7 research outputs found

    Evaluation of milk production by cows on a diet supplemented with nopal (Opuntia ficus-indica) during the dry season

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    Evaluation was made of a bovine milk production system using a total of 11 cows in two groups: G1, which was fed a conventional type diet according to the season of the year –(a) grazing and concentrates during the rainy season, (b) corn stover and concentrates during the dry season; G2- which was fed as in G1 during the rainy season and with the addition of a supplement of cactus pear or nopal (Opuntia ficus-indica) at the rate of 1.77 kg of dry matter (14.88 kg of fresh material) daily. Milk production (MP) was measured at 15-d intervals and the resulting data were analyzed using mixed model with repeated measures and minimum least square means methodology. MP was affected by group (P < 0.03) and the interaction of stage of lactation by treatment (P <0.001), but not by lactation number. Mean daily production of the cows G2 and G1 was 8.53 and 7.44 kg of milk, respectively. Use of nopal as a dietary supplement for milk-producing bovines is a viable alternative in rural areas of the country that enables increased production during time of scarcity of quality forage

    Determinación de linfocitos T CD4, CD8 y Tγδ en la infección experimental con Brucella ovis

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    El objetivo de este estudio fue determinar la distribución sanguínea de linfocitos T CD4, CD8, LT γδ (WC1) en carneros infectados experimentalmente con Brucella ovis. Se utilizaron 18 carneros de 1 a 4 años y libres de B. ovis distribuidos en tres grupos: Control (n=6); Inoculado en las mucosas ocular y prepucial (n=6); Inoculados vía endovenosa (n=6). Se realizó el seguimiento serológico desde el día de la inoculación hasta el 189 dPI (día pos-inoculación). Se inmunotipificaron las poblaciones de linfocitos CD4 y CD8 a los 120, 150 y 189 y de WC1 (linfocitos Tγδ) a los 120 dPI por citometría de flujo. Los carneros, a partir del tercer dPI comenzaron a seroconvertir; a los 21 y 28 dPI todos los animales de los grupos inoculados por vía endovenosa y mucosa, respectivamente, resultaron positivos; asimismo, el 50% de los animales de los grupos desafiados se presentaron como positivos o sospechosos a la prueba de ELISA a los 189 dPI. Se encontraron diferencias en las Medias de Intensidad de Fluorescencia (MIF) de los linfocitos CD8 entre el grupo control (1027.4) y el grupo inoculado por vía endovenosa (499.6) a los 120 dPI (p<0.05) y en las MIF de los linfocitos CD4 entre grupos a los 189 dPI (p<0.05). Las poblaciones linfocitarias T γδ (WC1) presentaron diferencias en MIF entre el grupo control y los grupos inoculados a los 120 dPI (p<0.05). Los resultados indican que B. ovis puede modular la respuesta inmune del hospedero, que los linfocitos CD4 y CD8 son importantes para la defensa del hospedero ante esta infección, y que las poblaciones de CD4 como de CD8 pueden fluctuar durante el periodo de infección por B. ovis. Así mismo, la participación de los linfocitos T γδ podría ser un factor importante en el control de la infección causada por B. ovis

    Evaluación serológica y clínico patológica a través de las pruebas de IGDA y ELISA en carneros inoculados experimentalmente con Brucella ovis

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    El objetivo de este estudio fue caracterizar los hallazgos patológicos y su relación con los resultados clínicos y serológicos en carneros infectados experimentalmente (IE) con Brucella ovis. Se utilizaron 18 carneros de 1 a 4 años y libres de B. ovis; que se distribuyeron en tres grupos: Grupo 1 (n= 6): inoculación en mucosas (B. ovis); Grupo 2 (n= 6), inoculación vía intravenosa y Grupo 3 (n= 6) Control. Se llevó a cabo el seguimiento de un carnero-1 grupo-1 durante 189 días (d) post-IE. Se obtuvieron muestras de 2 mL de suero sanguíneo y semen entre los días 0 y 189 post-IE para realizar pruebas serológicas de Inmunodifusión en Gel de Agar (IGDA) y ELISA. El semen se procesó por la técnica de reacción en cadena de la polimerasa PCR. El análisis estadístico se realizó mediante modelos categóricos y mediciones repetidas. ELISA mostró mayor sensibilidad (P<0,05) para la detección de carneros seropositivos (CS) a partir del d 3 post-IE, a los 21 d post-IE, alcanzó su máxima detección de CS (100%) en ambos grupos IE (P<0,05). En el d 56 post-IE, la tasa de CS comenzó a descender (P<0,05). En 83% de los CS no se logró el aislamiento de B. ovis por cultivo bacteriano ni PCR. Se presentaron lesiones induradas: 50% en testículo derecho y 33,3% en testículo izquierdo, en carneros con IE vía endovenosa. En este grupo, el 16,6% de CS presentaron adherencias y granulomas en cabeza, cuerpo y cola del epidídimo derecho. La utilización de la prueba de IGDA, la cual es la establecida por la Norma Oficial Mexicana (NOM-041-ZOO-1995) imposibilitaría la detección temprana de animales seropositivos lo que restaría eficacia a los programas de control de la enfermedad

