Reflexiones sobre la eficacia de los proyectos educativos de inclusión digital en comunidades de notable vulnerabilidad social

The aim of this work is to discuss some of the factors that compromise the effectiveness of digital inclusion educational projects in communities with elevated social vulnerability, based on the evaluation of an attempt that failed. Analyses were made of the influence of several external variables (social, political, cultural, and technological) that could potentially lead to chasms between the theoretical discussion and the true reality likely to be encountered in the majority of the programs and public policies concerned with digital inclusion. Analysis was made of the polemic related to failure, and the role of each of the participating sectors (teaching institutions, the local community, and society in general). Also considered is the importance of the synergy that these should possess in order to ensure that the implementation of educational initiatives in digital community spaces should have the intended social relevance.Este artículo se propone discutir algunos factores que en conjunto ponen en peligro la eficacia de los proyectos educativos de inclusión digital en comunidades de notable vulnerabilidad social. Desde una experiencia de fracaso, se analizó la influencia de algunos parámetros externos (sociales, políticos, culturales, tecnológicos, etc), generando brechas potenciales entre el discurso (la teoría) y la verdadera realidad que puede estar presente en la mayoría de los programas y las políticas públicas de inclusión digital. Se discuten los problemas relacionados con el fracaso, el papel de cada miembro (instituciones educativas, la comunidad y los sectores de la sociedad en general) y la importancia de la sinergia que deben tener en proceso, a fin de contribuir para que las actividades educativas en los espacios digitales comunitarios tengan la relevancia social de su verdadero propósito.Este artigo tem o objetivo de discutir alguns fatores que comprometem a eficácia de projetos educacionais de inclusão digital em comunidades de marcante vulnerabilidade social, com base na análise de uma experiência de insucesso. Analisou-se a influência de alguns parâmetros externos (sociais, políticos, culturais, tecnológicos, etc), que foram potenciais geradores de abismos entre o discurso (teoria) e a verdadeira realidade que pode estar presente na maioria dos programas e políticas públicas de inclusão digital. Analisou-se a problemática relacionada ao fracasso, o papel de cada um dos integrantes (instituições de ensino, comunidade e setores da sociedade em geral) e a importância da sinergia que devem possuir, de maneira a contribuir para que a implantação de ações educacionais em espaços digitais comunitários possua a verdadeira relevância social do seu propósito

Reflexiones sobre la eficacia de los proyectos educativos de inclusión digital en comunidades de notable vulnerabilidad social

The aim of this work is to discuss some of the factors that compromise the effectiveness of digital inclusion educational projects in communities with elevated social vulnerability, based on the evaluation of an attempt that failed. Analyses were made of the influence of several external variables (social, political, cultural, and technological) that could potentially lead to chasms between the theoretical discussion and the true reality likely to be encountered in the majority of the programs and public policies concerned with digital inclusion. Analysis was made of the polemic related to failure, and the role of each of the participating sectors (teaching institutions, the local community, and society in general). Also considered is the importance of the synergy that these should possess in order to ensure that the implementation of educational initiatives in digital community spaces should have the intended social relevance.Este artículo se propone discutir algunos factores que en conjunto ponen en peligro la eficacia de los proyectos educativos de inclusión digital en comunidades de notable vulnerabilidad social. Desde una experiencia de fracaso, se analizó la influencia de algunos parámetros externos (sociales, políticos, culturales, tecnológicos, etc), generando brechas potenciales entre el discurso (la teoría) y la verdadera realidad que puede estar presente en la mayoría de los programas y las políticas públicas de inclusión digital. Se discuten los problemas relacionados con el fracaso, el papel de cada miembro (instituciones educativas, la comunidad y los sectores de la sociedad en general) y la importancia de la sinergia que deben tener en proceso, a fin de contribuir para que las actividades educativas en los espacios digitales comunitarios tengan la relevancia social de su verdadero propósito.Este artigo tem o objetivo de discutir alguns fatores que comprometem a eficácia de projetos educacionais de inclusão digital em comunidades de marcante vulnerabilidade social, com base na análise de uma experiência de insucesso. Analisou-se a influência de alguns parâmetros externos (sociais, políticos, culturais, tecnológicos, etc), que foram potenciais geradores de abismos entre o discurso (teoria) e a verdadeira realidade que pode estar presente na maioria dos programas e políticas públicas de inclusão digital. Analisou-se a problemática relacionada ao fracasso, o papel de cada um dos integrantes (instituições de ensino, comunidade e setores da sociedade em geral) e a importância da sinergia que devem possuir, de maneira a contribuir para que a implantação de ações educacionais em espaços digitais comunitários possua a verdadeira relevância social do seu propósito

REFLECTIONS ON THE EFFICACY OF DIGITAL INCLUSION EDUCATIONAL PROJECTS IN COMMUNITIES WITH HIGH SOCIAL VULNERABILITY

The aim of this work is to discuss some of the factors that compromise the effectiveness of digital inclusion educational projects in communities with elevated social vulnerability, based on the evaluation of an attempt that failed. Analyses were made of the influence of several external variables (social, political, cultural, and technological) that could potentially lead to chasms between the theoretical discussion and the true reality likely to be encountered in the majority of the programs and public policies concerned with digital inclusion. Analysis was made of the polemic related to failure, and the role of each of the participating sectors (teaching institutions, the local community, and society in general). Also considered is the importance of the synergy that these should possess in order to ensure that the implementation of educational initiatives in digital community spaces should have the intended social relevance

Relato e considerações sobre o desenvolvimento de uma ontologia para avaliação de sites da área de saúde

Este artigo descreve desenvolvimento de uma ontologia que visa avaliar a qualidade de sites/páginas com assuntos relacionados à área de saúde. O processo de desenvolvimento da ontologia foi realizado ao longo do segundo semestre de 2008 pelos alunos da disciplina CMP234 - Modelagem Conceitual e Ontologia do Programa de Pós-Graduação do Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, ministrada pelo Professor Dr. José Palazzo Moreira de Oliveira. O desenvolvimento da ontologia foi feito com base na Metodologia 101 [1]. Assim, estrutura do documento observa, em grande parte, as etapas da Metodologia 101 e procura manter grande parte das informações e observações feitas ao longo do desenvolvimento visando o uso destas em futuras versões da ontologia. Para o desenvolvimento da ontologia foi utilizado o editor Protégé. As instâncias da ontologia foram criadas mediante extração dos dados dos sites/páginas, extração esta que foi feita manualmente pelos alunos da disciplina

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

A semi-automatic method to discovery business processes encoded in legacy systems

Há mais de uma década, BPM vem sendo introduzida nas organizações devido suas vantagens tais como documentação, gerenciamento, monitoração e melhoria contínua de seus processos de negócio. Na abordagem BPM, normalmente, os processos de negócio da organização são executados sob o controle de um Sistema Gerenciador de Processos de Negócio. Estes sistemas executam os processos de negócio, coletando informações úteis para organização. Por exemplo, através destes sistemas é possível identificar as atividades que mais demoram ou consomem mais recursos humanos. Desta forma, é possível redesenhar os processos de maneira ágil, garantido a evolução contínua do negócio. Entretanto, para se beneficiar da tecnologia BPM, a organização deve mapear seus processos de negócio e modelá-los no Sistema Gerenciador de Processos de Negócio. Normalmente, esse trabalho é realizado por especialistas humanos, que observam e identificam o funcionamento da organização, definindo, em detalhes, os fluxos de trabalho realizados para cumprir determinadas metas de negócio. Contudo, na maior parte das organizações os processos de negócio encontram-se implementados em sistemas de informações legados. Tais sistemas possuem pouca documentação, foram desenvolvidos com uso de tecnologias obsoletas e os processos de negócio, neles contidos, foram programados implicitamente no seu código fonte. Deste modo, além das entrevistas com usuários-chave da organização, os analistas precisam também entender o funcionamento dos sistemas legados a fim de identificar os processos de negócio da organização. Geralmente, os analistas de negócio fazem este trabalho manualmente, interpretando os algoritmos escritos no código fonte legado e identificando os fluxos de trabalho nele escritos. Esse trabalho é complexo, demorado e suscetível a erros, pois depende do nível de conhecimento que os analistas de negócio têm sobre o código fonte legado. Pensando neste problema, essa tese apresenta um método que automatiza a descoberta de processos de negócio implementados implicitamente no código fonte de sistemas legados. O método propõe uma técnica híbrida, que usa análise estática do código fonte e análise dinâmica (mineração de processos) para descobrir os processos de negócio codificados em sistemas legados. A tese apresenta os passos para aplicação do método, definindo para cada passo, um conjunto de ferramentas capazes de automatizar a descoberta de informações no código fonte legado. Este trabalho também mostra três estudos de caso, onde o método foi aplicado com sucesso e comparado a outras técnicas existentes na literatura.For over a decade, BPM is being introduced in organizations due to its advantages such as documentation, management, monitoring and continuous improvement of its business processes. In BPM approach, business processes of the organization are executed under the control of a Business Processes Management System. These systems monitor the execution of the processes and measuring the operational efficiency of the organization through, for example, of the identification of activities those are slower or consume more resources. Thus, the organization can redesign their business processes in an agile and fast mode, thereby ensuring the continued evolution of your business. However, to take advantage of BPM technology, the organization must map their business processes and model them in the Business Processes Management System. Typically, organizations execute the business process mapping through manual techniques, such as interviews, meetings with users, questionnaires, document analysis and observations of the organizational environment. However, in most organizations business processes are executed in legacy systems information. Such systems have not documentation, have been developed with obsolete technologies and the business processes are programmed implicitly in its source code. Thus, in addition to interviews with expert users of the organization, analysts must also understand the working of legacy systems in order to identify the business processes of the organization. Generally, business analysts do this work manually, interpreting algorithms written in legacy source code and identifying workflows written in the source code. This work is complex, time consuming and error prone, since it depends on the knowledge level that business analysts have about the legacy source code. Thinking about this problem, this thesis presents a method that automates the discovery of business processes implemented implicitly in the source code of legacy systems. The method proposes a hybrid technique that uses static analysis of the source code and dynamic analysis (mining process) to discover business processes encoded in legacy systems. The thesis presents the steps for applying the method, defining for each step, a set of tools that automate the discovery of information in the legacy source code. This work also shows three case studies where the method was successfully applied and compared to other existing techniques in the literature

A semi-automatic method to discovery business processes encoded in legacy systems

Há mais de uma década, BPM vem sendo introduzida nas organizações devido suas vantagens tais como documentação, gerenciamento, monitoração e melhoria contínua de seus processos de negócio. Na abordagem BPM, normalmente, os processos de negócio da organização são executados sob o controle de um Sistema Gerenciador de Processos de Negócio. Estes sistemas executam os processos de negócio, coletando informações úteis para organização. Por exemplo, através destes sistemas é possível identificar as atividades que mais demoram ou consomem mais recursos humanos. Desta forma, é possível redesenhar os processos de maneira ágil, garantido a evolução contínua do negócio. Entretanto, para se beneficiar da tecnologia BPM, a organização deve mapear seus processos de negócio e modelá-los no Sistema Gerenciador de Processos de Negócio. Normalmente, esse trabalho é realizado por especialistas humanos, que observam e identificam o funcionamento da organização, definindo, em detalhes, os fluxos de trabalho realizados para cumprir determinadas metas de negócio. Contudo, na maior parte das organizações os processos de negócio encontram-se implementados em sistemas de informações legados. Tais sistemas possuem pouca documentação, foram desenvolvidos com uso de tecnologias obsoletas e os processos de negócio, neles contidos, foram programados implicitamente no seu código fonte. Deste modo, além das entrevistas com usuários-chave da organização, os analistas precisam também entender o funcionamento dos sistemas legados a fim de identificar os processos de negócio da organização. Geralmente, os analistas de negócio fazem este trabalho manualmente, interpretando os algoritmos escritos no código fonte legado e identificando os fluxos de trabalho nele escritos. Esse trabalho é complexo, demorado e suscetível a erros, pois depende do nível de conhecimento que os analistas de negócio têm sobre o código fonte legado. Pensando neste problema, essa tese apresenta um método que automatiza a descoberta de processos de negócio implementados implicitamente no código fonte de sistemas legados. O método propõe uma técnica híbrida, que usa análise estática do código fonte e análise dinâmica (mineração de processos) para descobrir os processos de negócio codificados em sistemas legados. A tese apresenta os passos para aplicação do método, definindo para cada passo, um conjunto de ferramentas capazes de automatizar a descoberta de informações no código fonte legado. Este trabalho também mostra três estudos de caso, onde o método foi aplicado com sucesso e comparado a outras técnicas existentes na literatura.For over a decade, BPM is being introduced in organizations due to its advantages such as documentation, management, monitoring and continuous improvement of its business processes. In BPM approach, business processes of the organization are executed under the control of a Business Processes Management System. These systems monitor the execution of the processes and measuring the operational efficiency of the organization through, for example, of the identification of activities those are slower or consume more resources. Thus, the organization can redesign their business processes in an agile and fast mode, thereby ensuring the continued evolution of your business. However, to take advantage of BPM technology, the organization must map their business processes and model them in the Business Processes Management System. Typically, organizations execute the business process mapping through manual techniques, such as interviews, meetings with users, questionnaires, document analysis and observations of the organizational environment. However, in most organizations business processes are executed in legacy systems information. Such systems have not documentation, have been developed with obsolete technologies and the business processes are programmed implicitly in its source code. Thus, in addition to interviews with expert users of the organization, analysts must also understand the working of legacy systems in order to identify the business processes of the organization. Generally, business analysts do this work manually, interpreting algorithms written in legacy source code and identifying workflows written in the source code. This work is complex, time consuming and error prone, since it depends on the knowledge level that business analysts have about the legacy source code. Thinking about this problem, this thesis presents a method that automates the discovery of business processes implemented implicitly in the source code of legacy systems. The method proposes a hybrid technique that uses static analysis of the source code and dynamic analysis (mining process) to discover business processes encoded in legacy systems. The thesis presents the steps for applying the method, defining for each step, a set of tools that automate the discovery of information in the legacy source code. This work also shows three case studies where the method was successfully applied and compared to other existing techniques in the literature