Underwriter reputation : does it matter?

We show that, between 1980 and 2011, IPOs underwritten by lead underwriters with a higher reputational level tend to have higher first-day returns and less negative market-adjusted long-run returns. Furthermore, we find evidence that the best measures for explaining the behaviour of the market-adjusted initial return and long-run return of the IPOs are the yearly market-share by gross proceeds and the Carter-Manaster (CM) rank, respectively. However, when considering the full sample divided into three periods, only the 80s present contrary results when it comes to the initial returns: IPOs underwritten by low prestige investment banking firms tend to have higher first-day returns. Moreover, the measures that best explain the changes in the first-day returns are the CM and the Gross Spread (GS) rankings.Mostramos que, entre 1980 e 2011, as Ofertas Publicas Iniciais (OPI) subscritas por bancos de investimento com elevada reputação tendem a ter retornos de primeiro dia mais elevados e retornos de longo-prazo menos negativos quando comparados com os do mercado. Adicionalmente, encontramos evidência de que os melhores métodos para explicar a variação dos retornos iniciais e de longo-prazo ajustados pelo mercado são a quota anual de mercado por receitas brutas e o ranking Carter-Manaster (CM), respetivamente. Contudo, quando dividimos a nossa amostra em três períodos, apenas os anos 80 apresentam resultados contrários no que diz respeito aos retornos iniciais: OPI subscritas por bancos de investimentos de menor prestígio tendem a ter retornos de primeiro dia mais elevados. Além disso, as medidas que mais bem explicam as mudanças nos retornos de primeiro dia são os rankings de CM e de Spread

Reflexividade Ética na Carreira, Valores de Experimentação e Curiosidade em Estudantes Universitários

O presente artigo explora se os níveis de reflexividade ética podem explicar a existência de valores de experimentação ou de respostas adaptativas de curiosidade. Participaram no estudo 488 universitários de ambos os sexos (73.1% raparigas), com idades compreendidas entre os 18 e os 53 anos (M = 21.9, DP = 4.1), a frequentar diferentes anos e cursos universitários. Os resultados de análises de regressão linear hierárquica indicam que existem associações significativas entre os níveis de reflexividade ética na carreira e a curiosidade e que não existe relação entre os níveis de reflexividade ética na carreira e a subfunção experimentação

Doença inflamatória intestinal com eritema nodoso como manifestação inicial: dois casos clínicos = Inflammatory bowel disease with erythema nodosum as the initial manifestation: two clinical cases

OBJETIVOS: Descrever dois casos de doença inflamatória intestinal cujo diagnóstico foi precedido pelo surgimento de eritema nodoso e alertar para essa manifestação extraintestinal como forma de apresentação inicial da doença. DESCRIÇÃO DOS CASOS: Dois adolescentes de 12 e 15 anos recorreram ao serviço de urgência de Pediatria por eritema nodoso acompanhado de anorexia e perda de peso. Os exames auxiliares de diagnóstico disponíveis foram sugestivos de doença crônica inflamatória e a ecografia abdominal sugestiva de doença inflamatória intestinal. O diagnóstico de doença de Crohn foi confirmado após realização de endoscopia digestiva alta e colonoscopia total com biópsias. CONCLUSÕES: O eritema nodoso pode ser a forma de apresentação de doenças potencialmente graves com terapêuticas bem estabelecidas e implicações prognósticas. Na criança ou adolescente com eritema nodoso o índice de suspeição de doença inflamatória intestinal deve ser elevado, embora devam ser considerados outros diagnósticos diferenciais. A importância do diagnóstico precoce na doença inflamatória intestinal em idade pediátrica consiste na oportunidade terapêutica e nas complicações específicas dessa faixa etária, como déficit de crescimento, que ocorre mais frequentemente na doença de Croh

Criança e Delinquência - Fortalecer os Sistemas de Justiça

UID/SOC/04647/2019 SFRH/BPD/116119/2016publishersversionpublishe

ISO 9001 European Scoreboard: an instrument to measure macroquality

Purpose: ISO 9001 certification is nowadays considered to be one of the most effective tools that can be adopted for guiding the management of Quality Systems. The stunning growth observed by these standards all over the world confirms a strong polarisation of enterprises’ interest in this practice. Owing to the wide incidence of this phenomenon, a deep investigation of ISO 9001 diffusion over time is mandatory and of importance. In line with our previous publications, this paper derives from a research project that we are conducting in Portugal in order to develop the ‘ISO 9001 European Scoreboard’, aimed at studying and ranking European Union (EU) countries based on the diffusion of quality management systems. Methodology/approach: In order to achieve such a goal, the authors have performed a set of statistical analyses over public data sets. Findings: Based on the model developed and the analyses performed, we were able to identify clusters of countries with different ISO 9001 evolution stages, derived from the ISO 9001 per 1000 inhabitants’ scores and countries’ growth indexes. Originality: With this scoreboard, we are able to categorise and rank countries based on the quality management systems evolution (growth rates) over the past few years. Ultimately, such an ‘ISO 9001 European Scoreboard’ will be an instrument to provide a comparative assessment of quality management practices over the EU states, leading to the dynamic evaluation of their ‘macroquality’ levels achieved, according to such a standard. We believe that such results provide an additional important contribution to the study of management systems diffusion/evolution, aimed at providing more fact-based insights and understandings

Atividades educativas e diagnósticas realizadas por estudantes de odontologia em Dois Riachos – AL: um relato de experiência

Objetivo: integrar conteúdos correlatos das unidades curriculares do quarto período de odontologia do CESMAC, por meio de atividades educativas e diagnósticas. Relato de experiência: alunos do quinto período de odontologia e docentes do quarto período do curso realizaram atividades educativas na cidade de Dois Riachos – AL. A ação realizada objetivou levar conhecimento sobre o câncer de boca para os Agentes Comunitários em Saúde (ACS), atribuindo-os autonomia para que sejam identificadores de possíveis lesões orais, com habilidade para realizar o correto encaminhamento à profissionais de saúde capacitados para diagnóstico. Cirurgiões dentistas do município foram convidados para participar da palestra com os ACSs. O estudo também teve como objetivo orientar os ACSs sobre o uso racional de medicamentos, para que sejam propagadores de informações relevantes e indispensáveis sobre o tema. Ao mesmo tempo foram realizadas dinâmicas com crianças da Escola Estadual Cônego José Bulhões, com instrução de higiene oral, visando habilidades na higienização e fixação do conhecimento sobre saúde bucal. Ademais, foram praticadas em consultas domiciliares a busca ativa de lesões orais. Ao final da ação, somaram 42 (quarenta e dois) indivíduos triados para diagnóstico de lesões orais, 25 (vinte e cinco) profissionais da saúde assistidos (ACSs e cirurgiões dentistas) e cerca de 60 (sessenta) escolares. Considerações finais: os discentes foram capazes de treinar habilidades de organização em grupo, oralidade, ensino voltado à comunidade e práticas clínicas, além de estimular a humanização e a empatia, a importância da prevenção e de adequação dos meios disponíveis para ofertar um serviço em saúde bucal de qualidade, buscando o interesse e o envolvimento da população. Ainda, foi possível observar na prática a realidade social e as dificuldades de acesso encontradas pela comunidade, mostrando a importância do atendimento qualificado domiciliar e da disponibilidade de ensino de forma lúdica e com linguagem adequada, visto que através dos momentos interativos dos discentes com a população, foi possível desmistificar diversos tabus e informações inadequadas em temas corriqueiros e essenciais na saúde bucal para o decorrer de uma boa qualidade de vida

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost