Caracterización de las (nuevas) relaciones románticas de adolescentes

The current study synthesizes some of the main contributions from recent research about the new forms and elements of heterosexual romantic relationships that individuals are adopting  uring the adolescent stage. These relationships are currently divided into formal and informal, the existence of the last ones is due to the replacement of the strict traditional environment because many changes that make up the postmodern era which, in turn, involves marked divergences in the process and content in current relationships and different areas of daily life. As a result of the analysis carried out, it is important to mention the limited existence of information about the subject and even more in the new relationships of couple in specific populations such as homosexual, indigenous or rural areas.Esta revisión narrativa sintetiza algunos de los principales aportes de investigaciones recientes acerca de las nuevas formas, los principales elementos y la importancia de las relaciones de parejas románticas heterosexuales que están adoptando los individuos durante la etapa adolescente, para ello se han considerado tres ámbitos importantes que en diversas épocas han sufrido variaciones modificando así estas relaciones de pareja, a saber: individual, familiar y social. La revisión narrativa de los textos incluidos indica que actualmente las relaciones son reconocidas como relaciones formales e informales, la existencia de éstas últimas es debido al reemplazo del estricto ambiente tradicional que fue modificado por los diversos cambios que integran la época posmoderna lo cual, a su vez implica marcadas divergencias en el proceso, contenido y estandarización de las relaciones  de pareja y los diversos términos que encontramos acerca de ellas. Como resultado añadido del análisis realizado se destaca la permanencia de algunos elementos de las relaciones de pareja de años pasados que aún se encuentran hasta el día de hoy, aunque son entendidos y operan de manera diferente, ejemplo de ello es el amor, el cariño, el compromiso, entre otros. Así mismo es importante mencionar la limitada existencia de información acerca de las relaciones de pareja, sobre todo en poblaciones específicas como aquellas procedentes de zonas rurales, homosexuales, indígenas o no escolarizadas

Minería de datos y big data: aplicaciones en riesgo crediticio, salud y análisis de mercado

Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Inteligentes para la resolución de problemas de Minería de Datos y Big Data utilizando técnicas de Aprendizaje Automático. Los sistemas desarrollados se aplican particularmente al procesamiento de textos y reconocimiento de patrones en imágenes. En el área de la Minería de Datos se está trabajando, por un lado, en la generación de un modelo de fácil interpretación a partir de la extracción de reglas de clasificación que permita justificar la toma de decisiones y, por otro lado, en el desarrollo de nuevas estrategias para tratar grandes volúmenes de datos. Con respecto al área de Big Data se están realizando diversos aportes usando el framework Spark Streaming. En esta dirección, se está investigando en una técnica de clustering dinámico que se ejecuta de manera distribuida. Además se ha implementado en Spark Streaming una aplicación que calcula el índice de Hurtz de manera online, actualizándolo cada pocos segundos con el objetivo de estudiar un cierto mercado de negocios. En el área de la Minería de Textos se han desarrollado estrategias para resumir documentos a través de la extracción utilizando métricas de selección y técnicas de optimización de los párrafos más representativos. Además se han desarrollado métodos capaces de determinar la subjetividad de oraciones escritas en español.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Minería de datos y big data: aplicaciones en riesgo crediticio, salud y análisis de mercado

Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Inteligentes para la resolución de problemas de Minería de Datos y Big Data utilizando técnicas de Aprendizaje Automático. Los sistemas desarrollados se aplican particularmente al procesamiento de textos y reconocimiento de patrones en imágenes. En el área de la Minería de Datos se está trabajando, por un lado, en la generación de un modelo de fácil interpretación a partir de la extracción de reglas de clasificación que permita justificar la toma de decisiones y, por otro lado, en el desarrollo de nuevas estrategias para tratar grandes volúmenes de datos. Con respecto al área de Big Data se están realizando diversos aportes usando el framework Spark Streaming. En esta dirección, se está investigando en una técnica de clustering dinámico que se ejecuta de manera distribuida. Además se ha implementado en Spark Streaming una aplicación que calcula el índice de Hurtz de manera online, actualizándolo cada pocos segundos con el objetivo de estudiar un cierto mercado de negocios. En el área de la Minería de Textos se han desarrollado estrategias para resumir documentos a través de la extracción utilizando métricas de selección y técnicas de optimización de los párrafos más representativos. Además se han desarrollado métodos capaces de determinar la subjetividad de oraciones escritas en español.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Minería de datos y big data: aplicaciones en riesgo crediticio, salud y análisis de mercado

Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Inteligentes para la resolución de problemas de Minería de Datos y Big Data utilizando técnicas de Aprendizaje Automático. Los sistemas desarrollados se aplican particularmente al procesamiento de textos y reconocimiento de patrones en imágenes. En el área de la Minería de Datos se está trabajando, por un lado, en la generación de un modelo de fácil interpretación a partir de la extracción de reglas de clasificación que permita justificar la toma de decisiones y, por otro lado, en el desarrollo de nuevas estrategias para tratar grandes volúmenes de datos. Con respecto al área de Big Data se están realizando diversos aportes usando el framework Spark Streaming. En esta dirección, se está investigando en una técnica de clustering dinámico que se ejecuta de manera distribuida. Además se ha implementado en Spark Streaming una aplicación que calcula el índice de Hurtz de manera online, actualizándolo cada pocos segundos con el objetivo de estudiar un cierto mercado de negocios. En el área de la Minería de Textos se han desarrollado estrategias para resumir documentos a través de la extracción utilizando métricas de selección y técnicas de optimización de los párrafos más representativos. Además se han desarrollado métodos capaces de determinar la subjetividad de oraciones escritas en español.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Minería de datos y big data: aplicaciones en riesgo crediticio, salud y análisis de mercado

Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Inteligentes para la resolución de problemas de Minería de Datos y Big Data utilizando técnicas de Aprendizaje Automático. Los sistemas desarrollados se aplican particularmente al procesamiento de textos y reconocimiento de patrones en imágenes. En el área de la Minería de Datos se está trabajando, por un lado, en la generación de un modelo de fácil interpretación a partir de la extracción de reglas de clasificación que permita justificar la toma de decisiones y, por otro lado, en el desarrollo de nuevas estrategias para tratar grandes volúmenes de datos. Con respecto al área de Big Data se están realizando diversos aportes usando el framework Spark Streaming. En esta dirección, se está investigando en una técnica de clustering dinámico que se ejecuta de manera distribuida. Además se ha implementado en Spark Streaming una aplicación que calcula el índice de Hurtz de manera online, actualizándolo cada pocos segundos con el objetivo de estudiar un cierto mercado de negocios. En el área de la Minería de Textos se han desarrollado estrategias para resumir documentos a través de la extracción utilizando métricas de selección y técnicas de optimización de los párrafos más representativos. Además se han desarrollado métodos capaces de determinar la subjetividad de oraciones escritas en español.Eje temático: Bases de Datos y Minería de Datos

Predicción de color de la pulpa en melones enteros mediante espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano

El color de la pulpa del melón es uno de los índices utilizados para determinar el grado de madurez y calidad del mismo, siendo necesario disponer de medidas no destructivas que impidan el daño y la depreciación del producto. La tecnología NIRS ofrece enormes expectativas en este terreno, particularmente derivadas de su carácter de no destructiva, rápida y con posibilidad de ser incorporada a nivel de la línea de producción. El objetivo de este trabajo de investigación fue evaluar un instrumento NIRS de red de diodos para estimar el color del mesocarpio (a*: variación verde-rojo y b*: variación amarillo-azul) de melones intactos. El desarrollo de los modelos de predicción de color se realizó utilizando un colectivo constituido por 158 muestras (vars. Cantaloupe y Galia) procedentes de El Ejido (Almería). Los valores del coeficiente de determinación (r2) y del error típico de validación cruzada (ETVC) obtenidos para los parámetros a* (0,97, 1,98) y b* (0,88, 3,17) en la fruta intacta indican la viabilidad inicial del empleo de la tecnología NIRS para la determinación de la madurez y calidad de frutos de melón enteros

The Mexican consensus on the diagnosis, treatment, and prevention of NSAID-induced gastropathy and enteropathy

