Daily Physical Activities and Sports in Adult Survivors of Childhood Cancer and Healthy Controls: A Population-Based Questionnaire Survey

BACKGROUND: Healthy lifestyle including sufficient physical activity may mitigate or prevent adverse long-term effects of childhood cancer. We described daily physical activities and sports in childhood cancer survivors and controls, and assessed determinants of both activity patterns. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: The Swiss Childhood Cancer Survivor Study is a questionnaire survey including all children diagnosed with cancer 1976-2003 at age 0-15 years, registered in the Swiss Childhood Cancer Registry, who survived ≥5 years and reached adulthood (≥20 years). Controls came from the population-based Swiss Health Survey. We compared the two populations and determined risk factors for both outcomes in separate multivariable logistic regression models. The sample included 1058 survivors and 5593 controls (response rates 78% and 66%). Sufficient daily physical activities were reported by 52% (n = 521) of survivors and 37% (n = 2069) of controls (p<0.001). In contrast, 62% (n = 640) of survivors and 65% (n = 3635) of controls reported engaging in sports (p = 0.067). Risk factors for insufficient daily activities in both populations were: older age (OR for ≥35 years: 1.5, 95CI 1.2-2.0), female gender (OR 1.6, 95CI 1.3-1.9), French/Italian Speaking (OR 1.4, 95CI 1.1-1.7), and higher education (OR for university education: 2.0, 95CI 1.5-2.6). Risk factors for no sports were: being a survivor (OR 1.3, 95CI 1.1-1.6), older age (OR for ≥35 years: 1.4, 95CI 1.1-1.8), migration background (OR 1.5, 95CI 1.3-1.8), French/Italian speaking (OR 1.4, 95CI 1.2-1.7), lower education (OR for compulsory schooling only: 1.6, 95CI 1.2-2.2), being married (OR 1.7, 95CI 1.5-2.0), having children (OR 1.3, 95CI 1.4-1.9), obesity (OR 2.4, 95CI 1.7-3.3), and smoking (OR 1.7, 95CI 1.5-2.1). Type of diagnosis was only associated with sports. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Physical activity levels in survivors were lower than recommended, but comparable to controls and mainly determined by socio-demographic and cultural factors. Strategies to improve physical activity levels could be similar as for the general population

Automatic Pose Estimation for Range Images on the GPU

Object pose (location and orientation) estimation is a common task in many computer vision applications. Although many methods exist, most algorithms need manual initialization and lack robustness to illumination variation, appearance change, and partial occlusions. We propose a fast method for automatic pose estimation without manual initialization based on shape matching of a 3D model to a range image of the scene. We developed a new error function to compare the input range image to pre-computed range maps of the 3D model. We use the tremendous dataparallel processing performance of modern graphics hardware to evaluate and minimize the error function on many range images in parallel. Our algorithm is simple and accurately estimates the pose of partially occluded objects in cluttered scenes in about one second

Entwicklung eines Besuchermonitoring-Systems

Ausgangslage: Natur- und Nationalpärke wollen eine Überbelastung ihrer sensitiven Räume durch den Besucherstrom vermeiden. Aus diesem Grund müssen die stark frequentierten Wege bekannt sein. Diese Angaben werden in einem Besuchermanagementsystem festgehalten. Das Projekt VISIMAN hat zum Ziel, ein solches IT-basiertes Besuchermanagementsystem für Natur- und Nationalparks zu entwickeln. Besucherzählungen liefern die Rohdaten, aus denen später die Auswertungen für das Besuchermonitoring generiert werden. Besucherzählungen können automatisch durch Sensoren oder manuell durch Personen ausgeführt werden. Nach der Zählung werden die Daten in ein System übertragen und stehen für spätere Auswertungen zur Verfügung. Ziele: Momentan werden die Besucherzählungen ausschliesslich manuell erstellt. Als Folge davon können verfälschte Aussagen in der Statistik auftreten. Ziel ist es nun, eine Lösung für die Verbesserung der Arbeitsschritte zu finden und diese anhand der Kalibrierzählung zu implementieren. Weiter soll untersucht werden, ob es möglich ist, die Sensoren drahtlos mit Nagios zu verbinden. So könnten z.B. Parkwächtern Ereignis-Informationen in Echtzeit abfragen. Ergebnis: Als Resultat wurde eine Java Mobile Applikation erstellt, die es erlaubt eine Kalibrierzählung mit dem Natel durchzuführen und die Messwerte direkt an einen Server zu senden. Auf dem Server wurde das Modell der Visiman Datenbank an die neuen Anforderungen angepasst. Für den Empfang der Messwerte wurde ein Check Plugin erstellt, welches die Messwerte empfängt und in die Visiman Datenbank einträgt. Der Benutzer erhält anschliessend bei erfolgreicher Übertragung der Messwerte eine Bestätigung. Für nachfolgende Arbeiten wurden Szenarien entwickelt, wie die Natelapplikation von der Kalibrierzählung auf grössere manuelle Zählungen erweitert werden kann. Mit der drahtlosen Übertragung der Messwerte über einen SMS Gateway und dem Check Plugin auf dem Server, ist es nun auch möglich die bestehenden Sensoren mit Nagios zu verbinden

Visualisierung eines Besucherstrommodells

Ausgangslage: Die Natur- und Nationalpärke wollen eine Überbelastung der sensiblen Räume durch die Besucher vermeiden. Dies kann mit Besucherlenkungen wie zum Beispiel Absperrungen oder Informationstafeln erreicht werden. Besucherlenkungen werden oft eingesetzt, doch bis anhin sind nur wenige Erfahrungen über deren Erfolg vorhanden. Zur Überprüfung der Besucherlenkungsmassnahmen kann ein Besucherstrommodell eingesetzt werden. Zusätzlich können weitere Informationen wie zum Beispiel die Interessen der Besucher und die Entwicklung der Besucherfrequenzen aufgezeigt werden.Als Grundlage für das Besucherstrommodell stehen manuelle Zählungen, sowie Messdaten von automatischen Zählungen z.B. durch Zählmatten oder induktive Schleifen zur Verfügung. Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung einer Applikation, die Besucherströme visualisieren kann und somit eine Auswertung vereinfacht. Vorgehen/ Technologien: Durch Besprechungen mit Mitgliedern des Projektes VISIMAN wurde das Problem analysiert und die Anforderungen an die Visualisierung festgehalten. Anhand dieser Vorgaben wurde ein Lösungskonzept erarbeitet, welches verschiedene Lösungsvarianten aufzeigt. In einer Auswertung werden die Vor- und Nachteile der Varianten erklärt. Um ein Lösungskonzept umzusetzen, sind zuerst verschiedene Technologien evaluiert worden. Die Evaluation beschränkte sich auf die Technologien Softwareapplikation, GIS Plugin und Webapplikation. Zum Abschluss wurde eine Visualisierung anhand des erstellten Realisierungskonzeptes entwickelt und getestet. Ergebnis: Bei den Besprechungen mit den Anwendern hat sich gezeigt, dass es eine möglichst einfache Applikation braucht, welche die Besucherfrequenzen und – ströme auf einer Karte oder in Statistiken visualisiert. Die Messdaten sollen in der Applikation mit bestimmten Attributen gefiltert werden können. Für die Berechnung der Gesamtbesucherzahl und das Erstellen eines vollständigen Besucherstommodells (unter Einbezug der Wege ohne Zählungen) müssten Erfahrungswerte berücksichtigt werden können. Es hat sich gezeigt, dass eine automatisierte Erstellung eines Besucherstrommodells nicht möglich ist, da zu viele Faktoren das Modell beeinflussen. Diese Faktoren sind in jedem Park unterschiedlich. Zur einfacheren Auswertung der Besucherdaten und zum Sammeln der benötigten Erfahrungswerte, wurde eine Webapplikation erstellt. Die Grundfunktionen wurden implementiert und die Applikation kann einfach durch weitere Funktionen erweitert und angepasst werden

Automatic pose estimation for range images on the GPU

Object pose (location and orientation) estimation is a common task in many computer vision applications. Although many methods exist, most algorithms need manual initialization and lack robustness to illumination variation, appearance change, and partial occlusions. We propose a fast method for automatic pose estimation without manual initialization based on shape matching of a 3D model to a range image of the scene. We developed a new error function to compare the input range image to pre-computed range maps of the 3D model. We use the tremendous dataparallel processing performance of modern graphics hardware to evaluate and minimize the error function on many range images in parallel. Our algorithm is simple and accurately estimates the pose of partially occluded objects in cluttered scenes in about one second. 1

Dynamic Sampling and Rendering of Algebraic Point Set Surfaces

Algebraic Point Set Surfaces (APSS) define a smooth surface from a set of points using local moving least-squares (MLS) fitting of algebraic spheres. In this paper we first revisit the spherical fitting problem and provide a new, more generic solution that includes intuitive parameters for curvature control of the fitted spheres. As a second contribution we present a novel real-time rendering system of such surfaces using a dynamic up-sampling strategy combined with a conventional splatting algorithm for high quality rendering. Our approach also includes a new view dependent geometric error tailored to efficient and adaptive up-sampling of the surface. One of the key features of our system is its high degree of flexibility that enables us to achieve high performance even for highly dynamic data or complex models by exploiting temporal coherence at the primitive level. We also address the issue of efficient spatial search data structures with respect to construction, access and GPU friendliness. Finally, we present an efficient parallel GPU implementation of the algorithms and search structures

Concanavalin A - induced T-cell - mediated hepatic injury in mice : The role of tumor necrosis factor

Concanavalin A activates T lymphocytes in vitro and causes T-cell-dependent hepatic injury in mice. T lymphocytes were previously identified as effector cells of concanavalin A-induced liver injury. Here we report that hepatic injury is characterized by apoptotic cell death. On concanavalin A challenge, the cytokines tumor necrosis factor-α (TNFα), interleukin-2, granulocyte macrophage-colony stimulating factor, and interferon-γ were detectable in the circulation of the mice. Pretreatment of mice with anti-mouse TNF-α antiserum protected them from concanavalin A-induced liver injury. Nude mice failed to release TNF-α or interleukin-2 after concanavalin A challenge and were protected from liver injury. Lymph node cell transfer from responder mice to resistant nude mice resulted in susceptibility of the latter towards concanavalin A, i.e., to induction of cytokine release and hepatotoxicity. These experiments suggest that immunocompetent T cells play a pivotal role in concanavalin A-stimulated TNF-α release in vivo. After intravenous administration of fluorescein isothiocyanate-labeled concanavalin A to mice, the most fluorescence was found within the liver. In vitro, concanavalin A stimulation of separate cultures of mouse lymph node cells or nonparenchymal liver cells induced the release of minute amounts of TNF, whereas stimulation of cocultures of these cells resulted in production of substantial amounts of TNF-α. These findings may explain the hepatotropic effect of concanavalin A. In conclusion, T-cell-dependent concanavalin A-induced apoptotic liver injury in mice is related to immunological and cytokinemediated disorders and possibly to autoreactive hepatic processes