MULTIPROVA: APRIMORANDO A AVALIAÇÃO COM O USO DA TECNOLOGIA

Ações que avaliem e realimentem o processo de ensino-aprendizagemindividual dos estudantes requerem uma estratégia eficiente de gestão do grande fluxo de informações que são geradas. Este artigo discute uma metodologia de avaliação formativa baseada nas funcionalidades do software Multiprova: geração de questões diferentes para cada estudante; uso de figuras, gráficos e fórmulas; correção instantânea de avaliações via celular ou scanner; integração ao sistema de gestão acadêmica de turmas; análise estatística detalhada das avaliações, com feedback para o professor, o aluno e a coordenação dos cursos

INTEGRAÇÃO DA FERRAMENTA MULTIPROVA AO SISTEMA INTEGRADO DE GESTÃO DE ATIVIDADES ACADÊMICAS

Este artigo descreve a iniciativa de integração entre dois sistemas de software no contexto acadêmico de uma universidade federal. Os sistemas envolvidos nessa ação são: o SIGAA, que é um sistema de informação web institucional que informatiza diversos procedimentos da área acadêmica, e o Multiprova, que é uma ferramenta que permite ao docente gerar, de forma controlada, variações nos aspectos acessórios do enunciado e das alternativas das questões. Esta iniciativa tem como propósito contribuir com o processo de ensino-aprendizagem,  através  do  uso  de  tecnologia,  ajudando  a  vencer desafios, como o gerenciamento de turmas grandes e geração de feedbacks rápidos de aprendizagem aos discentes e docentes

PORTISLAND:: A ILHA DO CONHECIMENTO

Este estudo tem por objetivo criar um jogo eletrônico para aprimorar os conhecimentos dos alunos do IFC em relação à norma-padrão da Língua Portuguesa

AVANÇOS RECENTES NO DIAGNÓSTICO PRECOCE DO CÂNCER DE PULMÃO: UMA ANÁLISE DE REVISÕES SISTEMÁTICAS

The high mortality rate from lung cancer, the leading cause of cancer death in Brazil, highlights the urgent need for effective screening and early diagnosis policies. Late detection, often in advanced stages, compromises treatment options. The aim of this study was to reflect on the importance of recent advances in the early diagnosis of lung cancer. A systematic literature review was carried out using the Scielo, Lilacs and Medline databases. After a qualitative analysis of the results, it was concluded that early identification of the disease allows for more effective therapeutic interventions, resulting in greater survival and better clinical outcomes for patients.A alta taxa de mortalidade pelo câncer de pulmão, principal causa de óbito por câncer no Brasil, ressalta a urgência de políticas efetivas de rastreamento e diagnóstico precoce. A detecção tardia, frequentemente nos estágios avançados, compromete as opções de tratamento. Este estudo teve como objetivo refletir sobre a importância do avanços recentes no diagnóstico precoce do câncer de pulmão. Para isso, foi desenvolvida uma revisão sistemática da literatura, utilizando as bases de dados Scielo, Lilacs e Medline. Após análise qualitativa dos resultados, concluiu-se que a identificação precoce da doença permite intervenções terapêuticas mais eficazes, resultando em maior sobrevida e melhores resultados clínicos para os pacientes

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Anais do V Encontro Brasileiro de Educomunicação: Educação midiática e políticas públicas

A presente coletânea, que chega ao público através de um suporte digital, tem como objetivo disponibilizar os papers, bem como os relatos de experiências educomunicativas apresentados durante o V ENCONTRO BRASILEIRO DE EDUCOMUNICAÇÃO, que teve como tema central: “Educação Midiática e Políticas Públicas”. O evento foi realizado em São Paulo, entre 19 e 21 de setembro de 2013, a partir de uma parceria entre o NCE/USP - Núcleo de Comunicação e Educação da USP, a Licenciatura em Educomunicação da ECA/USP, a ABPEducom – Associação Brasileira de Pesquisadores e Profissionais da Educomunicação e a FAPCOM – Faculdade Paulus de Tecnologia e Comunicação, que ofereceu seu campus, na Vila Mariana, para os atos do evento. Os presentes anais disponibilizam o texto de abertura, de autoria do coordenador geral do evento, denominado “Educação midiática e políticas públicas: vertentes históricas da emergência da Educomunicação na América Latina”. Na sequência, apresentam 61 papers sobre aspectos específicos da temática geral, resultantes de pesquisas na área, seguidos de 27 relatos de práticas educomunicativas, em nível nacional

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost