162 research outputs found

    Seismic vulnerability assessment of historical constructions in the state of Colima, Mexico

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    The main purpose of this paper is to analyze and compare different qualitative methodologies to assess the seismic vulnerability of historical constructions in the State of Colima, which is located in a seismic area. The vulnerability is assessed by empirical methods, including the vulnerability class method (VCM) and the vulnerability index method (VIM), in order to perform preliminary indicators of expected damage levels that allow the local authorities to take measures oriented to disaster prevention. Results from the assessment using both methodologies of fifteen historical masonry buildings, most of them from XIX century, are compared with a real vulnerability index of every building from observed damage after the 2003 M7.6 Colima earthquake, according to the classification of damage in masonry buildings (EMS-98).University of Colim

    Evaluación de la vulnerabilidad sísmica de edificios históricos en el estado de Colima por métodos empíricos

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    Este artículo presenta el análisis y comparativa de diferentes metodologías cualitativas para evaluar la vulnerabilidad sísmica de edificios históricos en el Estado de Colima. La vulnerabilidad es evaluada por metodologías empíricas, incluyendo el método de categorización o caracterización (MCC) y el método de inspección y puntaje (MIP), para obtener indicadores de daño esperado que permitan la prevención de desastres. Los resultados de la evaluación de quince edificios históricos usando ambas metodologías, son comparados con el índice de vulnerabilidad real de cada edificio mostrado tras el sismo de 2003 M7.6.Universidad de Colim

    Estudio de factibilidad para la creación de una operadora de turismo en el cantón Huaquillas, provincia de El Oro

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    Realizar el diagnóstico técnico situacional del turismo en el cantón Huaquillas, Provincia de El Oro mediante la recopilación de información con el fin de determinar aliados, oponentes, oportunidades y riesgos del proyecto.Es importante desarrollar el Estudio de Diagnóstico para conocer y evaluar el sector donde va a funcionar la Operadora de Turismo, determinar aliados, oponentes, oportunidades y riesgos que pueden afectar o influir en el proyecto; además de determinar las fuentes bibliografías científicas que ayudo al investigador conocer la metodología a ser utilizada para elaborar el trabajo de grado. Por otro lado en el Estudio de Mercado utilizamos herramientas de investigación que nos ayudó a conocer el mercado donde va a interactuar el producto o servicio, su competencia, precios y estrategias, además identificar la demanda insatisfecha que el proyecto puede satisfacer. Posteriormente se procedió a realizar un estudio técnico para establecer la macro y micro localización del proyecto, capacidad instalada entre otros aspectos importantes a considerar dentro de la ingeniería del proyecto seguido de un estudio económico y financiero que sirve para la evaluación del proyecto, donde se define la viabilidad del mismo, mediante indicadores financieros como el Valor Actual Neto, Tasa Interna de Retorno además de otros evaluadores financieros de importancia. Para continuar con la organización administrativa de la empresa, como su filosofía empresarial y un manual de funciones para un mejor desarrollo de las actividades. Finalmente, se realiza un análisis de todos los impactos sociales, económicos y ambientales que surgen de la implementación del proyecto. Con la estructura que se da a conocer y con los pasos aplicados eficientemente en la elaboración de este estudio, se demuestra la factibilidad para la creación de un hotel boutique y se justifica el desarrollo de este proyecto

    Data-Driven Computational Intelligence for Scientific Programming

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    Rubio-Largo, Á., Preciado, J. C., & Iribarne, L. (2019). Data-Driven Computational Intelligence for Scientific Programming. Scientific Programming,[5235706].[Editorial]. Doi: https://doi.org/10.1155/2019/5235706publishersversionpublishe

    Vulnerability assessment of churches at Colima by 3D limit analysis models

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    This work presents the vulnerability assessment of two churches at the state of Colima by means of 3D rigid block models, using a limit analysis approach. The paper contains a description of the buildings and the damage they suffered during the 2003 earthquake. The 3D models were elaborated on the basis of macroblocks defined according to the damage observed after the earthquake and also, taking into account the typical failure mechanisms in churches reported in the literature. The limit analyses were carried out with a software already tested and validated elsewhere. The results show that the limit analysis approach with rigid block models is a valuable tool for the identification of critical failure mechanisms, their associated failure multipliers and, in a global fashion, for the vulnerability assessment of historical churches. The results also indicate that empirical methods provide a good estimation of the vulnerability level of this buildings type.University of Colim

