PAPEL DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PREDIÇÃO DE EVENTOS CARDÍACOS

Artificial Intelligence (AI) plays a crucial role in predicting cardiac events, offering advanced analytical tools to evaluate medical data. By processing large sets of information, AI identifies subtle patterns, enabling early detection of potential heart risks. This innovative approach not only improves diagnostic accuracy but also contributes to more effective preventive interventions by promoting proactive management of cardiovascular health. Objectives: Explore the crucial role played by artificial intelligence in predicting cardiac events. Methodology: Data collection was conducted through the following databases: Nursing Database (BDENF), Scientific Electronic Library Online (SCIELO), PubMed, Latin American Caribbean Literature in Health Sciences (LILACS). Various types of publications were consulted, including scientific articles, monographs and magazines, with the aim of obtaining relevant information on the topic. Results and Discussions: The effectiveness of Artificial Intelligence in predicting cardiac events, demonstrating remarkable accuracy rates and an ability to identify complex patterns in medical data. This approach offers a promising prospect for improving the prevention and management of cardiac conditions. In the discussion, it is relevant to consider potential challenges, such as clinical interpretation of results and the continued need for large-scale validation. The integration of AI into clinical practice suggests significant advances, but ethical and regulatory issues also deserve attention to ensure the responsible implementation of this technology. Conclusion: In summary, the use of Artificial Intelligence in predicting cardiac events demonstrates promising effectiveness, providing valuable insights for medical practice. While the results are encouraging, it is imperative to continue refining and validating these approaches while carefully considering ethical and regulatory aspects. The potential positive impact of AI on cardiovascular health is evident, pointing to significant developments in the prevention and treatment of heart conditions.A Inteligência Artificial (IA) desempenha um papel crucial na predição de eventos cardíacos, oferecendo avançadas ferramentas analíticas para avaliar dados médicos. Ao processar grandes conjuntos de informações, a IA identifica padrões sutis, permitindo uma detecção precoce de potenciais riscos cardíacos. Esta abordagem inovadora não apenas aprimora a precisão diagnóstica, mas também contribui para intervenções preventivas mais eficazes, promovendo uma gestão proativa da saúde cardiovascular. Objetivos: Explorar o papel crucial desempenhado pela inteligência artificial na predição de eventos cardíacos. Materiais e Métodos: A coleta de dados foi conduzida por meio dos bancos de dados: Base de Dados em Enfermagem (BDENF), Scientific Electronic Library Online (SCIELO), PubMed, Literatura Latino-Americana do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS). Foram consultados diversos tipos de publicações, incluindo artigos científicos, monografias e revistas, com o objetivo de obter informações relevantes sobre o tema. Resultados e Discussões: A eficácia da Inteligência Artificial na predição de eventos cardíacos, evidenciando taxas de acertos notáveis e uma capacidade de identificar padrões complexos nos dados médicos. Essa abordagem oferece uma perspectiva promissora para melhorar a prevenção e o gerenciamento de condições cardíacas. Na discussão, é relevante considerar desafios potenciais, como a interpretação clínica dos resultados e a necessidade contínua de validação em larga escala. A integração da IA na prática clínica sugere avanços significativos, mas questões éticas e regulatórias também merecem atenção para garantir a implementação responsável dessa tecnologia. Conclusão: Em resumo, a utilização da Inteligência Artificial na predição de eventos cardíacos demonstra promissora eficácia, proporcionando insights valiosos para a prática médica. Embora os resultados sejam encorajadores, é imperativo continuar refinando e validando essas abordagens, considerando cuidadosamente os aspectos éticos e regulatórios. O potencial impacto positivo da IA na saúde cardiovascular é evidente, apontando para uma evolução significativa na prevenção e no tratamento de condições cardíacas

MIOCARDIOPATIA NÃO COMPACTA: TRÍADE POR INSUFICIÊNCIA CARDÍACA CONGÊNITA

Introduction: Non-compacted cardiomyopathy (NCM) is a disease that occurs in families, with a high risk of sudden death due to its involvement in the myocardial chamber, and is also one of the main pathologies with the development of heart failure. It is considered unclassified cardiomyopathy by the Health Organization (WHO). MNC is the result of a genetic alteration, which affects the process of myocardial compaction, with the presence of trabeculations and deep recesses that are responsible for communication with the ventricular cavity. Objectives: Refers to the study of non-compacted cardiomyopathy, focusing on diagnosis, treatment and classifications relating to the heart failure triad. Methodology: This is descriptive research of the narrative literature review type, which sought to highlight aspects of cardiomyopathies, with the main focus on non-compacted cardiomyopathy and the presentation of the triad due to congenital heart failure, as well as clinical manifestations and diagnosis. The research was carried out through online access to the National Library of Medicine (PubMed MEDLINE), Scientific Electronic Library Online (Scielo), Latin American and Caribbean Literature in Health Sciences (LILACS) databases, in the month of June 2023. Results and Discussions: The prevalence of cardiomyopathy in children is higher than in adults, with up to 50% of cases occurring in families. Imaging exams are still the best way to identify the pathology, with the prescription of evaluating the myocardium and its cardiac chambers and being able to identify the difference from other heart diseases. Conclusion: Therefore, the presence of heart failure is a consequence of non-compaction cardiomyopathy. The therapeutic measure is the use of implantable cardiac defibrillators and in severe cases the patient undergoes heart transplantation, with medication being used depending on the clinical case. Furthermore, the diagnosis presents a great evolution through technological advances and improved resolution of cardiac images.  Introdução: A Cardiomiopatia não compactada (MNC) é uma doença de ocorrência familiar, tendo um alto risco a morte súbita devido seus acometimentos na câmara do miocárdio, sendo também uma das principais patologias com desenvolvimento de insuficiências cardíacas. É considerado como miocardiopatia não classificada pela Organização da Saúde (OMS). A MNC é resultante de uma alteração genética, que acomete no processo de compactação miocárdica, tendo a presença de trabeculações e recessos profundos que são responsáveis pela comunicação com a cavidade ventricular. Objetivos: Refere-se no estudo da Cardiomiopatia não compactada, tendo como foco o diagnóstico, tratamento e suas classificações referentes a tríade por insuficiência cardíaca. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa descritiva do tipo revisão narrativa da literatura, que buscou evidenciar aspectos das cardiomiopatias, tendo o maior foco em cardiomiopatia não compactada e a apresentação da tríade por insuficiência cardíaca congênita bem como as manifestações clínicas e o diagnóstico. A pesquisa foi realizada através do acesso online nas bases de dados National Library of Medicine (PubMed MEDLINE), Scientific Electronic Library Online (Scielo), Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS), no mês de junho de 2023. Resultados e Discussões: A prevalência da miocardiopatia, em crianças, encontra-se maior do que em adultos apresentando um percentual de até 50% dos casos por ocorrência famíliar. Os exames de imagem ainda são a melhor forma para a identificação da patologia, tendo a prescrição da avaliação do miocárdio e suas câmaras cardíacas podendo identificar a diferença das outras cardiopatias. Conclusão: Por conseguinte, a presença da insuficiência cardíaca é uma consequência da cardiomiopatia não compactada. Tendo como medida terapêutica a utilização de desfibriladores cardíacos implantáveis e em casos graves o paciente é submetido ao transplante cardíaco, podendo haver usos de medicações dependendo do caso clínico. Outrossim, o diagnóstico apresenta uma grande evolução mediante aos avanços tecnológicos e a melhora da resolução das imagens cardíacas