Estimación de performance de valuación de alumnos mediante modelado difuso

El hecho de considerar como medida de rendimiento académico de un estudiante exclusivamente los resultados obtenidos por este en evaluaciones ocasionales a intervalos predeterminados de tiempo, caracterizadas con cuestionarios cuyos formatos son uniformes, es posible que se constituya en un medio poco adecuado para estimar el nivel de aprendizaje de todos los estudiantes, debido a que este mecanismo descripto no se centra en las preferencias de cada estudiante y por ende se priva de explotar el potencial individual de aprendizaje que tiene cada uno. A este aspecto se le puede agregar el hecho que al estar prefijadas las fechas en que se realizarán las evaluaciones, los estudiantes se tornan propensos a realizar esfuerzo escolar únicamente en dichas fechas, requiriendo para ello, en muchos casos, ayuda particular externa al ámbito de la clase. En este artículo, en aras de analizar la desagregación de respuestas en el contexto que estas se realizan, se efectúa el modelado en términos más adecuados a la representación propiamente dicha, por tanto se postula una aproximación mediante modelado difuso.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Estimación de performance de valuación de alumnos mediante modelado difuso

El hecho de considerar como medida de rendimiento académico de un estudiante exclusivamente los resultados obtenidos por este en evaluaciones ocasionales a intervalos predeterminados de tiempo, caracterizadas con cuestionarios cuyos formatos son uniformes, es posible que se constituya en un medio poco adecuado para estimar el nivel de aprendizaje de todos los estudiantes, debido a que este mecanismo descripto no se centra en las preferencias de cada estudiante y por ende se priva de explotar el potencial individual de aprendizaje que tiene cada uno. A este aspecto se le puede agregar el hecho que al estar prefijadas las fechas en que se realizarán las evaluaciones, los estudiantes se tornan propensos a realizar esfuerzo escolar únicamente en dichas fechas, requiriendo para ello, en muchos casos, ayuda particular externa al ámbito de la clase. En este artículo, en aras de analizar la desagregación de respuestas en el contexto que estas se realizan, se efectúa el modelado en términos más adecuados a la representación propiamente dicha, por tanto se postula una aproximación mediante modelado difuso.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Estimación de performance de valuación de alumnos mediante modelado difuso

El hecho de considerar como medida de rendimiento académico de un estudiante exclusivamente los resultados obtenidos por este en evaluaciones ocasionales a intervalos predeterminados de tiempo, caracterizadas con cuestionarios cuyos formatos son uniformes, es posible que se constituya en un medio poco adecuado para estimar el nivel de aprendizaje de todos los estudiantes, debido a que este mecanismo descripto no se centra en las preferencias de cada estudiante y por ende se priva de explotar el potencial individual de aprendizaje que tiene cada uno. A este aspecto se le puede agregar el hecho que al estar prefijadas las fechas en que se realizarán las evaluaciones, los estudiantes se tornan propensos a realizar esfuerzo escolar únicamente en dichas fechas, requiriendo para ello, en muchos casos, ayuda particular externa al ámbito de la clase. En este artículo, en aras de analizar la desagregación de respuestas en el contexto que estas se realizan, se efectúa el modelado en términos más adecuados a la representación propiamente dicha, por tanto se postula una aproximación mediante modelado difuso.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Algoritmo de búsqueda de rutas con preferencias

En este artículo se introduce un algoritmo de búsqueda que combina características de Métodos de Búsqueda en Haz y Búsqueda Voraz, juntamente con métodos de Decisión Multicriterio con el propósito de resolver problemas de búsqueda de rutas con restricciones de preferencias, donde los puntos se organizan en un multigrafo masivamente conectado, tal que esta representación resulta adecuada para modelar situaciones reales (o en su defecto, aproximaciones a la realidad). Además, en el enfoque propuesto se intenta dar una respuesta a situaciones en las cuales no es posible hallar una forma de conexión entre el nodo origen y el nodo destino respetando las preferencias introducidas por un usuario; al efecto, se emplean técnicas de determinación de proximidad denominadas K-ésimo Vecino Más Cercano para hallar una locación lo más cercana posible que satisfaga los requerimientos impuestos por las preferencias de usuario.This article introduces a search algorithm that combines characteristics of Beam-Search and Voraqcious-Search methods, together with Multicriteria Decision methods with the purpose of solving search problems constrained routing preferences, where the points are arranged in a massively connected multigraph, such that this representation is suitable for modeling real situations (or failing that, approximations of reality). Furthermore, the proposed approach tries to respond to situations in which it is possible to find a form of connection between the source node and the destination node respecting the preferences introduced by a user, the purpose, techniques used for determining proximity called K-th nearest Neighbor to find a location as close as possible to meet the requirements imposed by the user preferences.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Análisis inteligente de redes sociales: aproximación a un modelo de red social privada

