Riqueza e diversidade de espécies em um fragmento de campo cerrado por meio de krigagem ordinária

The objective of this work was to analyze the spatial distribution and the behavior of species richness and diversity in a shrub savanna fragment, in 2003 and 2014, using ordinary kriging, in the state of Minas Gerais, Brazil. In both evaluation years, the measurements were performed in a fragment with 236.85 hectares, in which individual trees were measured and identified across 40 plots (1,000 m2). Species richness was determined by the total number of species in each plot, and diversity by the Shannon diversity index. For the variogram study, spatial models were fitted and selected. Then, ordinary kriging was applied and the spatial distribution of the assessed variables was described. A strong spatial dependence was observed between species richness and diversity by the Shannon diversity index (<25% spatial dependence degree). Areas of low and high species diversity and richness were found in the shrub savanna fragment. Spatial distribution behavior shows relative stability regarding the number of species and the Shannon diversity index in the evaluated years.O objetivo deste trabalho foi analisar a distribuição espacial e o comportamento da riqueza e da diversidade de espécies em um fragmento de campo cerrado, em 2003 e 2014, por meio de krigagem ordinária, no Estado de Minas Gerais. Nos dois anos de monitoramento, as avaliações foram realizadas em um fragmento de 236,85 hectares, em que indivíduos arbóreos foram medidos e identificados em 40 parcelas (1.000 m2). A riqueza foi determinada pelo número de espécies em cada parcela, e a diversidade, pelo índice de diversidade de Shannon. Para o estudo variográfico, foram realizados ajuste e seleção de modelos espaciais. Posteriormente, foi aplicada krigagem ordinária e descrita a distribuição espacial das variáveis avaliadas. Observou-se forte dependência espacial entre riqueza e diversidade de espécies pelo índice de diversidade de Shannon (<25% de grau de dependência espacial). Áreas de baixa e alta diversidade e riqueza de espécies foram identificadas no fragmento de campo cerrado. O comportamento da distribuição espacial mostra relativa estabilidade quanto ao número de espécies e ao índice de diversidade de Shannon nos anos avaliados

Stratification of an eucalyptus plantation through geostatistical interpolators and remote sensing

O objetivo deste trabalho foi avaliar a utilização de interpoladores geoestatísticos e imagens de sensoriamento remoto, para a estratificação de povoamentos de Eucalyptus sp. em idade de corte. As estimativas da amostragem casual estratificada foram comparadas às estimativas da amostragem sistemática quanto à variável volume de madeira. A área de estudo correspondeu a um povoamento clonal de Eucalyptus sp. no Município de Lagoa Grande, MG. O inventário florestal foi realizado em 2011, em quatro situações de amostragem e diferentes números de parcelas. A estratificação da área foi feita por meio de krigagem da área basal (variável principal), da reflectância na banda TM5 (variável auxiliar) obtida em uma imagem Landsat 5 TM e com base na cokrigagem dessas variáveis. A área basal e a reflectância na banda TM5 apresentaram estrutura de dependência espacial. A estratificação reduziu o erro de amostragem em até 40%, em comparação ao erro da amostragem sistemática. As imagens de sensoriamento remoto e os interpoladores geoestatísticos krigagem e cokrigagem são eficientes na definição dos estratos em povoamentos de Eucalyptus sp., em decorrência da maior precisão dos estimadores da amostragem casual estratificada, que permitem estimativas volumétricas mais precisas do inventário florestal do que os da amostragem sistemática.The objective of this work was to evaluate the use of geostatistical interpolators and remote sensing images for the stratification of Eucalyptus sp. stands, at harvesting age. Estimates by stratified random sampling and systematic sampling were compared for the timber volume variable. The study area was a clonal plantation of Eucalyptus sp. in the municipality of Lagoa Grande, in the state of Minas Gerais, Brazil. The forest inventory was performed in 2011, considering four sampling situations and different plot numbers. The area stratification was carried out based on kriging of the basal area (target variable), on the reflectance values in the TM5 band (auxiliary variable) extracted from a Landsat 5 TM image, and on the cokriging of these variables. Basal area and reflectance in the TM5 band showed a spatial dependence structure. Stratification reduced the sampling error up to 40%, in comparison with that generated from systematic sampling. Remote sensing images and kriging and cokriging interpolators are efficient to define the strata in Eucalyptus sp. stands, as a consequence of the higher precision of the stratified random sampling estimators, which allow more precise volume estimates of the forest inventory than those of systematic sampling

ESTIMATING PRECISION OF SYSTEMATIC SAMPLING IN FOREST INVENTORIES

The sampling technique commonly used in forest inventories is the systematic sampling. This study aimed to evaluate the estimator of the variance of the mean proposed by Cochran for a systematic sampling technique in forests with high and low percentages of the sampled area. The study areas comprised native vegetation in Minas Gerais. To assess the efficiency of the estimators in situations involving high sampling rates (determined as the percentage of the area sampled), a fragment where a census was conducted was used. The remaining fragments comprised situations involving low sampling rates, and for these fragments, inventory accuracy was determined using the Cochran estimator. As a result it was observed, in the fragment where the census was conducted, that the structure of the correlation coefficient proposed by Cochran remained approximately constant for the area, and to the extent that sampling rate reduced, the impact of the Cochran estimator on the inventory accuracy decreased. For the fragments with a low sampling rate, it could be inferred that the sampling rate was a key factor for the correlation proposed by Cochran to have an impact on the forest inventory accuracy. The use of this estimator is indicated for fragments with a sampling rate greater than 10% of the area

Influência topo-edafo-climática na vegetação de um fragmento de Mata Atlântica na Serra da Mantiqueira, MG

Compreender as correlações existentes entre variáveis ambientais e a distribuição das espécies em uma floresta, sua dinâmica e estoque de carbono é um dos principais objetivos em ecologia florestal. Nesse sentido o presente trabalho objetivou correlacionar aspectos da vegetação com variáveis topo-edafo-climáticas em um remanescente florestal em Bocaina de Minas, Serra da Mantiqueira, MG. Técnicas multivariadas de ordenação (PCA e CCA) e regressões múltiplas foram utilizadas para representar essas correlações. Altitude teve destaque como fator ambiental síntese, compreendendo vários gradientes existentes na área (em especial edáfico e de conservação) sendo, portanto, a variável que mais explicou distribuição de espécies, dinâmica florestal e estoque de carbono na área