Más de 30 millones de personas consumen diariamente antiinflamatorios noesteroideos (AINE) en el mundo, y este consumo se ve incrementado anualmente. Aunque losAINE poseen propiedades analgésicas y antiinflamatorias, sus eventos adversos gastrointesti-nales son bien reconocidos. En nuestro país no existía un consenso respecto al diagnóstico,tratamiento y prevención de la gastropatía y la enteropatía por AINE, por lo que la AsociaciónMexicana de Gastroenterología reunió a un grupo de expertos para establecer recomendacionesde utilidad para la comunidad médica. En este consenso se emitieron 33 recomendaciones. Elconsenso destaca que el riesgo de toxicidad gastrointestinal de los AINE varía según el fármacoempleado y su farmacocinética, lo cual debe ser considerado al momento de su prescripción. Losfactores de riesgo de complicación gastroduodenal por AINE son: antecedente de úlcera pép-tica, edad mayor a 65 a˜nos, dosis altas del AINE, infección por Helicobacter pylori (H.pylori), ypresencia de comorbilidades graves. Los síntomas y el da˜no gastroduodenal inducido por AINEson variables ya que puede cursar asintomático o manifestarse como anemia por deficiencia dehierro, hemorragia, estenosis y perforación. La cápsula endoscópica y la enteroscopia son méto-dos diagnósticos directos en la enteropatía por AINE. Respecto a la prevención, se recomiendaprescribir la dosis mínima necesaria de un AINE para obtener el efecto deseado y durante elmenor tiempo. Finalmente, los inhibidores de la bomba de protones (IBP) representan el están-dar de oro para la profilaxis y tratamiento de los efectos gastroduodenales, mas no son útilesen la enteropatía

Consenso mexicano sobre diagnóstico, prevención y tratamiento de la gastropatía y enteropatía por antiinflamatorios no esteroideos

Más de 30 millones de personas consumen diariamente antiinflamatorios no este-roideos (AINE) en el mundo y este consumo se ve incrementado a˜no tras a˜no. Aunque los AINEposeen propiedades analgésicas y antiinflamatorias, sus eventos adversos gastrointestinales sonbien reconocidos. En nuestro país no existía un consenso respecto al diagnóstico, tratamientoy prevención de la gastropatía y la enteropatía por AINE, por lo que la Asociación Mexicana deGastroenterología reunió a un grupo de expertos para establecer recomendaciones de utilidadpara la comunidad médica. En este consenso se emitieron 33 recomendaciones. El consensodestaca que el riesgo de toxicidad gastrointestinal de los AINE varía según el fármaco empleadoy su farmacocinética, lo cual debe ser considerado al momento de su prescripción. Los factoresde riesgo de complicación gastroduodenal por AINE son: antecedente de úlcera péptica, edadmayor de 65 a˜nos, dosis altas del AINE, infección por Helicobacter pylori y presencia de comor-bilidades graves. Los síntomas y el da˜no gastroduodenal inducido por AINE son variables, ya quepuede cursar asintomático o manifestarse como anemia por deficiencia de hierro, hemorragia,estenosis y perforación. La cápsula endoscópica y la enteroscopia son métodos diagnósticosdirectos en la enteropatía por AINE. Respecto a la prevención, se recomienda prescribir la dosismínima necesaria de un AINE para obtener el efecto deseado y durante el menor tiempo. Porúltimo, los inhibidores de la bomba de protones representan el estándar de oro para la profilaxisy tratamiento de los efectos gastroduodenales, mas no son útiles en la enteropatí

Clonal chromosomal mosaicism and loss of chromosome Y in elderly men increase vulnerability for SARS-CoV-2

The pandemic caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2, COVID-19) had an estimated overall case fatality ratio of 1.38% (pre-vaccination), being 53% higher in males and increasing exponentially with age. Among 9578 individuals diagnosed with COVID-19 in the SCOURGE study, we found 133 cases (1.42%) with detectable clonal mosaicism for chromosome alterations (mCA) and 226 males (5.08%) with acquired loss of chromosome Y (LOY). Individuals with clonal mosaic events (mCA and/or LOY) showed a 54% increase in the risk of COVID-19 lethality. LOY is associated with transcriptomic biomarkers of immune dysfunction, pro-coagulation activity and cardiovascular risk. Interferon-induced genes involved in the initial immune response to SARS-CoV-2 are also down-regulated in LOY. Thus, mCA and LOY underlie at least part of the sex-biased severity and mortality of COVID-19 in aging patients. Given its potential therapeutic and prognostic relevance, evaluation of clonal mosaicism should be implemented as biomarker of COVID-19 severity in elderly people. Among 9578 individuals diagnosed with COVID-19 in the SCOURGE study, individuals with clonal mosaic events (clonal mosaicism for chromosome alterations and/or loss of chromosome Y) showed an increased risk of COVID-19 lethality