Three-level Evaluation of Chopped Sugar Cane (Saccharum officinarum L.) Stems in the Diet of Pigs

In order to integrate alternative plant sources of energy in the diet of swine weaned in the stages of growth and fin-ishing, twenty, Landrace x Yorkshire castrated animals were used in this study. Their diets contained 15% and 13% crude protein. Fresh unpeeled sugar cane stems were chopped and included in the diet, at 15%, 20%, and 25% (growth stage); and 25%, 30%, and 35% (finish stage). The trial lasted 14 weeks. A completely randomized block design was used, with four treatments and five replicas; the Duncan´s significance test (5% probability) was also made. The inclusion of 30% sugar cane stalks from stems produced the highest mean weight values (83.80 kg P < 0.05). The highest weight gain value was observed in the pigs that consumed diets that included 20% sugar cane, whereas the best values for the finish stage was the 30% inclusion variant. The inclusion of 35% in the finish stage had the best feed conversion (2.19 kg/kg P < 0.05). The addition of 20-30% of chopped sugar cane stalks was rec-ommended to fatten pigs

BookSense an Application for Mental Disorders Diagnosis: A Case Study for User Evaluation and Redesign

Booksense, a mobile application that allows to identify mental disorders such as depression, work stress and postraumatism [13], through a series of questions based on a mental health assessment that allows you to nd out if you have a mental illness, the app can detect if the user shows signs of a mental disorder, being the most important to detect the problem from its stages initials, plus it also has a database of institutions in the country where you can receive care. The World Health Organization (WHO) estimates that there are currently 300 million people on the planet who su er from depression. This is why it is important to have assisted diagnostic tools that help prevent this type of a ectations in the population, as well as keep informed. the people about help centers. All this would not be possible if you do not count an application that has three important aspects that are: E ciency, e ectiveness and satisfaction aspects that are not present in this diagnostic tool is why the importance of the use of usability evaluations. This research aims to generate a redesign of this application based on certain heuristics that ll the gaps in usabilityBooksense, una aplicación móvil que permite identificar trastornos mentales como depresión, estrés laboral y postraumatismo [13], a través de una serie de preguntas basadas en una evaluación de salud mental que te permite saber si tienes una enfermedad mental, la aplicación puede detectar si el usuario muestra signos de un trastorno mental, siendo lo más importante para detectar el problema desde sus etapas iniciales, además también cuenta con una base de datos de instituciones en el país donde puede recibir atención. La Organización Mundial de la Salud (OMS) estima que actualmente hay 300 millones de personas en el planeta que padecen depresión. Por eso es importante contar con herramientas de diagnóstico asistido que ayuden a prevenir este tipo de afectaciones en la población, así como a mantenerse informada. la gente sobre los centros de ayuda. Todo esto no sería posible si no se cuenta una aplicación que tiene tres aspectos importantes que son: Aspectos de eficiencia, efectividad y satisfacción que no están presentes en esta herramienta de diagnóstico de ahí la importancia del uso de evaluaciones de usabilidad. Esta investigación tiene como objetivo generar un rediseño de esta aplicación en base a ciertas heurísticas que llenen los vacíos de usabilida

BookSense an Application for Mental Disorders Diagnosis: A Case Study for User Evaluation and Redesign

Booksense, a mobile application that allows to identify mental disorders such as depression, work stress and postraumatism [13], through a series of questions based on a mental health assessment that allows you to nd out if you have a mental illness, the app can detect if the user shows signs of a mental disorder, being the most important to detect the problem from its stages initials, plus it also has a database of institutions in the country where you can receive care. The World Health Organization (WHO) estimates that there are currently 300 million people on the planet who su er from depression. This is why it is important to have assisted diagnostic tools that help prevent this type of a ectations in the population, as well as keep informed. the people about help centers. All this would not be possible if you do not count an application that has three important aspects that are: E ciency, e ectiveness and satisfaction aspects that are not present in this diagnostic tool is why the importance of the use of usability evaluations. This research aims to generate a redesign of this application based on certain heuristics that ll the gaps in usabilityBooksense, una aplicación móvil que permite identificar trastornos mentales como depresión, estrés laboral y postraumatismo [13], a través de una serie de preguntas basadas en una evaluación de salud mental que te permite saber si tienes una enfermedad mental, la aplicación puede detectar si el usuario muestra signos de un trastorno mental, siendo lo más importante para detectar el problema desde sus etapas iniciales, además también cuenta con una base de datos de instituciones en el país donde puede recibir atención. La Organización Mundial de la Salud (OMS) estima que actualmente hay 300 millones de personas en el planeta que padecen depresión. Por eso es importante contar con herramientas de diagnóstico asistido que ayuden a prevenir este tipo de afectaciones en la población, así como a mantenerse informada. la gente sobre los centros de ayuda. Todo esto no sería posible si no se cuenta una aplicación que tiene tres aspectos importantes que son: Aspectos de eficiencia, efectividad y satisfacción que no están presentes en esta herramienta de diagnóstico de ahí la importancia del uso de evaluaciones de usabilidad. Esta investigación tiene como objetivo generar un rediseño de esta aplicación en base a ciertas heurísticas que llenen los vacíos de usabilida

Predicción de la Escala Montgomery-Asberg de Personas con Depresión Utilizando la Actividad Motriz y Técnicas de Aprendizaje Automático Supervisado.

Depression is a major public health problem. In the world, it represents the fourth cause of disability in terms of the loss of healthy years of life. In Mexico it occupies the first place of disability for women and the ninth for men. Depression has a high co-occurrence with other disorders such as anxiety, substance use, diabetes, and heart disease. Objective: to establish a model based on machine learning or machine learning capable of predicting a depression scale in a patient. Materials and methods: The data set was collected for the study of schizophrenia and major depression through an actigraph clock that measures motor activity levels. To generate a prediction model of the Montgomery Asberg scale, these same data were taken for the processing and generation of a prediction model. The Montgomery Asberg scale uses scores less than 10 that classify as absence of depressive symptoms, and scores greater than 30 indicate a severe depressive state, using techniques such as linear regression and random forests seeks to predict these scores to prevent serious states of depression. . Results: they were obtained using validation metrics such as the Root of the Mean Square Error RECM = 3,577 and the Mean Absolute Error EAM = 2,857, respectively, which indicate a significantly acceptable result in the case of linear regression to identify levels of depression. Conclusion: The use of supervised machine learning allows us to have a very useful preventive tool for cases of depression at its different levels, specifically using linear regression to predict the Montgomery-Asberg Depression Rating Scale and implement these tools to control this sickness.La depresión constituye un problema importante de salud pública. En el mundo, representa la cuarta causa de discapacidad en cuanto a la pérdida de años de vida saludables. En México ocupa el primer lugar de discapacidad para las mujeres y el noveno para los hombres. La depresión tiene una alta co-ocurrencia con otros trastornos como la ansiedad, el consumo de sustancias, la diabetes y las enfermedades cardíacas. Objetivo: establecer un modelo basado en machine learning o aprendizaje automático capaz de predecir una escala de depresión en un paciente. Materiales y métodos: El conjunto de datos se recopiló para el estudio de la esquizofrenia y la depresión mayor a través de un reloj actigraph que mide los niveles de actividad motriz. Para generar un modelo de predicción de la escala Montgomery-Asberg fueron tomados estos mismos datos para el procesamiento y generación de un modelo de predicción. La escala Montgomery-Asberg usa puntuaciones inferiores a 10 que clasifican como ausencia de síntomas depresivos, y las puntuaciones superiores a 30 indican un estado depresivo grave, utilizando técnicas como la regresión lineal y bosques aleatorios se busca predecir estas puntuaciones que permitan prevenir estados graves de depresión. Resultados: se obtuvieron mediante métricas de validación como la Raíz del Error Cuadrático Medio RECM = 3.577 y el Error Absoluto Medio EAM = 2.857 respectivamente que indican un resultado significativamente aceptable para el caso de la regresión lineal para identificar niveles de depresión. Conclusión: El uso del aprendizaje automático supervisado permite tener una herramienta preventiva muy útil para casos de depresión en sus diferentes niveles, utilizando específicamente la regresión lineal para la predicción de la Escala de Clasificación de Depresión Montgomery-Asberg e implementar estas herramientas para el control de esta enfermedad

Evaluación de tres niveles de tallo de caña de azúcar (Saccharum officinarum L.) en dietas para cerdos

Con el objetivo de integrar fuentes alternativas de energía de origen vegetal en la alimentación de cerdos destetados en la fase de crecimiento y acabado, se utilizaron 20 híbridos Landrace x Yorkshire, castrados, alimentados con dietas al 15 y 13 % de proteína cruda. Se incluyó en la dieta el tallo de caña de azúcar fresca fraccionada sin pelar al 15; 20 y 25 % (fase de crecimiento) y 25; 30 y 35 % (fase de acabado). El ensayo duró 14 semanas. Se utilizó un diseño de bloques completamente al azar con cuatro tratamientos y cinco repeticiones y la prueba de significancia de Duncan al 5 % de probabilidad. Con el 30 % de inclusión de tallo de caña de azúcar se obtuvo mayor peso promedio 83,80 kg (P < 0,05). La mayor ganancia de peso durante la fase de crecimiento se observó en aquellos cerdos que consumieron dietas con inclusión del 20 % de caña de azúcar, mientras que en la fase acabado el que se incluyó 30 % de caña de azúcar. La inclusión del 35 % en la fase de acabado obtuvo la mejor conversión alimenticia 2,19 kg/kg (P < 0,05). Se recomienda la inclusión entre 20 y 30 % de tallo de caña de azúcar fraccionada en el engorde de cerdos. &nbsp

Estudio de casos: tensiones y desafíos en la elaboración de la normativa escolar en Chile

Resumen La convivencia escolar es un escenario que ha estado en la reflexión y ha sido transversal en las distintas esferas educativas en los últimos años. De hecho, en el año 2011, el Ministerio de Educación estableció la Ley de Violencia Escolar como una forma de diseñar e implementar líneas de acción que propendan a fortalecer la relación entre los miembros de la comunidad educativa contribuyendo con ello a propiciar un ambiente que permita el desarrollo armónico de todos los actores educativos que forman parte del centro escolar. Con referencia a lo anterior, se realizó un estudio de casos de carácter interpretativo el cual consideró una intervención socioeducativa en un centro escolar público con la finalidad de implementar de manera representativa un marco normativo para la convivencia escolar armónica con la participación de todos los agentes educativos, considerando para ello los diversos significados y comportamientos indagados y consensuados, de manera de hacer un aporte al ámbito escolar, contribuyendo por ende al cumplimiento de los objetivos propuestos por el Ministerio de Educación de Chile. Las etapas contempladas en la investigación permitieron ir explorando y sistematizando los aportes de los participantes destacando aquellos acuerdos asociados a los comportamientos evidenciados y que son frecuentes en el centro educativo (disruptivos, psicológico o físico), con el objeto de incorporarlos en la política reguladora de las conductas escolares y conformar con ello un marco conductual que aporte a una convivencia armoniosa en el centro educativo

Stroop Color-Word Interference Test: Normative data for Spanish-speaking pediatric population

OBJECTIVE: To generate normative data for the Stroop Word-Color Interference test in Spanish-speaking pediatric populations. METHOD: The sample consisted of 4,373 healthy children from nine countries in Latin America (Chile, Cuba, Ecuador, Guatemala, Honduras, Mexico, Paraguay, Peru, and Puerto Rico) and Spain. Each participant was administered the Stroop Word-Color Interference test as part of a larger neuropsychological battery. The Stroop Word, Stroop Color, Stroop Word-Color, and Stroop Interference scores were normed using multiple linear regressions and standard deviations of residual values. Age, age2, sex, and mean level of parental education (MLPE) were included as predictors in the analyses. RESULTS: The final multiple linear regression models showed main effects for age on all scores, except on Stroop Interference for Guatemala, such that scores increased linearly as a function of age. Age2 affected Stroop Word scores for all countries, Stroop Color scores for Ecuador, Mexico, Peru, and Spain; Stroop Word-Color scores for Ecuador, Mexico, and Paraguay; and Stroop Interference scores for Cuba, Guatemala, and Spain. MLPE affected Stroop Word scores for Chile, Mexico, and Puerto Rico; Stroop Color scores for Mexico, Puerto Rico, and Spain; Stroop Word-Color scores for Ecuador, Guatemala, Mexico, Puerto Rico and Spain; and Stroop-Interference scores for Ecuador, Mexico, and Spain. Sex affected Stroop Word scores for Spain, Stroop Color scores for Mexico, and Stroop Interference for Honduras. CONCLUSIONS: This is the largest Spanish-speaking pediatric normative study in the world, and it will allow neuropsychologists from these countries to have a more accurate approach to interpret the Stroop Word-Color Interference test in pediatric populations

Modified Wisconsin Card Sorting Test (M-WCST): Normative data for Spanish-speaking pediatric population

OBJECTIVE: To generate normative data for the Modified Wisconsin Card Sorting Test (M-WCST) in Spanish-speaking pediatric populations. METHOD: The sample consisted of 4,373 healthy children from nine countries in Latin America (Chile, Cuba, Ecuador, Guatemala, Honduras, Mexico, Paraguay, Peru, and Puerto Rico) and Spain. Each participant was administered the M-WCST as part of a larger neuropsychological battery. Number of categories, perseverative errors, and total error scores were normed using multiple linear regressions and standard deviations of residual values. Age, age2, sex, and mean level of parental education (MLPE) were included as predictors in the analyses. RESULTS: The final multiple linear regression models indicated main effects for age on all scores, such that the number of categories correct increased and total number of perseverative errors and total number of errors decrease linearly as a function of age. Age2 had a significant effect in Chile, Cuba, Ecuador, and Spain for numbers of categories; a significant effect for number of perseverative errors in Chile, Cuba, Mexico, and Spain; and a significant effect for number of total errors in Chile, Cuba, Peru, and Spain. Models showed an effect for MLPE in Cuba (total errors), Ecuador (categories and total errors), Mexico (all scores), Paraguay (perseverative errors and total error), and Spain (categories and total errors). Sex affected number of total errors for Ecuador. CONCLUSIONS: This is the largest Spanish-speaking pediatric normative study in the world, and it will allow neuropsychologists from these countries to have a more accurate way to interpret the M-WCST with pediatric populations

Trail Making Test: Normative data for the Latin American Spanish-speaking pediatric population

OBJECTIVE: To generate normative data for the Trail Making Test (TMT) in Spanish-speaking pediatric populations. METHOD: The sample consisted of 3,337 healthy children from nine countries in Latin America (Chile, Cuba, Ecuador, Guatemala, Honduras, Mexico, Paraguay, Peru, and Puerto Rico) and Spain. Each participant was administered the TMT as part of a larger neuropsychological battery. The TMT-A and TMT-B scores were normed using multiple linear regressions and standard deviations of residual values. Age, age2, sex, and mean level of parental education (MLPE) were included as predictors in the analyses. RESULTS: The final multiple linear regression models showed main effects for age on both scores, such that as children needed less time to complete the test while they become older. TMT-A scores were affected by age2 for all countries except, Cuba, Guatemala, and Puerto. TMT-B scores were affected by age2 for all countries except, Guatemala and Puerto Rico. Models indicated that children whose parent(s) had a MLPE >12 years of education needed less time to complete the test compared to children whose parent(s) had a MLPE ≤12 years for Mexico and Paraguay in TMT-A scores; and Ecuador, Mexico, Paraguay, and Spain for TMT-B scores. Sex affected TMT-A scores for Chile, Cuba, Mexico, and Peru, in that boys needed less time to complete the test than girls. Sex did not affect TMT-B scores. CONCLUSIONS: This is the largest Spanish-speaking pediatric normative study in the world, and it will allow neuropsychologists from these countries to have a more accurate approach to interpret the TMT in pediatric populations

POR UNA CULTURA DE PAZ: UNA MIRADA DESDE LAS CIENCIAS DE LA CONDUCTA

En
 virtud
 de
 lo
 anterior,
 los
 estudiosos
 de
 las
 ciencias
 de
 la
 conducta
 
de
 la
 Universidad
Autónoma 
del
 Estado 
de 
México,

ante 
la
persistencia
 y 
proliferación
 de
 estos 
hechos
 en
 diversas
 partes
 del
Mundo
 y
 de
 nuestro 
país 
en 
particular, se
 convocó
 a
 los
 estudiosos
 interesados
 y
 a
 la
 sociedad
 en
 general
 a
 presentar
 trabajos
 para
 analizar,
 debatir
 y
 proponer
 estrategias
 de
 acción
 y
 dirección,
 que
 fortalezcan
 una
 convivencia y bienestar con sentido humanista para una cultura de paz. El
 presente
 texto
 es
 producto
 de 
esta convocatoria 
que
 recoge 
los
trabajos 
de 

los
 interesados 
en 
la
 temática,

 de
 diferentes 
países
(España,
Argentina,
Cuba,
Brasil,
Costa
 Rica
 y
 México)
 retomando
 con
 ello
 sus
 experiencias
 relativas
 al
 estudio,
 análisis,
 comprensión
 e
 instrumentación
 de
 la
 cultura
 de
 paz
 en
 los
 distintos
 ámbitos
 institucionales
 en
 los
 que
 participan:
 educativo,
 salud,
 penitenciario,
 social,
laboral,
familia,
alimentario,
psicológico,
por 
mencionar 
algunos.
 El
 presente
 libro,
 propicia
 un
 espacio
 de
 reflexión,
 diálogo
 y
 posicionamiento
 de
 las 
ciencias 
de 
la 
conducta
 para 
la 
apropiación,
análisis,
debate
 y 
propuestas 
que
 fortalezcan 
una
 cultura
 de 
paz
 a
través
 de 
la
 convivencia 
y
 el 
bienestar
 social 
con
 sentido 
humanista.
El
 sistema 
económico
 neoliberal
 y 
el 
proceso
 de 
globalización 
han
 contribuido
al
 logro
 de
 avances
 significativos
 en
 la
 ciencia
 y
 la
 tecnología,
 pero
 también
 han
 propiciado
 la
 polarización
 de
 las
 sociedades
 lo
 que
 ha
 impactado
 de
 manera
 negativa
 a
 la
 sociedad
 en
 su
 conjunto,
 pero
 en
 mayor
 medida
 a
 los grupos
 vulnerables. Dicha
 polarización
 ha
 traído
 consigo
 un
 desarrollo
 desigual
 del
 mundo
 que
 se
 expresa
 de
 diferentes
 maneras
 tanto
 en
 países
 desarrollados
 como
 en
 los
 llamados
 del
 tercer
 mundo,
 en
 donde
 no
 están
 satisfechas
 las
 necesidades
 humanas 
elementales
 de
 todos 
los
sectores 
de 
la 
población,
siempre 
falta 
algo. 
Si 
a
 esto 
le
 sumamos 
los
conflictos
 internacionales por
 diferentes
 motivos
 que
 enfrentan
 algunas
 naciones,
 una
 insuficiente
 cobertura
 educativa
 y
 de
 salud,

 desempleo
 y
 pobreza 
extrema,
 entre 
otras
 cosas; 
estamos
 frente
 a
retos 
de
 gran
 envergadura
 para
 los
 gobiernos,
 para
 los
 estudiosos
 y
 para
 la
 sociedad
 civil
 en
 general. Uno 
de 
los
 intentos
 para
 frenar 
y prevenir 
la
 agudización
 de 
estas 
problemáticas
 es
 la
 cultura 
de 
paz,
cuyo
 estudio
y propuestas 
han 
ido 
avanzando 
en 
diferentes
 sentidos 
y 
de 
manera 
favorable,
el 
tema 
está 
presente 
en 
diferentes 
Organismos
 Internacionales
 como
 la
 ONU,
 la
 UNESCO,
 la
 OCDE,
 El
 Banco
 Mundial,
 entre
 otros.
 Pero
 falta 
mucho 
por 
hacer.Universidad Autónoma del Estado de Méxic