Degradação ambiental da bacia hidrográfica do rio Uberaba: uma abordagem metodológica

O presente estudo trata da avaliação da degradação ambiental da bacia do Rio Uberaba, situada no triângulo mineiro, com área de 241.904,30 ha, abrangendo os municípios de Uberaba, Veríssimo, Conceição das Alagoas e pequena porção de Planura. Neste estudo, foi produzido o mapa de degradação ambiental contendo quatro níveis: baixo, moderado, acentuado e severo. Os parâmetros utilizados nesta avaliação foram: vegetação, topografia, solo/geologia, potencial natural de erosão, mecanização, área agrícola, densidade populacional, pecuarização e área de conflito, aos quais foram atribuídos pesos. Para o nível de degradação “baixo”, foram definidos valores ≤ 13 pontos. Para o nível “moderado”, valores situados no intervalo de 14 a 16. Entre 17 e 19 pontos para o nível “acentuado”, e o nível “severo” com valores ≥ 20 pontos. Este estudo consolida as consequências do uso inadequado das terras, não respeitando a sua aptidão natural. As áreas com nível moderado de degradação representam 47%, áreas de nível acentuado (48%), e severo (4%) representam 52%, o que revela indício muito forte no avanço da destruição dos recursos naturais. As áreas classificadas com nível baixo representam apenas 1%, bastante inexpressiva, destacando o descaso na preservação dos recursos naturais.The present study is about the evaluation of the environmental degradation of the Uberaba river watershed situated in a region called Triangulo Mineiro. It possesses an area of 241,904.30 ha, which encloses the cities of Uberaba, Verissimo, Conceicao das Alagoas and a small portion of Planura. In this study the map of ambient degradation was produced containing four levels: low, moderate, accented and severe. The parameters used in this classification were: vegetation, topography, soil/geology, natural potential for erosion, mechanization, agricultural area, population density, cattle-raising and area of conflict for which it was attributed values. For the low level of degradation it was defined values = 20 points. This study consolidates the consequences of the inadequate use of land when it is not respected its natural aptitude. The areas with moderate level of degradation represent 47%; however the areas of accented level (48%) and severe (4%) represent 52%, what discloses a strong indication in the advance of the destruction of natural resources. The areas classified with low level represent only 1%, sufficiently inexpressive, detaching the indifference in the preservation of natural resources

Correlação espacial do índice de vegetação (NDVI) de imagem Landsat/ETM+ com atributos do solo Spatial correlation of the vegetation index (NDVI) of a Landsat/ETM+ images with soil attributes

As tecnologias de agricultura de precisão, como o uso da variabilidade espacial dos atributos do solo, vêm sendo muito estudadas para a cultura de cana-de-açúcar. Dentre essas tecnologias se destaca o uso de índices de vegetação derivados de produtos de sensoriamento remoto, como poderosas ferramentas indicadoras do desenvolvimento da vegetação. Objetivou-se, neste estudo, analisar a variabilidade espacial dos teores de argila, fósforo e o pH de um Latossolo Vermelho-amarelo em área com produção de cana-de-açúcar e correlacioná-los com o índice espectral de vegetação (NDVI). Foram estudados, a partir de uma malha georreferenciada, os atributos do solo (argila, fósforo e pH) e gerados mapas de variabilidade espacial. Para esses mesmos locais calculou-se o NDVI possibilitando, além do mapeamento deste índice, a avaliação da correlação espacial entre este e as demais propriedades em estudo. A argila e o teor de fósforo apresentaram correlação espacial positiva com o NDVI enquanto nenhuma correlação espacial foi observada com o pH. A imagem do sensor ETM+ do satélite Landsat 5 utilizada neste estudo em relação ao NDVI, apresentou boa aplicação para observar a variabilidade espacial dos atributos estudados.The precision agriculture technologies such as the spatial variability of soil attributes have been widely studied mostly with sugarcane. Among these technologies have been recently highlighted the use of the vegetation index derived from remote sensing products, such as powerful tools indicating the development of vegetation. This study aimed to analyze the spatial variability of clay content, pH and phosphorus in an Oxisol in an area with sugarcane production, and correlate with the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). The georeferenced grid was created for the soil properties (clay, phosphorus and pH) and generated the maps of spatial variability. For these same sites were calculated the NDVI, in addition to mapping of this ratio, the evaluation of the spatial correlation between this and other studied properties. The clay and phosphorus content showed positive spatial correlation with the NDVI, while no spatial correlation was observed between NDVI and pH. The satellite images from the sensor ETM + Landsat were used to correlate to NDVI to observe the spatial variability of the studied attributes

