Cultivos de cobertura y gestión del agua del suelo de barbecho

Los cultivos de cobertura (CC) en sistemas agrícolas simplificados de la Pampa Ondulada son una alternativa para asegurar sistemas ambientalmente más sustentables, que provean diversos servicios ecosistémicos. Entre los principales beneficios se reconoce un mejor aprovechamiento de los recursos, fundamentalmente una mayor eficiencia en el uso del agua. El objetivo del trabajo fue evaluar el efecto de diferentes CC sobre la gestión del agua del suelo durante el período de barbecho invernal. Se realizó un ensayo en el campo experimental de la Universidad Nacional de Luján bajo siembra directa. Los tratamientos fueron: avena (A), avena-vicia (A-V), avena fertilizada (AF) con N, vicia (V) y testigo sin CC (T). Los CC se sembraron en dos fechas diferentes: 07/04/21 y 03/06/21 y se secaron el 27/10/21. El diseño fue en bloques completos al azar con tres repeticiones. Se determinó el agua disponible (AD) del suelo a la siembra y secado de los CC, acu mulado de 0-40 cm. Se calculó el costo hídrico (CH), uso consuntivo (UC), la producción de biomasa aérea y la eficiencia en la utilización del agua (EUA). Los diferentes CC presentaron diferencias en el AD al secado, en la producción de biomasa y en la EUA. La avena sembrada en segunda fecha fue más eficiente (105.4 kg MS mm-1) que la sembrada en primera fecha (54,6 kg MS mm-1). Similar comportamiento mostró la avena-vicia. La fertilización nitrogenada resultó efectiva para las condiciones del ensayo, como estrategia para equiparar la producción de biomasa de segunda fecha de siembra con la de primera fecha. Se concluyó que la inclusión de estas especies invernales como CC se presentan como una alternativa viable para mejorar la gestión del agua en los sistemas agrícolas simplificados de la región pampeana, aún en condiciones de baja oferta hídrica.Fil: Bonvecchi, Virginia B. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Tecnología. Edafología; ArgentinaFil: Nivoida, N. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Tecnología. Edafología; ArgentinaFil: Irigoin, Julieta. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina. Universidad Nacional de Luján. Departamento Tecnología; ArgentinaFil: Bulos, L. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Tecnología. Edafología; ArgentinaFil: Petrasek, M.R. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Tecnología. Edafología; ArgentinaFil: Ramírez, J.A. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Tecnología. Edafología; ArgentinaFil: Fernández, G. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Tecnología. Edafología; Argentin

Rise and demise of the global silver standard

In the early modern period, the world economy gravitated around the expansion of long-distance commerce. Together with navigation improvements, silver was the prime commodity which moved the sails of such trade. The disparate availability and the particular demand for silver across the globe determined the participation of producers, consumers, and intermediaries in a growing global economy. American endowments of silver are a known feature of this process; however, the fact that the supply of silver was in the form of specie is a less known aspect of the integration of the global economy. This chapter surveys the production and export of silver specie out of Spanish America, its intermediation by Europeans, and the reexport to Asia. It describes how the sheer volume produced and the quality and consistency of the coin provided familiarity with, and reliability to, the Spanish American peso which made it current in most world markets. By the eighteenth century, it has become a currency standard for the international economy which grew together with the production and coinage of silver. Implications varied according to the institutional settings to deal with specie and foreign exchange in each intervening economy of that trade. Generalized warfare in late eighteenth-century Europe brought down governance in Spanish America and coinage fragmented along with the political fragmentation of the empire. The emergence of new sovereign republics and the end of minting as known meant the cessation of the silver standard that had contributed to the early modern globalization

Cartografía digital de suelos a escala de predio.

La Cartografía Digital de Suelos (CDS) usando el entorno y lenguaje de programación R constituye una metodología de trabajo impulsada desde la FAO para realizar predicciones de propiedades del suelo a escala nacional. Esta realiza predicciones a partir de la interrelación entre las propiedades del suelo y datos ambientales mediante el uso de diferentes modelos geoestadísticos. En este trabajo empleamos el algoritmo de aprendizaje automático Quantile Regression Forests. El objetivo de esta contribución es probar esta metodología a escala de predio en el Campo Experimental de la UNLu. Las propiedades mapeadas fueron pH y carbono orgánico total (COT). Para ello se muestrearon 150 sitios a dos profundidades, de 0 a 10 cm y de 10 a 20 cm y se emplearon como predictores covariables ambientales derivados del Modelo Digital del Terreno externo del Instituto Geográfico Nacional (IGN) de 5 metros de resolución espacial. Las predicciones de pH mostraron un R2 ajustado de 43% de 0 a 10 cm y de 54% de 0 a 20 cm, a diferencia de las de COT que estuvieron por debajo del 10%. Los resultados muestran que la CDS resultó una metodología válida que puede aplicarse a escala de predio con una densidad de observaciones de 2 por ha. y predictores de 5 metros de resolución espacial.Fil: Tenti Vuegen, LM Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; ArgentinaFil: Irigoin, Julieta. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina. Universidad Nacional de Lujan. Departamento Tecnología; ArgentinaFil: Montes Galban, E. Universidad Nacional de Luján, Departamento de Tecnología, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) ArgentinaFil: Trabichet, Florencia Cecilia. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Tecnología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Bulos, Laura. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Tecnología. Edafología; ArgentinaFil: Wagner, V. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Tecnología. Edafología; ArgentinaFil: Petrasek, M.R. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Tecnología. Edafología; ArgentinaFil: Ramírez, J.A. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Tecnología. Edafología; ArgentinaFil: Bonvecchi, Virginia B. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Tecnología. Edafología; Argentin

Colonial America

The first permanent British settlement in what became the United States was established in 1607, nearly 170 years prior to the American declaration of independence. This chapter examines the economic development of the British North American colonies that became the United States. As it describes, abundant natural resources and scarce labor and capital contributed to the remarkable growth in the size of the colonial economy, and allowed the free white colonial population to enjoy a relatively high standard of living. There was not, however, much improvement over time in living standards. Patterns of factor abundance also played an important role in shaping colonial institutions, encouraging reliance on indentured and enslaved labor as well as the development of representative government. For most of the colonial era, the colonists happily accepted their relationship to Britain. After 1763, however, changes in British policies following the end of the Seven Years War created growing tensions with the colonists and ultimately led to the colonies to declare their independence

AN5D: Automated Stencil Framework for High-Degree Temporal Blocking on GPUs

Stencil computation is one of the most widely-used compute patterns in high performance computing applications. Spatial and temporal blocking have been proposed to overcome the memory-bound nature of this type of computation by moving memory pressure from external memory to on-chip memory on GPUs. However, correctly implementing those optimizations while considering the complexity of the architecture and memory hierarchy of GPUs to achieve high performance is difficult. We propose AN5D, an automated stencil framework which is capable of automatically transforming and optimizing stencil patterns in a given C source code, and generating corresponding CUDA code. Parameter tuning in our framework is guided by our performance model. Our novel optimization strategy reduces shared memory and register pressure in comparison to existing implementations, allowing performance scaling up to a temporal blocking degree of 10. We achieve the highest performance reported so far for all evaluated stencil benchmarks on the state-of-the-art Tesla V100 GPU

Red Nacional de reconocedores de suelos.

Los relevamientos sistemáticos de suelos en Argentina comenzaron en la década de 1960, en el marco del Plan Mapa de Suelos. Dicho plan, desarrollado y liderado por el INTA, dio impulso a la formación de especialistas y a la producción de cartografía de suelos a diferentes escalas. Sin embargo, a partir del año 2000 las actividades se redujeron notablemente y gran parte de los equipos provinciales formados hasta ese momento se desarticularon. Desde entonces los relevamientos continuaron de manera aislada sólo en aquellas provincias donde se mantuvieron los grupos de trabajo. Este hecho condujo a que actualmente diferentes regiones del país no cuenten con información acerca de las propiedades y distribución de suelos a una escala adecuada para la toma de decisiones. En este contexto, en el 2018 se crea la Red Nacional de Reconocedores de Suelos (RNRS) que organiza las capacidades técnicas y operativas a nivel nacional para dar pronta respuesta a la creciente demanda de cartografía. Se trata de un equipo interinstitucional e interdisciplinario de especialistas distribuidos por todo el país, que realiza tareas de relevamiento, produce y difunde cartografía básica y utilitaria de suelos, ofrece capacitación y genera espacios de discusión y actualización metodológica. A la fecha, la RNRS ha relevado aproximadamente 760.000 ha en el sur de Córdoba, estimando completar durante el presente año el relevamiento del departamento Río Cuarto. Esta estrategia organizacional permitirá avanzar en el mapeo semidetallado de suelos en nuestro país, estableciendo vinculaciones sinérgicas entre profesionales de diferentes instituciones a fin de fortalecer y potenciar los equipos de trabajo en cada región. El motivo de esta contribución es presentar la RNRS, sus objetivos, avances a la fecha y desafíos a futuro, haciendo una breve revisión del estado actual de los relevamientos a escala semidetallada en nuestro país.Fil: Moretti, Lucas M. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cerro Azul; ArgentinaFil: Rodriguez, Darío M. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; ArgentinaFil: Schulz, Guillermo A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; ArgentinaFil: Kurtz, Ditmar Bernardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; ArgentinaFil: Altamirano D. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Amin, S. Universidad Nacional de Río Cuarto; ArgentinaFil: Angelini, Marcos Esteban. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina. Wageningen University. Soil Geography and Landscape group; Holanda. International Soil Reference and Information Centre. World Soil Information; HolandaFil: Babelis, German Claudio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Juan; ArgentinaFil: Becerra, Alejandra Gabriela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal; ArgentinaFil: Bedendo, Dante Julian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; ArgentinaFil: Boldrini, C. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez. Agencia de Extensión Rural Río Cuarto; AgentinaFil: Bongiovanni, C. Universidad Nacional de Río Cuarto; ArgentinaFil: Bozzer, S. Universidad Nacional de Río Cuarto; ArgentinaFil: Cabrera, A. Universidad Nacional de Río Cuarto; ArgentinaFil: Canale, A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez. Agencia de Extensión Rural Río Cuarto; AgentinaFil: Chilano, Y. Universidad Nacional de Río Cuarto; ArgentinaFil: Cholaky, Carmen. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; ArgentinaFil: Cisneros; José Manuel. Universidad Nacional de Río Cuarto. Cátedra de Uso y Manejo de Suelos; ArgentinaFil: Colazo, Juan Cruz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Luis; ArgentinaFil: Corigliano, J. Universidad Nacional de Río Cuarto; ArgentinaFil: Degioanni, Américo José. Universidad Nacional Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento de Ecología Agraria; ArgentinaFil: de la Fuente, Juan Carlos Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; ArgentinaFil: Escobar, Dardo. Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca; ArgentinaFil: Faule, L. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Córdoba. ArgentinaFil: Galarza, Carlos Martin. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: González, J. Universidad Nacional de Río Cuarto; ArgentinaFil: Holzmann, R. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; ArgentinaFil: Irigoin, Julieta. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina. Universidad Nacional de Luján. Departamento Tecnología; ArgentinaFil: Lanfranco, M. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: León Giacosa, C. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela; ArgentinaFil: Matteio, J.P. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; ArgentinaFil: Márquez, C. Gobierno de Córdoba. Ministerio de Agricultura y Ganadería; ArgentinaFil: Marzari, R. Universidad Nacional de Río Cuarto; ArgentinaFil: Mattalia, M.L. Universidad Nacional de Río Cuarto; ArgentinaFil: Morales Poclava, P.C. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta; ArgentinaFil: Muñoz, S. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: Paladino, Ileana Ruth. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina. Universidad Nacional de Lomas de Zamora. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Parra, B. Universidad Nacional de Río Cuarto; ArgentinaFil: Pérez, M. Gobierno de Córdoba. Ministerio de Agricultura y Ganadería; ArgentinaFil: Pezzola, A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; ArgentinaFil: Perucca, S. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez. Agencia de Extensión Rural Río Cuarto; ArgentinaFil: Porcel de Peralta, R. Gobierno de Córdoba. Ministerio de Agricultura y Ganadería; ArgentinaFil: Renaudeau, S. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; ArgentinaFil: Salustio, M. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez. Agencia de Extensión Rural Río Cuarto; ArgentinaFil: Sapino, V. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela; ArgentinaFil: Tenti Vuegen, L.M. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos. ArgentinaFil: Tosolini, R. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela; ArgentinaFil: Vicondo, M.E. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. ArgentinaFil: Vizgarra, L.A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Quimili; ArgentinaFil: Ybarra, D.D. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; ArgentinaFil: Winschel, C. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; ArgentinaFil: Zamora, E. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; Argentin

Bargaining for absolutism: a Spanish path to nation state and empire building

Social scientists use the history of Spain and her empire as a standard against which they have sought to establish the relatively superior efficiency of Anglo-Saxon institutions. This historical ‘experiment’ underpins the core argument of new-institutional economic history. This paper argues that such comparisons have departed from a misleading characterisation of Spanish rule in the metropolis and overseas. For some time historians of Spain and Colonial Spanish America have emphasized that the Spanish system of governance was highly negotiated rather than absolutist. This is confirmed in the workings of the peninsular and colonial fiscal systems. This paper shows that revenues were not extracted to Madrid but instead widely re-distributed across regions. Contrarily to received wisdom there was a great degree of local autonomy in managing and allocating these intra-regional transfers of revenues. The crown barely controlled the system; yet, it acted as the ultimate arbiter of a very flexible arrangement that effected ultimately the distribution of the fiscal burden across colonial regions and economic sectors. This set-up explains the lack of serious challenges from within during 300 years of imperial rule. Napoleon’s invasion of Spain in 1808 and the abduction of the Spanish king caused a major shock to this system of redistribution. The implosion of Spanish rule led to conflict over revenues and resources among constituent parts of the empire. The search for a legitimate replacement ruler that ensued consumed the following century in postcolonial Latin America. A comparable pattern of constitutional failure, political instability – and poor economic performance – was replicated in Spain throughout the nineteenth century

Scanning Polyhedra with DO Loops

Supercompilers perform complex program transformations which often result in new loop bounds. This paper shows that, under the usual assumptions in automatic parallelization, most transformations on loop nests can be expressed as affine transformations on integer sets de ned by polyhedra and that the new loop bounds can be computed with algorithms using Fourier's pairwise elimination method although it is not exact for integer sets. Sufficient conditions to use pairwise elimination on integer sets and to extend it to pseudo-linear constraints are also given. A tradeo has to be made between dynamic overhead due to some bound slackness and compilation complexity but the resulting code is always correct. These algorithms can be used to interchange or block loops regardless of the loop bounds or the blocking strategy and to safely exchange array parts between two levels of a memory hierarchy or between neighboring processors in a distributed memory machine