85 research outputs found

    Análise espacial da dengue e o contexto socioeconômico no município do Rio de Janeiro, RJ

    Get PDF
    OBJECTIVE: To analyze the dengue epidemic in relation to the socioeconomic context according to geographical areas. METHODS: An ecological study was conducted in the municipality of Rio de Janeiro (Southeastern Brazil), in areas delimited as neighborhoods, based on information about notified dengue cases concerning residents in the municipality. The average incidence rate of dengue was calculated between the epidemiological weeks: 48th of 2001 and 20th of 2002. The occurrence of dengue was correlated with socioeconomic variables through Pearsons' correlation coefficient. Moran's global and local indexes were used to assess the spatial auto-correlation between dengue and the variables that significantly correlated with the disease. The multiple linear regression model and the conditional auto-regression spatial model were used to analyze the relationship between dengue and socioeconomic context. RESULTS: The neighborhoods located in the west zone of the municipality presented high rates of average dengue incidence. The variables presenting significant correlation were: percentage of households connected with the general sanitary network, households with washing machines, and population density per urban area. Moran's spatial auto-correlation index revealed spatial dependence between dengue and the selected variables. The utilized models indicated percentage of households connected with the general sanitary network as the sole variable significantly associated with the disease. The residual figures in both models revealed significant spatial auto-correlation, with a positive Moran Index (pOBJETIVO: Analizar la epidemia de dengue con relación al contexto socioeconómico según áreas geográficas. MÉTODOS: Fue realizado estudio ecológico en el municipio de Río de Janeiro (Sureste de Brasil), en áreas delimitadas como urbanizaciones, a partir de informaciones de casos de dengue notificados y residentes en el municipio. Fue calculada la tasa de incidencia promedio de dengue entre las semanas epidemiológicas: 48ª de 2001 a 20ª de 2002. La ocurrencia de dengue fue correlacionada con variables socioeconómicas utilizándose el coeficiente de correlación de Pearson. Se utilizó el Índice de Moran global y local para evaluar la autocorrelación espacial del dengue y de las variables correlacionadas significativamente con la enfermedad. Fueron usados el modelo de regresión lineal múltiple y el modelo espacial condicional auto-regresivo para analizar la relación entre dengue y contexto socioeconómico. RESULTADOS: Las urbanizaciones de la zona oeste del municipio presentaron elevadas tasas de incidencia promedio de dengue. Presentaron correlación significativa las variables: porcentaje de domicilios ligados a la red sanitaria general, domicilios con lavadora de ropas y densidad poblacional por área urbana. El índice de autocorrelación espacial Moran reveló dependencia espacial entre el dengue y variables seleccionadas. Los modelos utilizados apuntaron el porcentaje de domicilios ligados a la red sanitaria general como única variable asociada significativamente a la enfermedad. Los residuos de ambos modelos revelaron autocorrelación espacial significativa, con índice de Moran positivo (pOBJETIVO: Analisar a epidemia de dengue em relação ao contexto socioeconômico segundo áreas geográficas. MÉTODOS: Foi realizado estudo ecológico no município do Rio de Janeiro (RJ), em áreas delimitadas como bairros, a partir de informações de casos de dengue notificados em residentes no município. Foi calculada a taxa de incidência média de dengue entre as semanas epidemiológicas: 48ª de 2001 a 20ª de 2002. A ocorrência de dengue foi correlacionada com variáveis socioeconômicas utilizando-se o coeficiente de correlação de Pearson. Utilizou-se o Índice de Moran global e local para avaliar a autocorrelação espacial da dengue e das variáveis correlacionadas significativamente com a doença. O modelo de regressão linear múltipla e o modelo espacial condicional auto-regressivo foram usados para analisar a relação entre dengue e contexto socioeconômico. RESULTADOS: Os bairros da zona oeste do município apresentaram elevadas taxas de incidência média de dengue. Apresentaram correlação significativa as variáveis: percentual de domicílios ligados à rede sanitária geral, domicílios com lavadora de roupas e densidade populacional por área urbana. O índice de autocorrelação espacial Moran revelou dependência espacial entre a dengue e variáveis selecionadas. Os modelos utilizados apontaram o percentual de domicílios ligados à rede sanitária geral como única variável associada significativamente à doença. Os resíduos de ambos os modelos revelaram autocorrelação espacial significativa, com índice de Moran positivo (

    Ressurgimento do sarampo no Brasil: análise da epidemia de 2019 no estado de São Paulo

    Get PDF
    OBJECTIVE To analyze the epidemiological profile of cases and the pattern of spatial diffusion of the largest measles epidemic in Brazil that occurred in the post-elimination period in the state of São Paulo. METHOD A cross-sectional study based on confirmed measles cases in 2019. Bivariate analysis was performed for socioeconomic, clinical, and epidemiological variables, according to prior vaccination and hospitalization, combined with an analysis of spatial diffusion of cases using the Inverse Distance Weighting (IDW) method. RESULTS Of the 15,598 confirmed cases, 2,039 were hospitalized and 17 progressed to death. The epidemic peak occurred in epidemiological week 33, after confirmation of the first case, in the epidemiological week 6. Most cases were male (52.1%), aged between 18 and 29 years (38.7%), identified as whites (70%). Young adults (39.7%) and children under five years (32.8%) were the most affected age groups. A higher proportion of previous vaccination was observed in whites as compared to Blacks, browns, yellows and indigenous people (p < 0.001), as well as in the most educated group compared to the other categories (p < 0.001). The risk of hospitalization was higher in children than in the older age group (RI = 2.19; 95%CI: 1.66–2.88), as well as in the unvaccinated than in the vaccinated (RI = 1.59; 95%CI: 1.45–1.75). The pattern of diffusion by contiguity combined with diffusion by relocation followed the urban hierarchy of the main cities’ regions of influence. CONCLUSION In addition to routine vaccination in children, the findings indicate the need for immunization campaigns for young adults. In addition, studies that seek to investigate the occurrence of clusters of vulnerable populations, prone to lower vaccination coverage, are essential to broaden the understanding of the dynamics of transmission and, thus, reorienting control strategies that ensure disease elimination.OBJETIVO Analisar o perfil epidemiológico dos casos e o padrão de difusão espacial da maior epidemia de sarampo do Brasil ocorrida no período pós-eliminação, no estado de São Paulo. MÉTODO Estudo transversal, baseado em casos confirmados de sarampo em 2019. Foi conduzida análise bivariada das variáveis socioeconômicas, clínicas e epidemiológicas, segundo vacinação prévia e ocorrência de hospitalização, combinada a uma análise de difusão espacial dos casos por meio da metodologia de interpolação pela ponderação do inverso da distância. RESULTADOS Dos 15.598 casos confirmados, 2.039 foram hospitalizados e 17 evoluíram para o óbito. O pico epidêmico ocorreu na semana epidemiológica 33, após a confirmação do primeiro caso, na semana epidemiológica 6. A maioria dos casos era homem (52,1%), com idade entre 18 e 29 anos (38,7%), identificados como brancos (70%). Adultos jovens (39,7%) e menores de cinco anos (32,8%) foram as faixas etárias mais acometidas. Observou-se maior proporção de vacinação prévia em brancos, quando comparados a pretos, pardos, amarelos e indígenas (p < 0,001), assim como no grupo mais escolarizado, quando comparado às demais categorias (p < 0,001). O risco de hospitalização foi maior em crianças, quando comparado à faixa etária mais idosa (RI = 2,19; IC95% 1,66–2,88), assim como entre não vacinados, quando comparado a vacinados (RI = 1,59; IC95% 1,45–1,75). O padrão de difusão por contiguidade combinado à difusão por realocação seguiu a hierarquia urbana das regiões de influência das principais cidades. CONCLUSÃO Além da vacinação de rotina em crianças, os achados indicam a necessidade de campanhas de imunização de adultos jovens. Adicionalmente, estudos que busquem investigar a ocorrência de clusters de populações vulneráveis, propensas a menor cobertura de vacinação, são essenciais para ampliar a compreensão sobre a dinâmica de transmissão da doença e, assim, reorientar estratégias de controle que garantam a eliminação da doença

    Cadastro na Atenção Primária e mortalidade por COVID-19: coorte de diabéticos de cinco regiões administrativas de saúde do município do Rio de Janeiro, 2020–2021

    Get PDF
    RESUMO Objetivo: O presente estudo realizou uma análise de sobrevivência segundo situação de cadastro na Atenção Primária à Saúde (APS) e de fatores associados ao óbito por COVID-19, nos casos residentes da Área Programática 3.1 (AP3.1) com diagnóstico de diabetes (na ficha de notificação ou no prontuário eletrônico) do município do Rio de Janeiro, em 2020–2021. Métodos: Foi realizado relacionamento probabilístico de bases de dados com base nas informações dos casos notificados por COVID-19 e dos dados de prontuário eletrônico de pessoas que vivem com diabetes. Conduziu-se uma análise de sobrevivência, utilizando-se o modelo de regressão de Cox estratificado por faixa etária e ajustando-se por variáveis confundidoras. Resultados: Verificou-se que indivíduos cadastrados na APS da AP3.1 possuíam risco quase duas vezes maior de óbito por COVID-19 (hazard ratio ajustada — HRaj=1,91) quando comparados aos não cadastrados na APS da AP3.1. Essa associação foi mais forte naqueles com 18 a 59 anos, cadastrados na APS (HRaj=2,82), do que nos de 60 anos ou mais (HRaj=1,56). Conclusão: Estratégias de vigilância para a identificação e acompanhamento adequado de grupos de maior risco de mortalidade, dentre indivíduos que vivem com DM, no âmbito da APS podem contribuir para a redução da mortalidade em decorrência da COVID-19

    Distribuição espacial da infecção por Ascaris lumbricoides

    Get PDF
    OBJECTIVE: To estimate risk areas for Ascaris lumbricoides parasitic overload, using geoprocessing and geostatistic methods of analysis. METHODS: A coproparasitologic and domiciliary survey was conducted in 19 selected census districts of the state of Rio de Janeiro, Brazil. A sample of 1,664 children aged between 1--9 years was selected and plotted in their own home' centroid. Geostatistics techniques allowed spatial exploratory analysis, variographic study, and ordinary kriging. Student t-test, odds ratio and confidence intervals were used in the statistical analysis. RESULTS: A prevalence of 27.5% was found for A. lumbricoides. Household income, housewife's education level and peridomiciliary conditions were identified as significantly associated factors to the occurrence of ascariasis. An isotropic spherical semivariogram model with 150-m reach, contribution of 0.45 and nugget effect of 0.55 was employed in ordinary kriging. CONCLUSIONS: Peridomiciliary impact on ascariasis is confirmed by a spatial continuity of 150 m. Disease occurrence could be estimated in the study area and a risk map elaborated using ordinary kriging.OBJETIVO: Estimar áreas de risco para a ocorrência de carga parasitária produzida pelo Ascaris lumbricoides, por meio da utilização de técnicas de geoprocessamento e análise geoestatística. MÉTODOS: Foram selecionados 19 setores censitários para a realização do inquérito copro-parasitológico e domiciliar na localidade de Parque Fluminense, no município de Duque de Caxias, RJ. Foram amostradas e plotadas no centróide de seu respectivo domicílio 1.664 crianças com idade entre 1 e 9 anos. As técnicas de geoestatística permitiram a análise exploratória espacial, variografia e krigagem ordinária. A análise estatística inclui teste "t" de Student, odds ratio e intervalos de confiança de 95%. RESULTADOS: A prevalência encontrada para A. lumbricoides foi de 27,5%. A renda familiar, o nível de escolaridade da dona de casa e as condições peridomiciliares foram identificados como fatores significativamente associados à ocorrência de ascaríase. Um modelo de semivariograma isotrópico esférico com alcance de 150 metros, contribuição de 0,45 e efeito pepita de 0,55 foi empregado na krigagem ordinária. CONCLUSÕES: A continuidade espacial de aproximadamente 150 metros corrobora a influência do peridomicílio na ascaríase. Pela krigagem ordinária, foi possível estimar a ocorrência da doença em toda a área de estudo e construir um mapa de risco

    Yellow fever: profile of cases and factors associated with death in a hospital in the State of Rio de Janeiro, 2017–2018

    Get PDF
    OBJETIVO: Descrever o perfil clínico-epidemiológico dos casos confirmados de febre amarela internados em hospital geral de referência para doenças infecciosas no estado do Rio de Janeiro, Brasil, de 11 de março de 2017 a 15 de junho de 2018, durante recente surto e fatores associados ao óbito. MÉTODOS: Estudo observacional retrospectivo, com análise de bases de dados secundários da vigilância epidemiológica local e coleta complementar de dados nas fichas de investigação epidemiológica e prontuários clínicos. As variáveis analisadas incluíram dados demográficos, epidemiológicos, clínicos e laboratoriais. Foi conduzida análise estatística descritiva bivariada e múltipla por regressão logística para estudo de fatores associados ao óbito. RESULTADOS: Foram internados 52 casos confirmados, 86,5% deles homens, com mediana de idade de 49,5 anos e 40,4% trabalhadores rurais. Os sinais e sintomas mais frequentes foram: febre (90,4%), icterícia (86,5%), náuseas e/ou vômitos (69,2%), alterações de excreção renal (53,8%), hemorragias (50%) e dor abdominal (48,1%), com comorbidade em 38,5% dos casos. A letalidade foi de 40,4%. Os fatores associados significativamente à maior chance de óbito na análise bivariada foram: hemorragia, alterações de excreção renal e valores máximos de bilirrubina direta, aspartato aminotransferase (AST), alanina aminotransferase (ALT), ureia e creatinina. Na análise múltipla por regressão logística, apenas alterações de excreção renal e ALT permaneceram como preditores significativos de maior chance de óbito. Observou-se ainda efeito limítrofe para AST. Os pontos de corte identificados como de alto risco para óbito foram ALT > 4.000 U/L e AST > 6.000 U/L. CONCLUSÕES: O estudo contribuiu para o conhecimento do perfil de casos confirmados de febre amarela com gravidade alta. Os principais fatores associados ao óbito foram a alteração da excreção renal e a elevação sérica de transaminases, sobretudo a ALT. A letalidade elevada reforça a necessidade de diagnóstico e tratamento precoces, e a importância do incremento da cobertura vacinal.OBJECTIVE: Describe the clinical and epidemiological profile of confirmed cases of yellow fever whose patients were hospitalized in a general hospital for infectious diseases in the State of Rio de Janeiro, Brazil, from March 11, 2017 to June 15, 2018, during a recent outbreak and factors associated with death. METHODS: This is a retrospective observational study with analysis of secondary databases of local epidemiological surveillance system, and complementary data collection from epidemiological investigation records and clinical records. Study variables included demographic, epidemiological, clinical, and laboratory data. A descriptive statistical analysis and a bivariate and multivariate analysis by logistic regression were performed to analyze factors associated with death. RESULTS: Fifty-two patients diagnosed with yellow fever were hospitalized, 86.5% male patients, median age 49.5 years, 40.4% rural workers. The most frequent signs and symptoms were fever (90.4%), jaundice (86.5%), nausea and/or vomiting (69.2%), changes in renal excretion (53.8%), bleeding (50%), and abdominal pain (48.1%), with comorbidity in 38.5% of all cases. The lethality rate was 40.4%. Factors significantly associated with a higher chance of death in the bivariate analysis were: bleeding, changes in renal excretion, and maximum values of direct bilirubin, aspartate aminotransferase (AST), alanine aminotransferase (ALT), urea, and creatinine. In the multivariate analysis by logistic regression, only changes in renal excretion and ALT remained significant predictors of higher chance of death. A threshold effect was also observed for AST. The cutoff points identified as high risk for death were ALT > 4,000 U/L and AST > 6,000 U/L. CONCLUSIONS: This study contributed to the knowledge on the profile of confirmed cases of high severity yellow fever. The main factors associated with death were changes in renal excretion and elevated serum transaminases, especially ALT. High lethality emphasizes the need for early diagnosis and treatment, and the importance of increasing vaccination coverage

    Seroprevalence of IgG and IgM anti-SARS-CoV-2 among voluntary blood donors in Rio de Janeiro, Brazil

    Get PDF
    Background: In Brazil, mathematical models for deriving estimates and projections of COVID-19 cases have been developed without data on asymptomatic SARS-CoV-2 infection. We estimated the seroprevalence of antibodies to SARS-CoV-2 among blood donors in the State of Rio de Janeiro. Methods: Data were collected on 2,857 blood donors from April 14 to 27, 2020. We report the crude prevalence of antibodies to SARS-CoV-2, the weighted prevalence by the total state population, and adjusted prevalence estimates for test sensitivity and specificity. To establish the correlates of SARS-CoV-2 prevalence, we used logistic regression models. The analysis included period and site of blood collection, sociodemographic characteristics, and place of residence. Results: The proportion of SARS-Cov-2 positive tests without any adjustment was 4.0% (95% CI 3.3-4.7%), and the weighted prevalence was 3.8% (95% CI 3.1-4.5%). Further adjustment by test sensitivity and specificity produced lower estimates, 3.6% (95% CI 2.7-4.4%) and 3.3% (95% CI 2.6-4.1%), respectively. The variable most significantly associated with the crude prevalence was the period of blood collection: the later the period, the higher the prevalence. Regarding socio-demographic characteristics, the younger the blood donors, the higher the prevalence, and the lower the educational level, the higher the odds of a positive SARS-Cov-2 antibody. Similar results were found for the weighted prevalence. Discussion: Although our findings resulted from a convenience sample, they match some basic premises: the increasing trend over time, since the epidemic curve in the state is still on the rise; the higher prevalence among the youngest who are more likely to circulate; and the higher prevalence among the less educated as they have more difficulties in following the social distancing recommendations. Despite the study limitations, it is possible to infer that protective levels of natural herd immunity to SARS-CoV-2 are far from being reached in Rio de Janeiro
    corecore