Insecticide Resistance and Fitness Cost

The intensive use of chemicals through decades has been selecting resistant populations of several insect species to distinct classes of insecticides, like neurotoxics, insect growth regulators, and toxins derived from bacteria. Insecticide resistance is nowadays a huge challenge for control programs of pests of rural practices and principally to the management of arthropod vector-borne diseases. Several behavioral, physiological, and molecular mechanisms can be selected for avoiding toxic effects of insecticides in the insect organism. These changes are genetic traits that arise randomly and spread throughout the population along time, under an environment with insecticide selective pressure. However, new rapidly achieved characteristics can present a fitness cost to their harbors, with negative effects in development and reproductive aspects. In this way, in the absence of insecticides, susceptible individuals may present reproductive advantages and then the population resistance levels would tend to decrease. If the selection pressure persists, however, compensatory genes known as modifiers can be selected, ameliorating the negative effects caused by the resistance genes themselves or their pleiotropic effects

Destilaria: um material didático desenvolvido para o ensino de tópicos iniciais de química orgânica

Anais do 3° Encontro Nacional de Jogos e Atividades Lúdicas no Ensino de Química, Física e Biologia (Jalequim - Level III) - Núcleo de Desenvolvimento de Pesquisas em Ensino de Química/Ciências da UNILA (NuDDEQ)O estudo da Química Orgânica, embora fundamental para o desenvolvimento da sociedade, requer dos estudantes abstração e raciocínio espacial, tanto no ensino médio quanto nos cursos de graduação, cujos tópicos básicos são comuns a ambos os níveis (O’ DWYER; CHILDS, 2017). Dentre os grandes obstáculos enfrentados pelos alunos está o complexo sistema de nomenclatura desenvolvido pela IUPAC (SILVA JÚNIOR; BIZERRA, 2015)

A Fully Attention-Based Information Retriever

Recurrent neural networks are now the state-of-the-art in natural language processing because they can build rich contextual representations and process texts of arbitrary length. However, recent developments on attention mechanisms have equipped feedforward networks with similar capabilities, hence enabling faster computations due to the increase in the number of operations that can be parallelized. We explore this new type of architecture in the domain of question-answering and propose a novel approach that we call Fully Attention Based Information Retriever (FABIR). We show that FABIR achieves competitive results in the Stanford Question Answering Dataset (SQuAD) while having fewer parameters and being faster at both learning and inference than rival methods.Comment: Accepted for presentation at the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 201

Artigo: Da Silveira TB, Tavella RA, Fernandez JB, Ribeiro APFA, Garcia EM, da Silva Júnior FMR. Perfil epidemiológico de recém-nascidos internados em Unidades de Terapia Intensiva Neonatal em hospitais universitários no extremo Sul do Brasil. Vittalle 2020; 32(2): 46-54.

Como comentários ao artigo “Perfil epidemiológico de recém-nascidos internados em Unidades de Terapia Intensiva Neonatal em hospitais universitários no extremo Sul do Brasil.” (1) publicado na sua estimada revista (volume 32, número 2, 2020), gostaria de complementar alguns pontos. O artigo demonstra que a prematuridade, baixo peso ao nascer, perímetro cefálico reduzido e doenças respiratórias foram os desfechos desfavoráveis mais prevalentes entre os recém nascidos internados (1). A prematuridade aumenta a prevalência da retinopatia da prematuridade que está entre as principais causas de cegueira prevenível nessa faixa etária (2,3). Isso demonstra a necessidade de capacitação adequada dos médicos para lidar com essas patologias.  A formação de especialistas em retinopatia da prematuridade e muitas vezes inadequada, que muitas vezes discordam dos critérios clínicos utilizados na avaliação dos estágios da retinopatia da prematuridade (4). Esses problemas podem ser solucionados com a melhor capacitação dos médicos generalistas na triagem de problemas oftalmológicos, como com o desenvolvimento de modelos de ensino para o treinamento do teste do reflexo vermelho (5). Outra alternativa é o desenvolvimento de novos equipamentos que auxiliem a captura da imagem da retina dos prematuros e permita o adequado acompanhamento desses pacientes por programas de telemedicina (6). Outra solução para o aumento de demanda de patologias oftalmológicas em recém nascidos e o desenvolvimento de algoritmos de inteligência artificial que permitem uma análise automática das imagens, avaliando alguns graus de retinopatia da prematuridade, principalmente avaliando a forma plus da doença, que possui um aumento da tortuosidade vascular. Contudo, os algoritmos ainda possuem uma dificuldade de avaliar adequadamente as imagens da periferia da retina do recém-nascido, que são os locais de maior interesse, já que a vascularização da retina só atinge a região periférica com o adequado desenvolvimento desses pacientes (7) Dessa forma, o conhecimento do perfil dos recém nascidos das unidades de terapia intensiva são importantes para o desenvolvimento de políticas públicas adequadas de triagem das patologias mais prevalentes. Essas políticas podem englobar uma adequada formação dos profissionais de saúde, além do uso da tecnologia como o desenvolvimento de programas de telemedicina ou inteligência artificial. O retorno desse investimento e garantido pela redução de importantes causas de cegueira preveníveis devido ao aumento do número de prematuros de risco