    Impact of common cardio-metabolic risk factors on fatal and non-fatal cardiovascular disease in Latin America and the Caribbean: an individual-level pooled analysis of 31 cohort studies

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    Background: Estimates of the burden of cardio-metabolic risk factors in Latin America and the Caribbean (LAC) rely on relative risks (RRs) from non-LAC countries. Whether these RRs apply to LAC remains un- known. Methods: We pooled LAC cohorts. We estimated RRs per unit of exposure to body mass index (BMI), systolic blood pressure (SBP), fasting plasma glucose (FPG), total cholesterol (TC) and non-HDL cholesterol on fatal (31 cohorts, n = 168,287) and non-fatal (13 cohorts, n = 27,554) cardiovascular diseases, adjusting for regression dilution bias. We used these RRs and national data on mean risk factor levels to estimate the number of cardiovascular deaths attributable to non-optimal levels of each risk factor. Results: Our RRs for SBP, FPG and TC were like those observed in cohorts conducted in high-income countries; however, for BMI, our RRs were consistently smaller in people below 75 years of age. Across risk factors, we observed smaller RRs among older ages. Non-optimal SBP was responsible for the largest number of attributable cardiovascular deaths ranging from 38 per 10 0,0 0 0 women and 54 men in Peru, to 261 (Dominica, women) and 282 (Guyana, men). For non-HDL cholesterol, the lowest attributable rate was for women in Peru (21) and men in Guatemala (25), and the largest in men (158) and women (142) from Guyana. Interpretation: RRs for BMI from studies conducted in high-income countries may overestimate disease burden metrics in LAC; conversely, RRs for SBP, FPG and TC from LAC cohorts are similar to those esti- mated from cohorts in high-income countries

    Efecto de la adición de nopal (Opuntia ficus-indica) a la dieta de cerdas lactantes sobre la producción y calidad de la leche

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    Abstract It was evaluated the effect of adding prickly pears (Opuntia ficus-indica) to lactating sow’s diet on production and quality of milk. Twenty-two hybrid sows (Yorkshire x Landrace x Pietrain) close to farrowing were randomly selected and distributed in two groups (n=11): Control Group (GT) with a balanced concentrated ad libitum diet and Experimental Group (GE) with a 1% of prickly pear day-1 sow-1 (according to pre-farrowing sow’s live weight) plus ad libitum balanced concentrated per 21 days of lactation. The variables evaluated were milk production on 6, 10 and 15d postpartum, as well as lactose, protein and fat percentages on 3, 11 and 17 d of lactation. The data were analized using repited measures and the differences between groups were analized by least squares means. It was not observed differences among groups in milk production (P=0.4904), the milk production peak was observed at day 15 of lactation with 9.1 and 8.7kg for GE and GT, respectively. It was not observed effects of group on milk physical-chemical components: lactose (6.6±0.57), protein (4.5±0.40) and fat (7.9±1.6) (P>0.05). Adding prickly pears to lactating sows did not modify sow’s milk production and physical-chemical components din (protein, lactose and fat) which ensure the appropriated piglet development from birth to weaning (21days).Resumen Se evaluó el efecto de la adición de nopal (Opuntia ficus- indica) a la dieta de cerdas lactantes sobre la producción y calidad de la leche. 22 cerdas hibridas (Yorkshire x Landrace x Pietrain), próximas al parto fueron seleccionadas al azar, con las que se formaron dos grupos (G): G testigo (GT) (n=11) cerdas que recibieron alimento balanceado ad libitum y G experimental (GE) (n=11) cerdas que recibieron 1% d-1 de nopal cerda-1 (con respecto al peso corporal de la cerda antes del parto) más alimento balanceado ad libitum durante 21 días de lactación. Las variables evaluadas fueron: producción láctea en los días 6, 10 y 15 postparto, así como los porcentajes de: lactosa, proteína y grasa en leche en los días 3, 11 y 17 de lactación. La información recabada se analizó mediante la metodología de mediciones repetidas y las diferencias entre grupos se obtuvieron a través de medias de mínimos cuadrados. No se encontró efecto de grupo sobre la producción láctea (P = 0.4904). Sin embargo, el pico de producción láctea fue al 15vo día de lactación: 9.1 y 8.7 kg de leche para GE y GT, respectivamente. Los promedios (%) generales de los componentes físico-quimicos de la leche: lactosa (6.6±0.57), proteína (4.5±0.40) y grasa (7.9±1.6) no fueron afectados por el grupo (P>0.05). La adición de nopal a la dieta de cerdas lactantes no modifica la producción ni los componentes físico-químicos (proteína, lactosa y grasa) de la leche de las cerdas lo que asegura el desarrollo del lechón del nacimiento al destete (21 días de edad)

