Nutritional Health, Food Safety and its Social Determinants: A Brief Narrative Review

In its latest report, the United Nations for Food and Agriculture Organization (FAO) pointed out that the number of those who go hungry increased for the third year in a row affecting about 821 million people worldwide in 2018. Moreover, for the most part, studies show that food insecurity tends to follow social trends in such a way that it is precisely population groups in minorities or marginalized who are most likely to be exposed to food shortages and/or lack of access to adequate food. In this scenario, the concepts of food safety and insecurity gain prominence in the international debate playing a role of relevance to global public health. Achieving a healthy and sustainable food model is today one of the main objectives of modern and globalized society. With this, the main objective of this study is to collect in the scientific literature and discuss briefly about the social, environmental and geopolitical determinants that are (or should be) involved in the continuous process of effective human right to adequate feeding

Envelhecimento populacional: Desafios e estratégias na integração da geriatria com a saúde coletiva

Introduction: The phenomenon of population aging has emerged as a striking feature of contemporary societies, representing a significant shift in the age structure of populations worldwide. The increase in life expectancy and the decrease in birth rates are determining factors in this scenario, contributing to a progressive rise in the proportion of elderly individuals compared to other age groups. Methodology: To identify existing literature, specific MESH descriptors were chosen, encompassing key areas of research, including "Geriatrics," "Public Health," "Aging," and "Obesity." These terms were selected due to their relevance in analyzing challenges and strategies related to population aging. Results: Accessibility to quality healthcare services, suitable housing conditions, and financial resources are determining elements for the well-being of this population. Therefore, intervention strategies should address not only clinical issues but also the social and economic dimensions influencing the health of the elderly. Conclusion: Attention to the specific needs of geriatrics is crucial to ensure that the growing elderly population receives healthcare tailored to their unique characteristics. Recognizing clinical conditions, addressing obesity in the elderly, promoting mental health, and considering socio-economic disparities are critical elements for effective and compassionate practice in geriatrics.Introdução: O fenômeno do envelhecimento populacional tem se manifestado como uma marcante característica das sociedades contemporâneas, representando uma mudança significativa na estrutura etária das populações ao redor do mundo. O aumento da expectativa de vida e a diminuição das taxas de natalidade são fatores determinantes desse cenário, contribuindo para um aumento progressivo da proporção de idosos em relação aos demais grupos etários. Metodologia: Para identificar a literatura existente, foram escolhidos descritores MESH específicos que abrangem as áreas-chave da pesquisa, incluindo "Geriatrics", "Public Health", "Aging" e "Obesity". Esses termos foram selecionados devido à sua pertinência na análise dos desafios e estratégias relacionados ao envelhecimento populacional. Resultado: . A acessibilidade a serviços de saúde de qualidade, condições de moradia adequadas e recursos financeiros são elementos determinantes para o bem-estar dessa população. Portanto, estratégias de intervenção devem abordar não apenas as questões clínicas, mas também as dimensões sociais e econômicas que influenciam a saúde dos idosos. Conclusão: A atenção às necessidades específicas da geriatria é fundamental para garantir que a crescente população idosa receba cuidados de saúde adequados e adaptados às suas particularidades. O reconhecimento das condições clínicas, a abordagem da obesidade na terceira idade, a promoção da saúde mental e a consideração das disparidades socioeconômicas são elementos cruciais para uma prática eficaz e compassiva na geriatria

Troponina no Infarto Agudo do Miocárdio sem Supradesnivelamento do Segmento ST: Uma Revisão Sistemática

This work presents a systematic review on the role of troponin in Non-ST Elevation Myocardial Infarction (NSTEMI). The introduction underscores the significance of troponin as a sensitive biomarker for myocardial injury, particularly in the context of NSTEMI. The methodology outlines a rigorous approach following PRISMA guidelines, including inclusion and exclusion criteria, database searches, and study quality assessment. The development section covers the analysis of results, highlighting diagnostic sensitivity, long-term prognostic value, and challenges in interpreting troponin levels. The conclusion underscores the clinical relevance of troponin, emphasizing its role in rapidly identifying patients, risk stratification, and prognosis in NSTEMI. The evolving diagnostic methodology and challenges to be addressed are also discussed, pointing towards future directions in research.Este trabalho apresenta uma revisão sistemática sobre o papel da troponina no Infarto Agudo do Miocárdio (IAM) sem Supradesnivelamento do Segmento ST. A introdução destaca a importância da troponina como biomarcador sensível de lesão miocárdica, especialmente em contextos de IAM sem supra de ST. A metodologia descreve a abordagem rigorosa seguindo as diretrizes do PRISMA, incluindo critérios de inclusão e exclusão, busca em bases de dados e avaliação da qualidade dos estudos. O desenvolvimento abrange a análise dos resultados, destacando a sensibilidade diagnóstica, prognóstico a longo prazo e desafios na interpretação dos níveis de troponina. A conclusão ressalta a relevância clínica da troponina, enfatizando seu papel na rápida identificação de pacientes, estratificação de risco e prognóstico em IAM sem supra de ST. Discute-se também a evolução da metodologia diagnóstica e desafios a serem abordados, apontando para direções futuras na pesquisa

Desafios e avanços na personalização diagnóstica e terapêutica na era da inteligência artificial na saúde

The integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in medicine represents a rapidly growing field, promising significant advances in diagnostic and treatment processes. Given this scenario, this integrative review seeks to consolidate and critically analyze the available scientific evidence on the application of these innovative technologies in medical practice. The methodology adopted for this integrative review involved a comprehensive search of the main databases, such as PubMed, Scielo and ScienceDirect, using the relevant descriptors, such as "Artificial Intelligence", "Machine Learning", "Clinical Diagnosis", "Machine Learning" and "Deep Learning". The careful selection of references included relevant studies that address the application of AI and ML in various domains of medicine, with a special focus on the references indicated in Vancouver in this abstract. The results of this review reveal a wide range of successful applications of AI and AM in medical diagnosis and treatment. Studies such as Wang et al. (2019) highlight the progress and challenges of using deep learning in medicine, while work by Erickson et al. (2017) highlights the effectiveness of ML in medical imaging, contributing to advances in clinical practice. Ethical approaches and future impacts on the actions of healthcare professionals, as discussed by Ahuja (2019) and Farhud and Zokaei (2021), emerge as crucial points in the integration of these technologies. The conclusion of this integrative review reinforces the significant transformation provided by the integration of AI and AM in medicine, offering faster and more accurate diagnoses, as well as outlining intrinsic ethical challenges. Patient privacy and ethical considerations become critical factors in this scenario. This comprehensive analysis highlights the continued need for responsible research and development, promoting advances that optimize clinical efficacy and ensure the trust of healthcare professionals and patients in the face of these transformative innovations.A integração de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (AM) na medicina representa um campo em rápido crescimento, prometendo avanços significativos nos processos de diagnóstico e tratamento. Diante desse cenário, a presente revisão integrativa busca consolidar e analisar criticamente as evidências científicas disponíveis sobre a aplicação dessas tecnologias inovadoras na prática médica. A metodologia adotada para esta revisão integrativa envolveu uma busca abrangente nas principais bases de dados, como PubMed, Scielo e Scopus, utilizando os descritores pertinentes, tais como "Inteligência Artificial", "Aprendizado de Máquina", "Diagnóstico Clínico", "Machine Learning" e "Deep Learning". A seleção criteriosa das referências incluiu estudos relevantes que abordam a aplicação de IA e AM em diversos domínios da medicina, com foco especial nas referências indicadas em Vancouver neste resumo. Os resultados desta revisão revelam uma ampla gama de aplicações bem-sucedidas de IA e AM em diagnósticos e tratamentos médicos. Estudos como o de Wang et al. (2019) destacam os progressos e desafios do uso de deep learning na medicina, enquanto trabalhos de Erickson et al. (2017) evidenciam a eficácia do AM em imagens médicas, contribuindo para avanços na prática clínica. Abordagens éticas e impactos futuros na atuação dos profissionais de saúde, conforme discutido por Ahuja (2019) e Farhud e Zokaei (2021), emergem como pontos cruciais na integração dessas tecnologias. A conclusão desta revisão integrativa reforça a transformação significativa proporcionada pela integração de IA e AM na medicina, oferecendo diagnósticos mais rápidos e precisos, bem como delineando desafios éticos intrínsecos. A privacidade do paciente e as considerações éticas tornam-se fatores críticos nesse cenário. Esta análise abrangente destaca a necessidade contínua de pesquisa e desenvolvimento responsável, promovendo avanços que otimizem a eficácia clínica e garantam a confiança dos profissionais de saúde e dos pacientes diante dessas inovações transformadoras

EAT-Brazil award for tobacco control : a brief description of its first edition.

Smoking is a major global risk factor for preventable death and disability. EAT is an acronym for Education Against Tobacco, a multinational network of physicians and medical students that aims to improve tobacco control by means of school-based prevention targeted at adolescents through counseling, use of software and support materials. The first EAT-Brazil Award, launched in March 2018, was a competition designed to encourage the proposal of objective solutions for tobacco control in Brasil, and identify new talents in the area. Brazilian undergraduate students from any field of study could submit a one-page essay on the subject, competing for the amount of R$ 1000.00 (one thousand reais). There were a total of 39 applicants (20 women and 19 men) from 9 Brazilian states and 18 undergraduate programs, with a mean age of 22.5 years (SD = 3.7). Data from an online anonymous questionnaire answered after the submission of their essays revealed that most applicants were students of institutions from in the state of Minas Gerais (n = 26/39; 66.6%), studied medicine (n = 20/39, 51.3%), and had no prior knowledge of the EAT-Brazil Network (n = 27/39, 69.2%). The winner of the award was Lucas Guimar?es de Azevedo, a fourth-year medical student at Federal University of Western Bahia. The next editions of the award should focus on increasing the number of applicants and diversifying their geographical distribution

Perfil epidemiológico da toxoplasmose gestacional no estado do Amazonas: Toxoplasmose gestacional no Amazonas

Toxoplasmosis infection during pregnancy and its potentially tragic outcome for the fetus and newborn continue to occur in Brazil, despite being preventable. Gestational toxoplasmosis in the state of Amazonas emerges as a complex challenge, intrinsically linked to the unique characteristics of this region. The Amazon, with its vast biodiversity and unique ecosystems, presents a favorable scenario for interaction between humans, animals, and the etiological agent. In this sense, understanding risk factors and highlighting the most vulnerable populations is crucial for more efficient interventions. The objective of this work was to analyze the prevalence and epidemiological profile of cases of gestational toxoplasmosis in the state of Amazonas from 2019 to 2022. This is a descriptive, quantitative, and retrospective study, which analyzed cases of toxoplasmosis in pregnant women in the state of Amazonas, in the period between 2019 and 2022. All data were extracted from the Notifiable Diseases Information System (SINAN) database, available on the platform of the Department of Informatics of the Unified Health System (DATASUS). The frequency of gestational toxoplasmosis in Amazonas showed an increasing trend. According to SINAN, Brazil registered, from 2019 to 2022, 435 cases. Sociodemographic data demonstrated that in Amazonas, cases of gestational toxoplasmosis showed a significant increase in the last five years, with the infection predominating in brown women aged between 20 and 39 years. Furthermore, infections were more prevalent in the second trimester of pregnancy. Our results suggest that socioeconomic factors, social vulnerability and limited access to information may contribute to the risk of developing gestational toxoplasmosis.Una infección por toxoplasmosis durante la gestación y su desfecho potencialmente trágico para el feto y recem-nacido continúa a ocorrer en Brasil, apesar de poderem ser prevenidas. Una toxoplasmosis gestacional en el estado de Amazonas emerge como un desafío complejo, intrínsecamente ligado a las características singulares de esa región. El Amazonas, con su vasta biodiversidad y ecosistemas únicos, presenta un escenario propicio para la interacción entre seres humanos, animales y agentes etiológicos. En ese sentido, comprender los factores de riesgo y evidenciar que las poblaciones más vulnerables es crucial para intervenir más eficientemente. El objetivo de este trabajo es analizar la prevalencia y el perfil epidemiológico de dos casos de toxoplasmosis gestacional en el estado de Amazonas en el período de 2019 a 2022. Trata-se de un estudio descriptivo, cuantitativo y retrospectivo, que se dio cuenta de analizar dos casos de toxoplasmosis en gestantes no estado de Amazonas, no período entre 2019 y 2022. Todos los datos foram extraídos da base de datos Sistema de Informações de Agravos de Notificação (SINAN), disponíveis na plataforma do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS). La frecuencia de la toxoplasmosis gestacional en el Amazonas presenta una tendencia creciente. Segundo o SINAN, o Brasil registrou, no período de 2019 a 2022, 435 casos. Los datos sociodemográficos demuestran que no Amazonas, los casos de toxoplasmosis gestacional presentan un aumento expresivo en los últimos cinco años, con una infección predominante en mujeres pardas con edades entre 20 y 39 años. Além disso, as infectções foram mais prevalentes no segundo trimestre de gravidez. Nuestros resultados sugieren que factores socioeconómicos, vulnerabilidad social y acceso limitado a la información pueden contribuir al riesgo de desarrollar toxoplasmosis gestacional.A infecção por toxoplasmose durante a gravidez e seu desfecho potencialmente trágico para o feto e recém-nascido continuam a ocorrer no Brasil, apesar de poderem ser prevenidas. A toxoplasmose gestacional no estado do Amazonas emerge como um desafio complexo, intrinsecamente ligado às características singulares dessa região. O Amazonas, com sua vasta biodiversidade e ecossistemas únicos, apresenta um cenário propício para a interação entre seres humanos, animais e o agente etiológico. Nesse sentido, compreender os fatores de risco e evidenciar as populações mais vulneráveis é crucial para intervenções mais eficientes. O objetivo desse trabalho foi analisar a prevalência e o perfil epidemiológico dos casos de toxoplasmose gestacional no estado do Amazonas no período de 2019 a 2022. Trata-se de um estudo descritivo, quantitativo e retrospectivo, que realizou a análise dos casos de toxoplasmose em gestantes no estado do Amazonas, no período entre 2019 e 2022. Todos os dados foram extraídos da base de dados Sistema de Informações de Agravos de Notificação (SINAN), disponíveis na plataforma do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS). A frequência da toxoplasmose gestacional no Amazonas apresentou tendência crescente. Segundo o SINAN, o Brasil registrou, no período de 2019 a 2022, 435 casos. Os dados sociodemográficos demonstraram que no Amazonas, os casos de toxoplasmose gestacional apresentaram um aumento expressivo nos últimos cinco anos, com a infecção predominando em mulheres pardas com idade entre 20 a 39 anos. Além disso, as infecções foram mais prevalentes no segundo trimestre de gravidez. Os nossos resultados sugerem que fatores socioeconômicos, vulnerabilidade social e acesso limitado à informação, podem contribuir para o risco de desenvolver toxoplasmose gestacional

The Impact of Diabetes Education on Continuous Glucose Monitoring in SUS-Dependent Patients in a Northeastern Brazilian City

Background: Diabetes Mellitus (DM) is an important chronic disease that occurs worldwide. Aims: This study aims to investigate how the use of the FreeStyle® Libre system in Unified Health System (SUS) patients impacts diabetes parameters in patients who receive education on proper insulin administration and the use of the continuous monitoring device, as well as how this affects patients without any concomitant multidisciplinary support in Sergipe, Brazil. Methods: We conducted a prospective randomized study in a diabetes clinic in Sergipe, Brazil, using the flash method FreeStyle® Libre (Abbott). The participants were divided into two groups: one receiving diabetes education on CGM (continuous glucose monitoring), while the other did not. Before the intervention, the patient’s treatment motivation and quality of life were assessed using a questionnaire, and baseline levels of glycated hemoglobin were measured using high-performance liquid chromatography (HPLC) and the point of care AlereTM Afinion with boronate fixation. We compared first- and second-phase data with respect to glycated hemoglobin, mean interstitial blood glucose, time on and above target for hypoglycemic and hyperglycemic events, and mean hypoglycemic duration. Results: In group A, which received the diabetes education intervention, there was a significant reduction in average HbA1c levels from 8.6% to 7.9% after 3 months (p = 0.001). However, there was no significant difference in average glycemic values. Time above target decreased significantly from 50.62% to 29.43% (p = 0.0001), while time below target decreased from 22.90% to 20.21% (p = 0.002). There was no significant change in the number of hypoglycemic events, but the duration of hypoglycemia decreased significantly from 130.35 min to 121.18 min after 3 months (p = 0.0001). In Group B, there was no significant difference in mean HbA1c levels before (7.07%) and after (7.28%) sensor installation. This group maintained lower HbA1c levels compared to the other group. Average blood glucose levels also remained similar before (148.37 mg/dL) and after (154.65 mg/dL) the intervention. Although the time above the target glucose level increased significantly from 35.94% to 48.17%, the time at target decreased from 50.40% to 37.97%. No significant changes were observed in the time below target, the number of hypoglycemic events, or the duration of hypoglycemia. Conclusions: Our findings indicate that utilizing continuous glucose monitoring technology can enhance glycemic control, particularly in motivated, educated, low-income patients dependent on the SUS. To achieve positive results with FreeStyle Libre, it is imperative to allocate resources for multidisciplinary support

Procedimentos cirúrgicos: aspectos epidemiológicos

Os aspectos epidemiológicos dos procedimentos cirúrgicos mostram as dimensões relativas ao comportamento e à evolução de problemas de saúde coletiva, com destaque para sua incidência, distribuição, e possível controle dos determinantes das próprias doenças e de seus fatores. Os aspectos epidemiológicos vêm buscando compreender melhor as doenças, suas características e seu comportamentos, no que se refere aos seus determinantes biológicos, sociais e ambientais. Dessa forma, a presente revisão sistemática teve como objetivo: mostrar os aspectos epidemiológicos dos procedimentos cirúrgicos. Foi realizada uma busca nas bases de dados Google acadêmico, Lilacs e Scientific Eletronic Online (Scielo), no qual os descritores foram: Saúde, Epidemiologia, Fatores de risco, 12 artigos foram utilizados neste estudo. Os resultados da revisão sistemática evidenciam que a frequente pressão da sociedade e da mídia em relação à aparência de seus corpos, faz com que cada vez mais indivíduos optem pelas cirurgias plásticas que algumas vezes não tem o resultado esperado, gerando mais impactos psicológicos aos pacientes