A relevância do instagram no contexto das vendas do setor varejista de Medianeira – Paraná: The relevance of instagram in the context of sales in the retail sector of Medianeira – Paraná

Essa pesquisa explora o uso consciente do Instagram como uma ferramenta de marketing e vendas online. A plataforma permite compartilhar fotos, vídeos e histórias, oferecendo tanto oportunidades quanto desafios. O estudo envolveu o uso de um questionário online enviado a empresas de Medianeira. Foi observado que o Instagram é uma plataforma poderosa, que requer um uso estratégico para aproveitar seus benefícios. Durante a pandemia, muitas empresas adotaram o recurso "live" para vender produtos diretamente no aplicativo. A ferramenta em questão oferece vantagens significativas, como uma vitrine virtual para visibilidade dos produtos, melhorar o relacionamento com o cliente por meio de comunicação direta e personalizada, e aumentar as vendas através de maior alcance e engajamento. Isso destaca a relevância do Instagram como uma forma eficaz de promover produtos e fortalecer a conexão com os consumidores, impulsionando os resultados da empresa. O Instagram exerce uma grande influência na decisão de compra, proporcionando benefícios em termos de custo e praticidade para os usuários. O estudo oferece insights para empreendedores e gestores compreenderem melhor a plataforma e utilizá-la a seu favor nos negócios. É importante realizar pesquisas regulares para acompanhar as tendências, dada a natureza dinâmica das redes sociais, incluindo o Instagram. Por fim, a rede social exerce influência na decisão de compra, oferecendo benefícios em termos de custo e praticidade aos usuários. O uso das ferramentas disponíveis nessa rede social e a percepção do consumidor também são importantes nessa decisão. O Instagram é um canal relevante para relacionamento e vendas. É preciso destacar que as redes sociais, especialmente o Instagram, estão em constante evolução e são caracterizadas por sua natureza dinâmica. Portanto, é necessário realizar pesquisas regulares para acompanhar as tendências em curso

Large neighborhood-based metaheuristic and branch-and-price for the pickup and delivery problem with split loads.

We consider the multi-vehicle one-to-one pickup and delivery problem with split loads, a NP-hard problem linked with a variety of applications for bulk product transportation, bike-sharing systems and inventory re-balancing. This problem is notoriously difficult due to the interaction of two challenging vehicle routing attributes, ?pickups and deliveries? and ?split deliveries?. This possibly leads to optimal solutions of a size that grows exponentially with the instance size, containing multiple visits per customer pair, even in the same route. To solve this problem, we propose an iterated local search metaheuristic as well as a branch-and-price algorithm. The core of the metaheuristic consists of a new large neighborhood search, which reduces the problem of finding the best insertion combination of a pickup and delivery pair into a route (with possible splits) to a resource-constrained shortest path and knapsack problem. Similarly, the branch-and-price algorithm uses sophisticated labeling techniques, route relaxations, pre-processing and branching rules for an efficient resolution. Our computational experiments on classical single-vehicle instances demonstrate the excellent performance of the metaheuristic, which produces new best known solutions for 92 out of 93 test instances, and outperforms all previous algorithms. Experimental results on new multi-vehicle instances with distance constraints are also reported. The branch-and-price algorithm produces optimal solutions for instances with up to 20 pickup-and-delivery pairs, and very accurate solutions are found by the metaheuristic