Satisfação do ensino presencial em comparação ao ensino a distância : um estudo da percepção de graduandos em Ciências Contábeis

Trabalho de conclusão de curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Ciências Contábeis e Atuariais, 2019.O Ensino a Distância vem conquistando um espaço significativo na preferência dos ingressantes na educação de ensino superior. Por isso, comparar a satisfação dos alunos dessa nova modalidade de ensino com a satisfação dos alunos da modalidade de ensino presencial é uma maneira de observar a eficiência das modalidades de ensino. Neste sentido, o objetivo deste estudo foi comparar a satisfação dos alunos do ensino presencial do curso de graduação em Ciências Contábeis com os do ensino a distância. Para tanto, a pesquisa utilizou como instrumento de coleta de dados um questionário, com escala de sete pontos tipo Likert aplicado a uma amostra de 185 estudantes do ensino presencial e 73 estudantes do ensino a distância. Assim sendo, a análise dos dados foi pautada em uma abordagem quantitativa com a aplicação dos questionários de maneira online dividido em quarenta e quatro questões que englobam sete construtos, a saber: Envolvimento do Professor; Interesse do Estudante; Envolvimento e Percepção do Estudante; Interação Estudante-Professor; Demandas do curso; Organização do curso e Satisfação Geral. Essa análise verificou que o processo de ensinoaprendizagem conduzido pelo ensino presencial e ensino a distância atende aos anseios dos estudantes nos construtos pesquisados com destaque para os alunos do ensino presencial que apresentaram uma diferença da satisfação em três dos construtos pesquisados

Analytical hierarchical process to identify favorable areas to the coffee crop agroecosystem at municipal scale

O objetivo deste trabalho foi delimitar áreas favoráveis ao agroecossistema cafeeiro, em quatro municípios do Estado de Minas Gerais, pela aplicação do processo analítico hierárquico (AHP). Uma função de ponderação aritmética foi obtida, com base nas premissas de favorabilidade à cafeicultura, considerando-se as seguintes variáveis: solo, declividade, orientação de vertentes, altimetria e as possíveis áreas de preservação permanente. Essa função permitiu combinar as condições adequadas ao cultivo do café e ressaltar as áreas com maior favorabilidade. Foi verificado que os quatro municípios diferem entre si quanto à favorabilidade ao agroecossistema cafeeiro; porém, ao se considerar apenas as áreas cultivadas com café, foi verificado que os municípios de Boa Esperança e Cristais não diferem entre si.The objective of this work was to delimitate favorable areas to the coffee agroecosystem, in four municipalities of Minas Gerais State, Brazil, using the analytical hierarchical process (AHP). An arithmetic pondering function was obtained, based on the favorability premises to coffee crop production, with regard to the following variables: soil, slope, slope aspect, altimetry, and areas that should be under permanent protection. This function allowed to combine the adequate conditions to coffee crop cultivation and gave emphasis to the most favorable areas. It was observed that all four municipalities were different in terms of their favorability to the coffee agroecosystem; however, when considering only the coffee cultivated areas, it was observed that the municipalities of Boa Esperança and Cristais were not significantly different

Diagnóstico físico-ambiental da cafeicultura no Estado de Minas Gerais – Brasil

The State of Minas Gerais is the major coffee producer in Brazil. The crop is spread over different environments as wellas different management systems. Knowledge about environmental variables helps to establish and define appropriate managementpractices for the coffee crop. The objective of this study was to access spatially and quantitatively the occupation of coffee crop in MinasGerais and to elaborate a land use model for coffee crop in the state taking into account variables such as soil type, altitude, slope andaspect. We have used remote sensing data to map coffee areas and to derive relief data (altitude, slope and aspect). The relief data anda digital soil map were overlapped with the coffee area map in order to access the prevailing relationships. We have also consideredthe most favorable classes of each theme to determine the most suitable environment for coffee crop. Results show that the crop isdistributed within altitudes varying from 500 to 1.200 m. There are coffee fields in all classes of slope but slopes up to 15%predominate. The aspect does not seem to influence the occurrence of coffee since the proportions of coffee fields are about the samein all classes. However, we have found a slightly smaller proportion of coffee placed in west-facing slopes. In relation to soil types,Latossolos and Argissolos are the most occupied with coffee, that is, up to 80% of coffee fields are placed in those soils. About 70%of coffee fields are spread in appropriate environments over the best classes of soil, altitude, slope and aspect.O estado de Minas Gerais é o maior produtor de café no Brasil, onde a cultura está distribuída sob diferentes condiçõesde ambiente e cultivo. O conhecimento de variáveis ambientais favorece a implantação e definição do tipo de manejo adequado aocultivo do café. Objetivou-se, neste trabalho, avaliar em termos espaciais e quantitativos a ocupação da cafeicultura em Minas Geraise propor um modelo de ocupação das áreas cafeeiras com relação às variáveis do meio físico: altimetria, declividade, orientação devertentes e solos. Utilizaram-se dados de sensoriamento remoto para mapear o café e para derivar os dados de altimetria, declividadee orientação de vertentes. Os mapas gerados, juntamente com um mapa de solos, foram sobrepostos ao mapa de áreas cafeeiras,utilizando-se operadores estatísticos zonais para espacialização do café em relação a estes temas. As classes mais favoráveis ao cultivodo cafeeiro foram consideradas para definição de um ambiente mais apto à cultura. Os resultados demonstram que o parque cafeeiroestá distribuído em altitudes variando entre 500 e 1.200 m. São encontradas lavouras em praticamente todas as faixas de declividade,porém há um predomínio de lavouras em declividades entre 5 e 15%.A orientação de vertentes não parece influenciar na distribuiçãoespacial das lavouras de café uma vez que a proporção de lavouras é parecida em todas as classes de orientação. No entanto, aproporção de lavouras em faces orientadas a oeste é ligeiramente inferior. Com relação ao tipo de solo foi observado que 80% doscafezais encontra-se em Latossolos e Argissolos. Cerca de 70% do parque cafeeiro distribui-se adequadamente quando todas asvariáveis são analisadas simultaneamente, ou seja, sob condições favoráveis de altimetria, declividade, orientação de vertentes e solo

Mapeamento da cultura cafeeira por meio de classificação automática utilizando atributos espectrais, texturais e fator de iluminação

Coffee, an important product in Brazilian exports, needs constant monitoring, so that systems and forecasting of existing crops can be reliable. Orbital imagery of medium spatial resolution are tools with great potential for land use mapping and identification of agricultural crops. This research evaluated the performance of the object based classification, applied in OLI/Landsat-8 images, with the purpose of mapping of coffee crops. Three analyzes were made, the first one using exclusively spectral attribute, the second one including textural attributes and the third also considering illumination classes. Six OLI/Landsat-8 multispectral images were used, representing three different coffee phenological stages: fructification, graining and rest. The validation of the classifications was performed by the Monte Carlo method using reference images obtained by visual interpretation. The classification using exclusively spectral attributes resulted an accuracy of 57% for coffee class. There was no phenological stage that provided greater accuracy to the coffee class in the automatic classification of OLI/Landsat-8 images. The results demonstrate that texture is important for coffee detection, thus visual interpretation remains an important step to minimize classification errors.O café, importante produto nas exportações brasileiras, necessita de constante monitoramento para que os sistemas de previsão de safras existentes sejam confiáveis. Imagens orbitais de média resolução espacial são ferramentas com grande potencial para mapeamento do uso do solo e identificação de culturas agrícolas. Nesta pesquisa, visando o mapeamento de áreas cafeeiras, avaliou-se o desempenho da classificação baseada em objetos, associada a técnicas de mineração de dados, aplicada em imagens OLI/Landsat-8. Foram feitas três classificações automáticas, a primeira constando exclusivamente atributos espectrais, a segunda acrescentando atributos texturais e a terceira, incluindo também classes de iluminação do terreno. Foram utilizadas seis imagens multiespectrais, datadas de três diferentes estádios fenológicos da cultura: frutificação, granação e repouso. A validação das classificações foi feita por meio do Método de Monte Carlo utilizando como referência mapas visualmente interpretados. As classificações feitas exclusivamente com atributos espectrais resultaram, para a classe café, exatidão média de 57%. Não houve estádio fenológico que proporcionasse maior exatidão à classe café, entretanto ao incluir os atributos texturais, a exatidão da classe café melhorou para 76%. Assim, observa-se que atributos texturais mostraram-se importantes para detecção automática de áreas cafeeiras

