Development of a tomato spotted wilt virus (TSWV) risk evaluation methology for a processing tomato region

A risk map for the Tomato spotted wilt virus (TSWV) was elaborated for the main Portuguese processing tomato producing region, the “Ribatejo e Península de Setúbal” region, where periodically this virus causes severe losses. Forty nine tomato fields were monitored. Risk factors for TSWV infection were identified and quantified according to their relative importance in TSWV incidence. The risk factors considered for each field were: (1) presence of TSWV in tomato plants; (2) presence of TSWV in weeds which are hosts of TSWV vectors; (3) presence of TSWV vector thrips; (4) presence of TSWV host crops previously (in the two years before), namely, tomato, potato and sweet pepper; and (5) presence of greenhouses, urban areas or TSWV host crops next to the field (up to about 100m from its borders). A risk estimator was calculated for each field. Among the thrips (Thysanoptera) identified, belonging to 11 genera, four vector thrips species were detected: Frankliniella occidentalis (Pergande) and Thrips tabaci Lindman, the two most abundant ones, and F. intonsa (Trybom) and F. schultzei (Trybom). Blue sticky traps placed up to about 75 cm above the crop canopy caught F. occidentalis and T. tabaci more efficiently than the beating technique. The weeds Datura stramonium L., Arctotheca calendula (L.), and Conyza bonariensis (L.) were identified as TSWV winter repositories. This study proposes a methodology to be used by field technicians for the annual evaluation of TSWV risk at a regional level, for an improved planning of processing tomato crop in the following season

Desempenho de macieiras 'Imperial Gala' e 'Mishima Fuji' em diferentes porta-enxertos

Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar a influência de diferentes porta-enxertos no desempenho das cultivares de macieira (Malus domestica) Imperial Gala e Mishima Fuji. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos ao acaso, com quatro repetições. Utilizaram-se os porta-enxertos CG.969, CG.874, CG.210, CG.56, CG.008, JM.2 e JM.7, além da combinação de Marubakaido com interenxerto de M.9 (Marubakaido/M.9). Avaliaram-se as variáveis: produção por planta, produtividade, número de frutos por planta, massa de fruto, área da seção transversal do tronco, sólidos solúveis, firmeza do fruto e índice iodo-amido. A produtividade de ambas as cultivares foi maior com os porta-enxertos Marubakaido/M.9, JM.2, CG.008, CG.874, CG.210 e CG.56. Além disso, os porta-enxertos CG.008, CG.874, CG.210 e CG.56 reduzem o vigor da cultivar-copa, mas sem reduzir a produtividade. O teor de sólidos solúveis dos frutos é maior quando se utilizam porta-enxertos menos vigorosos

Sugarcane root length density and distribution from root intersection counting on a trench-profile

Root length density (RLD) is a critical feature in determining crops potential to uptake water and nutrients, but it is difficult to be measured. No standard method is currently available for assessing RLD in the soil. In this study, an in situ method used for other crops for studying root length density and distribution was tested for sugarcane (Saccharum spp.). This method involved root intersection counting (RIC) on a Rhodic Eutrudox profile using grids with 0.05 x 0.05 m and modeling RLD from RIC. The results were compared to a conventional soil core-sampled method (COR) (volume 0.00043 m³). At four dates of the cropping season in three tillage treatments (plowing soil, minimum tillage and direct planting), with eight soil depths divided in 0.1 m soil layer (between 0-0.6 and 1.6-1.8 m) and three horizontal distances from the row (0-0.23, 0.23-0.46 and 0.46-0.69 m), COR and RIC methods presented similar RLD results. A positive relationship between COR and RIC was found (R² = 0.76). The RLD profiles considering the average of the three row distances per depth obtained using COR and RIC (mean of four dates and 12 replications) were close and did not differ at each depth of 0.1 m within a total depth of 0.6 m. Total RLD between 0 and 0.6 m was 7.300 and 7.100 m m-2 for COR and RIC respectively. For time consumption, the RIC method was tenfold less time-consuming than COR and RIC can be carried out in the field with no need to remove soil samples. The RLD distribution in depth and row distance (2-D variability) by RIC can be assessed in relation to the soil properties in the same soil profiles. The RIC method was suitable for studying these 2-D (depth and row distance in the soil profile) relationships between soil, tillage and root distribution in the field.A densidade de comprimento de raízes (DCR) é uma característica importante para determinar o potencial de absorção de água e nutrientes das plantas, mas é difícil de ser medida. Nenhum método padrão está atualmente disponível para avaliar a DCR no solo. Neste estudo, um método in situ usado em outras culturas para estudo da densidade de comprimento e distribuições das raízes foi testado para a cana-de-açúcar (Saccharum spp.). O método envolveu contagem de intersecções de raízes (CIR) no perfil de um Latossolo Vermelho eutroférrico, usando grade com quadrículas de 0.05 x 0.05 m, modelizando a DCR a partir da CIR. Os resultados foram comparados com o método do trado cilíndrico (TRA) (volume de 0.00043 m-3). Em quatro épocas durante o ciclo em três manejos do solo (plantio convencional, cultivo mínimo e plantio direto), em oito profundidades divididas a cada 0.1 m (entre 0 - 0.6 e 1.6 - 1.8 m) e três distâncias horizontais em relação à linha de plantio (0 - 0.23, 0.23 - 0.46 e 0.46 - 0.69 m), os métodos TRA e CIR apresentaram resultados de DCR similares. Encontrou-se positiva entre TRA e CIR (R² = 0,76). As DCRs nos perfis, considerando as médias das três distâncias da linha por profundidade, obtida utilizando-se de TRA e CIR (média de quatro datas e 12 repetições), foram próximas e não diferiram a cada 0.1 m de profundidade até 0.6 m de profundidade. A DCR total entre 0 e 0.6 m foi de 7.300 e 7.100 m m-2 para TRA e CIR, respectivamente. Para o tempo de realização, o método CIR foi 10 vezes mais rápido do que TRA e o método CIR pode ser realizado no campo, sem necessidade de remover amostras de solo. A distribuição da DCR em profundidade e distância da linha (variabilidade 2D) pelo método CIR pode ser avaliada em relação às propriedades do solo nos mesmos perfis do solo. O método CIR foi apropriado para estudos dessas relações 2D (profundidade e distância da linha no perfil do solo) entre solo, manejo e distribuição de raízes no campo