509 research outputs found
Semi-Automated SVG Programming via Direct Manipulation
Direct manipulation interfaces provide intuitive and interactive features to
a broad range of users, but they often exhibit two limitations: the built-in
features cannot possibly cover all use cases, and the internal representation
of the content is not readily exposed. We believe that if direct manipulation
interfaces were to (a) use general-purpose programs as the representation
format, and (b) expose those programs to the user, then experts could customize
these systems in powerful new ways and non-experts could enjoy some of the
benefits of programmable systems.
In recent work, we presented a prototype SVG editor called Sketch-n-Sketch
that offered a step towards this vision. In that system, the user wrote a
program in a general-purpose lambda-calculus to generate a graphic design and
could then directly manipulate the output to indirectly change design
parameters (i.e. constant literals) in the program in real-time during the
manipulation. Unfortunately, the burden of programming the desired
relationships rested entirely on the user.
In this paper, we design and implement new features for Sketch-n-Sketch that
assist in the programming process itself. Like typical direct manipulation
systems, our extended Sketch-n-Sketch now provides GUI-based tools for drawing
shapes, relating shapes to each other, and grouping shapes together. Unlike
typical systems, however, each tool carries out the user's intention by
transforming their general-purpose program. This novel, semi-automated
programming workflow allows the user to rapidly create high-level, reusable
abstractions in the program while at the same time retaining direct
manipulation capabilities. In future work, our approach may be extended with
more graphic design features or realized for other application domains.Comment: In 29th ACM User Interface Software and Technology Symposium (UIST
2016
Analyse des saponines triterpéniques et des composés phénoliques de l'extrait méthanolique des feuilles d'Aralia nudicaulis L.
Depuis quelques années, les produits d’origine naturelle sont de plus en plus demandés dans le domaine de la cosmétologie et de la pharmacologie. Les chercheurs travaillent alors à valoriser la biomasse végétale en étudiant des plantes pouvant posséder différents effets thérapeutiques. La plupart d’entre elles sont déjà connues de la médecine traditionnelle, qui répertorie un bon nombre de plantes possédant des activités biologiques diverses. C’est le cas du genre Aralia, qui appartient à la famille des Araliaceae. Parmi les différentes espèces d’Aralia, trois seulement sont présentes au Québec : l’Aralia racemosa, l’Aralia nudicaulis et l’Aralia hispida. Malgré l’analogie entre l’Aralia et le Panax ginseng, ainsi qu’une connaissance des amérindiens et d’ethnies d’Asie de l’est pour l’utilisation de ce genre en médecine ancestrale, ces espèces sont peu connues au niveau de leur compositions chimiques et de leurs propriétés pharmacologiques. Le genre Aralia offre ainsi de bonnes opportunités pour l’identification de produits naturels bioactifs. Dans ce contexte, le laboratoire LASEVE a entrepris l’étude de deux espèces d’Aralia présentes au Québec : l’Aralia nudicaulis et l’Aralia hispida. Après cette étude préliminaire, le présent projet a été orienté sur les feuilles d’Aralia nudicaulis qui se sont révélées être plus riches en saponines triterpéniques. Ces molécules sont en grande partie responsables de l’activité adaptogène du Panax ginseng, ainsi que d’autres activités connues chez plusieurs plantes. En plus des analyses effectuées sur différentes saponines, ce projet s’est également penché sur certaines fractions riches en polyphénols. Les travaux de fractionnement ont permis d’isoler et d’identifier dix saponines triterpéniques : sept connues (les araliasaponin I, III, IX et XII, l’hemsgiganoside B, la guaiacin B et la prosapogenin) et trois nouvelles, ainsi que six composés phénoliques. L’évaluation de différentes activités biologiques (antioxydante, anti-inflammatoire, cytotoxique et antifongique) a permis de démontrer une forte activité antioxydante des fractions phénoliques, ainsi que des activités modérées en test anti-inflammatoire et antioxydant respectivement pour les trois nouvelles molécules nudicauloside A-B et nudicauloside C
A Study of Systematics on the Cosmological Inference of the Hubble Constant from Gravitational Wave Standard Sirens
Gravitational waves (GWs) from compact binary coalescences (CBCs) can
constrain the cosmic expansion of the universe. In the absence of an associated
electromagnetic counterpart, the spectral sirens method exploits the relation
between the detector frame and the source frame masses to jointly infer the
parameters of the mass distribution of black holes (BH) and the cosmic
expansion parameter . This technique relies on the choice of the
parametrization for the source mass population of BHs observed in binary black
holes merger (BBHs). Using astrophysically motivated BBH populations, we study
the possible systematic effects affecting the inferred value for when
using heuristic mass models like a broken power law, a power law plus peak and
a multi-peak distributions. We find that with 2000 detected GW mergers, the
resulting obtained with a spectral sirens analysis can be biased up to
. The main sources of this bias come from the failure of the heuristic
mass models used so far to account for a possible redshift evolution of the
mass distribution and from their inability to model unexpected mass features.