Probabilistic stratified point sampling to estimate soybean crop area

O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de um modelo probabilístico de amostragem estratificada por pontos, e definir um tamanho de amostra adequado para estimar a área cultivada com soja no Rio Grande do Sul. A área foi estratificada de acordo com a percentagem de soja cultivada em cada município do estado: menor que 20, de 20 a 40 e maior que 40%. Foram avaliadas estimativas obtidas por meio de seis tamanhos de amostras, resultantes da combinação de três níveis de significância (10, 5 e 1%) e dois valores de erro amostral (5 e 2,5%). Para cada tamanho de amostra, foram realizados 400 sorteios aleatórios. As estimativas foram avaliadas com base na área de soja obtida de um mapa temático de referência proveniente de uma cuidadosa classificação automática e visual de imagens multitemporais dos satélites TM/Landsat-5 e ETM+/Landsat-7 disponível para a safra 2000/2001. A área de soja no Rio Grande do Sul pode ser estimada por meio de um modelo de amostragem probabilística estratificada por pontos, sendo que a melhor estimativa é obtida para o maior tamanho amostral (1.990 pontos), com diferença de apenas -0,14% em relação à estimativa do mapa de referência e um coeficiente de variação de 6,98%.The objective of this work was to evaluate the performance of a probabilistic sampling model stratified by points and to define an appropriate sample size to estimate the cultivated soybean area in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The area was stratified according to the percentage of soybean cultivated in each state municipality: less than 20, from 20 to 40 and more than 40%. Estimates were evaluated based on six sample sizes, resulting from the combination of three significance levels (10, 5 and 1%) and two sampling errors (5 and 2,5%), choosing 400 random samples for each sample size. The estimates were compared to a reference soybean thematic map available for the crop year 2000/2001 that was derived from a careful automatic and visual classification of multitemporal TM/Landsat-5 and ETM+/Landsat-7 images. The soybean area in Rio Grande do Sul State can be estimated through a probabilistic sampling model stratified by points with best estimates obtained for the largest sample size (1,990 points), which differed -0.14% in relation to the estimate of the reference map and had a coefficient of variation of 6.98%

Accuracy between virtual surgical planning and actual outcomes in orthognathic surgery by iterative closest point algorithm and color maps : a retrospective cohort study

To evaluate the accuracy between actual outcomes and virtual surgical planning (VSP) in orthognathic surgery regarding the use of three-dimensional (3D) surface models for registration using iterative closest point (ICP) algorithm and generated color maps. Construction of planning and postoperative 3D models in STL files format (M0 and M1, respectively) from CBCT of 25 subjects who had been submitted to bimaxillary orthognathic surgery was performed. M0 and M1 were sent to Geomagic software in semi-automatic alignment surface mesh order of M0 and M1 for registration using ICP algorithm to calculate mean deviation (MD, MD+, MD-, SD) and root mean square (RMS ? 3D Error). Color maps were generated to assess qualitative congruence between M0 and M1. From deviation analysis, 3D Error was defined as accuracy measurement. To assess the reproducibility, the workflow was performed by two evaluators multiple times. t-tests were used to assess whether all means of MD, MD+, MD-, SD and 3D Error values would be ? - 2 mm and ? 2 mm. High intra and inter evaluators correlation were found, supporting the reproducibility of the workflow. t-tests proved that all MDs and 3D Error values were > - 2 mm and < 2 mm. 3D error mean was within the standards of clinical success lower than 2 mm. ICP algorithm provided a reproducible method of alignment between 3D models and generated color maps to evaluate 3D congruence but did not answer all methodological parameters regarding the assessment of accuracy in orthognathic surgery

Influence of post-cure treatments on hardness and marginal adaptation of composite resin inlay restorations: an in vitro study

OBJECTIVES: The purpose of this study was to evaluate the Vickers hardness number (VHN) and the in vitro marginal adaptation of inlay restorations of three hybrid composite resins (Filtek Z250, Opallis and Esthet-X) subjected to two post-cure treatments. MATERIAL AND METHODS: For the microhardness test, three different groups were prepared in accordance with the post-cure treatments: control group (only light cure for 40 s), autoclave group (light cure for 40 s + autoclave for 15 min at 130ºC); and microwave group (light cure for 40 s + microwave for 3 min at 450 W). To assess the marginal adaptation, the composite resin was inserted incrementally into a mesial-occlusal-distal cavity brass mold and each increment light-cured for 40 s. A previous reading in micrometers was taken at the cervical wall, using a stereomicroscope magnifying glass equipped with a digital video camera and image-analysis software. Subsequently, the specimens were subjected to the post-cure treatments (autoclave and microwave) and a reading was taken again at the cervical wall. Data were compared using ANOVA for the hardness test, split-plot ANOVA for the adaptation assessment and Tukey's test for multiple comparisons. A significance level of 5% was adopted for all analyses. RESULTS: The post-cure treatments increased the hardness of conventional composites (

AVALIAÇÃO DA PRODUÇÃO E COBERTURA ASSISTENCIAL EM SAÚDE

A avaliação da cobertura assistencial é uma ferramenta de gestão do Sistema Único de Saúde no município. Este estudo teve como objetivo avaliar a cobertura assistencial e a produção do Sistema de Saúde, de um Município Polo da Microrregião Sul de Minas Gerais. Estudo descritivo, exploratório e retrospectivo. Seguiram-se como etapas: a coleta de dados, utilizando-se de relatórios de produção assistencial por meio do TabWin, a tabulação e análise dos dados. Observou-se superávit na produção de consultas médicas de urgências, especialidades e menor produção nas consultas médicas básicas. Foi verificada uma inversão do acesso dos usuários e da produção de consultas médicas preconizadas pelo parâmetro. Sendo necessária uma adequação dos parâmetros assistenciais e o aumento da cobertura de consultas médicas na atenção básica e qualificação dos profissionais de saúde que atuam no Setor de Regulação

Mono and multitemporal Modis imagery for soybean area estimate in Mato Grosso State, Brazil

O objetivo deste trabalho foi avaliar uma nova metodologia para mapeamento da cultura da soja no Estado de Mato Grosso, por meio de imagens Modis e de diferentes abordagens de classificação de imagens. Foram utilizadas imagens diárias e imagens de 16 dias. As imagens diárias foram diretamente classificadas pelo algoritmo Isoseg. As duas séries de imagens de 16 dias, referentes ao ciclo total e à metade do ciclo da cultura da soja, foram transformadas pela análise de componentes principais (ACP), antes de serem classificadas. Dados de referência, obtidos por interpretação visual de imagens do sensor TM/Landsat-5, foram utilizados para a avaliação da exatidão das classificações. Os melhores resultados foram obtidos pela classificação das imagens do ciclo total da soja, transformadas pela ACP: índice global de 0,83 e Kappa de 0,63. A melhor classificação de imagens diárias mostrou índice global de 0,80 e Kappa de 0,55. A ACP aplicada às imagens do ciclo total da soja permitiu o mapeamento das áreas de soja com índices de exatidão melhores do que os obtidos pela classificação derivada das imagens de data única.The objective of this work was to evaluate a new methodology to map soybean crop area in Mato Grosso State, Brazil, using Modis imagery and different image classification approaches. Single-day and 16-day images were used. The single-day images were classified using the Isoseg algorithm. Two series of 16-day composite images, covering the full and the half soybean crop cycles, were transformed using principal component analysis (PCA) prior to the classification. A reference data set, achieved by visual interpretation of TM/Landsat-5 images, was used to evaluate the accuracy of the classifications. The best results were reached using the image classification of soybean full cycle, transformed by PCA: overall accuracy of 0.83, and Kappa of 0.63. The best single-day classification showed an overall index of 0.80, and 0.55 Kappa. PCA applied to the images of the full cycle allowed for the mapping of soybean crop areas with better accuracy indices than those obtained by the single-day classification

Electrocardiographic parameters of horses disqualified from exhaustion in endurance competitions

Foram examinados, por meio de eletrocardiografia, 14 equinos Puro Sangue Árabe, 12 machos e duas fêmeas, desclassificados por exaustão em provas de enduro entre 60 e 160km. Foi observado predomínio de taquicardia sinusal, seguido de arritmia sinusal e complexo atrial prematuro com a frequência cardíaca variando de 48 a 78bpm e 93 a 111bpm, respectivamente. Ocorreu aumento da amplitude das ondas P, R, S e T e redução nas suas durações, bem como redução nos intervalos e segmentos, porém o complexo QRS quase não se alterou. O alongamento observado do QTc indicou fadiga miocárdica moderada em resposta ao exercício, e o supradesnível ST foi indicativo de hipovolemia. O eixo elétrico no plano frontal apresentou desvio à direita, aumento de câmara e hipertrofia secundários ao treinamento. _________________________________________________________________________________________________________ ABSTRACTBy using electrocardiographic examination, 14 Purebred Arabian horses, 12 males and two females, disqualified due to exhaustion in endurance races from 60 and 160km were evaluated. Predominance of sinus tachycardia, followed by sinus arrhythmia and atrial premature complex, with the heart rate ranging from 48 to 78bpm, and 93 to 111bpm, respectively, were observed. There was increase in the amplitude of waves P, R, S, and T, and decrease in their durations, as well as reduction in the intervals and segments; nevertheless, the QRS complex was not almost altered. The QTc lengthening pointed to a moderate myocardial fatigue in response to exercise, and the elevation of ST was indicative of hypovolemia. The electrical axis in frontal plane presented deviation to the right, chamber increase, and hypertrophy secondary to training