Influência da escala na análise morfométrica de microbacias hidrográficas Scale influence in morphometric analysis of the watersheds

No intuito de verificar a influência da escala na análise física de bacias hidrográficas utilizou-se o método da análise morfométrica visando aos dados quantitativos e, com isto, diferenciar áreas homogêneas dentro desta unidade territorial. Entre as variáveis estudadas estão as dimensionais, as do padrão de drenagem e as do relevo. A área de estudo é a microbacia hidrográfica do Córrego da Cachoeira. As bases cartográficas na escala 1:50000 (IBGE) e 1:10000 (IGC) foram utilizadas para a hierarquização da rede de drenagem e para a análise morfométrica. A microbacia se caracteriza por se tratar de uma drenagem fluvial exorreica, com rios consequentes e drenagem dendrítica. O baixo valor do fator de forma indica uma bacia mais alongada e com menor risco de enchentes sazonais. Os valores de densidade de drenagem, frequência de rios e razão de bifurcação, são considerados baixos e indicam a formação de solo sobre rocha permeável. Os baixos valores para a razão de relevo e a razão de relevo relativo, sugerem uma microbacia com relevo relativamente suave. O detalhamento da cartografia com a referência terrestre revelou maior número de compartimentos hidrológicos e aumentou o comprimento da rede de drenagem refletindo, assim, em alterações sutis nos resultados obtidos para as variáveis físicas analisadas.<br>In order to verify the different scales in physical analysis of watersheds, the geomorphic quantitative analysis was done to distinguish homogeneous areas within this land unit. The variables studied were the dimensions, drainage pattern and relief characteristics. The study area is the watershed of the Córrego da Cachoeira, São Paulo State, Brazil. The cartographic scale 1:50000 (IBGE) and 1:10000 (IGC) were used to delineate the drainage network and study the morphometric characteristics. The watershed is characterized as an exoreic, fluvial drainage with consequent streams and drainage pattern. The values of the drainage density, frequency of rivers and the ratio of bifurcation are considered low, indicating the formation of the soil on permeable rock. The low values suggested a watershed with relatively mild relief. The detail of the cartography mapping analysed with field study data showed higher values of hydrological compartments and length of the drainage network, reflecting changes in the results obtained on the physical variables analysed

Correlação espacial do índice de vegetação (NDVI) de imagem Landsat/ETM+ com atributos do solo

The precision agriculture technologies such as the spatial variability of soil attributes have been widely studied mostly with sugarcane. Among these technologies have been recently highlighted the use of the vegetation index derived from remote sensing products, such as powerful tools indicating the development of vegetation. This study aimed to analyze the spatial variability of clay content, pH and phosphorus in an Oxisol in an area with sugarcane production, and correlate with the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). The georeferenced grid was created for the soil properties (clay, phosphorus and pH) and generated the maps of spatial variability. For these same sites were calculated the NDVI, in addition to mapping of this ratio, the evaluation of the spatial correlation between this and other studied properties. The clay and phosphorus content showed positive spatial correlation with the NDVI, while no spatial correlation was observed between NDVI and pH. The satellite images from the sensor ETM + Landsat were used to correlate to NDVI to observe the spatial variability of the studied attributes