Description of the final instar larva of argia serva hagein selys, 1865 (Odonata coenagrionidae)

The American genus Argia, with more than 100 species described, is the most speciose genus of Odonata in the world. In this contribution, the final stadium larva of Argia serva, the southernmost distributed species of Argia, is described and diagnosed based on reared material from Martín García island, Buenos Aires, Argentina. The larva of this species can be easily separated from the other Argentinean Argia by the following combination of characters: sternum of S8 covered with spines (bare in A. translata); antennal segment 3 longer than 1+2 (equal to or shorter than 1+2 in A. joergenseni and A. jujuya); palpal setae absent (present in A. croceipennis). A key to the known larvae of Argia of the Southern Cone is provided.Fil: del Palacio, Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Lozano, Federico. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Ciencias Ambientales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Muzón, Javier. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Ciencias Ambientales; Argentin

Identificación y cuantificación de modos de degradación en baterías de litio-ion

En los últimos años, el aumento en la conciencia ambiental y la necesidad de descarbonizar la economía han impulsado el desarrollo de una amplia gama de dispositivos de almacenamiento de energía. Entre estos dispositivos, las baterías de litio-ion han emergido como una tecnología prominente y versátil, utilizada en dispositivos electrónicos portátiles, vehículos eléctricos y sistemas de almacenamiento de energía renovable procedente de fuentes intermitentes como la energía eólica y solar. Esto ha generado un aumento significativo en la demanda de dichas baterías, siendo estas consideradas como una alternativa viable para impulsar la transición hacia una economía más sostenible. Sin embargo, este incremento en su ritmo de adopción plantea desafíos importantes en términos de seguridad, regulación y gestión de los materiales utilizados en su fabricación, aspectos que deben abordarse con cuidado y responsabilidad para garantizar un uso eficiente y seguro de estas baterías en el futuro. Además de los desafíos de seguridad y regulación, el mercado de baterías de litio-ion se enfrenta a un nuevo reto: el manejo de las baterías al final de su vida útil. En este contexto, surge la posibilidad de utilizar baterías de segunda vida como una solución para extender su utilidad y reducir la demanda de baterías nuevas, lo que puede contribuir significativamente a lograr una sostenibilidad ambiental y económica del mercado de baterías. Este trabajo aborda de manera integral, a lo largo de cuatro secciones, una serie de temáticas fundamentales en el contexto de las baterías de litio-ion. En la primera sección, se introduce a las baterías como dispositivos de almacenamiento de energía electroquímica, así como los problemas que estas desarrollan a medida que envejecen. En la segunda sección de este trabajo, se presenta un análisis cuyo objetivo es identificar y cuantificar los modos de degradación que experimentaron un conjunto de baterías comerciales de litio-ion durante su envejecimiento. Para cumplir con dichos objetivos, se llevaron a cabo experimentos de ciclado aplicando la técnica de cronopotenciometría de corriente constante, considerando diferentes condiciones de temperatura e intensidades de corriente de descarga. De esta forma, se obtuvieron curvas de descarga que, a su vez, se utilizaron para construir curvas de capacidad incremental. Dichas curvas de capacidad incremental se analizaron en busca de patrones y tendencias que permitieran extraer conclusiones sobre los procesos de envejecimiento y sus modos de degradación correspondientes. De esta manera, se identificaron las características principales y los cambios que estas curvas experimentaron bajo las diferentes condiciones experimentales consideradas. Sin embargo, no resultó posible identificar ni cuantificar los modos de degradación debido a las elevadas intensidades de corriente de carga y descarga consideradas, las cuales resultaron ser demasiado elevadas como para permitir llevar a cabo una correcta identificación. No obstante, se identificaron potenciales indicadores de salud que podrían ser implementación en modelos de predicción del envejecimiento. Dada la necesidad crucial que existe para prever y describir la degradación de las baterías de litio-ion, en la tercera sección se plantea el objetivo de construir un modelo de predicción del estado de salud de las baterías estudiadas. Para cumplir con dicho objetivo, se planteó llevar a cabo un modelado empírico. Sin embargo, al intentar aplicar esta metodología de trabajo se concluyó que la misma no permitiría obtener resultados adecuados, motivo por el cual se planteó seguir una metodología apoyada en el análisis dimensional para estudiar el sistema en mayor detalle. De esta manera, mediante el análisis dimensional, se concluyó que será necesario estudiar en profundidad los mecanismos asociados con el envejecimiento para plantear las posibles ecuaciones que describan el comportamiento del sistema. Estas ecuaciones podrán utilizarse luego para encontrar aquellos parámetros que permitirán construir las variables adimensionales necesarias para implementar dicho enfoque metodológico y poder desarrollar un modelo. En la cuarta sección de este trabajo, se aplican los conocimientos adquiridos en las secciones anteriores para llevar a cabo la simulación de un sistema fotovoltaico con almacenamiento de energía y desconectado de la red eléctrica, con el objetivo de analizar la viabilidad económica de estos sistemas y el impacto económico asociado al uso de baterías de segunda vida en los mismos. Para lograr dicho objetivo, se empleó un software de diseño y simulación con el cual se exploraron diferentes configuraciones que pudieran satisfacer las necesidades energéticas de un perfil de consumo eléctrico preseleccionado. De esta manera, se encontró un sistema óptimo cuyo análisis económico reveló el potencial económico de las baterías de segunda vida para viabilizar la implementación de este tipo de sistemas fotovoltaicos. Asimismo, el proceso de optimización del sistema reveló la importancia de poder contar con modelos de predicción del estado de salud para viabilizar el uso de este tipo de baterías. Finalmente, en vista de los resultados obtenidos, a pesar de no haberse alcanzado los objetivos de identificar y cuantificar los modos de degradación y construir un modelo de predicción del estado de salud, se pudo concluir que se lograron establecer las bases metodológicas que posibilitarán concretarlos. Además, se concluyó que estos modelos de predicción jugarán un papel crucial en el desarrollo de un mercado de baterías de segunda vida, el cual no solo contribuirá con la disminución de los costos de los sistemas de almacenamiento de energía, sino que también fomentará el avance hacia una economía más circular, sostenible y con una menor intensidad de consumo de materias primas

Evaluación del costo de no calidad en el suministro de sales mineralizadas a bovinos de CEBA

63 páginasLa ganadería en Colombia generalmente carece de una base empresarial, en donde se estandaricen los diferentes procesos productivos que garanticen la productividad de cada hato. Gracias a desarrollos tecnológicos como el internet, han permitido a sus usuarios, el acceder a diferentes fuentes de información e investigaciones, además de aprovechar procesos que pueden en nuestro medio, replicar, evaluar y mejorar los mismos, lo que nos permite ser más eficientes y con un costo beneficio mucho más alto. A pesar de todos estos estos avances tecnológicos el empresario ganadero hace caso omiso a la implementación tecnológica en su hato, argumentando que es muy costosa y lo más grave, es que desprecia las sugerencias de especialistas diciendo tener más experiencia. Es por esto que nos dimos la tarea de investigar y cuantificar el dinero que deja de ingresar a una ganadería de ceba por no suministrar correctamente el suplemento mineral, introduciendo el costo de no calidad como fundamento teórico ,desplazándonos a una finca en el magdalena medio antioqueño y seleccionando una muestra de 60 animales , divididos en 3 lotes, a los que se les suministró sale mineralizada en diferentes periodos de tiempo (diario-quincenal-mensual), comparando las medias de ganancia de peso de cada lote utilizando técnicas estadísticas que muestren de que forma se obtiene un mayor adelanto del peso de los animales y luego calcular los costos de cada lote y los ingresos respectivos. Por último, como resultado del ejercicio encontramos que no hay diferencia significativa entre suministrar la sal una vez al mes y cada quince días, pero si hay una diferencia significativa de suministrar sal diariamente ya que de esta forma se obtuvo un mayor adelanto de peso en los animales en los meses de estudio, basándonos en otra información se encontró la cantidad de plata que se está dejando de ganar en un año `por concepto de ventas perdidas por animal por estar suministrando de una forma incorrecta la sal mineralizada.PregradoIngeniero(a) Administrativo(a

The Odonata of Argentina: state of knowledge and updated checklist

An updated checklist of the 282 species of Odonata known to occur in Argentina is presented along with distributional information by province and ecoregion. Ten new records for the country and 87 new provincial records are provided. At present, 17 species of Odonata are considered endemic to Argentina, and distribution maps for each of them are provided. Information on larvae and conservation status according to the IUCN Red List of Threatened species is also provided; there are still 98 larvae unknown and 169 species unassessed.Fil: Lozano, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Avellaneda; ArgentinaFil: del Palacio, Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Avellaneda; ArgentinaFil: Ramos, L.. Universidad Nacional de Avellaneda; ArgentinaFil: Muzon, Javier. Universidad Nacional de Avellaneda; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Waving Goodbye to Low-Res: A Diffusion-Wavelet Approach for Image Super-Resolution

This paper presents a novel Diffusion-Wavelet (DiWa) approach for Single-Image Super-Resolution (SISR). It leverages the strengths of Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPMs) and Discrete Wavelet Transformation (DWT). By enabling DDPMs to operate in the DWT domain, our DDPM models effectively hallucinate high-frequency information for super-resolved images on the wavelet spectrum, resulting in high-quality and detailed reconstructions in image space. Quantitatively, we outperform state-of-the-art diffusion-based SISR methods, namely SR3 and SRDiff, regarding PSNR, SSIM, and LPIPS on both face (8x scaling) and general (4x scaling) SR benchmarks. Meanwhile, using DWT enabled us to use fewer parameters than the compared models: 92M parameters instead of 550M compared to SR3 and 9.3M instead of 12M compared to SRDiff. Additionally, our method outperforms other state-of-the-art generative methods on classical general SR datasets while saving inference time. Finally, our work highlights its potential for various applications

The high-energy emission from the massive colliding-wind binary HD 93129A near periastron

We conducted an observational campaign towards one of the most massive and luminous colliding wind binaries in the Galaxy, HD 93129A, close to its periastron passage in 2018. During this time the source was predicted to be in its maximum of high-energy emission. We present the results from our observations with the X-ray satellites Chandra and NuSTAR and the γ-ray satellite AGILE. High-energy emission coincident with HD 93129A was detected in the X-ray band up to ∼18 keV, whereas in the γ-ray band only upper limits were obtained. We interpret the derived fluxes using a non-thermal radiative model for the wind-collision region. We estimate the fraction of the wind kinetic power that is converted into relativistic electron acceleration and the magnetic field in the wind-collision region. We conclude that multiwavelength, dedicated observing campaigns during carefully selected epochs are a powerful tool for characterizing the relativistic particle content and magnetic field intensity in colliding wind binaries.Fil: del Palacio, Santiago. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto Argentino de Radioastronomía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto Argentino de Radioastronomía; ArgentinaFil: García, Federico. Kapteyn Astronomical Institute; Países Bajos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Altamirano, D.. University of Southampton; Reino UnidoFil: Corcoran, M. Nasa Goddard Space Flight Center; Estados UnidosFil: Hamaguchi, K. Nasa Goddard Space Flight Center; Estados Unidos237th meeting of the American Astronomical SocietyWashingtonEstados UnidosThe American Astronomical Societ

YODA: You Only Diffuse Areas. An Area-Masked Diffusion Approach For Image Super-Resolution

This work introduces "You Only Diffuse Areas" (YODA), a novel method for partial diffusion in Single-Image Super-Resolution (SISR). The core idea is to utilize diffusion selectively on spatial regions based on attention maps derived from the low-resolution image and the current time step in the diffusion process. This time-dependent targeting enables a more effective conversion to high-resolution outputs by focusing on areas that benefit the most from the iterative refinement process, i.e., detail-rich objects. We empirically validate YODA by extending leading diffusion-based SISR methods SR3 and SRDiff. Our experiments demonstrate new state-of-the-art performance gains in face and general SR across PSNR, SSIM, and LPIPS metrics. A notable finding is YODA's stabilization effect on training by reducing color shifts, especially when induced by small batch sizes, potentially contributing to resource-constrained scenarios. The proposed spatial and temporal adaptive diffusion mechanism opens promising research directions, including developing enhanced attention map extraction techniques and optimizing inference latency based on sparser diffusion.Comment: Brian B. Moser and Stanislav Frolov contributed equall

DWA: Differential Wavelet Amplifier for Image Super-Resolution

This work introduces Differential Wavelet Amplifier (DWA), a drop-in module for wavelet-based image Super-Resolution (SR). DWA invigorates an approach recently receiving less attention, namely Discrete Wavelet Transformation (DWT). DWT enables an efficient image representation for SR and reduces the spatial area of its input by a factor of 4, the overall model size, and computation cost, framing it as an attractive approach for sustainable ML. Our proposed DWA model improves wavelet-based SR models by leveraging the difference between two convolutional filters to refine relevant feature extraction in the wavelet domain, emphasizing local contrasts and suppressing common noise in the input signals. We show its effectiveness by integrating it into existing SR models, e.g., DWSR and MWCNN, and demonstrate a clear improvement in classical SR tasks. Moreover, DWA enables a direct application of DWSR and MWCNN to input image space, reducing the DWT representation channel-wise since it omits traditional DWT