THREE-DIMENSIONAL COMPUTER MODELLING AND STRESS-STRAIN ANALYSIS OF TEMPOROMANDIBULAR JOINT

The main purpose of the study is to build 3D model of temporomandibular joint and mandible using programs for modelling and design, research stress and strain in cartilage and bone of model depending on different contraction of chewing muscles (especially lateral pterygoid muscle). There were used such methods as computer tomography data, finite element method and analysis topography of lateral pterygoid muscle on cadavers. In results of study was obtained maximal stress in anterior and distal parts of articular disc between 1,4–3 MPa and 0,4–1 MPa. Thus, static loads of articular disc were different, depends on force of contraction lateral pterygoid muscle. Muscle disturbances (hyperfunctioning, atrophy etc.) should be considered in treatment of temporomandibular dysfunction and examined on magnetic resonance investigation if it is present in the same patient

The ontogeny of career identities in adolescence

Exploration and identity formation are primary developmental tasks during adolescence and the transition to adulthood. Yet little is known about occupational identity formation and growth during this period of life. In this paper, we describe our ongoing research on this topic. First, we present our findings on the ontogeny of the complexity of career identities. Then we discuss our findings regarding the relationship between early career identity formation and psychological well-being at ages 19 and 21

Аналітичний метод дослідження математичної моделі хвильових процесів з двоточковими умовами за часом

Research and analysis of dynamic processes in oscillatory systems are closely connected to the establishment of exact or approximate analytical solutions to the problems of mathematical physics, which model such systems. The mathematical models of wave propagation in oscillatory systems under certain initial conditions at a fixed time are well known in the literature. However, wave processes in lengthy structures subject to an external force only and at the assigned states of the process at two points in time have been insufficiently studied. Such processes are modeled by a two-point time problem for the inhomogeneous wave equation in an unbounded domain t>0, x∈ℝs. The model takes into consideration the assignment of a linear combination with unknown amplitude of oscillations and the rate of its change at two points in time. A two-point problem, generally speaking, is the ill-posed boundary value problem, since the respective homogeneous problem has non-trivial solutions. A class of quasi-polynomials has been established as the class of the existence of a single solution to the problem. This class does not contain the non-trivial elements from the problem's kernel, which ensures the uniqueness of solution to the problem. We have proposed a precise method to build the solution in the specified class. The essence of the method is that the problem's solution is represented as the action of a differential expression, whose symbol is the right-hand side of the equation, on some function of parameters. The function is constructed in a special way using the equation and two-point conditions, and has special features associated with zeroes of the denominator – the characteristic determinant of the problem.The method is illustrated by the description of oscillatory processes within an infinite string and a membrane.The main practical application of the constructed method is the possibility to adequately mathematically model the oscillatory systems, which takes into consideration a possibility to control the system's parameters. Such a control over parameters makes it possible to perform optimal synthesis and design of parameters for the relevant technical systems in order to analyze and account for special features in the dynamic modes of oscillationsИсследования и анализ динамических процессов в колебательных системах тесно связаны с установлением точных или приближенных аналитических решений задач математической физики, которые моделируют такие системы. Математические модели распространения волн в колебательных системах при определенных начальных условий в фиксированный момент времени хорошо известны в литературе. Однако волновые процессы в длинномерных конструкциях при условии действия только внешней силы и заданных состояний процесса в два момента времени являются мало изученными. Такие процессы смоделированы двухточечной по времени задачей для неоднородного волнового уравнения в неограниченной области t>0, x∈ℝs. В модели учтены задания линейной комбинации неизвестной амплитуды колебаний и скорости ее изменения в два момента времени. Двухточечная задача, вообще говоря, является некорректнай краевой задачей, поскольку соответствующая однородная задача имеет нетривиальные решения. Установлен класс квазиполиномов как класс существования единственного решения задачи. Этот класс не содержит нетривиальных элементов ядра задачи, что обеспечивает единственность решения задачи. В указанном классе предложен точный метод построения решения. Суть метода заключается в том, что решение задачи изображается в виде действия дифференциального выражения, символом которого является правая часть уравнения, на некоторую функцию параметров. Функция специальным образом конструируется по уравнению и двухточечным условиям и имеет особенности, связанные с нулями знаменателя – характеристического определителя задачи.Метод проиллюстрирован для описания колебательных процессов бесконечной струны и мембраны.Главным практическим применением разработанного метода является возможность адекватного математического моделирования колебательных систем, которое учитывает возможность управления параметрами системы. Такое управление параметрами позволяет осуществлять оптимальный синтез и проектирование параметров соответствующих технических систем с целью анализа и учета особенностей динамических режимов колебанийДослідження та аналіз динамічних процесів у коливальних системах тісно зв’язані зі встановленням точних або наближених аналітичних розв’язків задач математичної фізики, які моделюють такі системи. Математичні моделі поширення хвиль у коливальних системах за певних початкових умов у фіксований момент часу є добре відомими в літературі. Однак хвильові процеси у довгомірних конструкціях за умови дії лише зовнішньої сили і заданих станів процесу у два моменти часу є мало вивченими. Такі процеси змодельовано двоточковою за часом задачею для неоднорідного хвильового рівняння в необмеженій області t>0, x∈ℝs. У моделі враховано задання лінійної комбінації невідомої амплітуди коливань та швидкості її зміни у два моменти часу. Двоточкова задача загалом є некоректною крайовою задачею, оскільки відповідна однорідна задача має нетривіальні розв’язки. Встановлено клас квазіполіномів як клас існування єдиного розв’язку задачі. Цей клас не містить нетривіальних елементів ядра задачі, що забезпечує єдиність розв’язку задачі. У вказаному класі запропоновано точний метод побудови розв’язку. Суть методу полягає в тому, що розв’язок задачі зображається у вигляді дії диференціального виразу, символом якого є права частина рівняння, на деяку функцію параметрів. Функція спеціальним чином конструююється за рівнянням та двоточковими умовами і має особливості, пов’язані з нулями знаменника – характеристичного визначника задачі.Метод проілюстровано для опису коливальних процесів нескінченної струни та мембрани.Головним практичним застосуванням розробленого методу є можливість адекватного математичного моделювання коливальних систем, яке враховує можливість керування параметрами системи. Таке керування параметрами дозволяє здійснювати оптимальний синтез та проектування параметрів відповідних технічних систем з метою аналізу та врахування особливостей динамічних режимів коливан

Аналітичний метод дослідження математичної моделі хвильових процесів з двоточковими умовами за часом

Research and analysis of dynamic processes in oscillatory systems are closely connected to the establishment of exact or approximate analytical solutions to the problems of mathematical physics, which model such systems. The mathematical models of wave propagation in oscillatory systems under certain initial conditions at a fixed time are well known in the literature. However, wave processes in lengthy structures subject to an external force only and at the assigned states of the process at two points in time have been insufficiently studied. Such processes are modeled by a two-point time problem for the inhomogeneous wave equation in an unbounded domain t>0, x∈ℝs. The model takes into consideration the assignment of a linear combination with unknown amplitude of oscillations and the rate of its change at two points in time. A two-point problem, generally speaking, is the ill-posed boundary value problem, since the respective homogeneous problem has non-trivial solutions. A class of quasi-polynomials has been established as the class of the existence of a single solution to the problem. This class does not contain the non-trivial elements from the problem's kernel, which ensures the uniqueness of solution to the problem. We have proposed a precise method to build the solution in the specified class. The essence of the method is that the problem's solution is represented as the action of a differential expression, whose symbol is the right-hand side of the equation, on some function of parameters. The function is constructed in a special way using the equation and two-point conditions, and has special features associated with zeroes of the denominator – the characteristic determinant of the problem.The method is illustrated by the description of oscillatory processes within an infinite string and a membrane.The main practical application of the constructed method is the possibility to adequately mathematically model the oscillatory systems, which takes into consideration a possibility to control the system's parameters. Such a control over parameters makes it possible to perform optimal synthesis and design of parameters for the relevant technical systems in order to analyze and account for special features in the dynamic modes of oscillationsИсследования и анализ динамических процессов в колебательных системах тесно связаны с установлением точных или приближенных аналитических решений задач математической физики, которые моделируют такие системы. Математические модели распространения волн в колебательных системах при определенных начальных условий в фиксированный момент времени хорошо известны в литературе. Однако волновые процессы в длинномерных конструкциях при условии действия только внешней силы и заданных состояний процесса в два момента времени являются мало изученными. Такие процессы смоделированы двухточечной по времени задачей для неоднородного волнового уравнения в неограниченной области t>0, x∈ℝs. В модели учтены задания линейной комбинации неизвестной амплитуды колебаний и скорости ее изменения в два момента времени. Двухточечная задача, вообще говоря, является некорректнай краевой задачей, поскольку соответствующая однородная задача имеет нетривиальные решения. Установлен класс квазиполиномов как класс существования единственного решения задачи. Этот класс не содержит нетривиальных элементов ядра задачи, что обеспечивает единственность решения задачи. В указанном классе предложен точный метод построения решения. Суть метода заключается в том, что решение задачи изображается в виде действия дифференциального выражения, символом которого является правая часть уравнения, на некоторую функцию параметров. Функция специальным образом конструируется по уравнению и двухточечным условиям и имеет особенности, связанные с нулями знаменателя – характеристического определителя задачи.Метод проиллюстрирован для описания колебательных процессов бесконечной струны и мембраны.Главным практическим применением разработанного метода является возможность адекватного математического моделирования колебательных систем, которое учитывает возможность управления параметрами системы. Такое управление параметрами позволяет осуществлять оптимальный синтез и проектирование параметров соответствующих технических систем с целью анализа и учета особенностей динамических режимов колебанийДослідження та аналіз динамічних процесів у коливальних системах тісно зв’язані зі встановленням точних або наближених аналітичних розв’язків задач математичної фізики, які моделюють такі системи. Математичні моделі поширення хвиль у коливальних системах за певних початкових умов у фіксований момент часу є добре відомими в літературі. Однак хвильові процеси у довгомірних конструкціях за умови дії лише зовнішньої сили і заданих станів процесу у два моменти часу є мало вивченими. Такі процеси змодельовано двоточковою за часом задачею для неоднорідного хвильового рівняння в необмеженій області t>0, x∈ℝs. У моделі враховано задання лінійної комбінації невідомої амплітуди коливань та швидкості її зміни у два моменти часу. Двоточкова задача загалом є некоректною крайовою задачею, оскільки відповідна однорідна задача має нетривіальні розв’язки. Встановлено клас квазіполіномів як клас існування єдиного розв’язку задачі. Цей клас не містить нетривіальних елементів ядра задачі, що забезпечує єдиність розв’язку задачі. У вказаному класі запропоновано точний метод побудови розв’язку. Суть методу полягає в тому, що розв’язок задачі зображається у вигляді дії диференціального виразу, символом якого є права частина рівняння, на деяку функцію параметрів. Функція спеціальним чином конструююється за рівнянням та двоточковими умовами і має особливості, пов’язані з нулями знаменника – характеристичного визначника задачі.Метод проілюстровано для опису коливальних процесів нескінченної струни та мембрани.Головним практичним застосуванням розробленого методу є можливість адекватного математичного моделювання коливальних систем, яке враховує можливість керування параметрами системи. Таке керування параметрами дозволяє здійснювати оптимальний синтез та проектування параметрів відповідних технічних систем з метою аналізу та врахування особливостей динамічних режимів коливан

Розроблення системи інтеграції та формування контенту з врахуванням криптовалютних потреб користувача

We have investigated processes of analysis, integration, and content generation, taking into consideration the needs of the user in cryptocurrency. By using the developed formal model and the performed critical analysis of methods and technologies for predicting the exchange rate of cryptocurrency, we have built a general architecture of the content processing system that acquires data from different cryptocurrency Internet stock exchanges. General functional requirements to the intelligent cryptocurrency system that target the Internet users have been stated. We have investigated methods, models, and tools to improve the effective support for developing structural elements in the model of a decision support system that manages content according to the user’s needs. general architectures of the backend and frontend parts of an intelligent cryptocurrency system have been devised. We also developed software for the system of integration and generation of content considering the cryptocurrency needs of users. An analysis of results of experimental verification of the proposed method for content integration and generation taking into consideration the cryptocurrency needs of users has been performed. A special feature of the system is that it analyzes information from social media and builds a forecast of currency rates based on the acquired information. A given system makes it possible to guess the trend in an exchange rate fluctuation. Conferences of a particular cryptocurrency, new implementations, government decrees from different countries, affect a trend as well, so it too must be taken into consideration. In order to account for most cases, it is necessary to constantly accumulate information on the subject and to assign it to Tables in a database. A given process takes place using a specialized software bot that collects and indexes information. The system is characterized by the following features that favorably distinguish it from analogs: the speed of page generation; the presence of SSL certificate and TLS encryption; content of better quality as it is updated every minute; there are no inactive sections of the service; the mobile web-site layout does not copy content at subdomain; automated checks against e-mail spam messages on the exchange rate. The focus of the system is on the frequency of updates at the speed of data aggregation from the Internet stock exchanges and social networks.Исследованы процессы анализа, интеграции и формирования контента с учетом криптовалютних потребностей пользователя. Используя разработанную формальную модель и проведеный критический анализ методов и технологий прогноза курса криптовалюта, построено общую архитектуру системы обработки контента с различных криптовалютних Интернет-бирж. Также сформулированы общие функциональные требования к интеллектуальной криптовалютной системе, ориентированной на Интернет-пользователей. Исследованы методы, модели и инструменты для совершенствования эффективной поддержки разработки структурных элементов модели системы поддержки принятия решений по управлению контентом согласно потребностям пользователя. Разработаны общие архитектуры backend и fronted частей интеллектуальной криптовалютной системы. Также разработано программное обеспечение системы интеграции и формирования контента с учетом криптовалютних потребностей пользователей. Проведен анализ результатов экспериментальной апробации предложенного метода интеграции и формирования контента с учетом криптовалютних потребностей пользователей. Особенность системы заключается в анализе информации из социальных медиа и создание прогноза курсов на основе собранной информации. Данная система позволяет угадать тренд направлении курсов. Конференции определенной криптовалюты, новые внедрения, государственные указы разных стран задают тоже направление тренда, поэтому это тоже надо учитывать. Для того чтобы учесть большинство случаев нужно постоянно накапливать информацию по теме и сортировать по таблицам в базе данных. Данный процесс происходит с помощью специальной программы бота, которая собирает и индексирует информацию. Одними из лучших возможностей системы по сравнению с аналогами, является скорость генерации страницы; присутствие SSL сертификата и шифрования TLS; более качественный контент, так как он обновляется ежеминутно; отсутствуют неактивные разделы сервиса; мобильная верстка сайта без дубляжа контента на поддомене; автопроверки против засорения почты сообщениями о курсе. Основной акцент системы делаться на частоте обновления на скорости агрегации данных с Интернет-бирж и социальных сетейДосліджені процеси аналізу, інтеграції та формування контенту з врахуванням криптовалютних потреб користувача. Використовуючи розроблену формальну модель та проведений критичний аналіз методів і технологій прогнозу курсу криптовалюти, побудовано загальну архітектуру системи опрацювання контенту з різних криптовалютних Інтернет-бірж. Також сформульвані загальні функціональні вимоги до інтелектуальної криптовалютної системи, орієнтованої на Інтернет-користувачів. Досліджено методи, моделі та інструменти для удосконалення ефективнішої підтримки розроблення структурних елементів моделі системи підтримки прийняття рішень з керування контентом згідно потреб користувача. Розроблено загальні архітектури backend та fronted частин інтелектуальної криптовалютної системи. Також розроблено програмне забезпечення системи інтеграції та формування контенту з врахуванням криптовалютних потреб користувачів. Проведений аналіз результатів експериментальної апробації запропонованого методу інтеграції та формування контенту з врахуванням криптовалютних потреб користувачів. Особливість системи полягає у аналізі інформації з соціальних медіа та створення прогнозу курсів на основі зібраної інформації. Дана система дозволяє вгадати тренд напрямку курсів. Конференції певної криптовалюти, нові впровадження, державні укази різних країн задають теж напрям тренду, тому це теж треба враховувати. Для того щоб врахувати більшість випадків, потрібно постійно накопичувати інформацію по темі та сортувати по таблицях в базі даних. Даний процес відбувається за допомогою спеціальної програми бота, яка збирає та індексує інформацію. Одними з кращих можливостей системи, порівняно з аналогами, є швидкість генерації сторінки; присутність SSL сертифіката та шифрування TLS; більш якісніший контент, так як він оновлюється щохвилини; відсутні неактивні розділи сервісу; мобільна верстка сайту без дубляжу контенту на піддомені; автоперевірки проти засмічення пошти повідомленнями про курс. Основний акцент системи робитися на частоті оновлення на швидкості агрегації даних з Інтернет-бірж та соціальних мере

Розроблення системи інтеграції та формування контенту з врахуванням криптовалютних потреб користувача

We have investigated processes of analysis, integration, and content generation, taking into consideration the needs of the user in cryptocurrency. By using the developed formal model and the performed critical analysis of methods and technologies for predicting the exchange rate of cryptocurrency, we have built a general architecture of the content processing system that acquires data from different cryptocurrency Internet stock exchanges. General functional requirements to the intelligent cryptocurrency system that target the Internet users have been stated. We have investigated methods, models, and tools to improve the effective support for developing structural elements in the model of a decision support system that manages content according to the user’s needs. general architectures of the backend and frontend parts of an intelligent cryptocurrency system have been devised. We also developed software for the system of integration and generation of content considering the cryptocurrency needs of users. An analysis of results of experimental verification of the proposed method for content integration and generation taking into consideration the cryptocurrency needs of users has been performed. A special feature of the system is that it analyzes information from social media and builds a forecast of currency rates based on the acquired information. A given system makes it possible to guess the trend in an exchange rate fluctuation. Conferences of a particular cryptocurrency, new implementations, government decrees from different countries, affect a trend as well, so it too must be taken into consideration. In order to account for most cases, it is necessary to constantly accumulate information on the subject and to assign it to Tables in a database. A given process takes place using a specialized software bot that collects and indexes information. The system is characterized by the following features that favorably distinguish it from analogs: the speed of page generation; the presence of SSL certificate and TLS encryption; content of better quality as it is updated every minute; there are no inactive sections of the service; the mobile web-site layout does not copy content at subdomain; automated checks against e-mail spam messages on the exchange rate. The focus of the system is on the frequency of updates at the speed of data aggregation from the Internet stock exchanges and social networks.Исследованы процессы анализа, интеграции и формирования контента с учетом криптовалютних потребностей пользователя. Используя разработанную формальную модель и проведеный критический анализ методов и технологий прогноза курса криптовалюта, построено общую архитектуру системы обработки контента с различных криптовалютних Интернет-бирж. Также сформулированы общие функциональные требования к интеллектуальной криптовалютной системе, ориентированной на Интернет-пользователей. Исследованы методы, модели и инструменты для совершенствования эффективной поддержки разработки структурных элементов модели системы поддержки принятия решений по управлению контентом согласно потребностям пользователя. Разработаны общие архитектуры backend и fronted частей интеллектуальной криптовалютной системы. Также разработано программное обеспечение системы интеграции и формирования контента с учетом криптовалютних потребностей пользователей. Проведен анализ результатов экспериментальной апробации предложенного метода интеграции и формирования контента с учетом криптовалютних потребностей пользователей. Особенность системы заключается в анализе информации из социальных медиа и создание прогноза курсов на основе собранной информации. Данная система позволяет угадать тренд направлении курсов. Конференции определенной криптовалюты, новые внедрения, государственные указы разных стран задают тоже направление тренда, поэтому это тоже надо учитывать. Для того чтобы учесть большинство случаев нужно постоянно накапливать информацию по теме и сортировать по таблицам в базе данных. Данный процесс происходит с помощью специальной программы бота, которая собирает и индексирует информацию. Одними из лучших возможностей системы по сравнению с аналогами, является скорость генерации страницы; присутствие SSL сертификата и шифрования TLS; более качественный контент, так как он обновляется ежеминутно; отсутствуют неактивные разделы сервиса; мобильная верстка сайта без дубляжа контента на поддомене; автопроверки против засорения почты сообщениями о курсе. Основной акцент системы делаться на частоте обновления на скорости агрегации данных с Интернет-бирж и социальных сетейДосліджені процеси аналізу, інтеграції та формування контенту з врахуванням криптовалютних потреб користувача. Використовуючи розроблену формальну модель та проведений критичний аналіз методів і технологій прогнозу курсу криптовалюти, побудовано загальну архітектуру системи опрацювання контенту з різних криптовалютних Інтернет-бірж. Також сформульвані загальні функціональні вимоги до інтелектуальної криптовалютної системи, орієнтованої на Інтернет-користувачів. Досліджено методи, моделі та інструменти для удосконалення ефективнішої підтримки розроблення структурних елементів моделі системи підтримки прийняття рішень з керування контентом згідно потреб користувача. Розроблено загальні архітектури backend та fronted частин інтелектуальної криптовалютної системи. Також розроблено програмне забезпечення системи інтеграції та формування контенту з врахуванням криптовалютних потреб користувачів. Проведений аналіз результатів експериментальної апробації запропонованого методу інтеграції та формування контенту з врахуванням криптовалютних потреб користувачів. Особливість системи полягає у аналізі інформації з соціальних медіа та створення прогнозу курсів на основі зібраної інформації. Дана система дозволяє вгадати тренд напрямку курсів. Конференції певної криптовалюти, нові впровадження, державні укази різних країн задають теж напрям тренду, тому це теж треба враховувати. Для того щоб врахувати більшість випадків, потрібно постійно накопичувати інформацію по темі та сортувати по таблицях в базі даних. Даний процес відбувається за допомогою спеціальної програми бота, яка збирає та індексує інформацію. Одними з кращих можливостей системи, порівняно з аналогами, є швидкість генерації сторінки; присутність SSL сертифіката та шифрування TLS; більш якісніший контент, так як він оновлюється щохвилини; відсутні неактивні розділи сервісу; мобільна верстка сайту без дубляжу контенту на піддомені; автоперевірки проти засмічення пошти повідомленнями про курс. Основний акцент системи робитися на частоті оновлення на швидкості агрегації даних з Інтернет-бірж та соціальних мере

Аналіз розробленого квантитативного методу автоматичного визначення автора україномовного текстового контенту науково-технічного спрямування

