Trends in hospital admission and infant mortality from diarrhea: Brazil, 1995-2005

OBJETIVO: Analisar a tendência das internações e da mortalidade por diarréia em crianças menores de um ano. MÉTODOS: Foi realizado um estudo ecológico de séries temporais entre 1995 e 2005, para o Brasil e para as capitais dos estados. Foram utilizados dados secundários do Ministério da Saúde, obtidos do Sistema de Informação Hospitalar e do Sistema de Informação sobre Mortalidade. Durante o período de estudo foram registradas 1.505.800 internações e 39.421 mortes por diarréia de crianças menores de um ano de idade. Para as análises das tendências da taxa de internação e de mortalidade foram utilizados modelos de regressão polinomial. RESULTADOS: Houve redução tanto nas internações por diarréia quanto na mortalidade infantil por diarréia no País e em 13 capitais. Oito capitais tiveram queda somente na mortalidade por diarréia, enquanto três apresentaram decréscimo somente nas taxas de internação por diarréia. Na análise conjunta dos indicadores de diarréia e dos indicadores gerais, observou-se que houve decréscimo em todas as séries históricas somente no Brasil e em quatro capitais. CONCLUSÕES: A redução nas taxas de internações e mortalidade por diarréia observada pelas séries temporais podem ser resultado das medidas de prevenção e controle empregadasOBJECTIVE: To analyze trends in hospitalization and mortality rates for diarrhea in children less than one year old. METHODS: An ecological time-series study, between 1995 and 2005, was performed for Brazil as a whole and for the state capitals. Secondary data from the Ministry of Health was utilized, obtained from the Hospital Information System and from the Mortality Information System. During the study period, 1,505,800 hospitalizations and 39,421 deaths from diarrhea were registered among children under one year. Polynomial regression models were used to analyze the trends in hospitalization and mortality rates. RESULTS: There were reductions in hospitalizations and in infant deaths from diarrhea in the country and in 13 capitals. Eight capitals experienced reductions only in mortality from diarrhea, whereas three showed decreases only in hospitalization rates from diarrhea. In the combined analysis of diarrhea indicators and of general indicators, reductions in all the historical series were observed only in Brazil as a whole and in four capitals. CONCLUSIONS: The reduction in hospitalization and mortality rates from diarrhea observed through the time-series could be the result of prevention and control measures implemente

Risk Factors for Anemia among Brazilian Infants from the 2006 National Demographic Health Survey

Iron deficiency is an important public health problem. An understanding of anemia risk factors is essential to informed health policies. We performed a cross-sectional study of 1,382 infants from the 2006 Brazilian National Survey on Demography and the Health of Women and Children. Mild and moderate anemia was characterised by hemoglobin levels below 11.0 and 9.5 g/dL, respectively. Rates for mild and moderate anemia were 25.9% and 9.9%, respectively. The logistic model included three risk factors for mild anemia—urban residence area (OR = 2.5; P = 0.004), fever in the past 2 weeks (OR = 2.4; P < 0.001), and age less than 12 months (OR = 1.7; P = 0.024). Strategies to control infant anemia should include health promotion and nutritional education for families from all socioeconomic levels. Lifestyle quality improvement based on adequate food consumption must be achieved by communities in all macroregions, and especially in urban areas

rtabnetsp: pacote R para extração de indicadores de saúde do estado de São Paulo

Health status indicators constitute an important tool in the context of evaluating public health interventions, understanding health trends and determining priority regions for resource allocation. In order to&nbsp;increase the feasibility of handling and analysing health indicators data, an R package was developed. The rtabnetsp package performs requests to TabNet servers from São Paulo State Department of Health, retrieving and preprocessing such data for user manipulation. This article introduces the packet and its functions, installation and use, and also exemplifies its functionalities, which involve listing and searching among available indicators, selecting desired content and obtaining aggregated data by regionalization level in a data frame form, granting agility in tasks regarding public health management in the state of São Paulo.Indicadores de saúde representam uma importante ferramenta de acompanhamento de desempenho de ações em Saúde Pública, permitindo a avaliação de intervenções realizadas, bem como a identificação de tendências e regiões prioritárias para alocação de recursos. Com o objetivo de aumentar a praticidade nas tarefas de análise e manipulação de dados desses indicadores, foi criado um pacote R. O pacote rtabnetsp realiza requisições aos servidores TabNet da página eletrônica da Secretaria de Estado da Saúde de São Paulo, recuperando e tratando tais dados para utilização do usuário. Este artigo apresenta o pacote rtabnetsp e suas funções, modo de instalação e uso; além de exemplos de suas funcionalidades, que permitem a visualização, busca e seleção, entre uma lista de indicadores, do conteúdo desejado, além da obtenção dos dados agregados pelo nível de regionalização disponível na matriz de dados, conferindo maior agilidade a tarefas de gestão em saúde do estado de São Paulo

Forecast UTI: aplicativo para previsão de leitos de unidades de terapia intensiva no contexto da pandemia de covid-19

In view of the need to manage and forecast the number of beds in the Intensive Care Units for critically ill patients in Covid-19, the Forecast UTI was developed: an open access application that allows the monitoring of hospital indicators based on historical data from the service health and the temporal dynamics of the epidemic. It is also possible to make short-term forecasts of the number of beds occupied daily by the disease and to establish possible care scenarios. This article presents the functions, mode of access and examples of use of Forecast UTI, a computational tool capable of assisting managers of public and private hospitals in the Unified Health System, since they support decision-making quickly, strategically and efficiently.Frente à necessidade de gerenciamento e previsão do número de leitos de unidades de terapia intensiva (UTI) para pacientes graves de covid-19, foi desenvolvido o Forecast UTI, um aplicativo de livre acesso e que permite o monitoramento de indicadores hospitalares com base em dados históricos do serviço de saúde e na dinâmica temporal dessa epidemia por coronavírus. O Forecast UTI também possibilita realizar previsões de curto prazo sobre número de leitos ocupados pela doença diariamente, e estabelecer possíveis cenários de atendimento. Este artigo apresenta as funções, modo de acesso e exemplos de uso do Forecast UTI, uma ferramenta computacional destinada a auxiliar gestores de hospitais da rede pública e privada do Sistema Único de Saúde no subsídio à tomada de decisão, de forma rápida, estratégica e eficiente.