Determination of Sweetgum (Liquidambar orientalis Miller) Populations Distribution with Geographic Information Systems and evaluation of Landscape Metrics by using Habitat Quality Assessment; A case study of Mugla Koycegiz

Bu çalışmada, Köyceğiz-Dalyan Havzası'nda yayılış gösteren Sığla Ağacı (Liquidambar orientalis) popülasyonlarının coğrafi bilgi sistemleri yardımıyla belirlenmesi, peyzaj metrikleri kullanılarak bulunduğu matris içinde değerlendirilmesi ve koruma-kullanma önerilerinin geliştirilmesi amaçlanmıştır. Çalışma; araziye ilişkin veri toplama, verilerin sayısallaştırılarak bilgisayar ortamında depolanması, peyzaj yapısının çeşitli peyzaj metrikleri kullanılarak analiz edilmesi, koruma önerilerinin geliştirilmesi şeklinde 4 aşamada yürütülmüştür. Veri toplama aşamasında bölgenin 1/25000 ölçekli topoğrafik haritalar, Landsat 7 ETM+ uydu görüntüleri ve ortofoto haritalardan yararlanılmıştır. Araştırma sonucunda ulusal ve uluslararası düzeyde önem taşıyan ve endemik bir tür olan Anadolu Sığla Ağacının (Liquidambar orientalis Miller), Köyceğiz-Dalyan Havzasındaki doğal yayılış alanı ve peyzaj yapısı belirlenmiştir. Özellikle tarım ve yerleşim alanlarının sığla ormanları üzerine baskısı olduğu ve bu ormanların tehlike altında olduğu görülmüştür. Bu kapsamda sığla ormanlarının bütünlüğünü korumak ve çevresel baskılara dayanımını artırmak üzere, orman içinde bozunuma uğramış yerlerin yeniden aynı tür ile ağaçlandırılması gerektiği ve ormanları çevreleyen 50 m ile 250 m arasında tampon bölgelerin oluşturularak kenar etkilerinin azaltılması gerektiği sonucuna ulaşılmıştır.The purpose of this study is to determine the distribution of the sweetgum trees’ (Liquidambar orientalis Miller) populations with geographic information systems, and to evaluate and propose protection-use development proposals by using the landscape metrics in the Koycegiz-Dalyan River Basin. The study has been carried out in four stages as data collection of land surface, data to be digitized and stored in the computer, landscape structure analysis by using landscape metrics and development of protective proposals and recommendations. During data collection, 1/25000 scale topographic maps of the basin, orthophoto aerial photograps and Landsat 7 ETM + satellite images were utilized. As a result, the natural distribution area of Anatolian Sweetgum tree (Liquidambar orientalis M.), which is endemic and important in national and international level, has been determined in the Koycegiz-Dalyan Basin. Especially, the agricultural and residential factors have increased the threat for the sweetgum forest. In this context, the a forestation should be done with the same kind of trees in degraded forest areas in order to protect the integrity of the forest and to increase resistance to environmental pressures, and forest edge effects should be reduced by creating surrounding between 50 meters and 200 meters buffer zones

Farklı Tuz Stresi Altındaki Domates Bitkisinin Spektral Yansıma İlişkileri

Bu çalışmada farklı tuzluluk düzeyine sahip sulama sularının domates bitkisinin enerji kullanımı üzerine etkileri incelenmiştir. Deneme, tesadüf parselleri deneme desenine göre ve kontrollü sera ortamında saksı denemesi şeklinde gerçekleştirilmiştir. Denemede bitki yetiştirme periyodu süresince domates bitkisine kontrol konusuna (0.5 dS m-1) ek olarak dört farklı tuzluluk düzeyine (1.5 dS m-1, 2.2 dS m-1, 3.4 dS m-1, 5.8 dS m-1) sahip sulama suyu uygulaması yapılmıştır. Bu süreçte, elektromanyetik spektrumun 330-1075 nm aralığında algılama yapan el spektroradyometresi ile her bir deneme konusu için spektral ölçümler gerçekleştilmiştir. Çalışmada ayrıca, Bitki İndeks Oranı (VI), Normalize Edilmiş Bitki İndeksi (NDVI), Tuzluluk İndeksi (SI) ve Normalize Edilmiş Tuzluluk İndeksi (NDSI) hesaplamaları da yapılmıştır. Deneme sonucunda yapılan istatistiksel analizlerde, tuz stresinin belirlenmesinde bitkinin yansıma değerleri ile hesaplanan indeks değerleri arasında önemli ilişkiler bulunmuştur. Araştırma sonucunda domates bitkisinde tuzluluktan kaynaklanan bitki stres koşularının, mavi ve kırmızı dalga boyunda bitki gelişim periyodunun 16. haftasında, yeşil dalga boyu bölgesinde ise 13. haftasında ortaya çıktığı belirlenebilmiştir. Hesaplanan VI değeri gelişim periyodunun 12. haftasında, NDVI değerleri 14. haftasında, SI değerleri 16. haftasında, NDSI hesaplaması ise 14. haftasında belirleyici olmuştur

