Análisis Sedimentológico y geomorfológico de áreas lacustres en la Península Fildes, Isla Rey Jorge, Antártica Marítima

Geomorphological features and sedimentary characteristics are analized from five sets of shallow sediment cores collected in lakes in the Fildes Peninsula, King George Island. The geomorphology of the area was observed and sediments samples were obtained at field activities during the XXXI Brazilian Antarctic Operation (March-April/2013). Biogeochemical characteristics, physical parameters, mineralogical composition, particle size distribution, macroscopic characteristics of the sediments and satellite images were analized. Preliminary results indicate climatic and environmental changes in north-south transect of the peninsula. The mineralogical composition is associated with geological structure of the area, where basaltic rocks predominate. The particle size variation reflects different sediment source environments. Macroscopic analysis and mineralogical composition variation reflect the action of weathering along the peninsula. The sediments also have potential mineralization and subsequent release of greenhouse gases. A preliminary map of the classification of the lakes is presented. In addition, it was identified that wetland sediment presents methane production rates (CH4) about 40 times larger and more sensitive to the effect of global warming compared to lake sediment. Subpolar aquatic ecosystems sediments from Maritime Antarctica can be a preferential site for the effects of climate variability

AUTISMO E COMPORTAMENTOS ADAPTATIVOS: UMA ANÁLISE DA EFICÁCIA DA ABA NA MELHORIA DAS HABILIDADES SOCIAIS E COMPORTAMENTAIS

The study investigates the effectiveness of Applied Behavior Analysis (ABA) in improving social and behavioral skills in individuals on the autism spectrum. Autism Spectrum Disorder (ASD) often presents significant challenges in social interaction, communication, and adaptive behaviors. ABA is a therapeutic approach that focuses on understanding and modifying behavior, using techniques and strategies based on behavioral scientific principles. The research encompasses a detailed review of the literature, analyzing studies that investigated the effects of ABA on social and behavioral skills of individuals with ASD. Results consistently reveal significant improvements in several areas, such as social interaction, communication, and adaptive behaviors, when ABA is implemented in a consistent and personalized way. Studies demonstrate that ABA, when applied intensively and individually, can be effective in promoting and improving social and behavioral skills in children, adolescents and adults with ASD. Analysis of the effectiveness of ABA highlights the importance of early and structured interventions to improve the quality of life and independence of these individuals. The research also points to the need for more in-depth, long-term studies that consider individual variations and the long-term effects of ABA on social and behavioral skills. Furthermore, a holistic approach is essential, considering other factors that may influence the development of these skills, such as the social environment, family support and the combination of different therapeutic modalities. In summary, the analysis reveals that ABA has demonstrated to be a promising approach in improving social and behavioral skills in individuals with ASD, but emphasizes the importance of a multifaceted approach and the need for continued research to improve interventions aimed at these individuals.O estudo investiga a eficácia da Análise do Comportamento Aplicada (ABA) na melhoria das habilidades sociais e comportamentais em indivíduos no espectro autista. O Transtorno do Espectro Autista (TEA) frequentemente apresenta desafios significativos na interação social, comunicação e comportamentos adaptativos. A ABA é uma abordagem terapêutica que se concentra na compreensão e na modificação do comportamento, utilizando técnicas e estratégias baseadas em princípios científicos do comportamento.A pesquisa abrange uma revisão detalhada da literatura, analisando estudos que investigaram os efeitos da ABA nas habilidades sociais e comportamentais de indivíduos com TEA. Os resultados revelam consistentemente melhorias significativas em várias áreas, como interação social, comunicação e comportamentos adaptativos, quando a ABA é implementada de forma consistente e personalizada. Estudos demonstram que a ABA, quando aplicada de maneira intensiva e individualizada, pode ser eficaz na promoção e no aprimoramento das habilidades sociais e comportamentais em crianças, adolescentes e adultos com TEA. A análise da eficácia da ABA destaca a importância de intervenções precoces e estruturadas para melhorar a qualidade de vida e a independência desses indivíduos. A pesquisa também aponta para a necessidade de estudos mais aprofundados e de longo prazo, que considerem variações individuais e os efeitos a longo prazo da ABA nas habilidades sociais e comportamentais. Além disso, é fundamental uma abordagem holística, considerando outros fatores que possam influenciar o desenvolvimento dessas habilidades, como o ambiente social, suporte familiar e a combinação de diferentes modalidades terapêuticas. Em suma, a análise revela que a ABA tem demonstrado ser uma abordagem promissora na melhoria das habilidades sociais e comportamentais em indivíduos com TEA, mas enfatiza a importância de uma abordagem multifacetada e a necessidade de pesquisas contínuas para aprimorar as intervenções destinadas a esses indivíduos

Análise da eficácia da Tirzepatida como agente terapêutico para perda de peso em pacientes com Obesidade

A obesidade e o diabetes são doenças crônicas que afetam milhões de pessoas em todo o mundo, sendo consideradas epidemias crescentes. O tratamento da obesidade envolve uma abordagem multifacetada, incluindo mudanças no estilo de vida e intervenções farmacológicas. Nesse contexto, a tirzepatida, uma terapia combinada de dois medicamentos que atuam em diferentes vias metabólicas para reduzir o apetite e promover a perda de peso em pacientes com obesidade, tem se destacado como uma opção terapêutica promissora. O objetivo deste estudo foi avaliar a eficácia e segurança da tirzepatida como agente terapêutico para perda de peso em pacientes com obesidade. Para isso, foram selecionados quatro artigos que avaliaram o uso da tirzepatida em pacientes com obesidade, publicados entre 2018 e 2023, nas bases de dados PubMed (Medline), Scientific Electronic Library Online (SciELO) e Cochrane Library. Os resultados indicam que a tirzepatida é uma terapia promissora e segura para perda de peso em pacientes com obesidade. Todos os estudos relataram perda de peso significativa em pacientes tratados com essa terapia, variando de 8,6% a 16,0% do peso corporal inicial. Além disso, a tirzepatida também apresentou efeitos benéficos em outros parâmetros metabólicos, como redução da glicemia e melhora da função hepática. Efeitos adversos foram relatados em menor frequência e gravidade em comparação com outras terapias para perda de peso. Em resumo, a tirzepatida é uma terapia combinada de dois medicamentos que tem demonstrado eficácia e segurança para a perda de peso em pacientes com obesidade, de acordo com os resultados de quatro estudos avaliados nesta pesquisa. Essa terapia pode ser uma opção terapêutica válida para pacientes com obesidade. No entanto, é importante destacar a necessidade de mais pesquisas para avaliar sua eficácia e segurança a longo prazo e sua aplicabilidade em diferentes populações. Portanto, é fundamental que o tratamento seja realizado com acompanhamento médico e que cada caso seja avaliado individualmente

Dexmedetomidina versus outros sedativos na prevenção de Delirium nos adultos em ventilação mecânica

Delirium é uma síndrome neurocognitiva aguda relativamente comum e grave que se caracteriza por desatenção, consciência alterada, disfunção cognitiva e curso flutuante, e pode levar à mortalidade, declínio funcional, institucionalização e demência, com maior incidência nos pacientes mais velhos. Pacientes hospitalizados na Unidade de Terapia Intensiva (UTI) e em uso de ventilação mecânica (VM), quando sedados em excesso, possuem maior duração de permanência na UTI, aumento da duração da VM, maior incidência de delirium e mortalidade. Estudos apontam que a dexmedetomidina reduz a incidência de delirium em pacientes adultos hospitalizados na UTI e em uso de ventilação mecânica quando comparada com outros sedativos. Desse modo, o objetivo do estudo é comparar a dexmedetomidina e outros sedativos na prevenção de delirium nos adultos em ventilação mecânica. Trata-se de uma revisão bibliográfica integrativa, do tipo quantitativa, que utilizou as plataformas do PubMed, SciELO e Cochrane Library como bases de dados para seleção dos artigos, todos na língua inglesa. Foram utilizadas literaturas publicadas com recorte temporal de 2017 a 2022. De acordo com as literaturas analisadas, conclui-se que, quando comparado com outros sedativos gabaminérgicos, como os benzodiazepínicos e o propofol, a dexmedetomidina diminui significativamente a incidência de delirium nos pacientes adultos em ventilação mecânica na UTI, com melhora da capacidade de despertar do paciente, preservação do desempenho cognitivo e redução do risco de depressão respiratória. Desse modo, pesquisas futuras sobre as propriedades farmacológicas da dexmedetomidina podem ajudar a determinar se esta droga possui propriedades neuroprotetoras intrínsecas, sendo assim, tal descoberta facilitaria o desenvolvimento de análogos com menos efeitos colaterais cardiorrespiratórios, tendo em vista seu efeito hemodinâmico, com bradicardia e possível hipotensão associadas

Neuroproteção na ressecção cirúrgica de gliomas cerebrais: revisão da evidência atual

Os gliomas cerebrais são tumores primários do sistema nervoso central que se desenvolvem a partir de células gliais e têm alta morbimortalidade. Seu tratamento padrão envolve a ressecção cirúrgica, radioterapia e quimioterapia, os quais possivelmente podem levar os pacientes a um prognóstico desfavorável. Nesse contexto, a neuroproteção entra como uma aliada para minimizar os efeitos colaterais da ressecção cirúrgica e melhorar a sobrevida e a qualidade de vida dos pacientes. Nesse sentido, o presente estudo tem como objetivo discutir sobre a evidência atual da neuroproteção na ressecção cirúrgica de gliomas cerebrais. Para isso, foram selecionados quatro artigos que que abordavam sobre a evidência atual da neuroproteção na ressecção cirúrgica de gliomas cerebrais, por meio de uma estratégia de busca com recorte temporal entre 2014 e 2023, nas bases de dados PubMed (Medline), Embase e Cochrane Library. Os resultados indicam que o grupo de pacientes que recebeu dexmedetomidina apresentou melhora significativa na cognição e redução da inflamação cerebral em comparação com o grupo-controle pós-ressecção dos gliomas cerebrais, além de menor incidência de efeitos colaterais anestésicos, como náusea e vômitos (p < 0,05). Ademais, foi observado que a modulação da via metabólica do glutamato/glutamina pode inibir o crescimento de gliomas e proteger o parênquima cerebral. Nesse sentido, as evidências atuais indicam que proteger as células nervosas é uma estratégia importante para minimizar os efeitos colaterais da ressecção cirúrgica de gliomas cerebrais, e a dexmedetomidina e a co-cultura de células de glioma e astrócitos que aumenta a concentração extracelular de glutamato e glutamina parecem ser importantes aliadas nessa profilaxia

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost