Variabilidad cada seis horas de la temperatura de superficie

En este trabajo se estudia el comportamiento del cambio de la temperatura cada seis horas en una estación ubicada en la periferia de la ciudad de Buenos Aires. Ese cambio se representa con la "diferencia" de temperatura en seis horas. Se observa mayor cantidad de calentamientos que de enfriamientos pero de menor intensidad. Todas las distribuciones presentan una leve asimetría. Estas "diferencias" pertenecen a ondas de período muy corto, lo que muestra que estos procesos se debilitan rápidamente. En el análisis de valores extremos absolutos, se nota que su ocurrencia tiene horas preferenciales, a pesar de estar filtradas las ondas astronómicas. Es en el intervalo entre las 08 y las 14 donde se producen los mayores calentamientos y enfriamientos.The behavior of the temperature change each six hours, in a station near the city of Buenos Aires is studied. This change is explained by the difference between 6-hourly temporatures. The distributions are slightly assimetric because there are more heatings than coolings but less intense. It can be seen that those "differences" belong to short waves. They show that the processes weaken quickly. A preferent interval occured in the absolute extrem values analysis, in spite of the astronomics waves have been filtered. The mayor heatings and coolings are produced between 08:00 and 14:00.Asociación Argentina de Geofísicos y Geodesta

Variabilidad cada seis horas de la temperatura de superficie

En este trabajo se estudia el comportamiento del cambio de la temperatura cada seis horas en una estación ubicada en la periferia de la ciudad de Buenos Aires. Ese cambio se representa con la "diferencia" de temperatura en seis horas. Se observa mayor cantidad de calentamientos que de enfriamientos pero de menor intensidad. Todas las distribuciones presentan una leve asimetría. Estas "diferencias" pertenecen a ondas de período muy corto, lo que muestra que estos procesos se debilitan rápidamente. En el análisis de valores extremos absolutos, se nota que su ocurrencia tiene horas preferenciales, a pesar de estar filtradas las ondas astronómicas. Es en el intervalo entre las 08 y las 14 donde se producen los mayores calentamientos y enfriamientos.The behavior of the temperature change each six hours, in a station near the city of Buenos Aires is studied. This change is explained by the difference between 6-hourly temporatures. The distributions are slightly assimetric because there are more heatings than coolings but less intense. It can be seen that those "differences" belong to short waves. They show that the processes weaken quickly. A preferent interval occured in the absolute extrem values analysis, in spite of the astronomics waves have been filtered. The mayor heatings and coolings are produced between 08:00 and 14:00.Asociación Argentina de Geofísicos y Geodesta

Propiedades y procesos dominantes de una serie cuatridiurna de temperatura

Se estudia la serie de temperaturas cuatridiurnas (hora 02, 08 14 y 20), de la estación Ezeiza (34° 49'S, 59° 32'W) en el período 1968-1980, con el objetivo final de obtener un diagnóstico que pueda servir a posteriori para el ajuste de un modelo de pronóstico para la serie. Se investiga el grado de variabilidad o contribución a la serie que introducen los meses, las horas y los años. Los procesos estadísticos dominantes en las series, sean estas cuatridiurnas o diarias, son esencialmente Markovianos, según lo detecta la estimación de las funciones de autocorrelación y espectros de poder. Como se postula que la serie filtrada cuatridiurna puede describirse mediante un mismo proceso, se estudia el espectro hora a hora con el objeto de medir la homogeneidad. Se encuentra que las causas de inhomogeneidad serían provocadas por ondas mayores que 14 días. En función de todas las propiedades que la serie presenta, es factible suponer que un modelo autorregresivo puede ser ajustado con fines de diagnóstico y pronóstico.The series of quartan temperatures of the station Ezeiza (34° 49'S, 59° 32'W) in the period 1968-1980 is being studied, with the final aim to obtain a diagnostic model for the series. The degree of variability or contribution to the series introduced by months, hours and years is being investigated. The statistic processes dominant in the series, be these quartan or daily, are essentially Markovian, according is being revealed by the estimation of the functions of autocorrelation and power spectra. As it is being postulated that the filtered quartan series can be described by means of the same process, the spectrum is being studied hour by hour with the aim to measure homogeneity. It is found that the un-homogeneity is caused by waves longer than a fortnigth. Based on the properties of the series, it is possible to assume that an autorregressive model can be adjusted for diagnostic and forecasting purposes.Asociación Argentina de Geofísicos y Geodesta

Efecto de la ciudad y el rio sobre la temperatura de superficie en Buenos Aires

El objetivo de este trabajo es estudiar algunas estructuras climáticas de la temperatura y las perturbaciones provocadas por la ubicación de las estaciones. Se toman tres estaciones en las inmediaciones y dentro de la ciudad de Buenos Aires. y se analizan las temperaturas de las horas 02:00, 08:00, 14:00 y 20:00. Se muestra que la influencia de la dirección del viento en la manifestación de los efectos de la ciudad o el río en la temperatura, depende de la hora y de la época del año. Sin embargo la estación de referencia no está influenciada por la ciudad, en la mayoría de las veces. El efecto de la ciudad sobre los promedios de temperatura, es máximo en horas de la noche. La influyencia del río, en cambio, es más notable a las 14:00. Ambos efectos se reflejan sobre la distribución de las anomalías de las estaciones estudiadas. Los procesos que dominan estas series son más homogéneos entre estaciones, si se consideran las temperaturas diarias.The alm of this paper is to study the effect of the station location on the six-hourly temperatures climatic structures. The observed temperature (at 02:00. 08:00, 14:00, 20:00, local time), for three stations within the metropolitan area of Buenos Aires, is studied. Local influences depend on the day time and the season. In the analysis of the wind direction, in most oí the situations the reference station is not influenced by the city. The urban effect is maximum al night hours and the river influence is maximum at 14:00. Both effects are still present in the anomalies frequency distribution. The daily anomalies processes are more homogeneous than the six-hourly ones between stations.Asociación Argentina de Geofísicos y Geodesta

Efecto de la ciudad y el rio sobre la temperatura de superficie en Buenos Aires

El objetivo de este trabajo es estudiar algunas estructuras climáticas de la temperatura y las perturbaciones provocadas por la ubicación de las estaciones. Se toman tres estaciones en las inmediaciones y dentro de la ciudad de Buenos Aires. y se analizan las temperaturas de las horas 02:00, 08:00, 14:00 y 20:00. Se muestra que la influencia de la dirección del viento en la manifestación de los efectos de la ciudad o el río en la temperatura, depende de la hora y de la época del año. Sin embargo la estación de referencia no está influenciada por la ciudad, en la mayoría de las veces. El efecto de la ciudad sobre los promedios de temperatura, es máximo en horas de la noche. La influyencia del río, en cambio, es más notable a las 14:00. Ambos efectos se reflejan sobre la distribución de las anomalías de las estaciones estudiadas. Los procesos que dominan estas series son más homogéneos entre estaciones, si se consideran las temperaturas diarias.The alm of this paper is to study the effect of the station location on the six-hourly temperatures climatic structures. The observed temperature (at 02:00. 08:00, 14:00, 20:00, local time), for three stations within the metropolitan area of Buenos Aires, is studied. Local influences depend on the day time and the season. In the analysis of the wind direction, in most oí the situations the reference station is not influenced by the city. The urban effect is maximum al night hours and the river influence is maximum at 14:00. Both effects are still present in the anomalies frequency distribution. The daily anomalies processes are more homogeneous than the six-hourly ones between stations.Asociación Argentina de Geofísicos y Geodesta