    An Autonomous UAV Architecture for Remote Sensing and Intelligent Decision-making

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    Recently, the US Department of Transportation’s Federal Aviation Administration and other international organizations have proposed a set of requirements for small unmanned aerial vehicles (UAVs) to operate for nonrecreational purposes. However, existing UAV architectures fulfill only some of the established requirements, and not all in one solution. This article presents an event-driven service-oriented architecture that allows autonomous UAVs to satisfy all these requirements and to detect critical situations, performing real-time decision making

    Towards the use of unmanned aerial systems for providing sustainable services in smart cities

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    La sostenibilidad está en el centro de muchos campos de aplicación en los que el uso de los sistemas aéreos no tripulados (SUA) es cada vez más importante (por ejemplo, la agricultura, la detección y predicción de incendios, la vigilancia ambiental, la cartografía, etc.). Sin embargo, su uso y evolución están muy condicionados por el campo de aplicación específico para el que están diseñados y, por lo tanto, no pueden ser fácilmente reutilizados entre los diferentes campos de aplicación. Desde este punto de vista, al no ser polivalentes, podemos decir que no son totalmente sostenibles. Teniendo esto en cuenta, el objetivo de este trabajo es doble: por un lado, identificar el conjunto de características que debe proporcionar un UAS para ser considerado sostenible y demostrar que no hay ningún UAS que satisfaga todas estas características; por otra parte, presentar una arquitectura abierta y sostenible de los UAS que pueda utilizarse para construir UAS a petición para proporcionar las características necesarias en cada campo de aplicación. Dado que esta arquitectura se basa principalmente en la adaptabilidad del software y el hardware, contribuye a la sostenibilidad técnica de las ciudades.Sustainability is at the heart of many application fields where the use of Unmanned Aerial Systems (UAS) is becoming more and more important (e.g., agriculture, fire detection and prediction, environmental surveillance, mapping, etc.). However, their usage and evolution are highly conditioned by the specific application field they are designed for, and thus, they cannot be easily reused among different application fields. From this point of view, being that they are not multipurpose, we can say that they are not fully sustainable. Bearing this in mind, the objective of this paper is two-fold: on the one hand, to identify the whole set of features that must be provided by a UAS to be considered sustainable and to show that there is no UAS satisfying all these features; on the other hand, to present an open and sustainable UAS architecture that may be used to build UAS on demand to provide the features needed in each application field. Since this architecture is mainly based on software and hardware adaptability, it contributes to the technical sustainability of cities.• Ministerio de Economía y Competitividad y Fondos FEDER. Proyecto TIN2015-69957-R (I+D+i) • Junta de Extremadura y Fondo Europeo de Desarrollo Regional. Ayuda GR15098 y IB16055 • Parcialmente financiado por Interreg V-A España-Portugal (POCTEP) 2014-2020 program. Proyecto 0045-4IE-4-PpeerReviewe

    CompareML: A Novel Approach to Supporting Preliminary Data Analysis Decision Making

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    There are a large number of machine learning algorithms as well as a wide range of libraries and services that allow one to create predictive models. With machine learning and artificial intelligence playing a major role in dealing with engineering problems, practising engineers often come to the machine learning field so overwhelmed with the multitude of possibilities that they find themselves needing to address difficulties before actually starting on carrying out any work. Datasets have intrinsic properties that make it hard to select the algorithm that is best suited to some specific objective, and the ever-increasing number of providers together make this selection even harder. These were the reasons underlying the design of CompareML, an approach to supporting the evaluation and comparison of machine learning libraries and services without deep machine learning knowledge. CompareML makes it easy to compare the performance of different models by using well-known classification and regression algorithms already made available by some of the most widely used providers. It facilitates the practical application of methods and techniques of artificial intelligence that let a practising engineer decide whether they might be used to resolve hitherto intractable problems. Thus, researchers and engineering practitioners can uncover the potential of their datasets for the inference of new knowledge by selecting the most appropriate machine learning algorithm and determining the provider best suited to their data
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