From Istanbul to Ankara : Turkey's entry into international society

Depuis le quinzième siècle, l'Empire ottoman représente pour l'Europe une source constante d'incompétence politique, de retard culturel et de mal. Elle a sans cesse causé friction et concurrence au sein de la communauté internationale européenne tout le long de son existence, particulièrement au dix-neuvième siècle, pourtant une période comparativement solidariste dans l'histoire du continent. Étant donné tout cela, la Turquie est seule à avoir un gouvernement totalement séculaire parmi les états islamiques nés de la chute de la dynastie d'Osman, et elle demeure aujourd'hui le pays le plus proche de l'Europe malgré le fait qu'elle fût rejetée à nombreuses reprises par l'Union européenne. Comment la Turquie a-t-elle trouvé cette place précaire dans le système international, prise entre deux mondes? C'est la question à laquelle ce mémoire tente de répondre ce à travers une analyse socio-historique selon les principes de l'École anglaise des relations internationales. Après avoir présenté les principes fondateurs de l'École anglaise tels que 'la société internationale' et le rôle joué par les principales institutions internationales comme la diplomatie, l'équilibre des puissances et le droit international, le mémoire propose un historique des relations entre Ottomans et Européens axé sur les enjeux émergents en vue de faire ressortir les motifs, en attachant une attention particulière au dix-neuvième siècle, où 'la question de l'Orient' représentait un enjeu crucial pour la diplomatie occidentale. Ensuite, il examine l'émergence de nouvelles normes de la société internationale aussi bien que de la société Turque. Enfin, il explore la chute finale de la Sublime Porte, la transformation de son noyau anatolien en république séculaire et l'acceptante à contre-cœur de cette république dans la société internationale européenne.\ud _____________________________________________________________________________

A naturally inspired statistical intrusion detection model

Growing interest in computational models based on natural phenomena with biologically inspired techniques in recent years have been tangible. The use of immune mechanisms in intrusion detection is promising. In [1] we proposed a new IDS model based on the Artificial Immune System (AIS) and a statistical approach. In this paper we are going to enhance that model in terms of detection speed and detection rate as well as overall overload. In contrast with the work in [1] here we do not use the concept of clonal selection and we use binary detector sets which leads to lower overload and therefore higher performance. The model is examined with DARPA data set which is famous among IDS researchers

A machine learning based AIS IDS.

In recent years we have seen a very great interest in combining naturally inspired techniques with existing conventional approaches. In this study we combined Negative Selection theory, one of most important theories in AIS, and knowledge production rules to propose a novel IDS. To generate the detectors first we produced a set of basic rules using knowledge production techniques with the help of WEKA, next the new detectors was generated and matured inside negative selection module and the basic rules. After experimenting the proposed model using DARAP 1999 dataset, this model showed a good performance compared to our previous models

An alert fusion model inspired by artificial immune system.

In the recent years one of the most focused topics in the field of network security and more specifically intrusion detection systems was to find a solution to reduce the overwhelming alerts generated by IDSs in the network. Inspired by human defence system and danger theory we propose a complementary subsystem for IDS which can be integrated into any existing IDS models to aggregate the alerts in order to reduce them, and subsequently reduce false alarms among the alerts. After evaluation using different datasets and attack scenarios, our model managed to aggregate the alerts by the average rate of 97.5 percent