Dividends tracing bears : Predicting bear markets using dividend yields

Discussion on the state of the stock market and the current market cycle is an ongoing debate in financial literature. Trying to time the market correctly has proven to be a difficult task even for professional investors. No perfect guide or rule has yet to emerge that would consistently predict shifts in market cycles has yet been discovered. The purpose of this thesis is to study the ability to predict bear market cycles using dividend yields. Two different market indices are studied, the S&P 500 and the OMX Helsinki. The data sample consists of monthly observations covering the period 1989-2021. The empirical part of this paper is divided into two parts. First, we study if the dividend yields have any return predicta-bility abilities. Secondly, we study if the dividend yields can be used to forecast future bear mar-kets. Previous literature has been inconclusive of the predictive power of dividend yields for stock re-turns. While stock return predictability using financial variables has gained a lot of attention in the literature, some recent studies have shifted the focus to bear market predictability. Forecast-ing shifts in market cycles can be a considerable benefit for investors. The hypothesis is that low dividend yields can forecast future low returns. The results of this paper are divided. Dividend yields show no significant predictive power for the S&P 500. The results for the bear market predictability are similar. For the OMX Helsinki index, the results are more complicated. The results show a negative correlation between the dividend yield and market return, which is against the original hypothesis. There is also evidence for bear market predictability using dividend yields

Estimated PCDD/F TEQ and total TEQ concentrations in the serum of 7-10 year old Finnish children

Polychlorinated dibenzo-p-dioxins and furans (PCDD/Fs) and polychlorinated biphenyls (PCBs) are persistent organic pollutants that have detrimental health effects. As people are exposed to them mainly through the diet, EU has set maximum food dioxin and PCBs levels. EFSA CONTAM Panel made new risk assessment in 2018 that lowered the tolerable weekly intake (TWI) from 14 pg-TEQ/kg bw/week to 2 pgTEQ/kg bw/week. Critical effect was decreased semen count at the age of 18-19 years if serum total TEQ at the age of 9 years exceeded the No Observed Adverse Effect Level (NOAEL) of 7 pg/g lipid. However, it is largely unknown to what extent NOAEL is exceed in European boys currently. We thus measured PCBs from small volume of serum in 184 Finnish children 7-10 years of age. To estimate the TEQ levels of children from measured PCB levels, we used our existing human milk PCDD/F and PCB concentrations to create a hierarchical Bayesian regression model that was used to estimate TEQs from measured PCBs. For quality control (QC), three pooled blood samples from 18 to 20 year old males were measured for PCDD/Fs and PCBs, and estimated for TEQs. In QC samples measured and estimated TEQs agreed within 84% -106%. In our estimate for 7-10 year old children, PCDD/F TEQ exceeded NOAEL only in 0.5% and total TEQ in 2.7% of subjects. Risk management following the decreased TWI proposed by the CONTAM Panel should be carefully considered if total TEQ in children is already largely below the NOAEL. (C) 2020 Elsevier Ltd. All rights reserved.Peer reviewe

Mechanocardiography in the Detection of Acute ST Elevation Myocardial Infarction: The MECHANO-STEMI Study

Novel means to minimize treatment delays in patients with ST elevation myocardial infarction (STEMI) are needed. Using an accelerometer and gyroscope on the chest yield mechanocardiographic (MCG) data. We investigated whether STEMI causes changes in MCG signals which could help to detect STEMI. The study group consisted of 41 STEMI patients and 49 control patients referred for elective coronary angiography and having normal left ventricular function and no valvular heart disease or arrhythmia. MCG signals were recorded on the upper sternum in supine position upon arrival to the catheterization laboratory. In this study, we used a dedicated wearable sensor equipped with 3-axis accelerometer, 3-axis gyroscope and 1-lead ECG in order to facilitate the detection of STEMI in a clinically meaningful way. A supervised machine learning approach was used. Stability of beat morphology, signal strength, maximum amplitude and its timing were calculated in six axes from each window with varying band-pass filters in 2–90 Hz range. In total, 613 features were investigated. Using logistic regression classifier and leave-one-person-out cross validation we obtained a sensitivity of 73.9%, specificity of 85.7% and AUC of 0.857 (SD = 0.005) using 150 best features. As a result, mechanical signals recorded on the upper chest wall with the accelerometers and gyroscopes differ significantly between STEMI patients and stable patients with normal left ventricular function. Future research will show whether MCG can be used for the early screening of STEMI.</p

Robotisaation ja automatisaation vaikutukset Suomen kansantalouteen 2030

Robotiikan ja automaation merkitys kansantalouden kasvumoottorina on merkittävä. Robotiikkaa ja automaatiota on sovellettu teollisessa tuotannossa, kuluttajatuotteissa, työkoneissa, liikenteessä ja terveydenhoidossa jo pitkään. Tässä raportissa selvitetään millaisia vaikutuksia robotisaatiolla ja automatisaatiolla on työllisyyteen, vientiin ja Suomen kansantalouteen. Raportissa yhdistetään toimialoja koskeva tarkastelu kansantaloudelliseen tarkasteluun, joka ottaa huomioon toimialojen ja työmarkkinoiden väliset riippuvuudet ja tuottaa kokonaisarvion robotisaation ja automatisaation vaikutuksista valituilla sovellutusaloilla. Selvitettäviksi sovellutusaloiksi on valittu: 1) Teollisuus ja logistiikka, 2) verkkokauppa, 3) palvelu- ja terveydenhuolto ja 4) kiinteistä- ja rakennusala. Robotisaation kasvuvaikutukset aiheutuvat suurelta osin työvoiman ja muiden tuotannontekijöiden käytössä toimialojen välillä tapahtuneista muutoksista; robotisaatio nostaa työn tuottavuutta ja vapauttaa resursseja muun talouden käyttöön. Kun toimialat kilpailevat työvoimasta, on selvää, että tässä raportissa tarkasteltujen sektorien robotisaation yhteisvaikutus on pienempi kuin osiensa summa, mutta se on selkeästi positiivinen. Kaikkiaan kansantuotteen arvioidaan nousevan n. 6 prosenttia perusuraa korkeammaksi vuoteen 2030 mennessä, mikä vastaa vajaan puolen prosentin lisäystä kansantuotteen vuosikasvuun. Raportti esittää lopuksi toimenpidesuosituksia robotiikan ja automaation osaamisen, koulutuksen ja työllisyystoimien sekä hyvinvointiin liittyvän automaation kehittämisestä

Turvapuistot työturvallisuuskoulutuksen oppimisympäristöinä

Turvapuisto –konsepti on uudenlainen työturvallisuusinnovaatio, joka mahdollistaa eri toimijoiden aktiivisen osallistumisen työturvallisuuskoulutuksiin. Tämän tutkimuksen tavoitteena oli selvittää kahden suomalaisen työturvallisuusalan uudenlaisen innovaation, eli turvapuiston (Espoo, perustettu 2009 ja Oulu, perustettu 2014) toiminnan ja koulutusten vaikuttavuutta työturvallisuuteen ja työturvallisuusosaamisen kehittymiseen. Hanke on monimenetelmällinen tutkimuskokonaisuus, jossa kerättiin sekä kvalitatiivista haastattelutietoa että kvantitatiivista yrityskohtaista työtapaturmatietoa. Lisäksi kerättiin kvalitatiivista ja kvantitatiivista Työturvallisuusilmapiiritietoa kyselyllä. Tutkimuksessa oli kuusi kohdeyritystä, jotka edustivat talonrakennusta, korjausrakentamista ja palvelualaa. Turvallisuushavaintojen määrä on noussut voimakkaasti erityisesti kolmen viimeisen vuoden ajalla. Tapaturmataajuus on laskenut samanaikaisesti kohdeyrityksissä. Tämä on myös aikajakso jolloin Turvapuisto Pohjois-Suomi on ollut toiminnassa, mikä tarjoaa mahdollisuuden pohdinnalle kytkeytyvätkö myönteinen kehitys ja turvapuistovierailut toisiinsa