10 research outputs found
A machine learning approach to address air quality changes during the COVID-19 lockdown in Buenos Aires, Argentina
Having a prediction model for air quality at a low computational cost can be useful for research, forecasting, regulatory, and monitoring applications. This is of particular importance for Latin America, where rapid urbanization has imposed increasing stress on the air quality of almost all cities. In recent years, machine learning techniques have been increasingly accepted as a useful tool for air quality forecasting. Out of these, random forest has proven to be an approach that is both well-performing and computationally efficient while still providing key components reflecting the nonlinear relationships among emissions, chemical reactions, and meteorological effects. In this work, we employed the random forest methodology to build and test a forecasting model for the city of Buenos Aires. We used this model to study the deep decline in most pollutants during the lockdown imposed by the COVID-19 (COronaVIrus Disease 2019) pandemic by analyzing the effects of the change in emissions, while taking into account the changes in the meteorology, using two different approaches. First, we built random forest models trained with the data from before the beginning of the lockdown periods. We used the data to make predictions of the business-as-usual scenario during the lockdown periods and estimated the changes in concentrations by comparing the model results with the observations. This allowed us to assess the combined effects of the particular weather conditions and the reduction in emissions during the period when restrictions were in place. Second, we used random forest with meteorological normalization to compare the observational data from the lockdown periods with the data from the same dates in 2019, thus decoupling the effects of the meteorology from short-term emission changes. This allowed us to analyze the general effect that restrictions similar to those imposed during the pandemic could have on pollutant concentrations, and this information could be useful to design mitigation strategies. The results during testing showed that the model captured the observed hourly variations and the diurnal cycles of these pollutants with a normalized mean bias of less than 6 % and Pearson correlation coefficients of the diurnal variations between 0.64 and 0.91 for all the pollutants considered. Based on the random forest results, we estimated that the lockdown implied relative changes in concentration of up to −45 % for CO, −75 % for NO, −46 % for NO2, −12 % for SO2, and −33 % for PM10 during the strictest mobility restrictions. O3 had a positive relative change in concentration (up to an 80 %) that is consistent with the response in a volatile-organic-compound-limited chemical regime to the decline in NOx emissions. The relative changes estimated using the meteorological normalization technique show mostly smaller changes than those obtained by the random forest predictive model. The relative changes were up to −26 % for CO, up to −47 % for NO, −36 % for NO2, −20 % for PM10, and up to 27 % for O3. SO2 is the only species that had a larger relative change when the meteorology was normalized (up to 20 %). This points out the need for accounting not only for differences in emissions but also in meteorological variables in order to evaluate the lockdown effects on air quality. The findings of this study may be valuable for formulating emission control strategies that do not disregard their implication on secondary pollutants. We believe that the model itself can also be a valuable contribution to a forecasting system in the city and that the general methodology could also be easily applied to other Latin American cities as well. We also provide the first O3 and SO2 observational dataset in more that a decade for a residential area in Buenos Aires, and it is openly available at https://doi.org/10.17632/h9y4hb8sf8.1 (Diaz Resquin et al., 2021).Fil: Diaz Resquin, Melisa. Centro de Ciencia del Clima y la Resiliencia; Chile. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; ArgentinaFil: Lichtig, Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica; ArgentinaFil: Alessandrello, Diego. Comisión Nacional de Energía Atómica; ArgentinaFil: De Oto, Marcelo. Comisión Nacional de Energía Atómica; ArgentinaFil: Gómez, Darío. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; ArgentinaFil: Rossler, Cristina Elena. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental; ArgentinaFil: Castesana, Paula Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina. YPF - Tecnología; ArgentinaFil: Dawidowski, Laura Elena. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental; Argentin
Intercomparison of air quality models in a megacity: Towards an operational ensemble forecasting system for São Paulo
An intercomparison of four air quality models is performed in the tropical megacity of Sao Paulo with the perspective of developing an air quality forecasting system based on a regional model ensemble. During three contrasting periods marked by different types of pollution events, we analyze the concentrations of the main regulated pollutants (Ozone, CO, SO2, NOx, PM2.5 and PM10) compared to observations of a dense air quality monitoring network. The modeled concentrations of CO, PM and NOx are in good agreement with the observations for the temporal variability and the range of variation. However, the transport of pollutants due to biomass burning pollution events can strongly affect the air quality in the metropolitan area of Sao Paulo with increases of CO, PM2.5 and PM10, and is associated with an important inter-model variability. Our results show that each model has periods and pollutants for which it has the best agreement. The observed day-to-day variability of ozone concentration is well reproduced by the models, as well as the average diurnal cycle in terms of timing. Overall the performance for ozone of the median of the regional model ensemble is the best in terms of time and magnitude because it takes advantage of the capabilities of each model. Therefore, an ensemble prediction of regional models is promising for an operational air quality forecasting system for the megacity of Sao Paulo.This article is a direct contribution to the research themes of the Klimapolis Lab-836
oratory (klimapolis.net), which is funded by the German Federal Ministry of Education837
and Research (BMBF)
Thiol redox biochemistry: Insights from computer simulations
Thiol redox chemical reactions play a key role in a variety of physiological processes, mainly due to the presence of low-molecular-weight thiols and cysteine residues in proteins involved in catalysis and regulation. Specifically, the subtle sensitivity of thiol reactivity to the environment makes the use of simulation techniques extremely valuable for obtaining microscopic insights. In this work we review the application of classical and quantum-mechanical atomistic simulation tools to the investigation of selected relevant issues in thiol redox biochemistry, such as investigations on (1) the protonation state of cysteine in protein, (2) two-electron oxidation of thiols by hydroperoxides, chloramines, and hypochlorous acid, (3) mechanistic and kinetics aspects of the de novo formation of disulfide bonds and thiol-disulfide exchange, (4) formation of sulfenamides, (5) formation of nitrosothiols and transnitrosation reactions, and (6) one-electron oxidation pathways.Fil: Zeida Camacho, Ari Fernando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía; ArgentinaFil: Guardia, Carlos Manuel Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía; ArgentinaFil: Lichtig, Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía; ArgentinaFil: Perissinotti, Laura Lucia. University of Calgary; CanadáFil: Defelipe, Lucas Alfredo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Química Biológica; ArgentinaFil: Turjanski, Adrian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Química Biológica; ArgentinaFil: Radi, Rafael. Universidad de la República; UruguayFil: Trujillo, Madia. Universidad de la República; UruguayFil: Estrin, Dario Ariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía; Argentin
Molecular basis of hydroperoxide specificity in peroxiredoxins: the case of AhpE from Mycobacterium tuberculosis
Peroxiredoxins (Prxs) constitute a ubiquitous family of Cys-dependent peroxidases that play essential roles in reducing hydrogen peroxide, peroxynitrite and organic hydroperoxides in almost all organisms. Members of the Prx subfamilies show differential oxidizing substrate specificities that await explanations at a molecular level. Among them, alkyl hydroperoxide reductases E (AhpE) is a novel subfamily comprising Mycobacterium tuberculosis AhpE and AhpE-like proteins expressed in some bacteria and archaea. We previously reported that MtAhpE reacts ~104 times faster with an arachidonic acid-derived hydroperoxide than with hydrogen peroxide, and suggested that this surprisingly high reactivity was related to the presence of a hydrophobic groove at the dimer interface evidenced in the crystallography structure of the enzyme. In this contribution we experimentally confirmed the existence of an exposed hydrophobic patch in MtAhpE. We found that fatty acid hydroperoxide reduction by the enzyme showed positive activation entropy that importantly contributed to catalysis. Computational dynamics indicated that interactions of fatty acid-derived hydroperoxides with the enzyme properly accommodated them inside the active site favoring the anchorage of the enzyme in a reactive conformation. The computed reaction free energy profile obtained via QM/MM simulations is consistent with a greater reactivity in comparison with hydrogen peroxide. This study represents new insights on the understanding of the molecular basis that determines oxidizing substrate selectivity in the Prx family, which has not been investigated at an atomic level so far.Fil: Zeida Camacho, Ari Fernando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Química Inorgánica, Analítica y Química Física; ArgentinaFil: Reyes, Aníbal M.. Universidad de la República; UruguayFil: Lichtig, Pablo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Química Inorgánica, Analítica y Química Física; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía; ArgentinaFil: Hugo, Martín. Universidad de la República; UruguayFil: Vazquez, Diego Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Química y Físico-Química Biológicas "Prof. Alejandro C. Paladini". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica. Instituto de Química y Físico-Química Biológicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica. Departamento de Química Biológica; ArgentinaFil: Santos, Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Química y Físico-Química Biológicas "Prof. Alejandro C. Paladini". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica. Instituto de Química y Físico-Química Biológicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica. Departamento de Química Biológica; ArgentinaFil: Gonzalez Flecha, Francisco Luis. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica. Departamento de Química Biológica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Química y Físico-Química Biológicas "Prof. Alejandro C. Paladini". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica. Instituto de Química y Físico-Química Biológicas; ArgentinaFil: Radi, Rafael. Universidad de la República; UruguayFil: Estrin, Dario Ariel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Química Inorgánica, Analítica y Química Física; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía; ArgentinaFil: Trujillo, Madia. Universidad de la República; Urugua
Earth and pesticides: A coproductive approach to social and environmental issues
Este artículo trata de una sistematización de la experiencia de un grupo interdisciplinario de la Universidad de Buenos Aires, el grupo Cosensores, que ha trabajado horizontalmente junto al Movimiento Campesino de Santiago del Estero-Vía Campesina en el desarrollo de un biosensor asequible de toxicidad en agua. El objetivo principal es mostrar el camino recorrido, las dificultades transitadas en el ámbito universitario y en la intervención en terreno; y aportar a la discusión sobre la orientación del sistema científico tecnológico y la relación entre grupos académicos y organizaciones sociales.This article deals with a systematization of the experience of an interdisciplinary group of the University of Buenos Aires, the Cosensores group, which has worked horizontally with the Peasants Movement of Santiago del Estero-Via Campesina (MOCaSE-VC) in the development of an affordable biosensor of toxicity in water. The main objective is to show the path traveled, the difficulties carried through, in the university and in the field intervention; and to contribute to the discussion on the orientation of the scientific technological system and the relationship between academic groups and social organizations.Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educació
Molecular Basis of Hydroperoxide Specificity in Peroxiredoxins: The Case of AhpE from <i>Mycobacterium tuberculosis</i>
Peroxiredoxins (Prxs)
constitute a ubiquitous family of Cys-dependent
peroxidases that play essential roles in reducing hydrogen peroxide,
peroxynitrite, and organic hydroperoxides in almost all organisms.
Members of the Prx subfamilies show differential oxidizing substrate
specificities that await explanations at a molecular level. Among
them, alkyl hydroperoxide reductases E (AhpE) is a novel subfamily
comprising <i>Mycobacterium tuberculosis</i> AhpE and AhpE-like
proteins expressed in some bacteria and archaea. We previously reported
that <i>Mt</i>AhpE reacts ∼10<sup>4</sup> times faster
with an arachidonic acid derived hydroperoxide than with hydrogen
peroxide, and suggested that this surprisingly high reactivity was
related to the presence of a hydrophobic groove at the dimer interface
evidenced in the crystallography structure of the enzyme. In this
contribution we experimentally confirmed the existence of an exposed
hydrophobic patch in <i>Mt</i>AhpE. We found that fatty
acid hydroperoxide reduction by the enzyme showed positive activation
entropy that importantly contributed to catalysis. Computational dynamics
indicated that interactions of fatty acid-derived hydroperoxides with
the enzyme properly accommodated them inside the active site and modifies
enzyme’s dynamics. The computed reaction free energy profile
obtained via QM/MM simulations is consistent with a greater reactivity
in comparison with hydrogen peroxide. This study represents new insights
on the understanding of the molecular basis that determines oxidizing
substrate selectivity in the peroxiredoxin family, which has not been
investigated at an atomic level so far
Tierra y agrotóxicos: un enfoque coproductivo en problemáticas socioambientales.