Köyceğiz Gölü ve Dalyan Kanallarında Kıyı Kenar Çizgisinin UA ve CBS Teknikleri ile Belirlenmesi, Alanda Karşılaşılan Sorunlar

Köyceğiz-Dalyan Havzası, sahip olduğu doğal-kültürel varlık ve değerleri sebebiyle 1988 yılında ülkemizin ilk Özel Çevre Koruma Bölgesi (ÖÇKB) olarak ilan edilmiştir. Yöre; su ve kıyı ekosistemini oluşturan Köyceğiz Gölü, Dalyan Kanalları, Dalyan Lagün Ağzı ve İztuzu kıyısı ile uluslararası ölçekte önem taşımaktadır. Ancak havzada kıyı kenar çizgisi henüz net bir şekilde ortaya konulmuş değildir. Bu durum kıyı kullanımlarında sorunlara ve kıyı alanları üzerine baskılara neden olmaktadır. Bu çalışmada, Köyceğiz Gölü ve Dalyan Kanallarında uzaktan algılama (UA) ve coğrafi bilgi sistemleri (CBS) kullanılarak, 3621 sayılı Kıyı Kanunu ile Kıyı Kanunun Uygulanmasına Dair Yönetmelik çerçevesinde kıyı kenar çizgisi tespit edilmiştir. Kıyı çizgisi ve kıyı kenar çizgisinin tespitinde, alana ait temel toprak haritalarının, ortofotoların ve güncel uydu verilerinin jeoreferanslama ve sayısallaştırma işlemleri gerçekleştirilmiş, haritalar çakıştırılmış ve arazi kontrolleri ile karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, herkesin eşit ve serbest olarak yararlanmasına açık olan Köyceğiz Gölü, Dalyan Kanalları ve İztuzu kıyısında ‘Kıyıda ve sahil şeridinde planlama ve uygulama yapılabilmesi için kıyı kenar çizgisinin tespiti zorunludur’ kanun hükmünün henüz uygulanmadığı görülmüştür. Yapılan analizlerde ulusal kıyı mevzuatına aykırı kullanımlar tespit edilmiştir. Uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri teknikleriyle bölgede kıyı çizgisi ve kıyı kenar çizgisi tespit edilerek bu çalışmanın bölge kıyılarındaki planlama kararlarında belirleyici olması hedeflenmiştir. </p

Automated Measurement of Plant Height of Wheat Genotypes Using a DSM Derived from UAV Imagery

In this study, we have evaluated the use of unmanned air vehicle (UAV) photogrammetry for the monitoring of a wheat experiment under field conditions, filtered a digital surface model (DSM) to derive the wheat plant heights, and compared the results with the field measurements. The images were acquired with the use of a low-cost UAV Walkera QR350 and GoProHero3+ action camera in May 2015. In total, 477 images were acquired for quality assessment of the proposed method, and a reference dataset was collected with terrestrial fieldwork. For a comparison of field measurements with DSM-derived plant heights, the maximum calculated plant height in the plot was selected. The mean, median, and standard deviation were calculated as 4.66, 3.75, and 13.78 cm. Regarding the statistical t-test between the field measurements and plant heights from the DSM, the t-value was calculated as 1.82, and the p-value was 0.071. Because the t-value was larger than 0.50, the values between the traditional method and our approach were highly correlated