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    Identificaci贸n y caracterizaci贸n de sequ铆as hidrol贸gicas en Argentina

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    Para una adecuada planificaci贸n y gesti贸n de los recursos h铆dricos es clave conocer la distribuci贸n temporal y espacial de 茅stos. La sequ铆a es un fen贸meno hidrol贸gico extremo de gran complejidad que afecta el desarrollo y aprovechamiento de los recursos h铆dricos en una misma regi贸n. En este trabajo se abord贸 la identificaci贸n y caracterizaci贸n de sequ铆as desde el punto de vista hidrol贸gico, abarcando la mayor ventana de tiempo y espacio en funci贸n de los datos de caudales disponibles. Este estudio comprende un 谩rea de 14 cuencas hidrogr谩ficas argentinas (los r铆os Colorado, Mendoza, San Juan, Atuel, Ctalamochita, Anisacate, Xanaes, Suqu铆a, Dulce, Juramento, Salado, Paran谩, Bermejo y Pilcomayo). El objetivo del presente trabajo ha sido identificar y caracterizar, temporal y espacialmente, sequ铆as hidrol贸gicas para evaluar la disponibilidad h铆drica regional, que es una componente esencial en la planificaci贸n del agua. En este trabajo se define como sequ铆a hidrol贸gica aquel suceso en el cual la oferta de caudal (medio anual) en cuencas naturales no reguladas sea inferior al valor del caudal excedido el 70% de tiempo. Se observ贸 la ocurrencia de sequ铆as plurianuales simult谩neas en 谩reas de gran extensi贸n espacial, producto de la variabilidad clim谩tica. Esta informaci贸n es de relevancia para la gesti贸n de los recursos h铆dricos, pues usos tales como el abastecimiento humano, riego y producci贸n energ茅tica, entre otros, pueden ser seriamente afectados por la ocurrencia de manera simult谩nea de sequ铆as severas en cuencas que aportan a una regi贸n y zonas vecinas

    Identification and characterization of hydrological drought in Argentina

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    Para una adecuada planificaci贸n y gesti贸n de los recursos h铆dricos es clave conocer la distribuci贸n temporal y espacial de 茅stos. La sequ铆a es un fen贸meno hidrol贸gico extremo de gran complejidad que afecta el desarrollo y aprovechamiento de los recursos h铆dricos en una misma regi贸n. En este trabajo se abord贸 la identificaci贸n y caracterizaci贸n de sequ铆as desde el punto de vista hidrol贸gico, abarcando la mayor ventana de tiempo y espacio en funci贸n de los datos de caudales disponibles. Este estudio comprende un 谩rea de 14 cuencas hidrogr谩ficas argentinas (los r铆os Colorado, Mendoza, San Juan, Atuel, Ctalamochita, Anisacate, Xanaes, Suqu铆a, Dulce, Juramento, Salado, Paran谩, Bermejo y Pilcomayo). El objetivo del presente trabajo ha sido identificar y caracterizar, temporal y espacialmente, sequ铆as hidrol贸gicas para evaluar la disponibilidad h铆drica regional, que es una componente esencial en la planificaci贸n del agua. En este trabajo se define como sequ铆a hidrol贸gica aquel suceso en el cual la oferta de caudal (medio anual) en cuencas naturales no reguladas sea inferior al valor del caudal excedido el 70% de tiempo. Se observ贸 la ocurrencia de sequ铆as plurianuales simult谩neas en 谩reas de gran extensi贸n espacial, producto de la variabilidad clim谩tica. Esta informaci贸n es de relevancia para la gesti贸n de los recursos h铆dricos, pues usos tales como el abastecimiento humano, riego y producci贸n energ茅tica, entre otros, pueden ser seriamente afectados por la ocurrencia de manera simult谩nea de sequ铆as severas en cuencas que aportan a una regi贸n y zonas vecinas.The temporal and spatial distribution of water resources need to be determined for adequate water planning and management. Droughts are highly complex and extreme hydrological phenomena which affect the development and use of water resources in a single region. In this work, droughts were identified and characterized from the hydrological perspective, with the largest spatial area and time period possible given the available flow data. The study area includes 14 hydrographic basins in Argentina (Colorado, Mendoza, San Juan, Atuel, Ctalamochita, Anisacate, Xanaes, Suqu铆a, Dulce, Juramento, Salado, Paran谩, Bermejo and Pilcomayo rivers). The objective was to spatially and temporally identify and characterize hydrological droughts to evaluate the regional water availability, which is an essential component in water planning. This work defines a hydrological drought as an event in which water flow (annual mean) in unregulated natural basins is lower than the flow value that occurs over 70% of the time. The simultaneous occurrence of multi-year droughts in spatially large areas is a result of climate variability. This information is relevant to the management of water resources given that the supply of water for human, irrigation and energy production uses, among others, may be seriously affected by a simultaneously occurrence of severe droughts in basins that supply a particular region or neighboring areas.Fil: D铆az, Erica Betiana. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Cs.exactas F铆sicas y Naturales. Departamento de Hidraulica; Argentina. Centro de Investigaciones Cientificas ; Facultad de Ciencias Exactas Fisicas y Naturales ; Universidad Nacional de Cordoba; . Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas; ArgentinaFil: Rodriguez, Andres. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Cs.exactas F铆sicas y Naturales. Departamento de Hidraulica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas. Centro Cient铆fico Tecnol贸gico Conicet - C贸rdoba. Instituto de Estudios Avanzados en Ingenier铆a y Tecnolog铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas F铆sicas y Naturales. Instituto de Estudios Avanzados en Ingenier铆a y Tecnolog铆a; ArgentinaFil: D枚lling, Oscar Ra煤l. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingenier铆a. Departamento de Ingenier铆a Civil. Area de Hidraulica; ArgentinaFil: Bertoni, Juan Carlos. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Cs.exactas F铆sicas y Naturales. Departamento de Hidraulica; ArgentinaFil: Smrekar, Marcelo Roberto. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentin

    Evoluci贸n temporal de las sequ铆as hidrol贸gicas en Argentina y su relaci贸n con indicadores macroclim谩ticos

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    En este trabajo se identifican, a trav茅s de un an谩lisis espectral, las periodicidades plurianuales en las series hist贸ricas de caudales medios anuales escurridos en 14 sistemas fluviales de la Rep煤blica Argentina y en 10 indicadores macroclim谩ticos. La identificaci贸n de las frecuencias de tiempo dominantes en las series de caudales escurridos permite comprender la escala temporal de evoluci贸n de los procesos f铆sicos que intervienen en los ciclos hidrol贸gicos. En el an谩lisis realizado se encontr贸 que existe en todas las series hist贸ricas de caudales medios anuales escurridos fluctuaciones de alta, baja y media frecuencia, que aportan, con distinta significancia, a la variabilidad temporal de los caudales escurridos. Los resultados se contrastaron con los obtenidos en el an谩lisis de series de indicadores macroclim谩ticos, para saber si exist铆a relaci贸n de la evoluci贸n de tales indicadores con las series de caudales. Los resultados alcanzados permiten avanzar en la generaci贸n de modelos conceptuales y de pron贸sticos implementados para prever los a帽os de d茅ficit y excesos h铆dricos en los sistemas fluviales, lo que constituye una herramienta importante para la planificaci贸n y gesti贸n de los recursos h铆dricos.Abstract This paper identifies multiannual periodicities of historical mean annual flow series of 14 rivers in Argentina and 10 macro-climatic indices using spectral analysis. The estimation of dominant frequencies in the analyzed time series allows understanding the time scale of the processes involved in the hydrological cycles. Through spectral analysis, it was found that high, low and medium frequency fluctuations contribute, in different percentages, to the flow variability. Then, these results were compared to results of similar analyses performed on time series of macro-climatic indices to calculate the relation of the evolution of these indices with flow discharge series. These results constitute an important step toward implementing conceptual and forecasting models of deficit and excess of surface water in fluvial systems for planning and management of water resources.Fil: D铆az, Erica Betiana. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; ArgentinaFil: Garcia Rodriguez, Carlos Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas. Centro Cient铆fico Tecnol贸gico Conicet - C贸rdoba. Instituto de Estudios Avanzados en Ingenier铆a y Tecnolog铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas F铆sicas y Naturales. Instituto de Estudios Avanzados en Ingenier铆a y Tecnolog铆a; ArgentinaFil: Rodriguez, Andres. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas. Centro Cient铆fico Tecnol贸gico Conicet - C贸rdoba. Instituto de Estudios Avanzados en Ingenier铆a y Tecnolog铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas F铆sicas y Naturales. Instituto de Estudios Avanzados en Ingenier铆a y Tecnolog铆a; ArgentinaFil: D枚lling, Oscar Ra煤l. Universidad Nacional de San Juan; ArgentinaFil: Ochoa, Santiago. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; ArgentinaFil: Bertoni, Juan Carlos. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentin

    Evoluci贸n temporal de las sequ铆as hidrol贸gicas en Argentina y su relaci贸n con indicadores macroclim谩ticos - Temporal evolution of hydrological drought in Argentina and its relationship with macroclimatic indicators

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    En este trabajo se identifican, a trav茅s de un an谩lisis espectral, las periodicidades plurianuales en las series hist贸ricas de caudales medios anuales escurridos en 14 sistemas fluviales de la Rep煤blica Argentina y en 10 indicadores macroclim谩ticos. La identificaci贸n de las frecuencias de tiempo dominantes en las series de caudales escurridos permite comprender la escala temporal de evoluci贸n de los procesos f铆sicos que intervienen en los ciclos hidrol贸gicos. En el an谩lisis realizado se encontr贸 que existe en todas las series hist贸ricas de caudales medios anuales escurridos fluctuaciones de alta, baja y media frecuencia, que aportan, con distinta significancia, a la variabilidad temporal de los caudales escurridos. Los resultados se contrastaron con los obtenidos en el an谩lisis de series de indicadores macroclim谩ticos, para saber si exist铆a relaci贸n de la evoluci贸n de tales indicadores con las series de caudales. Los resultados alcanzados permiten avanzar en la generaci贸n de modelos conceptuales y de pron贸sticos implementados para prever los a帽os de d茅ficit y excesos h铆dricos en los sistemas fluviales, lo que constituye una herramienta importante para la planificaci贸n y gesti贸n de los recursos h铆dricos

    Redes neuronales y teledetecci贸n aplicadas a la distributi贸n espacial de material en suspensi贸n en cuerpos de agua

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    Este trabajo presenta la combinaci贸n de dos t茅cnicas modernas: Redes Neuronales Artificiales y Teledetecci贸n. Se desarroll贸 un modelo de distribuci贸n espacial basado en Redes Neuronales Artificiales que determina la relaci贸n existente entre la concentraci贸n de material en suspensi贸n (MES) en un cuerpo lagunar y un conjunto de valores de reflectividades medidos con sensores remotos de la serie LANDSAT (5 y 7) basado en la estrategia desarrollada por O. D枚lling (2001) para selecci贸n de variables explicativas, dise帽o, entrenamiento y validaci贸n de modelos de redes. El lugar de estudio seleccionado es la laguna de Los Patos - Brasil. La metodolog铆a utilizada para entrenar las Redes Neuronales se bas贸 en un aprendizaje de tipo supervisado. Los valores de entrada correspondieron a reflectividades de distintas bandas, mientras que los de salida correspondieron a valores de MES medidos en 4 campa帽as de monitoreo durante el a帽o 1999 sobre 10 estaciones cada una, lo que hace un total de 40 ejemplos procesados. La Red Neuronal Artificial ajustada entrega valores correctos (error menor que 20%) de MES para datos de reflectividades que no se tuvieron en cuenta durante el proceso de entrenamiento, garantizando una buena capacidad de generalizaci贸n y su validez de aplicaci贸n en um modelo de distribuci贸n espacial de par谩metros sedimentol贸gicos
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