Este artículo trata de una sistematización de la experiencia de un grupo interdisciplinario de la Universidad de Buenos Aires, el grupo Cosensores, que ha trabajado horizontalmente junto al Movimiento Campesino de Santiago del Estero-Vía Campesina en el desarrollo de un biosensor asequible de toxicidad en agua. El objetivo principal es mostrar el camino recorrido, las dificultades transitadas en el ámbito universitario y en la intervención en terreno; y aportar a la discusión sobre la orientación del sistema científico tecnológico y la relación entre grupos académicos y organizaciones sociales.This article deals with a systematization of the experience of an interdisciplinary group of the University of Buenos Aires, the Cosensores group, which has worked horizontally with the Peasants Movement of Santiago del Estero-Via Campesina (MOCaSE-VC) in the development of an affordable biosensor of toxicity in water. The main objective is to show the path traveled, the difficulties carried through, in the university and in the field intervention; and to contribute to the discussion on the orientation of the scientific technological system and the relationship between academic groups and social organizations.Fil: Lanzarotti, Esteban Omar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas; ArgentinaFil: Cuesta, Gabriela. Universidad de Buenos Aires; ArgentinaFil: Factorovich, Matias Hector. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía; ArgentinaFil: Kucher, Hernan. Universidad de Buenos Aires; ArgentinaFil: Prudkin Silva, Cecilia Raquel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Química Biológica de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química Biológica de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Lichtig, Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía; ArgentinaFil: Boron, Carlos Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía; ArgentinaFil: Álvarez, Lucía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía; ArgentinaFil: Urdampilleta, Constanza María. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Arquitectura y Urbanismo. Grupo de Ecología del Paisaje y Medio Ambiente; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Vallerga, María Belén. Universidad de Buenos Aires; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Romero, Juan Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía; ArgentinaFil: Piegari, Estefanía. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Morzan, Uriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía; ArgentinaFil: de Groot, Grecia Stefanía. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ecología, Genética y Evolución; ArgentinaFil: Sirvan Baglietto, Belén. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Poveda Ducon, Kevin. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Ithuralde, Raúl Esteban. Universidad Nacional de Santiago del Estero. Facultad de Humanidades, Ciencias Sociales y de la Salud. Instituto de Estudios para el Desarrollo Social; Argentin
Carbonaceous fraction in PM2.5 of six Latin American cities: Seasonal variations, sources and secondary organic carbon contribution
Latin American (LatAm) cities are grappling with elevated levels of gaseous and particulate pollutants, which are having detrimental effects on both the local ecosystem and human health. Of particular concern are aerosols with smaller diameters (lower or equal to 2.5 μm, PM2.5), known for their ability to penetrate deep into the respiratory system. While measurements in the region are increasing, they remain limited. This study addresses this gap by presenting the results of a comprehensive, year-long PM2.5 monitoring campaign conducted in six LatAm cities: Buenos Aires, São Paulo, Medellín, San José, Quito and Ciudad de México. Despite all six monitoring sites being urban, they exhibited significant variations in PM2.5 levels, their elemental carbon (EC) and organic carbon (OC) content, and their seasonal behavior. Estimations of secondary organic carbon (SOC) using the EC-tracer method revealed a notable SOC relevance across all cities: secondary organic aerosols (SOA) accounted in average for between 19% to 48% of the total carbonaceous matter. Source attribution, conducted through the Positive Matrix Factorization (PMF) model, highlights substantial contributions from gasoline and diesel traffic emissions (29% to 49% of total carbon, TC), regional biomass burning (21% to 27%), and SOA (20% to 38%) in all cities, with similar chemical signatures. Additionally, industrial emissions were significant in two cities (Medellín and San José), while two others experienced minor impacts from construction machinery at nearby sites (Buenos Aires and Quito). This comparative analysis underscores the importance of considering not only the thermal optical EC/OC fractions as tracers of sources but also the OC/EC ratio of the PMF factors. This dual approach not only adds depth to the research but also suggests varied methodologies for addressing this crucial environmental concern. This study lays the groundwork for future investigations into the factors influencing the content and seasonality of SOA in the region.Fil: Dawidowski, Laura Elena. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Seguridad Nuclear y Ambiente. Gerencia de Química (CAC); ArgentinaFil: Gelman Constantin, Julián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Herrera Murillo, Jorge. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Seguridad Nuclear y Ambiente. Gerencia de Química (CAC); ArgentinaFil: Gómez Marín, Miriam. No especifíca;Fil: Nogueira, Thiago. Universidade de Sao Paulo; BrasilFil: Blanco Jiménez, Salvador. No especifíca;Fil: Díaz Suárez, Valeria. No especifíca;Fil: Baraldo Victorica, Facundo. Comisión Nacional de Energía Atómica; ArgentinaFil: Lichtig, Pablo. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Seguridad Nuclear y Ambiente. Gerencia de Química (CAC); Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Diaz Resquin, Melisa. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Seguridad Nuclear y Ambiente. Gerencia de Química (CAC); ArgentinaFil: Vargas Rojas, Minor. No especifíca;Fil: Murillo Hernández, Julio. No especifíca;Fil: Vergara Correa, James Alberto. No especifíca;Fil: de Fatima Andrade, Maria. Universidade de Sao Paulo; BrasilFil: Monteiro dos Santos, Djacinto. Universidade do Sao Paulo. Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas; BrasilFil: Flores Maldonado, Javier. Universidade Federal do Rio de Janeiro; BrasilFil: Aldape, Francisca. No especifíca;Fil: Abreu, Luis Felipe. No especifíca;Fil: Manousakas, Manousos Ioannis. Paul Scherrer Institute; Suiz