A formal approach was proposed to implement text content attribution. The study was conducted with Ukrainian scientific and technical texts. The results of application of the designed algorithms of automatic attribution of the text content based on the NLP and stylemetry methods were analyzed. Prospects and features of application of stylemetry information technologies for attribution of the text content were considered. Quantitative content analysis of scientific and technical text content takes advantage of content monitoring and text content analysis based on NLP, Web-Mining and stylemetry methods to identify the multitude of authors whose talking style is similar to that of the analyzed text fragment. This narrows the range of search for further use in the stylemetry methods to determine the degree of belonging of the analyzed text to a particular author.Decomposition of the attribution method was carried out based on analysis of such talking coefficients as lexical diversity, degree (measure) of syntactic complexity, talking coherence, indexes of exclusivity and concentration of the text. At the same time, author's style parameters such as the number of words in a certain text, the total number of words of this text, the number of sentences, the number of prepositions, the number of conjunctions, the number of words with occurrence frequency 1, the number of words with occurrence frequency 10 or more were analyzed. Further experimental study requires testing of the proposed method in identifying keywords of texts of other categories: scientific humanitarian, artistic, journalistic, etc.Предложен формальный подход реализации определения автора текста. Исследование проводилось в украиноязычных научных текстах технического профиля. Проанализированы результаты применения разработанных алгоритмов автоматического определения автора текстового контента на основе методов NLP и стилементрии. Рассмотрены перспективы и особенности применения информационных технологий стилеметрии для определения автора текстового контента. Квантитативных контент-анализ текстового контента научно-технического направления использует преимущества контент-мониторинга и контент-анализа текста на основе методов NLP, Web-Mining и стилеметрии для определения множества авторов, слыл вещание которых сходны с исследуемым фрагментом текста. Это сужает круг поиска при дальнейшем использовании в методах стилеметрии для определения степени принадлежности анализируемого текста конкретном автору.Проведена декомпозиция метода определения автора на основе анализа таких коэффициентов речи как лексическая разнообразие, степень (мера) синтаксической сложности, связность речи, индексы исключительности и концентрации текста. Параллельно проанализированы такие параметры авторского стиля как количество слов в определенном тексте, общее количество слов этого текста, количество предложений, количество предлогов, количество союзов, количество слов с частотой 1, количество слов с частотой 10 и больше. Дальнейшего экспериментального исследования требует апробация предложенного метода для определения ключевых слов из других категорий текстов – научных гуманитарного профиля, художественных, публицистических и др.Запропоновано формальний підхід реалізації визначення автора україномовного тексту. Дослідження проводилось в україномовних наукових текстах технічного профілю. Проаналізовані результати застосування розроблених алгоритмів автоматичного визначення автора текстового контенту на основі методів NLP та стилеметрії. Розглянуто перспективи та особливості застосування інформаційних технологій стилеметрії для визначення автора текстового контенту. Квантитативний контент-аналіз текстового контенту науково-технічного спрямування використовує переваги контент-моніторингу та контент-аналізу тексту на основі методів NLP, Web-Mining та стилеметрії для визначення множини авторів, стилі мовлення яких подібні з досліджуваним уривком тексту. Це звужує коло пошуку при подальшому використанні в методах стилеметрії для визначення ступеня приналежності аналізованого тексту конкретному авторові.Проведено декомпозицію методу визначення автора на основі аналізу таких коефіцієнтів мовлення як лексична різноманітність, ступінь (міра) синтаксичної складності, зв’язність мовлення, індекси винятковості та концентрації тексту. Паралельно проаналізовані такі параметри авторського стилю як кількість слів у певному тексті, загальна кількість слів цього тексту, кількість речень, кількість прийменників, кількість сполучників, кількість слів із частотою 1, та кількість слів із частотою 10 та більше. Подальшого експериментального дослідження потребує апробація запропонованого методу для визначення ключових слів з інших категорій текстів – наукових гуманітарного профілю, художніх, публіцистичних тощ

Аналіз розробленого квантитативного методу автоматичного визначення автора україномовного текстового контенту науково-технічного спрямування

A formal approach was proposed to implement text content attribution. The study was conducted with Ukrainian scientific and technical texts. The results of application of the designed algorithms of automatic attribution of the text content based on the NLP and stylemetry methods were analyzed. Prospects and features of application of stylemetry information technologies for attribution of the text content were considered. Quantitative content analysis of scientific and technical text content takes advantage of content monitoring and text content analysis based on NLP, Web-Mining and stylemetry methods to identify the multitude of authors whose talking style is similar to that of the analyzed text fragment. This narrows the range of search for further use in the stylemetry methods to determine the degree of belonging of the analyzed text to a particular author.Decomposition of the attribution method was carried out based on analysis of such talking coefficients as lexical diversity, degree (measure) of syntactic complexity, talking coherence, indexes of exclusivity and concentration of the text. At the same time, author's style parameters such as the number of words in a certain text, the total number of words of this text, the number of sentences, the number of prepositions, the number of conjunctions, the number of words with occurrence frequency 1, the number of words with occurrence frequency 10 or more were analyzed. Further experimental study requires testing of the proposed method in identifying keywords of texts of other categories: scientific humanitarian, artistic, journalistic, etc.Предложен формальный подход реализации определения автора текста. Исследование проводилось в украиноязычных научных текстах технического профиля. Проанализированы результаты применения разработанных алгоритмов автоматического определения автора текстового контента на основе методов NLP и стилементрии. Рассмотрены перспективы и особенности применения информационных технологий стилеметрии для определения автора текстового контента. Квантитативных контент-анализ текстового контента научно-технического направления использует преимущества контент-мониторинга и контент-анализа текста на основе методов NLP, Web-Mining и стилеметрии для определения множества авторов, слыл вещание которых сходны с исследуемым фрагментом текста. Это сужает круг поиска при дальнейшем использовании в методах стилеметрии для определения степени принадлежности анализируемого текста конкретном автору.Проведена декомпозиция метода определения автора на основе анализа таких коэффициентов речи как лексическая разнообразие, степень (мера) синтаксической сложности, связность речи, индексы исключительности и концентрации текста. Параллельно проанализированы такие параметры авторского стиля как количество слов в определенном тексте, общее количество слов этого текста, количество предложений, количество предлогов, количество союзов, количество слов с частотой 1, количество слов с частотой 10 и больше. Дальнейшего экспериментального исследования требует апробация предложенного метода для определения ключевых слов из других категорий текстов – научных гуманитарного профиля, художественных, публицистических и др.Запропоновано формальний підхід реалізації визначення автора україномовного тексту. Дослідження проводилось в україномовних наукових текстах технічного профілю. Проаналізовані результати застосування розроблених алгоритмів автоматичного визначення автора текстового контенту на основі методів NLP та стилеметрії. Розглянуто перспективи та особливості застосування інформаційних технологій стилеметрії для визначення автора текстового контенту. Квантитативний контент-аналіз текстового контенту науково-технічного спрямування використовує переваги контент-моніторингу та контент-аналізу тексту на основі методів NLP, Web-Mining та стилеметрії для визначення множини авторів, стилі мовлення яких подібні з досліджуваним уривком тексту. Це звужує коло пошуку при подальшому використанні в методах стилеметрії для визначення ступеня приналежності аналізованого тексту конкретному авторові.Проведено декомпозицію методу визначення автора на основі аналізу таких коефіцієнтів мовлення як лексична різноманітність, ступінь (міра) синтаксичної складності, зв’язність мовлення, індекси винятковості та концентрації тексту. Паралельно проаналізовані такі параметри авторського стилю як кількість слів у певному тексті, загальна кількість слів цього тексту, кількість речень, кількість прийменників, кількість сполучників, кількість слів із частотою 1, та кількість слів із частотою 10 та більше. Подальшого експериментального дослідження потребує апробація запропонованого методу для визначення ключових слів з інших категорій текстів – наукових гуманітарного профілю, художніх, публіцистичних тощ

Protein CoAlation: a redox-regulated protein modification by coenzyme A in mammalian cells.

Coenzyme A (CoA) is an obligatory cofactor in all branches of life. CoA and its derivatives are involved in major metabolic pathways, allosteric interactions and the regulation of gene expression. Abnormal biosynthesis and homeostasis of CoA and its derivatives have been associated with various human pathologies, including cancer, diabetes and neurodegeneration. Using an anti-CoA monoclonal antibody and mass spectrometry, we identified a wide range of cellular proteins which are modified by covalent attachment of CoA to cysteine thiols (CoAlation). We show that protein CoAlation is a reversible post-translational modification that is induced in mammalian cells and tissues by oxidising agents and metabolic stress. Many key cellular enzymes were found to be CoAlated in vitro and in vivo in ways that modified their activities. Our study reveals that protein CoAlation is a widespread post-translational modification which may play an important role in redox regulation under physiological and pathophysiological conditions