    Descripción de la curva de crecimiento de pavos locales usando modelos no lineales

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    ABSTRACT Objective. Determine the best non-linear model to fit the growth curve of local turkeys managed under confinement in Michoacan, Mexico. Material and methods. Twenty-four and 43 female and male turkeys, reared under commercial conditions were given commercial feed. Birds were weighed weekly from hatch to 29 weeks of age. The Gompertz, Brody, Richards, von Bertalanffy and Logistic models were chosen to describe the age-weight relationship. Results. The best fitting model was selected based on the multiple determination coefficient (R2), the Akaike information criterion (AIC) and visual analysis of the observed and predicted curves. In both female and male, von Bertalanffy was the best model. The highest estimates of parameter A (mature weight) for both females and males were obtained with the von Bertalanffy model followed by the Gompertz and Logistic. The estimates of A were higher for males than for females. The highest estimates of parameter k (rate of maturity) for both females and males were, in decreasing order, for the Logistic, Gompertz, and von Bertalanffy models. k values for female turkeys was higher than for males. The age at the point of inflection (ti) and body weight at the age of point of inflection (WI) varied with the model used. The largest values of TI and WI corresponded to the Logistic model. Between sexes, the largest TI and WI values corresponded to males. Conclusions. The best models to describe turkey growth was the von Bertalanffy because it present the highest R2 and lowest AIC values.RESUMEN Objetivo. Determinar el modelo no lineal que mejor ajuste la curva de crecimiento de pavos locales criados en confinamiento. Material y métodos. Veinticuatro y 43 pavos hembras y machos, respectivamente, criados en confinamiento fueron alimentados con dietas comerciales. Cada animal se pesó desde el nacimiento hasta la semana 29 de edad. Los modelos de Gompertz, Brody, Richards, von Bertalanffy y Logístico fueron elegidos para describir la relación edad-peso. El mejor modelo se seleccionó con base en el coeficiente de determinación (R2), el criterio de información de Akaike (AIC) y el análisis visual de las curvas observadas y predichas. Resultados. El mejor ajuste (machos y hembras) correspondió al modelo von Bertalanffy. El más alto valor del parámetro A (edad a la madurez), para hembras y machos correspondió al modelo von Bertalanffy, seguido de Gompertz y Logístico. El estimador A fue mayor para machos que hembras. El mayor valor del parámetro k (tasa de madurez), para hembras y machos, variaron según el modelo utilizado. Los valores de k fueron más altos para hembras que para machos. La edad al punto de inflexión (T:) y peso vivo al punto de inflexión (W:) también variaron de un modelo a otro. Los valores más altos de T, y Wj correspondieron al modelo Logístico. Entre sexos, los valores mayores de T: y WI correspondieron a los machos. Conclusiones. El mejor modelo que describió la curva de crecimiento de los pavos locales fue el de von Bertalanffy

    CARACTERIZACIÓN DE LA PRODUCCIÓN DE LECHE DE LA CONEJA CON ENFASIS EN LA SUPERVIVENCIA Y CRECIMIENTO DE LA CAMADA EN RAZAS NUEVA ZELANDA BLANCO Y CALIFORNIA

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    El objetivo fue integrar los conocimientos sobre factores genéticos y ambientales que inciden en la producción de leche (PL) de la coneja y su efecto en la supervivencia y crecimiento de la camada. Las investigaciones sugieren que la PL se relaciona con el crecimiento y supervivencia del gazapo durante las primeras tres semanas de vida. En cuanto a los aspectos genéticos, se ha estimado que existen diferencias en PL entre razas puras y sus cruzas, además de que el índice de herencia (h2) para PL en Nueva Zelanda Blanco, California y sus cruzas reciprocas es de 0.12%, lo cual establece un mayor efecto ambiental sobre PL. Al parecer la PL alcanza su máxima producción (219.6 g) con 12 gazapos/camada y su pico de producción se alcanza al tercer parto y disminuye a partir del quinto parto. Sin embargo, la PL es determinada por: la condición fisiológica de la coneja -lactante-gestante (130 g/día) o lactante-no gestante (141 g/día)-; el número de pezones, conejas con 10 pezones produjeron 10% más leche que aquellas con 8; la temperatura ambiente, por cada grado centígrado por arriba de 20°C la PL disminuye 7.7 g/día. Los principales factores que influyen sobre la PL de la coneja no son atribuibles a esta. Por lo tanto, es importante controlar la naturaleza aleatoria de la mayoría de los factores no-genéticos que afectan a PL
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