O impacto da liderança feminina no bem-estar das equipas de trabalho

Com a finalidade de analisar a perceção que os colaboradores possuem, sobre a forma da liderança feminina promover o bem-estar, o presente estudo pretendeu verificar através da perceção dos colaboradores o bem-estar na relação com a liderança feminina. Neste estudo foi utilizada uma metodologia qualitativa e quantitativa, para efetuar a recolha de dados recorrendo através de uma entrevista semiestruturada e utilizando um questionário de liderança e bemestar, construído com base na teoria dos construtos pessoais de Kelly. Para isso, foi feita uma entrevista com uma líder feminina e realizada a análise das respostas abertas que permitiram caracterizar melhor o estereótipo da liderança baseada no género e um questionário sobre o estilo de liderança. O questionário adotado sobre o bem-estar foi respondido pela equipa gerida por esta líder. Este estudo acentuou o valor de um estilo de liderança favorável à promoção do bem-estar das equipas de trabalho, que poderá ser exercido por gestoras femininas, sugerindo a multiplicação destas para inovar como tema para investigação futura. Somos de crer que fica saliente neste estudo a vontade da criação de um projeto social de desenvolvimento de novas líderes femininas, através da formação contínua, tendo como objetivo a promoção da igualdade de género e acesso a cargos de liderança. Na criação do projeto pensamos que a identificação de características e habilidades de talentos femininos com potencial de liderança formam e fomentam a sua promoção a funções de gestão, contribuindo desse modo para diminuir o gap da igualdade de género, e contribuir também para o aumento da presença feminina em funções de gestão de maior responsabilidad

AAUQ Asphalt Mixtures Using Carbide Lime for Low Traffic Paths in Manaus - AM

The asphalt pavements of the residential streets and outskirts of Manaus city are usually made of Hot Machined Asphalt Sand (AAUQ), which is ideal for low traffic roads, not only for the flow of vehicles and use of materials, but also for the economic viability of the project. In this research we used the waste originated from acetylene gas production in factories of the Industrial District, Cal de Carbureto in the composition of asphalt mixtures of type AAUQ, replacing the usual filler, Portland cement. These mixtures were mechanically evaluated with respect to the Diametral Compression Tensile Strength, Resilience Module and Fatigue Life tests, and it was found that the alternative filler presents superior results when compared to the usual used in the asphalt plants of the City

CARACTERIZAÇÃO DOS CASOS DE COVID-19 EM CRIANÇAS DE 0 A 9 ANOS NO ESTADO DE MATO GROSSO DO SUL, 2020 A 2021

Objetivou-se caracterizar os casos de COVID-19 em crianças residentes no estado de Mato Grosso do Sul e analisar seus respectivos desfechos. Para esta pesquisa foi realizado um estudo transversal, descritivo, retrospectivo e qualiquantitativo delimitado de março de 2020 a dezembro de 2021, e os dados foram coletados a partir das informações disponíveis no Monitor de Apoio a Informações em Saúde (Painel Mais Saúde), Sivep-Gripe e no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), sendo: ano, mês, município, número de casos, faixa etária, sexo, taxa de letalidade e óbitos. Durante o período de estudo foram notificados 14.616 casos de COVID-19 em criança de 0 a 9 anos. Vale destacar que o pico de ocorrência foi no mês de maio de 2021, seguido por queda acentuada até dezembro do mesmo ano.  Dentre os acometidos, os principais sintomas relatados foram febre (44,4%), tosse (43%), dor de garganta (25,2%) e dificuldade respiratória (4,1%). Evoluíram para SRAG 1,9% dos casos de síndrome gripal por COVID-19, destacando-se as menores de 1 ano. Dentre as crianças que evoluíram para quadro de SRAG por COVID-19, 43,3% apresentavam algum tipo de comorbidade, e a taxa de letalidade foi de 5%. Esta pesquisa permitiu concluir que a ocorrência de COVID-19 em crianças no estado de Mato Grosso do Sul apresentou média prevalência e que a evolução para SRAG ocorreu em uma quantidade baixa de casos, porém a taxa de letalidade neste público alcançou 5%, o que demonstra a importância da doença também para esta faixa etári

Perfil epidemiológico do SUS: enxaqueca em caráter de urgência no Brasil, entre 2017 e 2021: Epidemiological profile of SUS: emergency migraine in Brazil, between 2017 and 2021

