es perceptible a 5 metros de distancia, se implementa el transmisor de Frecuencia Modulada FM por la facilidad de modulación y la escogencia de frecuencia de transmisión de acuerdo con las normas y resolución del Ministerio de Comunicaciones; de manera que esta sea la plataforma base para enviar los datos obtenidos a una frecuencia establecida. La idea es que el ser humano no explore zonas peligrosas y buscar la forma de crear un sistema que permita eliminar ese riesgo, por otro lado, buscar la facilidad de uso de elementos ya disponibles en el mercado