Monitoramento da dinâmica da vegetação do Pantanal utilizando a transformada de Wavelet em séries temporais de produtos MODIS.

Embora seja um dos ecossistemas mais conservados do Brasil, o Pantanal está sujeito a problemas como o fogo, desmatamentos e alterações dos ciclos de cheia e seca. O monitoramento de toda a extensão do Pantanal é fundamental para a detecção de problemas relacionados a alterações do uso e da cobertura do solo, assim como inferir sobre o nível das cheias que ocorrem na planície. O objetivo deste trabalho foi realizar o monitoramento de quatro áreas com diferentes coberturas vegetais no Pantanal, utilizando a Transformada de Wavelet aplicada à série temporal de produtos MODIS, do ano de 2005 a 2009, para analisar a dinâmica da fenologia da vegetação. Os resultados mostraram que a Transformada de Wavelet Coifet, de ordem 4 com potência de 90%, conseguiu remover os ruídos de alta frequência e destacar as mudanças de fenologia da vegetação com mais precisão, propiciando uma melhor análise das tendências interanuais de variabilidade do EVI (Enhanced Vegetation Index). As alterações do padrão temporal do EVI podem indicar mudanças da vegetação, sejam por conta da sazonalidade da precipitação, desmatamentos e queimadas, sejam por outras causas naturais ou antrópicas.Geopantanal 2010

Monitoring the temporal dynamics of four vegetation cover types from the Pantanal using the wavelet transform applied to a time-series of EVI/MODIS data.

Although one of the most preserved ecosystems in Brazil, the Pantanal suffers under problems such as fire, deforestation and changes in the flood and drought cycles. Monitoring all the extension of the Pantanal is essential to detect problems related to land use changes and to infer on the level of floods in the wetlands. The objective of this study was to monitor four areas in the Pantanal with different vegetation cover using the Wavelet Transform applied to a time-series of EVI (Enhanced Vegetation Index) acquired from the MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) sensor, between 2005 and 2009, in order to analyze the vegetation phenology dynamics. The results showed that the Coiflet Wavelet Transform of 4th order with 90% power, was able to remove the high frequency noise and highlight the changes of the vegetation phenology with a higher precision, allowing a better analysis of trends in the inter-annual variability of EVI. Changes of the temporal EVI pattern may indicate changes in vegetation phenology, mainly due to rainfall seasonality. The technique is robust and can be extrapolated to other regions of the Pantanal in order to detect deforestation and fire occurrences.Número especial

Analysis of the vegetation phenology from the Alto Paraguai basin throught the representation of harmonic cycles of EVI/MODIS time-series.

The Alto Paraguai Basin (BAP) is of strategic importance for Brazil, due to its ecological diversity of landscape, especially because it includes the Pantanal floodplain. The harmonic analysis can be used in remote sensing time-series data to study the cyclic behavior of vegetation indices. The visual representation of harmonic terms can hel image interpretation through the combination of colors in the HLS (Hue, Lightness, Saturation) space which provides a soft visual transition effect between the cycles. The objective of this study was to analyze the vegetation phenology of the BAP using the harmonic analysis applied to an EVI (Enhanced Vegetation Index) time-series data from MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) during 10 hydrologic years from October 2001 to September 2011, considering the HLS representation of the harmonic terms. The results show that the vegetation phenology of BAP presents spatial patterns coherent with the vegetation development and consistent with the variability of the seasonal inundations in Pantanal, which determines the hydrologic conditions of the region, directly affecting the moment of maximum EVI. The HLs representation of harmonic terms indicates that it is an effective tool for the visual interpretation of vegetation cycles

Representação de ciclos harmônicos de séries temporais de dados EVI/MODIS para análise do cultivo da cana-de-açúcar.

O objetivo deste trabalho foi analisar o cultivo da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo, utilizando a análise harmônica aplicada em séries temporais de dados EVI/MODIS, do período de outubro de 2001 a setembro de 2011, por meio da representação dos termos harmônicos.SBSR 2013

Estimativa de área de soja por classificação de imagens normalizada pela matriz de erros.

Resumo - O objetivo deste trabalho foi estimar a área plantada com soja por meio da normalização da matriz de erros gerada a partir da classificação supervisionada de imagens TM/Landsat-5. Foram avaliados oito municípios no Estado do Paraná, com dados referentes à safra de 2003/2004. As classificações foram realizadas por meio dos métodos paralelepípedo e máxima verossimilhança, dando origem à "máscara de soja". Os valores do índice Kappa dos oito municípios ficaram acima de 0,6. As estimativas de área de soja, corrigidas por matriz de erros, apresentaram alta correlação com as estimativas oficiais do estado e com as estimativas geradas a partir de um método alternativo denominado ?expansão direta?. A estimativa de área de soja por meio da normalização da matriz de erros apresenta menor custo e pode subsidiar métodos convencionais na estimativa menos subjetiva de safras

Vegetação natural e área antrópica em Mato Grosso do Sul até o ano de 2002.

