Estudo da validação convergente da Escala de Contemplação Ladder aplicada por telefone em tabagistas

OBJECTIVE: This work was designed to validate the Portuguese version of the Contemplation Ladder, whose purpose is to assess the motivational phase to quit smoking among tobacco users using a telephone service. METHOD: A cross-sectional study was conducted in a nationwide drug use information hotline. In order to assess the convergent validation, the correlation between the Contemplation Ladder and the URICA Scale was calculated, which was previously validated. RESULTS: The study included 271 tobacco users. Statistically significant correlations were found between the Contemplation Ladder scores and the scores of the URICA precontemplation (r=-0.16; p<0.01), action (r=0.15; p<0.01) and maintenance (r=0.18; p<0.01) subscales. The correlation between the URICA Scale compound score and the Contemplation Ladder was also significant (r=0.31; p<0.01). CONCLUSION: The results of our study suggest that the Contemplation Ladder can be an efficient substitute for the URICA scale (whose application lasts at least 20 minutes), without submitting the interviewee to a heavy load of questions. The study presented evidences of convergent validity for the Contemplation Ladder when applied via telephone in tobacco users.OBJETIVO: Este estudo teve como objetivo validar a versão em português da Escala de Contemplação Ladder, que visa verificar o estágio motivacional para parar de fumar em tabagistas, em um serviço de atendimento telefônico. MÉTODO: Um estudo transversal foi conduzido em um serviço de âmbito nacional de informação sobre uso de drogas por telefone. Para avaliação da validação convergente foi calculada a correlação entre a Escala de Contemplação Ladder e a Escala URICA, a qual já foi validada anteriormente. RESULTADOS: O estudo incluiu 271 tabagistas. Foram encontradas correlações estatisticamente significativas entre os escores da Escala de Contemplação Ladder e os escores das subescalas de pré-contemplação (r=-0,16; p<0,01), ação (r=0,15; p<0,01) e manutenção (r=0,18; p<0,01) da URICA. A correlação entre o escore composto da Escala URICA e a Escala de Contemplação Ladder também foi significativa (r=0,31; p<0,01). CONCLUSÃO: Os resultados do nosso estudo sugerem que a Escala de Contemplação Ladder pode ser uma alternativa para a Escala URICA (cuja aplicação dura no máximo 20 minutos), sem se impor uma carga maior de perguntas ao entrevistado. O estudo mostrou evidências de validade convergente da Escala de Contemplação Ladder, quando aplicada por telefone, em usuários de tabaco.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre Divisão de Farmacologia Básica e ClínicaUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP) Departamento de Psiquiatria Programa de Orientação e Assistência a Dependentes de DrogasUNIFESP, Depto. de Psiquiatria Programa de Orientação e Assistência a Dependentes de DrogasSciEL

Cannabis abuse and dependency : differences between men and women and readiness to behavior change among users seeking treatment

OBJETIVOS: Descrever o perfil sócio demográfico de usuários de maconha que iniciam tratamento e comparar os sexos dos indivíduos em relação aos estágios de prontidão para mudança e uso associado de outras drogas. MÉTODO: Estudo transversal descritivo, com amostra não probabilística de indivíduos que ligaram para um tele atendimento especializado em dependência química. RESULTADOS: A amostra se constituiu de 72% de indivíduos do sexo masculino na faixa etária de 12 a 25 anos. Um percentual de 85,5% fazia uso associado de outras drogas. O estágio motivacional predominante foi de ação (56%), sem diferenças entre sexos (p = 0,4). Os homens mais frequentemente procuraram auxílio para o tratamento do uso de maconha. CONCLUSÕES: Com base nesses dados, foi possível delinear o perfil dos usuários de maconha para auxiliar no direcionamento de informações e atendimento adequado. _________________________________________________________________________________ ABSTRACTOBJECTIVES: To describe the social and demographic profile of cannabis users seeking treatment and to compare differences between sex in relation to readiness to behavior change and in relation to associated use of marijuana and other drugs. METHOD: A cross-sectional, descriptive study including a nonprobability sample of individuals who called a chemical dependency hotline. RESULTS: The sample comprised 72% male individuals aged between 12 and 25 years. The sample was composed by 85.5% used other drugs in association with cannabis. The action stage was the most frequent stage of readiness to behavior change observed, in 56% of the callers, with no differences between sex (p = 0.4). Men more frequently sought treatment for the use of cannabis. CONCLUSIONS: Our findings allowed delineating a profile of cannabis users, so as to better guide the provision of adequate information and treatment services

Fatores de risco para episódios e sintomas depressivos em usuários de álcool e/ou cocaína

Usuários de drogas tendem a ser mais depressivos do que não usuários. O objetivo deste estudo foi investigar os fatores de risco para episódios e sintomas depressivos em usuários de álcool e ou cocaína/crack que procuraram um serviço de telemedicina. Realizou-se um estudo transversal (n=838) com aplicação do Inventário de Depressão de Beck para mensuração dos sintomas depressivos e o Mini-International Neuropsychiatric Interview para episódio depressivo atual nos usuários no acompanhamento telefônico para cessação do consumo de drogas. O principal fator de risco entre os usuários para sintomas depressivos foi baixa escolaridade (OR=1,4 IC 95%:1,1-2,2). Para o episódio depressivo atual o maior risco entre os usuários foi ser do sexo feminino (OR=1,5 IC 95%:1,0-2,4). O consumo de crack estava associado a episódio depressivo atual (p=0,014). O uso do telefone é viável para detecção de fatores de risco para episódios e sintomas depressivos nos usuários de álcool e ou cocaína/crack

CENÁRIOS DISTINTOS PARA O MAPEAMENTO DE ÁREAS DE INUNDAÇÃO NOS BAIRROS DO MUNICÍPIO DE ALEGRE, ES

Inundação é um evento natural, entretanto vem ocasionando cada vez mais danos humanos e materiais. O mapeamento das áreas inundáveis é importante para eliminar os riscos de ocorrência do fenômeno e estabelecer o uso adequado de determinados locais da bacia. O objetivo deste trabalho foi elaborar e comparar dois cenários distintos obtidos por metodologias diferentes no mapeamento das áreas sujeitas à inundação em bairros do município de Alegre no Espírito Santo. O CENÁRIO 1 foi obtido aplicando a metodologia desenvolvida pelo Instituto de Pesquisas Tecnológicas (IPT), adaptada pelos autores, enquanto que o CENÁRIO 2 resulta da aplicação da metodologia proposta por Saaty em 1977. O método obtido pela análise de campo apresentou uma área inundável de risco muito alto – R4 18,64 há, e o Método proposto por Saaty (1977), apresentou uma área inundável de risco muito alto – R4 de 69,48 ha

Economic evaluation of a telemedicine service to expand Primary Health Care in Rio Grande do Sul : TeleOftalmo’s microcosting analysis

Este estudo avaliou o custo de um serviço público de telediagnóstico em oftalmologia. O método de custeio baseado em atividades e tempo (TDABC) foi adotado para examinar os componentes de custos relacionados à teleoftalmologia. Com este método, também foi possível estabelecer o custo unitário padrão que o telediagnóstico deveria ter, dada a capacidade instalada e utilização de profissionais. Dados de um ano de telediagnósticos foram considerados, e avaliou-se a mudança do custo por telediagnóstico ao longo do período de adaptação da tecnologia no sistema. O custo padrão calculado por diagnóstico oftalmológico a distância foi de R$119, considerando a emissão de 1.080 laudos de telediagnóstico oftalmológico por mês. Foi identificado um desequilíbrio entre as atividades que sugere a capacidade do método TDABC orientar ações de gestão e melhoria na alocação dos recursos. Ao longo de um ano, o custo unitário real passou de R$ 783 para R$283, ainda havendo espaço para se aproximar do custo padrão estimado. Avaliações econômicas parciais possuem importante aporte para subsidiar a incorporação de novas tecnologias. O TDABC merece destaque nesse sentido, pois permite obter informações mais precisas sobre custo da tecnologia, melhorando a capacidade de dimensionamento e gerenciamento da organização de saúde.This study evaluated the cost of public telediagnostic service in ophthalmology. The time-driven activity-based costing method (TDABC) was adopted to examine the cost components related to teleophthalmology. This method allowed us to establish the standard unit cost of telediagnosis, given the installed capacity and utilization of professionals. We considered data from one year of telediagnoses and evaluated the cost per telediagnosis change throughout technology adaptation in the system. The standard cost calculated by distance ophthalmic diagnosis was approximately R$ 119, considering the issuance of 1,080 monthly ophthalmic telediagnostic reports. We identified an imbalance between activities, which suggests the TDABC method’s ability to guide management actions and improve resource allocation. The actual unit cost fell from R$783 to R$ 283 over one year – with room to approach the estimated standard cost. Partial economic evaluations contribute significantly to support the incorporation of new technologies. The TDABC method deserves prominence, as it enables us to retrieve more accurate information on the cost of technology, improving the scalability and management capacity of the healthcare system.Teleducaçã

The use of telemedicine to support Brazilian primary care physicians in managing eye conditions : the TeleOftalmo Project

Purpose: To determine whether teleophthalmology can help physicians in assessing and managing eye conditions and to ascertain which clinical conditions can be addressed by teleophthalmology in primary care setting. Methods: We evaluated the resolution capacity of TeleOftalmo, strategy implemented in the public health system of southern Brazil. Resolution capacity was defined as the ability to fully address patients’ eye complaints in primary care with remote assistance from ophthalmologists. Data from tele-eye reports were collected over 14 months. Resolution capacity was compared across different age groups and different ocular conditions. Results: Overall, 8,142 patients had a tele-eye report issued in the study period. Resolution capacity was achieved in 5,748 (70.6%) patients. When stratified into age groups, the lowest capacity was 43.1% among subjects aged �65 years, while the highest was 89.7% among subjects aged 13–17 years (p<0.001). Refractive error (70.3%) and presbyopia (56.3%) were the most prevalent conditions followed by cataract (12.4%) and suspected glaucoma (7.6%). Resolution capacity was higher in cases of refractive error, presbyopia, spasm of accommodation and lid disorders than in patients diagnosed with other condition (p<0.001). Conclusions: With telemedicine support, primary care physicians solved over two-thirds of patients’ eye or vision complaints. Refractive errors had high case resolution rates, thus having a great impact on reducing the number of referrals to specialty care. Teleophthalmology adoption in primary-care settings as part of the workup of patients with eye or vision complaints promotes a more effective use of specialty centers and will hopefully reduce waiting times for specialty referral

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost