Simulação de cenários alternativos de uso da terra em uma microbacia utilizando técnicas de modelagem e geoprocessamento Alternative scenario simulation of land use in a watershed through geoprocessing and modeling techniques

O modelo SWAT (Soil and Water Assessment Tool) foi aplicado na simulação de cenários alternativos de uso da terra na microbacia hidrográfica do Ribeirão dos Marins, em Piracicaba (SP), no biênio 1999/2000. Dois cenários foram simulados. No primeiro, o uso atual foi mantido numa faixa de mata ciliar de 30 m em toda a extensão dos cursos d'água e de 50 m ao redor das nascentes, de acordo com o Código Florestal. No segundo cenário, como as pastagens ocupavam 30,9 % da área da microbacia, nas encostas mais íngremes, com alto potencial erosivo, as áreas de pastagem foram substituídas por vegetação florestal. As simulações dos dois cenários foram comparadas com as condições do cenário atual em termos de produção de sedimentos. Os cenários geraram diferentes padrões espaciais da produção de sedimentos. Uma redução de 94,0 % na produção de sedimentos foi obtida com a substituição da pastagem por vegetação nativa (cenário 2). No cenário 1, a redução foi de 10,8 %. Esses resultados evidenciam a necessidade de tratar a paisagem em bacias hidrográficas de forma global, identificando as "áreas sensíveis ambientalmente", onde são necessárias práticas de controle dos processos erosivos e não somente práticas de proteção dispensada aos cursos d'água por meio da mata ciliar.<br>The model SWAT (Soil and Water Assessment Tool) was used to simulate alternative scenarios of land use in Ribeirão dos Marins watershed, in Piracicaba, State of São Paulo, Brazil, for the biennial period 1999/2000. Two scenarios were simulated. The first one (scenario 1) was based on the current land use except for the introduction of a continuous riparian buffer of 30 m along the drainage network and of 50 m around the springs, in accordance to Brazil's environmental legislation. In the second (scenario 2) the steepest slopes (30.9 % of the watershed area) with high erosive potential, covered by pasture, were substituted by native forest. The two simulated scenarios were compared to the current one in relation to sediment yield. The scenarios brought forth different spatial patterns of sediment yield. A reduction of 94,0 % in sediment yield was obtained by the substitution of pasture with native vegetation (scenario 2), and of 10.8 % in scenario 1. These results showed that it is necessary to manage landscape aspects of watersheds comprehensively, identifying the environmentally most sensitive areas, mainly in relation to erosion, instead of protecting only the riparian areas

Simulação estocástica da radiação fotossinteticamente ativa e da temperatura do ar por diferentes métodos Random simulation of photosynthetically active radiation and air temperature through different methods

O objetivo deste trabalho foi comparar três métodos para simulação de dados de radiação fotossinteticamente ativa e temperatura do ar, com o uso de parâmetros diários de 17 estações do Estado de São Paulo. A simulação foi realizada para o primeiro e o 16º dia de cada mês, conforme: a distribuição normal truncada a mais ou menos 1,96 de desvio-padrão; distribuição triangular assimétrica; e distribuição normal bivariada. As estimativas com os dados simulados foram comparadas com os respectivos parâmetros (obtidos com os dados observados), pelos testes de homogeneidade de variância F e Bartlett, teste t de comparação de médias, coeficiente de correlação de Pearson, índice de concordância de Willmott, índice de desempenho de Camargo, coeficiente angular e o teste de normalidade dos dados. A simulação pela distribuição normal bivariada é a mais adequada para representar as variáveis climáticas.<br>The purpose of this work was to compare three methods for simulating data of photosynthetically active radiation and air temperature, using daily parameters of 17 stations of São Paulo State, Brazil. The simulation of those elements was carried out for de 1st and the 16th day of each month, through three cases: nonsymmetric triangular distribution; normal distribution truncated at 1.96 standard deviation; and bivaried normal distribution. The simulated data were evaluated through the tests of homogeneity of variance F and Bartlett, t test, agreement index of Willmott, angular coefficient of the straight line, the index of performance of Camargo and tack the normal distribution (uni-varied). The simulation using the bi-varied normal distribution is most appropriate for representing the climate variables