O Estado do Mato Grosso do Sul está localizado na região Centro-oeste do país e sua economia é baseada na pecuária de corte. Ele abrange três importantes biomas brasileiros: Cerrado, Mata Atlântica e Pantanal e as bacias hidrográfcas dos rios Paraguai e Paraná. Portanto, o uso de informações sobre o uso da terra e remanescentes da vegetação é importante para embasar a formulação de políticas públicas pelos órgãos governamentais. Nesse sentido, este trabalho objetiva mostrar os principais tipos de uso da terra e de vegetação natural do Estado para o ano de 2002. Com o uso do SIG Spring e mapas existentes, foi elaborado o mapa da cobertura vegetal e uso da terra para Mato Grosso do Sul em 2002. Verifca-se que em mais da metade do Estado a vegetação natural já foi substituída por pastagem, agricultura ou reforestamento. Os biomas Cerrado e Mata Atlântica foram os que mais perderam suas áreas naturais, enquanto o Pantanal é o mais intacto, com aproximadamente 90% de sua área conservada. Em função disso a bacia do rio Paraguai é bem mais conservada que a bacia do Paraná, pois esta possui em torno de 67% de sua área desmatada. Diante desse quadro medidas urgentes para inibição do desmatamento no Estado devem ser implementadas, a fm de minimizar as perdas ambientais e buscar o desenvolvimento sustentável.Geopantanal 2010

Representação de ciclos harmônicos de séries temporais de produtos MODIS para análise da paisagem da bacia do alto Paraguai.

Resumo: A Bacia do Alto Paraguai (BAP) é de importância estratégica para o Brasil devido à diversidade ecológica da paisagem, principalmente por incluir o bioma Pantanal que é uma das maiores planícies inundáveis do mundo. Os produtos MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), que provêm coberturas de grandes áreas com alta repetitividade, possuem características fundamentais para a análise temporal da enorme extensão da BAP. Nesse sentido, a análise harmônica pode ser empregada em séries temporais de dados de sensoriamento remoto para estudar o comportamento cíclico dos índices de vegetação. A representação visual dos termos harmônicos amplitude e fase pode auxiliar na interpretação da imagem por meio da combinação de cores. Porém, como a fase é quantificada numa escala circular, é recomendada a transformação para o espaço de cores HLS (matiz, luminosidade, saturação), já que a componente matiz é inerentemente circular, o que proporciona um efeito visual de transição suave entre os ciclos. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi analisar a paisagem da BAP utilizando a análise harmônica aplicada à série temporal de EVI (Enhanced Vegetation Index) para 10 anos hidrológicos, do período de outubro de 2001 a setembro de 2011, por meio da representação HLS dos termos harmônicos. Os resultados mostraram que a paisagem da BAP apresentou padrões espaciais coerentes com o desenvolvimento da vegetação, consistente com a variabilidade do ciclo sazonal das inundações do Pantanal que determina as condições hidrológicas da região, afetando diretamente o momento de máximo EVI. A representação HLS dos termos harmônicos mostrou ser uma ferramenta eficaz para a interpretação visual dos ciclos da vegetação.Geopantanal 2012

Mitigation of nitrous oxide emissions in grazing systems through nitrifcation inhibitors: a meta‑analysis

Grasslands are the largest contributor of nitrous oxide (N2O) emissions in the agriculture sector due to livestock excreta and nitrogen fertilizers applied to the soil. Nitrification inhibitors (NIs) added to N input have reduced N2O emissions, but can show a range of efficiencies depending on climate, soil, and management conditions. A meta-analysis study was conducted to investigate the factors that influence the efficiency of NIs added to fertilizer and excreta in reducing N2O emissions, focused on grazing systems. Data from peer-reviewed studies comprising 2164 N2O emission factors (EFs) of N inputs with and without NIs addition were compared. The N2O EFs varied according to N source (0.0001–8.25%). Overall, NIs reduced the N2O EF from N addition by 56.6% (51.1–61.5%), with no difference between NI types (Dicyandiamide—DCD; 3,4-Dimethylpyrazole phosphate—DMPP; and Nitrapyrin) or N source (urine, dung, slurry, and fertilizer). The NIs were more efficient in situations of high N2O emissions compared with low; the reduction was 66.0% when EF>1.5% of N applied compared with 51.9% when EF≤0.5%. DCD was more efficient when applied at rates>10 kg ha−1. NIs were less efficient in urine with lower N content (≤7 g kg−1). NI efficiency was negatively correlated with soil bulk density, and positively correlated with soil moisture and temperature. Better understanding and management of NIs can optimize N2O mitigation in grazing systems, e.g., by mapping N2O risk and applying NI at variable rate, contributing to improved livestock sustainabilit

Utilização de imagens pancromáticas do satélite IKONOS-II na identificação de plantios de café.

O objetivo do trabalho foi avaliar o impacto do aumento da resolução espacial e radiométrica de imagens do IKONOS-II na identificação de plantios de café (Coffea arabica) em comparação com as imagens do LANDSAT/ETM+