Knowledge Governance: Building a Conceptual Framework

This exploratory systematic literature review is a starting point for a deep literature review on “Knowledge Governance” (KGOV) topic. The aim is to have a quick picture about KGOV; specifically trying to identify the seminal, core and relevant documents. We also seek to know the contexts of these studies, as well as on what ontological levels and activities they refer to. The principal results are: a) the identification of the structure of the topic, by retrieving the main seminal articles and the most cited (core documents) and b) the building of a structured analysis framework. This framework will be used to perform a deep literature review that aim to develop an integrated and holist conceptual model on Knowledge Governance. Major conclusions are related to clues for future research on this topic.Esta revisão da literatura exploratória é o ponto de partida para uma revisão da literatura em profundidade sobre o tópico"Governança do Conhecimento". O objectivo deste estudo é obter um rápido quadro sobre Governança do Conhecimento; especificamente pretende-se identifiacr os documentos seminais, fucrais e relevantes neste tópico. Também se pretende saber dos contextos destes estudos, bem como quais os níveis ontoloógicos e as activdades a que se refrem. Os principais resultados obridos são: a) a identificação da estrutura do tópico, através dos seus artigos seminais e dos mais citados (documentos fulcrais) e b) a construção da ferramenta estruturada de análise. Esta ferramenta será posteriomente usada para realizar uma revisão da literatira em profundidade que visa desenvolver um modelo conceptual holístico da Governança do Conhecimento. As conclusões principais estão relacionadas às pistas para futura investigação neste tópico.Esta revisión de la literatura exploratoria es el punto de partida para una revisión de la literatura en profundidad sobre el tema "Gobernanza del Conocimiento". El objetivo de este estudio es obtener un rápido marco sobre la gobernanza del conocimiento; específicamente se pretende identificar los documentos seminales, fucrales y relevantes en este tema. También se pretende saber de los contextos de estos estudios, así como los niveles ontológicos y las activencias a que se refren. Los principales resultados obrados son: a) la identificación de la estructura del tópico, a través de sus artículos seminales y de los más citados (documentos centrales) y b) la construcción de la herramienta estructurada de análisis. Esta herramienta será posteriomente usada para realizar una revisión de la literatira en profundidad que pretende desarrollar un modelo conceptual holístico de la Gobernanza del Conocimiento. Las conclusiones principales se refieren a las pistas para la futura investigación en este tema.Cette revue de la littérature exploratoire est le point de départ d'une revue de la littérature approfondie sur le sujet «Gouvernance du savoir». Le but de cette étude est d'obtenir un cadre rapide sur la gouvernance de la connaissance; Plus précisément, il est destiné à identifier les documents fondamentaux, fucraux et pertinents dans ce sujet. Nous voulons également connaître les contextes de ces études, ainsi que les niveaux ontologiques et les activités auxquelles ils se réfèrent. Les principaux résultats sont: a) l'identification de la structure du sujet, à travers ses articles les plus cités et les plus cités (documents de base) et b) la construction de l'outil d'analyse structurée. Cet outil sera utilisé par la suite pour effectuer une analyse documentaire approfondie visant à élaborer un modèle conceptuel holistique de la gouvernance des connaissances. Les principales conclusions sont liées aux indices pour les recherches futures dans ce domaine. &nbsp

Low Profile Multi-Band Antenna for Mobile Communications

In this paper, the design of low profile antennas by using Electromagnetic Band Gap (EBG) structures is introduced. Taking advantage of the fact that they can behave as Perfect Magnetic Conductor (PMC), it is shown that these structures exhibit dual band in-phase reflection at WLAN (Wireless Local Area Network) bands, the 2.4 GHz and 5.2 GHz bands. These structures are applied to PIFA (Planar Inverted-F Antenna) and the results show that it is possible to obtain low profile PIFA's

Bi-dimensional characterization of a wimax radio channel at 3.5GHz

This paper presents the characterization of an indoor Wimax radio channel using the Finite-Difference Time-Domain (FDTD) [1] method complemented with the Convolutional Perfect Matched Layer (CPML) technique [2]. An indoor 2D scenario is simulated in the 3.5GHz band (IEEE 802.16d-2004 and IEEE 802.16e-2005 [3]). In this study, we used two complementary techniques in both analysis, technique A and B for fading based on delay spread and technique C and D for fading based on Doppler spread. Both techniques converge to the same result. Simulated results define the channel as flat, slow and without inter-symbolic interference (ISI), making the application of the spatial diversity the most appropriate scheme

