Correlação da emissão diária de metano entérico e características de crescimento e eficiência alimentar de bovinos Nelore.

O objetivo deste trabalho foi avaliar as correlações entre a emissão diária de metano entérico (CH4) e características de crescimento e eficiência alimentar em bovinos Nelore com um ano de idade, previamente avaliados para o consumo alimentar residual (CAR). Foram testados 118 bovinos (56 fêmeas e 62 machos) nascidos em 2010, pertencentes à 30a progênie do rebanho Nelore Tradicional, provenientes do Centro APTA Bovinos de Corte-IZ/SP. O CAR foi estimado como o resíduo da equação de regressão do consumo de matéria seca sobre o peso metabólico e o ganho médio diário em teste pós-desmama de 107 e 112 dias de duração, para machos e fêmeas, respectivamente. Após o teste de desempenho, 46 animais (23 machos e 23 fêmeas) representativos das classes de alto CAR (>média + 0,5 DP; n= 23) e baixo CAR (<média ? 0,5 DP; n= 23), foram utilizados para estimar CH4 por meio da metodologia do gás traçador hexafluoreto de enxofre (SF6) com 7 dias Consecutivos de coleta. A emissão diária de metano está diretamente relacionada ao ganho médio diário e ao consumo de matéria seca. Não há evidências que a emissão diária de metano desses animais tenha relação com o consumo alimentar residual e a conversão alimentar

Emissão de metano entérico e consumo alimentar residual em bovinos Nelore.

O objetivo do trabalho foi avaliar a emissão diária de metano entérico em bovinos Nelore com um ano de idade, previamente avaliados para o consumo alimentar residual (CAR). Foram avaliados 118 animais, machos e fêmeas, nascidos em 2010, provenientes do Centro APTA Bovinos de Corte-IZ/SP. O CAR foi estimado como o resíduo da equação de regressão do consumo de matéria seca (CMS) sobre o peso metabólico e o ganho médio diário (GMD) em teste pós-desmama de 110 dias de duração. Os animais foram classificados por CAR em três grupos: alto CAR (n= 36), médio CAR (n= 42) e baixo CAR (n= 40), levando-se em conta o desvio-padrão da média do CAR de cada sexo. Uma amostra representativa de 46 animais das classes alto e baixo CAR foi usada para avaliar a emissão diária de metano (CH4) por meio da metodologia do gás traçador hexafluoreto de enxofre com 7 dias consecutivos de coleta. Durante a coleta de metano o CMS foi também obtido. Apesar da diferença do CMS dos animais das duas classes de CAR, não houve diferença significativa na CH4. Quando a CH4 foi expressa em relação ao GMD, houve diferença significativa entre os animais mais e menos eficientes. Os animais mais eficientes (baixo CAR) emitem menos CH4 por kg de ganho de peso que os animais menos eficientes (alto CAR)

Modelagem e estimação de parâmetros genéticos para características de crescimento do nascimento ao momento da seleção (378 dias) de machos Nelore.

Parâmetros genéticos para pesos (17.942 observações) obtidos em intervalos de 60 dias e para pesos padronizados do nascimento ao momento da seleção (378 dias de idade), de 2.582 animais machos da raça Nelore, foram estimados em análises univariadas pelo método da máxima verossimilhança restrita. Os modelos de análise incluíram os efeitos fixos de grupo de contemporâneos, mês de nascimento, idade da mãe e idade na pesagem como covariável. Três modelos aleatórios foram testados: o modelo1 (M1) ajustou para os efeitos genéticos direto (A) e materno (M) e de ambiente permanente materno (C); no modelo 2 (M2) excluiu-se M; e o modelo 3 (M3) excluiu-se M e C. O teste de razão de verossimilhança (LRT) detectou diferenças significativas (P<0,05), para todas as idades, de M2 e M1 com o modelo simples (M3). Com exceção do peso ao nascer (0,40), valores baixos (0,05 a 0,12) de h2 foram encontrados para M1 e M2 até 8 meses de idade e, após esse período, razoável aumento foi observado, chegando a 0,28 aos 13 meses. As estimativas do efeito de ambiente permanente materno em relação à variância fenotípica total (c 2) foram altas e permaneceram inalteradas entre M1 e M2. Efeitos maternos, não necessariamente decompostos (em genético e ambiente permanente), influenciaram o crescimento de machos Nelore. Modelos que contemplam efeitos maternos, além do genético direto, foram adequados para descrever a trajetória das variâncias ao longo das fases iniciais de crescimento de machos Nelore

Modelagem e estimação de parâmetros genéticos e fenotípicos para pesos do nascimento à seleção (378 dias) de machos Nelore.

arâmetros genéticos para pesos (17.942 observações), obtidos em intervalos de 60 dias, do nascimento aomomento da seleção (378 dias de idade), de 2.582 animais machos da raça Nelore, foram estimados em análises univariadas pelométodo da máxima verossimilhança restrita. Os modelos de análise incluíram os efeitos fixos de grupo de contemporâneos, mêsde nascimento, idade da mãe e idade na pesagem como covariável. Três modelos diferindo nos efeitos aleatórios foram testados:o modelo1 (M1) ajustou para os efeitos genéticos aditivos direto e materno e de ambiente permanente materno; no modelo 2(M2), excluiu-se o efeito genético materno; e o modelo 3 (M3) ajustou somente para o efeito genético aditivo direto. O testede razão de verossimilhança (LRT) detectou diferenças significativas para todas as idades, de M2 e M1 com o modelo simples(M3), evidenciando a importância dos efeitos maternos. Com exceção do peso ao nascer (0,40), valores baixos (0,05 a 0,12) deh2 foram estimados em M1 e M2 para os pesos até os 8 meses de idade. Após esse período a herdabilidade foi maior, chegandoa 0,28 aos 13 meses de idade. As estimativas da fração da variância total, em decorrência do efeito de ambiente permanentematerno, foram altas e permaneceram praticamente inalteradas nos modelos 1 e 2. Efeitos maternos, não necessariamentedecompostos (em genético aditivo e ambiente permanente), influenciaram o crescimento de animais machos da raça Nelore.Modelos nos quais foram incluídos efeitos maternos, além do genético aditivo direto, foram mais adequados para descrever atrajetória das variâncias ao longo das fases iniciais de crescimento de machos Nelor

Selection of alfafa cultivars adapted for tropical environments with repeated measures using PROC MIXED of SAS system.

Although alfalfa (Medicago sativa L.) is a leguminous herbage widely used in temperate regions as animal feed, there is not much research in tropical regions to develop cultivars adapted to these environmental conditions. The utilization of adapted cultivars with adequate management practices is important to improve productivity, quality and persistence of cultivated pastures. The objectives of this study were to verify the genetic variability among alfalfa cultivars and to rank them using mixed model methodology. A total of 35 alfalfa cultivars were evaluated in the rainy and dry seasons, from 1996 to 2000, in plots of 2.8 m2 in Sertãozinho, São Paulo, Brazil. The experimental design was a randomized complete block with three replications. Longitudinal data of dry matter yield were analyzed using PROC MIXED of SAS® System. Several covariance structures were tested and the spherical spatial structure was selected. The results show that the genetic variability was statistically significant only for the dry season. Moreover, the interaction among cultivars and harvests variance was highly significant for both seasons. The empirical best linear unbiased predictions of cultivar effects were obtained, allowing for the selection of the superior cultivars MH 15, 5715, SW 8210, Rio, High, 5888, Monarca, Victoria, Florida 77 and Falcon. Crioula, the most common cultivar in Brazil, showed low forage potential in Sertãozinho. Results indicate potential for use of more productive cultivars of alfalfa to produce animal feed in tropical environments

Sneutrino Mass Measurements at e+e- Linear Colliders

It is generally accepted that experiments at an e+e- linear colliders will be able to extract the masses of the selectron as well as the associated sneutrinos with a precision of ~ 1% by determining the kinematic end points of the energy spectrum of daughter electrons produced in their two body decays to a lighter neutralino or chargino. Recently, it has been suggested that by studying the energy dependence of the cross section near the production threshold, this precision can be improved by an order of magnitude, assuming an integrated luminosity of 100 fb^-1. It is further suggested that these threshold scans also allow the masses of even the heavier second and third generation sleptons and sneutrinos to be determined to better than 0.5%. We re-examine the prospects for determining sneutrino masses. We find that the cross sections for the second and third generation sneutrinos are too small for a threshold scan to be useful. An additional complication arises because the cross section for sneutrino pair to decay into any visible final state(s) necessarily depends on an unknown branching fraction, so that the overall normalization in unknown. This reduces the precision with which the sneutrino mass can be extracted. We propose a different strategy to optimize the extraction of m(\tilde{\nu}_\mu) and m(\tilde{\nu}_\tau) via the energy dependence of the cross section. We find that even with an integrated luminosity of 500 fb^-1, these can be determined with a precision no better than several percent at the 90% CL. We also examine the measurement of m(\tilde{\nu}_e) and show that it can be extracted with a precision of about 0.5% (0.2%) with an integrated luminosity of 120 fb^-1 (500 fb^-1).Comment: RevTex, 46 pages, 15 eps figure

Random regression analyses using B-spline functions to model growth of Nellore cattle

The objective of this study was to estimate (co)variance components using random regression on B-spline functions to weight records obtained from birth to adulthood. A total of 82 064 weight records of 8145 females obtained from the data bank of the Nellore Breeding Program (PMGRN/Nellore Brazil) which started in 1987, were used. The models included direct additive and maternal genetic effects and animal and maternal permanent environmental effects as random. Contemporary group and dam age at calving (linear and quadratic effect) were included as fixed effects, and orthogonal Legendre polynomials of age (cubic regression) were considered as random covariate. The random effects were modeled using B-spline functions considering linear, quadratic and cubic polynomials for each individual segment. Residual variances were grouped in five age classes. Direct additive genetic and animal permanent environmental effects were modeled using up to seven knots (six segments). A single segment with two knots at the end points of the curve was used for the estimation of maternal genetic and maternal permanent environmental effects. A total of 15 models were studied, with the number of parameters ranging from 17 to 81. The models that used B-splines were compared with multi-trait analyses with nine weight traits and to a random regression model that used orthogonal Legendre polynomials. A model fitting quadratic B-splines, with four knots or three segments for direct additive genetic effect and animal permanent environmental effect and two knots for maternal additive genetic effect and maternal permanent environmental effect, was the most appropriate and parsimonious model to describe the covariance structure of the data. Selection for higher weight, such as at young ages, should be performed taking into account an increase in mature cow weight. Particularly, this is important in most of Nellore beef cattle production systems, where the cow herd is maintained on range conditions. There is limited modification of the growth curve of Nellore cattle with respect to the aim of selecting them for rapid growth at young ages while maintaining constant adult weight