34 research outputs found

    Papel de los modelos matemáticos en ciencias de la educación

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    En los últimos años, el papel del modelo como instrumento metodológico en las ciencias naturales, económicas y sociales se ha incrementado de forma tan espectacular que ha generado largas listas de obras o artículos sobre el tema; primero, para tratar de esclarecer el propio concepto de modelo, muy polémico, e indicador de una realidad epistemológica tal que, como dijo Paris (1972, p. 468 ) «Los modelos constituirían semiteorías o conatos de teoría, última posibilidad allí donde aún no se ha conquistado un suficiente dominio técnico y metodológico»; y segundo, para estudiar con profundidad los distintos tipos de modelo, portadores de funciones específicas, y por tanto aplicables a situaciones diferentes

    Mixed methods en la investigación de la actividad física y el deporte

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    La lógica del procedimiento científico se ha desarrollado tradicionalmente desde planteamientos dicotómicos, y uno de los más influyentes fue la radical oposición entre paradigma cuantitativo vs. paradigma cualitativo. A finales del siglo XX irrumpe con fuerza la corriente de mixed methods, que ya no podemos considerar emergente, a pesar de que sigue creciendo con fuerza, porque está ya estabilizada. Su avance ha sido desigual en función de los ámbitos de conocimiento, y en el de actividad física y deporte ha sido relativamente tardía, pero últimamente está dando magníficos frutos. En este articulo se presenta la panorámica actual relativa a las etapas del proceso de investigación, relativa a diseños, como planificación empírica estratégica del problema de estudio, recogida de datos, que abarca un arco de diferentes posibilidades que hasta hace poco se hallaban en liza, y de análisis de datos, que nos conducte a planteamientos no esperables hace pocos años. Nos hallamos en un momento de especial potencial de desarrollo metodológico en el marco de los mixed methods, y este articulo trata de impulsar las iniciativas en este sentido

    Mixed methods en la investigación de la actividad física y el deporte

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    La lógica del procedimiento científico se ha desarrollado tradicionalmente desde planteamientos dicotómicos, y uno de los más influyentes fue la radical oposición entre paradigma cuantitativo vs. paradigma cualitativo. A finales del siglo XX irrumpe con fuerza la corriente de mixed methods, que ya no podemos considerar emergente, a pesar de que sigue creciendo con fuerza, porque está ya estabilizada. Su avance ha sido desigual en función de los ámbitos de conocimiento, y en el de actividad física y deporte ha sido relativamente tardía, pero últimamente está dando magníficos frutos. En este articulo se presenta la panorámica actual relativa a las etapas del proceso de investigación, relativa a diseños, como planificación empírica estratégica del problema de estudio, recogida de datos, que abarca un arco de diferentes posibilidades que hasta hace poco se hallaban en liza, y de análisis de datos, que nos conducte a planteamientos no esperables hace pocos años. Nos hallamos en un momento de especial potencial de desarrollo metodológico en el marco de los mixed methods, y este articulo trata de impulsar las iniciativas en este sentido.Scientific methods have traditionally been based on dichotomous approaches, one of the most influential being radical opposition between quantitative and qualitative paradigms. However, the end of the twentieth century saw the emergence of mixed research methods; an approach that has since become well established and which continues to gain ground. To varying degrees, different branches of knowledge have turned to mixed research methods, with the field of physical activity and sports science being relatively slow in adopting this approach. Now, however, it is beginning to bear magnificent fruit and this paper shows how it is starting to become a reality in research into physical activity and sport. We describe the current state of mixed research methods in terms of different stages in the research process, namely: the design process, entailing a strategic empirical approach to the research issue; the data collection process, where researchers can turn to a range of methods which hitherto rivalled one another; and the data analysis process, where the options that are now available would not even have been foreseen a few years ago. There is now great potential for methodological development within the framework of mixed methods, and this paper seeks to encourage researchers to grasp this opportunity.A lógica do procedimento científico foi desenvolvida tradicionalmente a partir de planeamentos dicotómicos, e um dos mais influentes foi a radical oposição entre o paradigma quantitativo e o paradigma qualitativo. Em finais do século XX assiste-se à emergência dos mixed methods, apesar de continuar a crescer em força. O seu progresso tem sido inconstante em função dos âmbitos de conhecimento, e relativamente à actividade física e ao desporto tem sido relativamente tardio, sendo que ultimamente tem dado magníficos frutos. Neste artigo apresenta-se a panorâmica actual relativa às etapas do processo de investigação, aos delineamentos, como a planificação empírica estratégica da problemática em estudo, recolha de dados, que abarca um espectro de diferentes possibilidades que até há pouco tempo se encontravam em falta, e de análise de dados, que nos conduz a planeamentos não antes expectáveis. Encontramo-nos num momento de especial potencial de desenvolvimento metodológico relativamente aos mixed methods, e este artigo procura impulsionar as iniciativas neste sentido

    Percepción de la intensidad al esfuerzo: un estudio multi-method en actividad física.

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    Este estudio aborda un doble objetivo: a) conocer si existe progresión signi+cativa entre tres valores correspondientes al índice de Borg elicitados por jóvenes deportistas con relación a tres actividades de intensidad creciente; b) analizar la relación existente entre el índice de masa corporal (IMC) de los participantes con los valores de frecuencia cardíaca (FC) y la percepción de intensidad del esfuerzo (RPE). Método: Treinta y cinco deportistas jóvenes con una edad media de 18 y 28 años (21±0,5), realizaron 3 actividades que exigían una intensidad creciente de ejercicio: leve, moderada y vigorosa (ACSM, 2011). Se controló la frecuencia cardíaca mediante el dispositivo telemétrico Polar Team 2 y al +nalizar las tres actividades se administró tres veces la escala de Borg para obtener la RPE para cada actividad. Se ha complementado la metodología observacional indirecta (índices de Borg) con la metodología cuasiexperimental para obtener inferencias causales mediante un diseño sincrónico de variable de asignación conocida y grupo único. Se ha realizado un análisis de regresión múltiple, considerando la FC y la RPE como variables predictoras del IMC. Resultados: la RPE es creciente, acorde a las actividades, en todos los participantes, aunque en ningún caso la tendencia es estadísticamente signi+cativa. Prácticamente la cuarta parte del IMC se puede explicar por la FC y la RPE puesto que los participantes que tienen valores más altos de FC y de índice de Borg tienen también mayores valores de IMC. Este estudio puede proporcionar una visión de evaluación integrada entre los factores IMC, FC y la RPE, que suelen investigarse de modo aislado

    Percepción de la intensidad al esfuerzo:Un estudio multi-method en actividad física

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    Este estudio aborda un doble objetivo: a) conocer si existe progresión significativa entre tres valores correspondientes al índice de Borg elicitados por jóvenes deportistas con relación a tres actividades de intensidad creciente; b) analizar la relación existente entre el índice de masa corporal (IMC) de los participantes con los valores de frecuencia cardíaca (FC) y la percepción de intensidad del esfuerzo (RPE). Método: Treinta y cinco deportistas jóvenes con una edad media de 18 y 28 años (21±0,5), realizaron 3 actividades que exigían una intensidad creciente de ejercicio: leve, moderada y vigorosa (ACSM, 2011). Se controló la frecuencia cardíaca mediante el dispositivo telemétrico Polar Team 2 y al analizar las tres actividades se administró tres veces la escala de Borg para obtener la RPE para cada actividad. Se ha complementado la metodología observacional indirecta (índices de Borg) con la metodología cuasiexperimental para obtener inferencias causales mediante un diseño sincrónico de variable de asignación conocida y grupo único. Se ha realizado un análisis de regresión múltiple, considerando la FC y la RPE como variables predictoras del IMC. Resultados: la RPE es creciente, acorde a las actividades, en todos los participantes, aunque en ningún caso la tendencia es estadísticamente significativa. Prácticamente la cuarta parte del IMC se puede explicar por la FC y la RPE puesto que los participantes que tienen valores más altos de FC y de índice de Borg tienen también mayores valores de IMC. Este estudio puede proporcionar una visión de evaluación integrada entre los factores IMC, FC y la RPE, que suelen investigarse de modo aislado

    Integration of qualitative and quantitative elements in observational methodology

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    La metodología observacional, a lo largo de las cuatro últimas décadas, se ha consolidado como método científico, y progresivamente se han ido incorporando desarrollos procedimentales que la han dotado de una gran rigurosidad, sin menoscabo de la flexibilidad que le es inherente. En el marco actual de los mixed methods, el aspecto crucial por antonomasia es la integración de elementos cualitativos y cuantitativos, cuestión nada fácil, y sobre la cual se han pronunciado numerosos investigadores relevantes. En este trabajo, de carácter procedimental, se hace una propuesta acerca de la metodología observacional, considerada como mixed method en sí misma, que requieren el desarrollo de fórmulas de integración (quantitizing) entre elementos cualitativos y cuantitativos, y se recomienda la incorporación del análisis bayesiano a los estudios mixed methods, utilizando el investigador su propia experiencia y conocimiento como punto de partida. La vía propuesta de quantitizing toma como punto de partida la realización de una observación sistemática en la cual se obtienen registros descriptivos (fase QUAL); a partir del marco teórico y pericia empírica se construye un instrumento de observación, con una estructura definida, que posibilita la sistematización del registro basándose en el parámetro orden o secuencia, y posibilitará que el registro adopte el formato de una matriz de códigos, y ésta se podrá analizar mediante técnicas cuantitativas (fase QUAN); los resultados se interpretarán retornando al problema inicial de estudio (fase QUAL). La estrategia que conlleva esta forma de realizar el quantitizing es innovadora, y no tiene límites de aplicabilidad.The observational methodology has consolidated as scientific method along four last decades, and during this period has developed the procedure, with the addition of new advances concerning it. This progress implies the maintenance of two characteristic features: rigor and flexibility, that are essential in this methodology. In the current framework of mixed methods, the core is the integration ways between qualitative and quantitative elements, that is not easy, and prestigious researchers have written about this issue. In this work, focused in procedural aspects, we do a proposal about observational methodology considered itself as mixed method, that imply integration ways (quantitizing) between qualitative and quantitative elements; also, we recommend to set up the bayesian approach to mixed methods studies, that is based on the subjective perspective of probability, and for this the researcher uses his/her own experience and knowledge as a starting point. The proposal of quantitizing begins with a systematic observation, and implies qualitative records (QUAL step); from theoretical framework and empirical expertise it is necessary to build an observation instrument with a specific structure that allows for systematizing the record from order or sequence parameter, and following a matrix codes format, that we will analyze quantitatively (QUAN step); the results will interpret coming back to initial problem (QUAL step). The strategy that implies this quantitizing way is innovative, and it has not applying limits

    The Specificity of Observational Studies in Physical Activity and Sports Sciences: Moving Forward in Mixed Methods Research and Proposals for Achieving Quantitative and Qualitative Symmetry

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    Mixed methods studies are been increasingly applied to a diversity of fields. In this paper, we discuss the growing use-and enormous potential-of mixed methods research in the field of sport and physical activity. A second aim is to contribute to strengthening the characteristics of mixed methods research by showing how systematic observation offers rigor within a flexible framework that can be applied to a wide range of situations. Observational methodology is characterized by high scientific rigor and flexibility throughout its different stages and allows the objective study of spontaneous behavior in natural settings, with no external influence. Mixed methods researchers need to take bold yet thoughtful decisions regarding both substantive and procedural issues. We present three fundamental and complementary ideas to guide researchers in this respect: we show why studies of sport and physical activity that use a mixed methods research approach should be included in the field of mixed methods research, we highlight the numerous possibilities offered by observational methodology in this field through the transformation of descriptive data into quantifiable code matrices, and we discuss possible solutions for achieving true integration of qualitative and quantitative findings

    Sobre una desigualdad que verifica el coeficiente de determinación en regresión múltiple

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    Dada la gran relevancia de la regresión múltiple en ciencias de la educación y, en general, en ciencias sociales y del comportamiento, se demuestra a través de tres casos que en ciertas circunstancias el cuadrado de la correlación múltiple es mayor que la suma de los cuadrados de las respectivas correlaciones simples.The multiple regression has a great relevan ce in educational research, and, in general, in social and behavioral sciences. In this paper it is demonstrated that the square of multiple correlation coefficient, thorough some circunstances, is greater than the sum of squares of simple correlations coefficients. It is presented in three cases

    Construction of multivariate distributions with given multivariate marginals

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    Este trabajo discute ciertos aspectos acerca de la construcción de distribuciones multivariantes con las marginales multivariantes fijas. Se prueba un resultado general que permite la construcción de pseudodistribuciones, que sin embargo no es adecuado para construir distribuciones mediante familias paramétricas conocidas. Entonces se propone una nueva familia, dependiendo sobre un función real continua y un parámetro. Algunas propiedades de este sistema son estudiadas y relacionadas con otras familias.This paper discusses the construction of multivariate distribution with given multivariate marginals. A general result which allow us the construction of pseudodistributions is proved. However, the use of this result on known parametric families in order to construct distributions is not adequate. Then a new family depending on a real parameter and a continuous real function is proposed. This family includes an extension of Farlie-Gumbel-Morgenstern distribution. F-orthant dependence, correlation, covariance and other related concepts are studied. The relation with other multivariate families (Cohen, Zaparovanny, Finch, Groblicki) is presented
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