We conclude that future dark siren GW cosmology analyses should make use of
source mass models able to account for redshift evolution and capable to adjust
to unforeseen mass features.Comment: 21 pages, 14 figure
Isabel la Católica ante el tribunal de la historia
Copia digital. Valladolid : Junta de Castilla y León. ConsejerÃa de Cultura y Turismo, 2009-201
Croissance et inflation en Argentine sous les mandatures Kirchner
L’Argentine a renoué avec une industrialisation soutenue et une croissance élevée depuis 2003. Le taux d’investissement a augmenté, mais insuffisamment, les pressions sur les capacités de production installées demeurant fortes. Les dépenses sociales et les dépenses d’assistance ont cru sans que les grands équilibres macroéconomiques aient été affectés, à l’exception notable de l’accélération de la hausse des prix. La distribution des revenus est devenue moins inégale. La pauvreté a fortement baissé. La profondeur de la pauvreté ainsi que les inégalités parmi les pauvres ont également diminué selon la Cepal. Un bilan économique et social globalement bon avec toutefois des risques inflationnistes importants et des problèmes de gouvernance. La reprise économique extrêmement  vive s’explique d’abord par l’abandon de la politique du taux de change réel apprécié des années quatre-vingt-dix. Avec la très forte dévaluation du peso à la fin de 2001 et l’abandon consécutif du Plan de convertibilité établissant une parité nominale entre le peso et le dollar, l’Argentine plonge dans une crise très forte, mais dès 2003 le secteur industriel, protégé par le taux de change, connait une forte croissance. Cette reprise économique entraîne l’augmentation de l’emploi et de la masse salariale malgré la réduction des salaires réels produite par la crise. Le rattrapage salarial ensuite et la poursuite de la hausse de l’emploi favorisent une augmentation de la consommation qui « tirent » la croissance. La hausse des profits et des perspectives de valorisation du capital conduisent à la hausse relative des investissements qui, jointe à l’augmentation des dépenses publiques alimentent la croissance comme nous essayons de démontrer dans ce text
Transfert des Compétences des PECO vers FUE (Cas de la Roumanie): Facteur dlntégration ou Echec du Processus de Transition?
On expose d’abord la problématique générale du transfert des compétences: ce
qu 'on appelle fuite des cerveaux est un phénomène dynamique difficilement quan tifiable. Puis on examine les facteurs d’influence liés à 1'âge, à l’origine culturelle
et à la compétence qui déterminent actuellement les causes de cette migration
depuis la Roumanie. Ensuite on discute les possibilités de modélisation de ce type
de flux migratoire en vue de calculer une trajectoire temporelle exploitable. Enfin,
on établit quelques conjectures relatives à 1’influence de ce phénomène jugé inévi table sur le processus de transition et on estime que la seule solution réaliste
consisterait à renforcer dès maintenant les moyens affectés à la formation des
compétences roumaines
Divide and concur: A general approach to constraint satisfaction
Many difficult computational problems involve the simultaneous satisfaction
of multiple constraints which are individually easy to satisfy. Such problems
occur in diffractive imaging, protein folding, constrained optimization (e.g.,
spin glasses), and satisfiability testing. We present a simple geometric
framework to express and solve such problems and apply it to two benchmarks. In
the first application (3SAT, a boolean satisfaction problem), the resulting
method exhibits similar performance scaling as a leading context-specific
algorithm (walksat). In the second application (sphere packing), the method
allowed us to find improved solutions to some old and well-studied optimization
problems. Based upon its simplicity and observed efficiency, we argue that this
framework provides a competitive alternative to stochastic methods such as
simulated annealing.Comment: 4 pages, 2 figure
ICAROGW: A python package for inference of astrophysical population properties of noisy, heterogeneous and incomplete observations
We present icarogw 2.0, a pure CPU/GPU python code developed to infer
astrophysical and cosmological population properties of noisy, heterogeneous,
and incomplete observations. icarogw 2.0 is mainly developed for compact binary
coalescence (CBC) population inference with gravitational wave (GW)
observations. The code contains several models for masses, spins, and redshift
of CBC distributions, and is able to infer population distributions as well as
the cosmological parameters and possible general relativity deviations at
cosmological scales. We present the theoretical and computational foundations
of icarogw, and we describe how the code can be employed for population and
cosmological inference using (i) only GWs, (ii) GWs and galaxy surveys and
(iii) GWs with electromagnetic counterparts. Although icarogw 2.0 has been
developed for GW science, we also describe how the code can be used for any
physical and astrophysical problem involving observations from noisy data in
the presence of selection biases. With this paper, we also release tutorials on
Zenodo.Comment: 33 pages, code available at
(https://github.com/simone-mastrogiovanni/icarogw), tutorials available at
(https://zenodo.org/record/7846415#.ZG0l0NJBxQo
Modelo conceptual para la reducción del riesgo de desastres: contribución al desarrollo local sostenible
Se analizó el riesgo de desastres en el contexto naturaleza-cultura-desarrollo local y se identificaron elementos que forman su modelo conceptual. La previsión de ese riesgo —en sus facetas social y regional— se abordó como construcción social dinámica y cambiante, que exige gestión del conocimiento y estrategias de comunicación. Se propuso un modelo conceptual para reducir el riesgo de desastres e introducir cultura de prevención a nivel local
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