Propiedades y procesos dominantes de una serie cuatridiurna de temperatura

Se estudia la serie de temperaturas cuatridiurnas (hora 02, 08 14 y 20), de la estación Ezeiza (34° 49'S, 59° 32'W) en el período 1968-1980, con el objetivo final de obtener un diagnóstico que pueda servir a posteriori para el ajuste de un modelo de pronóstico para la serie. Se investiga el grado de variabilidad o contribución a la serie que introducen los meses, las horas y los años. Los procesos estadísticos dominantes en las series, sean estas cuatridiurnas o diarias, son esencialmente Markovianos, según lo detecta la estimación de las funciones de autocorrelación y espectros de poder. Como se postula que la serie filtrada cuatridiurna puede describirse mediante un mismo proceso, se estudia el espectro hora a hora con el objeto de medir la homogeneidad. Se encuentra que las causas de inhomogeneidad serían provocadas por ondas mayores que 14 días. En función de todas las propiedades que la serie presenta, es factible suponer que un modelo autorregresivo puede ser ajustado con fines de diagnóstico y pronóstico.The series of quartan temperatures of the station Ezeiza (34° 49'S, 59° 32'W) in the period 1968-1980 is being studied, with the final aim to obtain a diagnostic model for the series. The degree of variability or contribution to the series introduced by months, hours and years is being investigated. The statistic processes dominant in the series, be these quartan or daily, are essentially Markovian, according is being revealed by the estimation of the functions of autocorrelation and power spectra. As it is being postulated that the filtered quartan series can be described by means of the same process, the spectrum is being studied hour by hour with the aim to measure homogeneity. It is found that the un-homogeneity is caused by waves longer than a fortnigth. Based on the properties of the series, it is possible to assume that an autorregressive model can be adjusted for diagnostic and forecasting purposes.Asociación Argentina de Geofísicos y Geodesta

Precipitation from persistent extremes is increasing in most regions and globally

Extreme precipitation often persists for multiple days with variable duration but has usually been examined at fixed duration. Here we show that considering extreme persistent precipitation by complete event with variable duration, rather than a fixed temporal period, is a necessary metric to account for the complexity of changing precipitation. Observed global mean annual-maximum precipitation is significantly stronger (49.5%) for persistent extremes than daily extremes. However, both globally observed and modeled rates of relative increases are lower for persistent extremes compared to daily extremes, especially for Southern Hemisphere and large regions in the 0-45°N latitude band. Climate models also show significant differences in the magnitude and partly even the sign of local mean changes between daily and persistent extremes in global warming projections. Changes in extreme precipitation therefore are more complex than previously reported, and extreme precipitation events with varying duration should be taken into account for future climate change assessments

Evaluation of critical atmospheric patterns for the occurrence of forest fires in a climate change context in the northwest of Argentine Patagonia.

&amp;lt;p&amp;gt;Forest fires are a global phenomenon and result from complex interactions between weather and climate conditions, ignition sources, and humans. Understanding these relationships will contribute to the development of management strategies for their mitigation and adaptation. In the context of climate change, fire hazard conditions are expected to increase in many regions of the world due to projected changes in climate, which include an increase in temperatures and the occurrence of more intense droughts. In Argentina, northwestern Patagonia is an area very sensitive to these changes because of its climate, vegetation, the urbanizations highly exposed to fires, and the proximity of two of the largest and oldest National Parks in the country. The main objective of this work is to analyze the possible influence of climate change on some atmospheric patterns related to fire danger in northwestern Argentine Patagonia. The data were obtained from two CMIP5 global climate models CSIRO-Mk3-6-0 and GFDL-ESM2G and the CMIP5 multimodel ensemble, in the historical experiment and two representative concentration pathways: RCP2.6 and RCP8.5. The data used in this study cover the region's fire season (FS), from September to April, and were divided into five periods of 20 years each, a historical period (1986-2005), which was compared with four future periods: near (2021-2040), medium (2041-2060), far (2061-2080) and very far (2081-2100). The statistical distribution of the monthly composite fields of the FS was studied for some of the main fire drivers: sea surface temperature in the region of the index EN3.4 (SST EN3.4), sea level pressure anomalies &amp;amp;#8203;&amp;amp;#8203;(SLP), surface air temperature anomalies (TAS), the Antarctic Oscillation Index (AOI) and monthly accumulated precipitation (PR). In addition, the partial correlation coefficient was calculated to determine the independent contribution of each atmospheric variable to the Fire Weather Index (FWI), used as a proxy for the mean FS danger. As a result, we observed that SST EN3.4 is the only one that could indicate a reduction in fire danger in the future, although no variable presented a significant contribution to the FWI with respect to the others. In the RCP8.5 scenario, greater fire danger is projected by the TAS, the PR, the SLP, and relative by the AOI, while in the RCP2.6 scenario, only the TAS shows influence leading to an increase, which would be offset by the opposite influence of SST EN3.4 for the same periods in this scenario. In conclusion, in RCP8.5 it could be assumed that there is a trend towards an increase in fire danger given the influence in this sense of most of the variables analyzed, but not in RCP2.6 where there would be no significant changes.&amp;lt;/p&amp;gt;</jats:p