Influence of the human head in the radiation of a mobile antenna

The big proliferation of mobile communication systems has caused an increased concern about the interaction between the human body and the antennas of mobile handsets. In order to study the problem, a multiband antenna was designed, fabricated and measured to operate over two frequency sub bands 900 and 1800 MHz. After that, we simulated the same antenna, but now, in the presence of a human head model to analyze the head's influence. First, the influence of the human head on the radiation efficiency of the antenna has been investigated as a function of the distance between the head and the antenna and with the inclination of the antenna. Furthermore, the relative amount of the electromagnetic power absorbed in the head has been obtained. In this study the electromagnetic analysis has been performed via FDTD (Finite Difference Time Domain)

Aplicações do quitosano como biomaterial

Os biomateriais podem ser utilizados para substituir, no todo ou em parte, sistemas biológicos quando estes são impossibilitados de cumprir as suas funções naturais. Atualmente existe uma panóplia de biomateriais que podem ser divididos, de acordo com a sua origem, em materiais naturais e sintéticos. O quitosano consiste num biomaterial natural, hidrófilo, atóxico, biodegradável e biocompatível, produzido por fontes naturais renováveis, cujas propriedades vêm sendo exploradas em aplicações industriais e tecnológicas desde há vários anos. O quitosano é um dos biomateriais com maior potencial de utilização na medicina regenerativa. Desde fios de suturas, a biomateriais de aplicação na pele, osso e cartilagens, o quitosano possui uma panóplia de possibilidades de utilização neste campo. O objetivo deste trabalho de revisão bibliográfica é evidenciar os avanços do quitosano e sua vasta aplicabilidade como biomaterial. A composição do tecido ósseo, tecido cartilaginoso, e a pele, bem como o conceito de biomaterial e quitina serão abordados nas diferentes secções. Por fim, é efetuada uma referência relativa às técnicas de engenharia de tecidos com recurso ao quitosano como, bem como uma avaliação crítica do seu potencial de sucesso, através de exemplos práticos relativos aos seus avanços recentes.Biomaterials can be used to replace, in whole or in part, biological systems when they are unable to comply with its natural functions. Currently there is a range of biomaterials that can be divided, according to its origin, in natural and synthetic materials. Chitosan is a natural biomaterial, hydrophilic, non-toxic, biodegradable and biocompatible, produced from renewable natural sources, whose properties have been explored in industrial and technological applications for several years. Chitosan is one of the biomaterials with potential for use in regenerative medicine. Since sutures, up to application of biomaterials in the skin, bone and cartilage, the chitosan has a range of potential uses in this field. The objective of this literature review is to highlight the progress of chitosan and his extensive applicability as a biomaterial. The composition of bone, cartilage, and skin, as well as the concept of biomaterial and chitin are discussed in different sections. Finally, a reference on of tissue engineering techniques using chitosan, as well as a critical evaluation of their potential for success through practical examples relating to its recent advances

Novel polymeric nanoparticles as nanofertilisers for alkaline iron-deficient conditions

Iron deficiency chlorosis (IDC) is a nutritional disorder adversely affecting plant health and crop yields, particularly in the approximately 30% of the world's arable land, which is composed of calcareous alkaline soils. The condition compromises effective iron uptake in crops such as soybeans (Glycine max), leading to chlorosis and stunted growth. This study introduces a novel nanotechnology-based intervention utilising 3-hydroxy-4-pyridinones (3,4HPO) iron (III) chelates-loaded nanoparticles (NPs) to address IDC, offering a controlled and sustainable release of iron and demonstrating effectiveness in enhancing plant health and chlorophyll content. Counteracting the limitations of traditional iron chelates like EDTA, which suffer from poor biodegradability and potential environmental risks, the 3,4-HPO chelates, such as Fe(mpp)3 and Fe(dmpp)3, emerge as a sustainable alternative, showing increased iron bioavailability with minimal toxicity. Comparative analysis highlights the superior efficiency of these chelates over conventional treatments in preventing IDC symptoms, fostering greener, more robust plant growth, and higher iron accumulation. Innovative nanocarriers were developed for fertiliser delivery, capitalising on the nano-porous structure of plant roots and leaves, with the aim of enhancing nutrient uptake and correcting IDC. The research progressed through the production, optimisation, and characterisation of rhodamine B-labelled polymer-based NPs. Their uptake by soybean plants was assessed, identifying the most favourable characteristics for plant absorption. Building on this, the methodology was adapted to encapsulate the iron chelates Fe(dmpp)3 and Fe(mpp)3 within the NPs. Subsequent in vivo studies utilised Fe(dmpp)3 NPs for seed priming in soil, evidencing significant improvements in chlorophyll content, growth rates, and biomass in iron-deficient conditions. Furthermore, the study's foray into genetic expression analysis revealed upregulated iron-related genes, pointing to a profound molecular impact of NP treatment and an improved mechanism for iron transport and storage. The findings indicate that Fe(dmpp)3-loaded NPs not only alleviate IDC but also present a potential paradigm shift in the fertiliser industry, promoting more sustainable and efficient agricultural practices. The implications extend beyond increased crop yields, suggesting that engineered NP treatments could be instrumental in the future of agriculture, integrating environmental responsibility with enhanced productivity.A clorose por deficiência de ferro (IDC, do inglês “Iron deficiency chlorosis”) é uma condição nutricional que afeta negativamente a saúde das plantas e os rendimentos das culturas, particularmente nos solos alcalinos calcários, que correspondem a cerca de 30% de terras aráveis do mundo. Esta condição impede a absorção eficaz de ferro em culturas como a soja (Glycine max), levando à clorose e a uma diminuição no crescimento das plantas. Este estudo introduz uma nova intervenção com recurso à nanotecnologia, nomeadamente no uso de nanopartículas (NPs) carregadas com quelatos de ferro (III) de 3-hidroxi-4-piridinonas (3,4-HPO) para tratar a IDC, o que permitirá uma libertação controlada e sustentável de ferro, demonstrando eficácia na melhoria da saúde das plantas e no aumento do conteúdo em clorofila. Ao contrário dos quelatos de ferro tradicionais como o EDTA, que apresentam baixa biodegradabilidade e potenciais riscos ambientais, os quelatos de 3,4-HPO, como o Fe(mpp)3 e o Fe(dmpp)3, surgem como uma alternativa sustentável, mostrando uma maior biodisponibilidade de ferro com toxicidade mínima. A análise comparativa destaca a eficiência superior destes quelatos em relação aos tratamentos convencionais na prevenção dos sintomas da IDC, promovendo um crescimento de plantas mais verde e robusto, e uma maior acumulação de ferro. Foram desenvolvidas NPs inovadoras para a administração de fertilizantes, aproveitando a estrutura porosa das raízes e folhas das plantas à nanoescala, aumentando assim a absorção de nutrientes e a consequente correção da IDC. A investigação prosseguiu no sentido da produção, otimização e caracterização de NPs poliméricas marcadas com rodamina B. A sua absorção por plantas de soja foi avaliada, identificando as características mais favoráveis para o efeito esperado. Com base nestes estudos preliminares, a metodologia foi adaptada para encapsular os quelatos de ferro Fe(dmpp)3 e Fe(mpp)3 nas NPs. Estudos in vivo subsequentes utilizaram NPs de Fe(dmpp)3 para o tratamento de sementes, antes da sua inoculação no solo, evidenciando melhorias significativas no conteúdo em clorofila, nas taxas de crescimento e na biomassa em condições de deficiência de ferro. Além disso, foi realizada uma análise da expressão genética, que revelou que genes relacionados ao ferro foram regulados positivamente, apontando para um impacto molecular positivo do tratamento com NPs e melhorias no mecanismo da planta para o transporte e armazenamento de ferro. Os resultados indicam que as NPs carregadas com Fe(dmpp)3 não só aliviam a IDC, mas também apresentam uma potencial mudança de paradigma na indústria de fertilizantes, promovendo práticas agrícolas mais sustentáveis e eficientes. As implicações vão além do aumento dos rendimentos das culturas, sugerindo que tratamentos com NPs poderiam ser instrumentais no futuro da agricultura, integrando responsabilidade ambiental com uma maior produtividade

Intrusion detection based on behavioral rules for the bytes of the headers of the data units in IP networks

Nowadays, communications through computer networks are of utmost importance for the normal functioning of organizations, worldwide transactions and content delivery. These networks are threatened by all kinds of attacks, leading to traffic anomalies that will eventually disrupt the normal behaviour of the networks, exploring specific breaches on a system component or exhausting network resources. Automatic detection of these network anomalies comprises one of the most important resources for network administration, and Intrusion Detection Systems(IDSs) are amongst the systems responsible for this automatic detection. This dissertation starts from the assumption that it is possible to use machine learning to, consistently and automatically, produce rules for an intrusion detector based on statistics for the first 64 bytes of the headers of Internet Protocol (IP) packets. The survey on the state of the art on related works and currently available IDSs shows that the specific approach taken here is worth to be explored. The decision tree learning algorithm known as C4.5 is identified as a suitable means to produce the aforementioned rules, due to the similarity between their syntax and the tree structure. Several rules are then devised using the ML approach for several attacks. The attacks were the same used in a previous work, in which the rules were devised manually. Both rule sets are then compared to show that, in fact, it is possible to construct rules using the approach taken herein, and that the rules created resorting to the C4.5 algorithm are superior to the ones devised after thorough human analysis of several statistics calculated for the bytes of the headers of the packets. To compare them, each rule set was used to detect intrusions in third party traces containing attacks and in live traffic during simulation of attacks. Most of the attacks producing noticeable impact on the headers were detected by both rule sets, but the results for the third party traces were better in the case of the ML devised rules, providing a clear evidence for the aforementioned assumptions.Hoje em dia, as comunicações através de redes informáticas são da maior importância para o normal funcionamento das organizações, transações mundiais e entrega de conteúdos. Essas redes são ameaçadas por todo o tipo de ataques, levando a anomalias no tráfego, que eventualmente vão corromper o normal funcionamento da rede, explorando falhas específicas num componente de um sistema, ou esgotando os recursos de rede. A deteção automática dessas anomalias de rede é um dos recursos mais importantes para os administradores de rede, e os Sistemas de Deteção de Intrusões estão entre os sistemas responsáveis por essa deteção. Esta dissertação tem como ponto de partida, a assunção que é possível usar mecanismos de aprendizagem automática para produzir, de modo consistente e automático, regras para a deteção de intrusões, baseadas em estatísticas dos primeiros 64 bytes dos cabeçalhos dos pacotes IP. O estudo sobre o estado da arte em trabalhos da área, e em sistemas de deteção atualmente disponíveis, mostrou que o método usado nesta dissertação merece ser estudado. O algoritmo de árvores de decisão C4.5 foi identificado como um meio apropriado para produzir as regras já referidas, devido à semelhança entre a sintaxe das mesmas e a estrutura em árvore deste algoritmo. Várias regras foram depois produzidas para vários tipos de ataque, usando a abordagem por aprendizagem automática. Os ataques tomados em consideração foram os mesmos que foram utilizados num trabalho anterior, em que a regras foram concebidas manualmente. Ambos os conjuntos de regras são depois comparados, para mostrar que, de facto, é possível construir regras através da abordagem utilizada nesta dissertação, e que as regras criadas através do algoritmo C4.5 são superiores às que foram criadas através de análise humana das várias estatísticas calculadas para os bytes dos cabeçalhos dos pacotes. Para as comparar, cada conjunto de regras foi utilizado para detetar intrusões em registos de tráfego disponíveis na Internet contendo ataques e em tráfego em tempo real, durante a simulação de ataques. A maioria dos ataques que produz um forte impacto nos cabeçalhos dos pacotes foi detetado por ambos os conjuntos, mas os resultados com os registos retirados da Internet foram melhores para as regras produzidas por aprendizagem automática, dando uma prova clara para o que foi previamente assumido