Introdução: Segundo a Organização Mundial de Saúde (OMS), metade da população mundial sofre com dor de cabeça em alguma fase da vida, com maior prevalência em pessoas do sexo feminino. Estudos acerca da epidemiologia da cefaleia no Brasil encontraram altas prevalências na população brasileira, com variação entre 43% e 93%, equivalente e inferior quando comparadas a estimativa de prevalência no mundo, estimada em 46% da população adulta. Objetivos: O objetivo deste estudo é caracterizar o perfil sociodemográfico e investigar a situação de internações por enxaqueca e outras síndromes de algias cefálicas na população diagnosticada no Brasil, no período de 2017 a 2021. Métodos: Trata-se de um estudo epidemiológico descritivo, cujos dados foram obtidos por meio de consulta às bases de dados Sistema de Informações Hospitalares do SUS (SIH/SUS), disponibilizados pelo Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS), no endereço eletrônico (http://www.datasus.gov.br), além das bases de dados PUBMED, LILACS e SCIELO, referentes ao período de 2017 até 2021. Os dados obtidos foram organizados e analisados. Resultado e Discussão: O total do número de internações por enxaqueca, por todos os caráteres de atendimento, em todas as regiões do Brasil no período de 2017-2021, foi de 50.354 novos casos. Sendo que do total dos casos notificados, houve o predomínio na região Nordeste com 15.222 casos (30,22%), seguido pela região Sudeste com 14.865 casos (29,52%), da Sul com 14.693 (29,17%), da Norte com 3.064 (6,08%) e por fim a região Centro-Oeste com 2.510 (4,98%) dos casos. Já nos atendimentos de caráter de urgência, há um predomínio da região Sudeste com 30,35% do total dos casos, seguida pela região Nordeste com 29,37%, da Sul com 29,08%, da Norte com 6,13% e finalmente a Centro-Oeste com 5,04% dos casos de internamento em caráter de urgência. Quanto a relação mulher/homem, no ano de 2017 a proporção entre mulheres diagnosticadas para um homem era de 1,94:1 (6145/3158). E, durante os anos subsequentes (2018, 2019, 2020 e 2021), manteve-se o número de casos diagnosticados no Brasil sempre maior no gênero feminino do que no gênero masculino. Quanto a distribuição do número de internações por enxaqueca no Brasil, por caráter de urgência segundo a faixa etária, foi observado que nas crianças na faixa de 1-14 anos ocorre uma porcentagem de 0,77%- 5,21% dos casos, havendo predominância da enxaqueca em adultos na faixa etária entre 20-60 anos, com o pico na faixa de 30-39 anos (18,84%), reduzindo progressivamente até chegar na faixa > que 80 anos com 2,41% dos casos. Conclusão: A alta prevalência de enxaqueca nos atendimentos de urgência no Brasil, principalmente no sexo feminino e na faixa etária economicamente ativa da população, revela a necessidade de intensificação das práticas de prevenção e diagnóstico correto e precoce, baseados nos critérios da Classificação Internacional das Cefaleias. O tratamento deve ser instituído tão logo seja firmado o diagnóstico, de forma correta e efetiva. Existe a necessidade da profilaxia e do tratamento apropriado, à proporção que promova a melhoria da qualidade de vida dos pacientes e a reorientação dos custos hoje gerados pela promoção e prevenção dos episódios incapacitantes desse importante evento epidemiológico

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Cardiomiopatia de Takotsubo: características clínicas e fisiopatologia: revisão sistemática: Takotsubo cardiomyopathy: clinical features and pathophysiology: a systematic review

A cardiomiopatia de Takotsubo diz respeito a uma forma aguda e reversível da insuficiência cardíaca em que muitas das vezes está correlacionada com a síndrome coronariana aguda. Essa pesquisa tem como objetivo evidenciar as características clínicas e a fisiopatologia da cardiomiopatia de Takotsubo. Trata-se de uma Revisão Integrativa da Literatura. Foram encontrados 4 artigos, sendo 3 desses relatos de caso. Após análise e interpretação dos dados, concluiu-se que a cardiomiopatia de Takotsubo apresenta características clínicas que podem se confundir a outras doenças coronarianas, por isso é essencial o diagnóstico diferencial. Percebe-se a necessidade de mais estudos referentes à temática da cardiomiopatia de Takotsubo

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost