Feature learning for information-extreme classifier

The feature learning algorithm for information-extreme classifier by clustering of Fast Retina Keypoint binary descriptor, calculated for local features, and usage of spatial pyramid kernel for increasing noise immunity and informativeness of feature representation are considered. Proposed a method of parameters optimization for feature extractor and decision rules based on multi-level coarse features coding using information criterion and population-based search algorithm

Інтелектуальна система відеоспостереження

У сучасних системах відеоспостереження все частіше використовуються елементи машинного зору та машинного навчання для автоматичного розпізнавання об’єктів та ситуацій у потоковому відео. При цьому одним з ефективних підходів до забезпечення інформаційної безпеки засобів обробки відеоданих є реалізація принципів автономності, що обумовлює підвищенні вимоги до обчислювальної ефективності алгоритмів класифікаційного аналізу

Information-Extreme Algorithm of Learning for System Identification of Objects on the Terrain

The method of optimization of the input mathematical description of the information-extreme classifier objects of interest for air reconnaissance is considered

Feature learning for information-extreme classifier

The feature learning algorithm for information-extreme classifier by clustering of Fast Retina Keypoint binary descriptor, calculated for local features, and usage of spatial pyramid kernel for increasing noise immunity and informativeness of feature representation are considered. Proposed a method of parameters optimization for feature extractor and decision rules based on multi-level coarse features coding using information criterion and population-based search algorithm

Information-extreme technology for load estimation of telecommunication GRID-system nodes

GRID-system is considered as poorly formalized control object that is functioning in conditions of uncertainty and unguided random factors. Due to inefficiency of traditional methods of parametric control, the usage of a learning control system by functional state is promising approach. The report considers increase functional effectiveness of management by GRID-system within information-extreme intelligent technology (IEI-technology) of analysis and synthesis of learning systems, that is based on machine learning and pattern recognition. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/3353

Моделі і методи інтелектуального аналізу багатовимірних даних за умов апріорної невизначеності

Монографія присвячена викладенню сучасних ідей і методів синтезу та оптимізації моделей аналізу даних. Значну увагу приділено принципам інтелектуальної інформаційно-екстремальної технології аналізу та синтезу здатних навчатися систем прийняття рішень, розробленій науковим колективом лабораторії інтелектуальних систем Сумського державного університету. Викладений у монографії матеріал може бути корисним під час створення сучасних інтелектуальних систем різного призначення та підготовки наукових працівників, викладачів, аспірантів і магістрантів за спеціальністю "Комп’ютерні науки"

Інтелектуальна система відеоспостереження

У сучасних системах відеоспостереження все частіше використовуються елементи машинного зору та машинного навчання для автоматичного розпізнавання об’єктів та ситуацій у потоковому відео. При цьому одним з ефективних підходів до забезпечення інформаційної безпеки засобів обробки відеоданих є реалізація принципів автономності, що обумовлює підвищенні вимоги до обчислювальної ефективності алгоритмів класифікаційного аналізу

Інтелектуальна система ідентифікації мережевого трафіка

Швидкий розвиток цифрових мультисервісних мереж сприяє зростан- ню кількості інтерактивних і мультимедійних додатків, що обумовлює необхідність пріоритезації трафіка відповідно до вимог рівня обслугову- вання користувачів та якості мережевих сервісів

Інтелектуальна система відеоспостереження

Для спрощення побудови вхідного математичного опису інтелектуальної систем відеоспостереження виправданим є використання методів машинного зору та комп’ютерної лінгвістики