Reducing the environmental impact of surgery on a global scale: systematic review and co-prioritization with healthcare workers in 132 countries

Abstract Background Healthcare cannot achieve net-zero carbon without addressing operating theatres. The aim of this study was to prioritize feasible interventions to reduce the environmental impact of operating theatres. Methods This study adopted a four-phase Delphi consensus co-prioritization methodology. In phase 1, a systematic review of published interventions and global consultation of perioperative healthcare professionals were used to longlist interventions. In phase 2, iterative thematic analysis consolidated comparable interventions into a shortlist. In phase 3, the shortlist was co-prioritized based on patient and clinician views on acceptability, feasibility, and safety. In phase 4, ranked lists of interventions were presented by their relevance to high-income countries and low–middle-income countries. Results In phase 1, 43 interventions were identified, which had low uptake in practice according to 3042 professionals globally. In phase 2, a shortlist of 15 intervention domains was generated. In phase 3, interventions were deemed acceptable for more than 90 per cent of patients except for reducing general anaesthesia (84 per cent) and re-sterilization of ‘single-use’ consumables (86 per cent). In phase 4, the top three shortlisted interventions for high-income countries were: introducing recycling; reducing use of anaesthetic gases; and appropriate clinical waste processing. In phase 4, the top three shortlisted interventions for low–middle-income countries were: introducing reusable surgical devices; reducing use of consumables; and reducing the use of general anaesthesia. Conclusion This is a step toward environmentally sustainable operating environments with actionable interventions applicable to both high– and low–middle–income countries

Optimización de Síntesis de Voz mediante Análisis de Componentes Principales

Los sistemas de síntesis de voz por concatenación proporcionan una alta calidad debido a la mejora en sus métodos de selección de unidades acústicas. Sin embargo, la calidad de síntesis de voz depende de la posición adecuada de los puntos de concatenación en la secuencia de unidades acústicas a concatenar que componen una señal de voz sintetizada. La posición de los puntos de concatenación en gran medida determina el grado de distorsión percibida por el humano en una voz sintética. Por lo tanto, presentamos un algoritmo de fijación del punto óptimo de concatenación entre unidades acústicas que se basa en el análisis de componentes principales para la reducción de la distorsión acústica percibida por el oyente en un sistema de síntesis de voz. Este algoritmo propone la extracción de parámetros espectrales en referencia a un punto de concatenación y su transformación mediante el análisis de componentes principales en una representación parsimoniosa la cual representa las propiedades más relevantes de la señal de voz. Posteriormente, se determina el punto óptimo de concatenación mediante un proceso iterativo de mejora continua. Finalmente, los resultados experimentales del método de punto de concatenación optimización propuesto son analizados

Propuesta para el Diseño de una Interfaz Dirigida por Voz Aplicada a Vehículos Autónomos.

El sector de la automoción es un sector muy dinámico, que no cesa en su momento de innovación tecnológica debido a la alta competencia y tener un mercado bastante estable, debido a la continua necesidad de renovar los vehículos de vez en cuando, ya sea por un objetivo de necesidad o por una auto-convicción subjetiva generalmente producida por la moda, y alentada por ese sentido de "auge tecnológico", que el sector aporta continuamente