Hablar de redes sociales inmediatamente lleva a pensar en Facebook o Twitter, pero el análisis de redes sociales tiene raíces más profundas y arraigadas en el tiempo. El análisis de redes sociales, junto con las herramientas tradicionales de análisis de medios sociales, puede ayudar a poner orden y racionalizar este enorme volumen de información. En ese sentido, las redes sociales digitales han crecido exponencialmente, y permiten almacenar muchísima información privada de sus usuarios y sus interacciones. Esto hace que la propagación de los datos de usuarios tiende a ser muy rápida y descontrolada. Su forma de trabajar responde al paradigma: “permitir por defecto”, buscando la personalización con medidas restrictivas posteriores. Este trabajo ha planteado una primera aproximación práctica de un modelo de red social que permita la configuración fácil e intuitiva de los perfiles de los usuarios. Y el diseño de un filtrado inteligente para determinar los grados de afinidad entre usuarios de la red y aumentar la protección de los datos compartidos por los usuarios. Como resultado de esto se ha obtenido la descripción de un modelo, los atributos públicos y privados del usuario, con las funciones que miden la afinidad entre diferentes características de los usuarios.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Redes de conocimiento para la ayuda de cercanía : Instrumento para la reactivación microeconómica

Nos hemos enfocado en trabajar en un Proyecto que mitiga las consecuencias devastadoras que la Pandemia ha infligido en la economía de familias, emprendedores y microempresas. Para su consecución conformamos un equipo interdisciplinario con la participación de diferentes profesiones, especialidades y unidades académicas. El objetivo es la construcción de una Red de Ayuda de Cercanía para conectar beneficiarios con benefactores y emprendedores y microempresas con clientes. La Metodología propuesta contiene los conocimientos producidos en la secuencia de Investigaciones que hemos realizado en el últimos años. Además en este Proyecto abordaremos la modelización y el desarrollo de una Plataforma para la implementación dinámica y ad-hoc de Procesos. En ellos incluiremos la configuración de objetos específicos para cada solución con sus estados, sus cambios, su transformación y su evolución en nuevos Objetos. Para lograr el objetivo Tecnológico se sincronizarán tres Sistemas: La Red de Conocimiento, la búsqueda de Productos y Servicios de Cercanía más Transferencias y Pagos. Para dar un respaldo consensuado y sólido trabajamos en el Plan Estratégico del Proyecto que nos orientó en los Objetivos, Misión y Visión que nos regirá en la Investigación y Desarrollo.Eje: Innovación en sistemas de software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Modelo decisional proactivo en sistemas ecológicos (modepec).

Los sistemas económicos y sociales son de tipo ecológico, y se pueden enmarcar en modelos de sistemas complejos de tipo DYSES (Dynamic Social and Economic Systems). No son  explicables o predecibles satisfactoriamente  con modelos determinísticos, pues, en general obedecen a procesos evolutivos de carácter estocástico, respondiendo en su interacción con el medio al segundo principio de la termodinámica en el sentido de la irreversibilidad (falta de simetría temporal) y aumento de la entropía.MODEPEC © es un modelo que postula una metodología que asegura  un proceso  de formulación de criterios  para mejorar continuamente la calidad en la toma  de decisiones en sistemas ecológico-social-económicos.Los conceptos esenciales del modelo se enuncian seguidamente:1-. Existencia de una Ecuación de Estado (EE)Un sistema ecológico tiene un  comportamiento dinámico posible de ser representado mediante una ecuación de estado en cualquier intervalo de tiempo dado.2-. Estimación de una política óptima (PO)Es posible estimar  un conjunto óptimo de decisiones (política óptima).3-. Contrato sobre estado deseable  (CED)En la comunidad  social y económica de tipo ecológico, es posible acordar un diseño de estado ideal deseable, constituido a partir de un contrato sustentable a largo plazo entre las partes.4-. Genotipo Decisional Planificado (GDP)Es posible establecer un proceso racional de toma de decisiones, en este caso, el Genotipo Decisional Planificado  (GDP); capaz de asegurar niveles crecientes de calidad en la determinación de criterios para evaluación y adopción de cursos de acción en pos del logro de un estado deseado (ED) tomado como propósito o contrato.The economic and social systems are of ecological type, and they are possible to be framed in models of complex systems of type SDES (Social Dynamic and Economic Systems). They are not explicable or predictable satisfactorily with deterministic models, then, in general they obey to evolutionary processes of stochastic character, responding in its interaction with means to the second principle of the thermodynamics in the sense of the irreversible (lack of temporary symmetry) and increase of the entropy.The essential concepts of the model are enunciated next:1-. Existence of a State Equation (EE)An ecological system has an able dynamic behavior of being represented by means of an equation of state in any given time interval.2-. Estimation of an optimal policy (PO)It is possible to consider an optimal set of decisions (political optimal).3-. Contract on desirable state (CED)In the social and economic community of ecological type, it is possible to decide a design desirable ideal state, constituted from a sustainable contract in the long term between the parts.4-. Planned Decisional Genotype (GDP)It is possible to establish a rational process of decision making, in this case, Planned Genotype Decisional (GDP); able to assure increasing levels quality in the determination of criteria for evaluation and adoption of courses of action after the profit of a State Wished (ED) taken like intention or contract

Modelo decisional proactivo en sistemas ecológicos (modepec)©

The economic and social systems are of ecological type, and they are possible to be framed in models of complex systems of type SDES (Social Dynamic and Economic Systems). They are not explicable or predictable satisfactorily with deterministic models, then, in general they obey to evolutionary processes of stochastic character, responding in its interaction with means to the second principle of the thermodynamics in the sense of the irreversible (lack of temporary symmetry) and increase of the entropy. MODEPEC © is a model that postulates a methodology that assures a process formulation of criteria continuously to improve the quality in the decision making in ecological-social-economic systems. The essential concepts of the model are enunciated next: 1. Existence of a State Equation (EE) An ecological system has an able dynamic behavior of being represented by means of an equation of state in any given time interval. 2. Estimation of an optimal policy (PO) It is possible to consider an optimal set of decisions (political optimal). 3. Contract on desirable state (CED) In the social and economic community of ecological type, it is possible to decide a design desirable ideal state, constituted from a sustainable contract in the long term between the parts. 4. Planned Decisional Genotype (GDP) It is possible to establish a rational process of decision making, in this case, Planned Genotype Decisional (GDP); able to assure increasing levels quality in the determination of criteria for evaluation and adoption of courses of action after the profit of a State Wished (ED) taken like intention or contract.Los sistemas económicos y sociales son de tipo ecológico, y se pueden enmarcar en modelos de sistemas complejos de tipo DYSES (Dynamic Social and Economic Systems). No son explicables o predecibles satisfactoriamente con modelos determinísticos, pues, en general obedecen a procesos evolutivos de carácter estocástico, respondiendo en su interacción con el medio al segundo principio de la termodinámica en el sentido de la irreversibilidad (falta de simetría temporal) y aumento de la entropía. MODEPEC © es un modelo que postula una metodología que asegura un proceso de formulación de criterios para mejorar continuamente la calidad en la toma de decisiones en sistemas ecológico-social-económicos. Los conceptos esenciales del modelo se enuncian seguidamente: 1. Existencia de una Ecuación de Estado (EE) Un sistema ecológico tiene un comportamiento dinámico posible de ser representado mediante una ecuación de estado en cualquier intervalo de tiempo dado. 2. Estimación de una política óptima (PO) Es posible estimar un conjunto óptimo de decisiones (política óptima). 3. Contrato sobre estado deseable (CED) En la comunidad social y económica de tipo ecológico, es posible acordar un diseño de estado ideal deseable, constituido a partir de un contrato sustentable a largo plazo entre las partes. 4. Genotipo Decisional Planificado (GDP) Es posible establecer un proceso racional de toma de decisiones, en este caso, el Genotipo Decisional Planificado (GDP); capaz de asegurar niveles crecientes de calidad en la determinación de criterios para evaluación y adopción de cursos de acción en pos del logro de un estado deseado (ED) tomado como propósito o contrato

Estrategias de enseñanza de funciones recursivas en ciencias de la computación

Este trabajo contempla el análisis y el tratamiento de las estrategias de enseñanza abordando la Recursividad, modificando los enfoques tradicionales en el currículo de la Licenciatura en Sistemas de Información, dependiente de la Facultad de Ingeniería y Tecnología de la Universidad de la Cuenca del Plata, a fin de lograr mejorar el nivel de comprensión de la Recursividad y temas conexos, mostrando una fuerte convergencia entre la Matemática y las Ciencias de la Computación.Esta propuesta es consecuencia del Proyecto de Investigación “Enseñanza de las funciones recursivas como eje en las ciencias de la computación”.Las estrategias de enseñanza referidas reflejan la consecuencia del diagnóstico sobre el nivel cognitivo en la temática abordada, de los alumnos de la carrera. En base a la evaluación se presentaron ejercicios y problemas a fin de resolverse mediante la recursión, tal que cada alumno demostrara su grado de comprensión, aplicando la recursividad considerando que la solución final depende de las soluciones de pequeñas instancias del mismo problema.Los resultados obtenidos como fruto del test diagnóstico, conforme a los procedimientos y a los resultados, fueron analizados cuantitativa y cualitativamente, y desde los mismos se propone un nuevo abordaje de la recursividad mediante diferentes estrategias de enseñanza y en distintas instancias del currículo de la carrera.La aplicación de las estrategias de enseñanza fue consecuencia directa del desarrollo de dos seminarios-talleres, tal que en el primer seminario-taller el objetivo de las actividades planteadas fue instar al alumno a percibir la concepción abstracta y práctica de la recursividad, en tanto y en cuanto implicara procedimientos para resolver problemas relacionados con el perfil de la carrera que está cursando, mostrando su importancia “como eje en ciencias de la computación”; al efecto se presentaron situaciones reales, de modo que el alumno pudiera desenvolverse en su contexto e ideara el desarrollo de algoritmos recursivos y no recursivos -iterados-, familiarizándose con la recursividad, en general. A continuación, la propuesta incluyó la manipulación de objetos concretos, como las “Torres de Hanoi”, con el objeto que los alumnos se acercaran al pensamiento recursivo propiamente dicho, mejorando su aprendizaje. Además, se propusieron diversos ejercicios y situaciones de modo de conocer las bases del diseño de algoritmos recursivos y poder comprender su ejecución. Finalmente, se incluyó el trabajo cooperativo como estrategia significativa para la resolución de ejercicios, favoreciendo el logro de los objetivos propuestos; sin embargo, desde el punto de vista pedagógico, las actividades no resultaron suficientes en aras de consolidar el aprendizaje requerido, por tanto, fue imperioso introducir el conocimiento de los fundamentos del diseño de algoritmos recursivos; así, en el segundo seminario-taller, se propuso el uso de la lógica inductiva para formalizar los conceptos y la resolución de ejercicios y luego, se orientó el trabajo en búsqueda de la comprensión de las ventajas y desventajas de la recursividad y el desarrollo de métodos recursivos, permitiendo que el alumno comprenda que la recursividad sólo debe utilizarse cuando realmente es necesaria y también, puede utilizarse como técnica para simplificar o dividir un problema en problemas de menor tamaño del mismo tipo.Los resultados obtenidos durante todo el proceso de implementación de las distintas estrategias fueron más que significativos para el logro de los objetivos propuestos en la investigación. Esto nos impulsa a creer que es necesario abordar estas estrategias, entre otras a explorar, en las distintas asignaturas de la carrera