Što zapravo možemo vidjeti primjenom računalno potpomognute analize kod mamografije?

The main goal of this study was to compare the results of computer aided detection (CAD) analysis in screening mammography with the results independently obtained by two radiologists for the same samples and to determine the sensitivity and specificity of CAD for breast lesions. A total of 436 mammograms were analyzed with CAD. For each screening mammogram, the changes in breast tissue recognized by CAD were compared to the interpretations of two radiologists. The sensitivity and specificity of CAD for breast lesions were calculated using contingency table. The sensitivity of CAD for all lesions was 54% and specificity 16%. CAD sensitivity for suspicious lesions only was 86%. CAD sensitivity for microcalcifications was 100% and specificity 45%. CAD mainly ‘mistook’ glandular parenchyma, connective tissue and blood vessels for breast lesions, and blood vessel calcifications and axillary folds for microcalcifications. In this study, we confirmed CAD as an excellent tool for recognizing microcalcifications with 100% sensitivity. However, it should not be used as a stand-alone tool in breast screening mammography due to the high rate of false-positive results.Svrha ovoga istraživanja bila je usporediti rezultate računalno potpomognute analize (computer aided detection, CAD) u probirnoj mamografiji s rezultatima analize dva neovisna radiologa te utvrditi osjetljivost i specifičnost CAD-a za lezije u dojkama. Analizirali smo 436 mamograma pomoću CAD-a i usporedili rezultate s interpretacijom dva neovisna radiologa. Izračunali smo osjetljivost i specifičnost CAD-a za lezije u dojkama putem tablica kontingencije. Osjetljivost CAD-a za otkrivanje svih lezija u dojkama iznosila je 54%, a specifičnost 16%. Osjetljivost CAD-a za sumnjive lezije bila je 86%, a za mikrokalcifikacije 100% uz specifičnost od 45%. CAD je uglavnom pogrešno interpretirao žljezdani parenhim, vezivno tkivo i krvne žile kao tvorbe u dojkama, dok je kalcifikacije u krvim žilama i aksilarni nabor miješao s mikrokalcifikacijama. Ovom studijom smo potvrdili da je CAD izvrstan alat za otkrivanje mikrokalcifikacija s osjetljivošću od 100%. No, ipak se ne bi trebao rabiti kao jedina metoda u probirnoj mamografiji dojki uzimajući u obzir količinu lažno pozitivnih rezultata koja je prilično visoka