Efeitos do Consumo de Produtos e Subprodutos do Maracujá (Passiflora edulis) nas Doenças Crônicas não Degenerativas/ Effects of Consumption of Passion (Passiflora edulis) Products and By-Products on Non-Degenerative Chronic Diseases

O maracujá (Passiflora edulis) é um fruto tropical muito apreciado no Brasil e no mundo, em sua maioria na forma de sucos, entretanto os resíduos gerados pela indústria merecem ser explorados em prol da sustentabilidade e valorização deste que seria descartado. Objetivo: Realizar uma revisão em estudos referentes ao aproveitamento de produtos e subprodutos do maracujá (Passiflora edulis), no intuito de contribuir para difusão de conhecimentos em prol do beneficio à saúde humana. Metodologia: A revisão proposta abrange bases de dados que fomentam e difundem as pesquisas na área da saúde, e, assumi como princípio produzir dados a partir da literatura sobre o tema aproveitamento de produtos e subprodutos do maracujá. Para além da revisão tecemos reflexões sobre as implicações do consumo de produtos e subprodutos do maracujá para a saúde humana. Resultados: Com base nos estudos é possível reconhecer o potencial em termos nutricionais e funcionais, visto que, o seu perfil químico, cromatográfico demonstrou majoritariamente ácidos graxos insaturados, que auxiliam na prevenção de DCV’s. recentes pesquisas buscam relacionar o consumo de determinados alimentos sobre a saúde cardiovascular e seus demais fatores relacionados á saúde pública

Propriedades antioxidativas e morfológicas da Terminalia catappa linn em diferentes estágios de maturação/ Antioxidative and morphological properties of the Terminal catappa linn in different stages of maturation

A Terminalia catappa Linn é uma fruta da família Combretaceae e tem sido pesquisada como agente antioxidante atuando na prevenção de diversas patologias. Nesse sentido o objetivo desta pesquisa foi caracterizar e comparar o teor de compostos bioativos e a estrutura morfológica dos frutos em estágios de maturação roxo e amarelo. A metodologia aplicada seguiu os padrões estabelecidos pelo Instituto Adolfo Lutz e parâmetros de análises internacionais para analises de biocompostos. Os resultados mostram que o potencial hidrogeniônico e sólidos solúveis totais de ambas não apresentam diferenças significativas em nível de 5%. Mas diferem em seu teor de acidez total titulável. Seus teores em compostos bioativos demostram diferença significativa (p≤0,05) nos teores de Fenólicos totais (142,33 e 123,44 (mg GAE/g), Vitamina C (78,83 e 37,04 mg/100ml) e Antocianinas 16,29 e 2,64 mg/100ml). Porém, não mostram diferença significativa no teor de Flavonoides (43,52 e 41,95 mg/100ml) respectivamente para estado de maturação da castanhola roxa e amarela. As estruturas morfológicas mostram grânulos de aspecto esponjosos e estruturas em feixes fibrilares. Todos os achados desta pesquisa evidenciam um potencial alimentício para aplicação deste fruto em dietas humanas.

Consumo excessivo de bebidas potencialmente erosivas: implicações a saúde pública / Excessive consumption of potentially erosive beverages: implications for publichealth

A frequente e desenfreada ingestão de bebidas industrializadas como sucos, néctar e refrescos, vêm sendo apontadas como causadoras de algumas patologias na cavidade bucal, pois dependendo do pH da bebida, pode-se haver perda de minerais importantes para os dentes e, ainda, promover a instalação de cárie, conforme a frequência da ingestão e quantidade de açúcar presente. Desse modo, a dieta pode ser considerada como um dos fatores extrínsecos enquanto agente causador da erosão dental. Desse modo, esse artigo visa realizar um levantamento da produção científica atual referente ao temas relacionando as implicações à saúde pública induzida pelo consumo excessivo de bebidas potencialmente erosivas. Para alcançar tal objetivo faz-se uso de uma revisão sistemática, cujo princípio é produzir dados a partir da literatura sobre determinado tema, para além da revisão tecemos reflexões sobre as implicações e soluções no estudo do tema em questão.Os dados mostram uma relação alarmante de ação entre determinados alimentos e as consequentes alterações na estrutura dentária, recentes pesquisas buscam relacionar o consumo excessivo de determinados alimentos sobre a saúde dentaria e seus demais fatores relacionados á saúde pública. Além, do desacordo com a análise critica da rotulagem de alimentos, verificou-se que esta bebidada estava caracterizada como "néctar" e com concentração de suco de 10%, porém, para ser classificado nesse tipo, essa concentração deve ser maior do que 20%. Pôde-se concluir que há necessidade de ação conjunta de nutricionistas, odontologistas e de órgãos de fiscalização sobre determinados alimentos, com destaque para as bebidas industrializadas em virtude de sua ação sobre o surgimento desmineralização e erosão do esmalte dentário, além de desconformidades com a legislação vigente a respeito das especificações na embalagem, interferindo nos direitos do consumidor

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Educomunicação em Tempos de Pandemia:

Os textos que compõem esta obra são oriundos do VIII Colóquio Ibero-americano de Educomunicação (VIII CIEducom) e IX Colóquio Catarinense de Educomunicação (IX CCEducom), realizados em março de 2021. Em um ano no qual o vírus SARS-CoV-2 e variantes circularam por diversos territórios, Educomunicação em tempos de pandemia: práticas e desafios foi o tema discutido nos eventos. Este livro colocado à disposição do público é um modo de compartilhar caminhos e convidar pessoas curiosas a percorrerem, por meio das palavras e recursos gráficos, desafios identificados e estratégias para o enfrentamento deste inesperado período de pandemia

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost