12 research outputs found

    Artificial Neural Networks trained through Deep Reinforcement Learning discover control strategies for active flow control

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    We present the first application of an Artificial Neural Network trained through a Deep Reinforcement Learning agent to perform active flow control. It is shown that, in a 2D simulation of the Karman vortex street at moderate Reynolds number (Re = 100), our Artificial Neural Network is able to learn an active control strategy from experimenting with the mass flow rates of two jets on the sides of a cylinder. By interacting with the unsteady wake, the Artificial Neural Network successfully stabilizes the vortex alley and reduces drag by about 8%. This is performed while using small mass flow rates for the actuation, on the order of 0.5% of the mass flow rate intersecting the cylinder cross section once a new pseudo-periodic shedding regime is found. This opens the way to a new class of methods for performing active flow control

    Livret pĂ©dagogique : Apprendre à programmer Poppy Ergo Jr en Snap!

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    Un livret composĂ© d'activitĂ©s pĂ©dagogiques pour apprendre les bases de la programmation (programmation sĂ©quentielles, boucles, conditions, variables etc.) et des idĂ©es de dĂ©fis et de projets pour appliquer les connaissancesCe livret propose des activités et des petits défis à réaliser pour se familiariser avec le robot Poppy Ergo Jr et le langage de programmation Snap!

    Décomposition tendance-cycle : estimations par des méthodes statistiques univariées

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    Zerlegungen in Trend und Zyklus: SchĂ€tzung mit univariaten statistischen Methoden von Catherine Doz, Guillaume Rabault, Nicolas Sobczak Die Analyse der gesamtwirtschaftlichen Reihen beruht im allgemeinen auf einer Zerlegung in Trend und Zyklus. In diesem Artikel werden rein statistische Methoden zur Herausrechnung eines Trends und eines Zyklus anhand einer Bruttoreihe untersucht. Hierbei beschranken wir uns auf die am haufigsten verwandten univariaten Verfahren. Nach einer Darstellung der herkommlichen Verfahren werden Zerlegungsmethoden mit einbezogen, bei denen der Trend explizit als stochastischer ProzeB modelliert wird. Erlautert werden insbesondere die Zerlegungsformel von Beveridge-Nelson sowie die Modelle mit nichtbeobachtbaren Komponenten, wobei diese Methoden auf franzĂŽsische Daten angewandt werden. Unter den dargestellten Modellen fuhren lediglich diejenigen, die einen integrierten Trend zweiter Ordnung spezifizieren, zu einer zyklischen Komponente, die eine gewisse Amplitude aufweist. Dieses Ergebnis analysieren wir anschlieBend in theoretischer Hinsicht.Trend-Cycle Breakdown: Estimations Using Univariate Statistical Methods by Catherine Doz, Guillaume Rabault and Nicolas Sobczak The analysis of macroeconomic series is generally based on a breakdown into trend and cycle. This paper examines the purely statistical methods of trend and cycle extraction from a complete series. It is limited to the most frequently used univariate techniques. Once the traditional techniques have been presented, the breakdown methods are introduced whereby the trend is explicitly modeled as a stochastic process. Special attention is paid to the Beveridge-Nelson breakdown and the models with unobservable components. These methods are then applied to French data. Of the models presented, only those specifying a trend integrated of order two result in a cyclical component of some magnitude. This result is analyzed from a theoretical point of view.L'analyse des sĂ©ries macro-Ă©conomiques repose gĂ©nĂ©ralement sur une dĂ©composition en tendance et cycle. Cet article est consacrĂ© Ă  l'examen de mĂ©thodes purement statistiques d'extraction d'une tendance et d'un cycle Ă  partir d'une sĂ©rie brute ; il se limite aux techniques univariĂ©es les plus frĂ©quemment utilisĂ©es. AprĂšs une prĂ©sentation des techniques traditionnelles, on introduit des mĂ©thodes de dĂ©composition dans lesquelles la tendance est explicitement modĂ©lisĂ©e comme un processus stochastique. On prĂ©sente en particulier la dĂ©composition de Beveridge-Nelson et les modĂšles Ă  composantes inobservables, et on applique ces mĂ©thodes sur donnĂ©es françaises. Parmi les modĂšles prĂ©sentĂ©s, seuls ceux qui spĂ©cifient une tendance intĂ©grĂ©e d'ordre 2 conduisent Ă  une composante cyclique prĂ©sentant une certaine amplitude. Nous analysons alors ce rĂ©sultat d'un point de vue thĂ©orique.Desgloses tendencia - ciclo : estimaciĂłn mediante mĂ©todos estadĂ­sticos univariados por Catherine Doz, Guillaume Rabault y Nicolas Sobczak El anĂĄlisis de las series macroeconĂŽmicas descansa por lo general en un desglose en tendencia y ciclo. Este articulo esta dedicado al examen de mĂ©todos puramente estadisticos de extracciĂŽn de una tendencia y de un ciclo a partir de una sĂ©rie bruta ; se limita a las tĂ©cnicas univariadas que con mas frecuencia se utilizan. DespuĂ©s de una presentacion de las tĂ©cnicas tradicionales, se introduce mĂ©todos de desglose en los cuales la tendencia esta explicitamente modelizada como un proceso estocĂąstico. Se prĂ©senta en particular el desglose de Beveridge-Nelson, y los modelos de componentes inobservables y se aplica estes mĂ©todos a datos franceses. Entre los modelos presentados, solo aquellos que especifican una tendencia integrada de orden 2 conducen a un componente ciclico que prĂ©senta una cierta amplitud. Analizamos entonces dicho resultado desde un punto de vista teĂŽrico.Doz Catherine, Rabault Guillaume, Sobczak Nicolas. DĂ©composition tendance-cycle : estimations par des mĂ©thodes statistiques univariĂ©es. In: Économie & prĂ©vision, n°120, 1995-4. pp. 73-93

    Avertissement

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    Le prĂ©sent volume, qui rassemble les Ă©crits de Friedrich Schlegel sur Lessing, est nĂ© de la rencontre de deux projets. Il n’aurait, d’abord, pu voir le jour sans le dĂ©sir de Denis Thouard de faire connaĂźtre au public français ces deux textes, essentiels pour comprendre et mettre en contexte l’ambition schlĂ©gelienne de constituer une dĂ©marche critique. Il rĂ©sulte, ensuite, de la volontĂ© d’un groupe de traducteurs crĂ©Ă© en 2001 Ă  l’ENS Lettres et Sciences Humaines de Lyon et spĂ©cialisĂ© dans les ..

    Un monde passionnant et incertain: Table ronde sur l’histoire des sciences humaines et sociales

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    International audienceTable ronde sur l'histoire des sciences humaines et sociales, Ă  l'occasion des vingt ans de la Revue d'Histoire des Sciences Humaines

    Skin biopsy in adult patients with meningococcal purpura fulminans: a multicenter retrospective cohort study

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    Abstract Background Neisseria meningitidis is the leading responsible bacterium of Purpura Fulminans (PF) accounting for two thirds of PF. Skin biopsy is a simple and minimally invasive exam allowing to perform skin culture and polymerase chain reaction (PCR) to detect Neisseria meningitidis. We aimed to assess the sensitivity of skin biopsy in adult patients with meningococcal PF. Methods A 17-year multicenter retrospective cohort study including adult patients admitted to the ICU for a meningococcal PF in whom a skin biopsy with conventional and/or meningococcal PCR was performed. Results Among 306 patients admitted for PF, 195 had a meningococcal PF (64%) with a skin biopsy being performed in 68 (35%) of them. Skin biopsy was performed in median 1 day after the initiation of antibiotic therapy. Standard culture of skin biopsy was performed in 61/68 (90%) patients and grew Neisseria meningitidis in 28 (46%) of them. Neisseria meningitidis PCR on skin biopsy was performed in 51/68 (75%) patients and was positive in 50 (98%) of them. Among these 50 positive meningococcal PCR, five were performed 3 days or more after initiation of antibiotic therapy. Finally, skin biopsy was considered as contributive in 60/68 (88%) patients. Identification of the meningococcal serogroup was obtained with skin biopsy in 48/68 (71%) patients. Conclusions Skin biopsy with conventional culture and meningococcal PCR has a global sensitivity of 88% and should be systematically considered in case of suspected meningococcal PF even after the initiation of antimicrobial treatment

    Émotions

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    L’étude des relations entre musique et Ă©motions – historiquement un problĂšme avant tout philosophique – connaĂźt depuis quelques annĂ©es un dĂ©veloppement croissant dans le domaine des sciences cognitives. La plupart des thĂ©ories Ă©mises reposent sur des approches de type esthĂ©tique ou psychologique, gĂ©nĂ©ralement centrĂ©es sur les rĂ©pertoires classiques occidentaux, avec quelques incursions dans le domaine des musiques « actuelles ». Bien que cette question puisse a priori concerner toute sociĂ©tĂ© humaine, les ethnomusicologues ne l’ont que rarement abordĂ©e de maniĂšre approfondie. L’ambition de ce volume est de combler ce manque tout en rĂ©pondant Ă  l’attente de chercheurs d’autres horizons. À partir d’observations de terrain, les contributions analysent comment les affects sont gĂ©nĂ©rĂ©s, exprimĂ©s, partagĂ©s dans une sociĂ©tĂ© donnĂ©e
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