VARIÁVEIS QUE IMPACTAM NA AUSÊNCIA DE PRÉ-NATAL, NO ESTADO DE SÃO PAULO: UM ESTUDO ECOLÓGICO

 There are a number of evidence-based interventions that can reduce child mortality, among which the care during pregnancy. This study aimed to verify the variables that impact on the lack of prenatal care. It is an ecological, analytical, and retrospective study, comprising all municipalities in the State of São Paulo, from 1998 to 2008. It was found that the Gross Domestic Product (GDP) per capita (p <0.0001) and the number of inhabitants of each municipality (p <0.05) interfered in the reduction of prenatal absence, i.e., there was a decrease in the number of pregnant women who did not undergo prenatal consultation, while there was an increase in GDP and the number of inhabitants per municipality. Regarding the model of care, it was found that the proportion of implemented family health teams influenced the reducion of the lack of prenatal care (p <0.05). Variables related to life context and the profile of health services favored the improvement of maternal and child health indicators in the State of São Paulo.   Hay una serie de intervenciones basadas en evidencias que pueden reducir la mortalidad infantil, entre ellas el cuidado durante la gestación. Este estudio se propuso verificar las variables que impactan en la ausencia de prenatal. Se trata de un estudio ecológico, analítico y retrospectivo, compuesto por todos los municipios del Estado de São Paulo, en el período de 1998 a 2008. Se verificó que el Producto Interno Bruto (PIB) per cápita (p <0,0001) el número de habitantes de cada municipio (p <0,05) interfirieron en la reducción de la ausencia de prenatal, o sea, el número de gestantes que no pasaron por consulta de prenatal disminuyó, en la medida en que ocurrió aumento del PIB y el número de habitantes por municipio. Con respecto al modelo de atención, se verificó que la proporción de equipos de salud de la familia implantada influenció en la reducción de la ausencia de prenatal (p <0,05). Las variables relacionadas con el contexto de vida y el perfil de los servicios de salud favorecieron la mejora de los indicadores de salud materno-infantil en el Estado de São Paulo.  Há uma série de intervenções baseadas em evidências que podem reduzir a mortalidade infantil, dentre elas o cuidado durante a gestação. Esse estudo propôs verificar as variáveis que impactam na ausência de pré-natal. Trata-se de estudo ecológico, analítico e retrospectivo, composto por todos os municípios do Estado de São Paulo, no período de 1998 a 2008. Verificou-se que o Produto Interno Bruto per capta (p<0,0001) e o número de habitantes de cada município (p<0,05)  interferiram na redução da ausência de pré-natal ou seja, o número de gestantes que não passaram por nenhuma consulta de pré-natal diminuiu, conforme aumento do Produto Interno Bruto e do número de habitantes por município. Com relação ao modelo de atenção, verificou-se que a proporção de equipes de saúde da família implantada influenciou na redução da ausência de pré-natal (p<0,05). Variáveis relacionadas ao contexto de vida, e do perfil dos serviços de saúde favoreceram a melhoria de indicadores de saúde materno-infantil, no Estado de São Paulo

Síndrome do pé torto congênito: uma revisão sistemática / Congenital clubfoot syndrome: a systematic review

O pé torto congênito é uma deformidade causada nos membros inferiores, embora seja mais comum nesta região, outras áreas do corpo podem ser afetadas e as características desta deformidade serem observadas. Em relação à doença, discussões ainda surgem já que a etiologia e o seu tratamento ainda não são completamente contemplados por uma única definição ou método característico de tratamento. Métodos como o de Ponseti e a Osteotomia são mais usados frequentemente. Tendo em vista esses métodos, acreditam ainda que a cirurgia deva ser a última forma de intervenção. Ao utilizarem do método cirúrgico, priorizam corrigir a deformidade de forma localizada, ou seja, à lá carte. Futuramente novos métodos ganharam forma e consequentemente ganharam o lugar de outros. Esta evolução ocorre principalmente pela abrangência acerca do conhecimento etiológico e morfológico, assim as novas formas de tratamento serão um reflexo provenientes destas mudanças acerca da doença

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Educomunicação e suas áreas de intervenção: Novos paradigmas para o diálogo intercultural

oai:omp.abpeducom.org.br:publicationFormat/1O material aqui divulgado representa, em essência, a contribuição do VII Encontro Brasileiro de Educomunicação ao V Global MIL Week, da UNESCO, ocorrido na ECA/USP, entre 3 e 5 de novembro de 2016. Estamos diante de um conjunto de 104 papers executivos, com uma média de entre 7 e 10 páginas, cada um. Com este rico e abundante material, chegamos ao sétimo e-book publicado pela ABPEducom, em seus seis primeiros anos de existência. A especificidade desta obra é a de trazer as “Áreas de Intervenção” do campo da Educomunicação, colocando-as a serviço de uma meta essencial ao agir educomunicativo: o diálogo intercultural, trabalhado na linha do tema geral do evento internacional: Media and Information Literacy: New Paradigms for Intercultural Dialogue

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost