The Emancipation of a Harem Girl: Resisting the Gendered Division of Space in Wafa Faith Hallam’s The Road from Morocco

This article examines the challenging of Orientalist and Western discourses and of patriarchal authority over Eastern women in Wafa Faith Hallam’s memoir The Road from Morocco. The conventional representation of these women is revisited as Saadia in the memoir debunks the passivity and docility with which they are associated by exercising her agency and trespassing the sacred cultural and physical frontiers. Regardless of being introduced to confinement in the private space of a harem since her infancy, Saadia manages to liberate herself first through leaving the allegedly sacred frontiers of the house and trespassing in public space which is discursively assumed to belong to men, and second through dismantling the patriarchal authority of her husband by applying for a divorce and starting a business in spite of his refusal. This article argues that the representation of Saadia invalidates the discursive portrayals of Moroccan women as being passive and confined in the domestic private space of harem and deconstructs patriarchal authority

Progressive hedging applied as a metaheuristic to schedule production in open-pit mines accounting for reserve uncertainty

AbstractScheduling production in open-pit mines is characterized by uncertainty about the metal content of the orebody (the reserve) and leads to a complex large-scale mixed-integer stochastic optimization problem. In this paper, a two-phase solution approach based on Rockafellar and Wets’ progressive hedging algorithm (PH) is proposed. PH is used in phase I where the problem is first decomposed by partitioning the set of scenarios modeling metal uncertainty into groups, and then the sub-problems associated with each group are solved iteratively to drive their solutions to a common solution. In phase II, a strategy exploiting information obtained during the PH iterations and the structure of the problem under study is used to reduce the size of the original problem, and the resulting smaller problem is solved using a sliding time window heuristic based on a fix-and-optimize scheme. Numerical results show that this approach is efficient in finding near-optimal solutions and that it outperforms existing heuristics for the problem under study

INJECTABLE HYBRID SYSTEM FOR STRONTIUM LOCAL DELIVERY TO PROMOTE BONE REGENERATION

In bone tissue regeneration strategies, injectable bone substitutes are very attractive since they can be applied with minimally invasive surgical procedures and can perfectly fill irregular defects created in cases of trauma, infection or tumor resection. These materials must combine adequate mechanical properties with the ability to induce new bone formation. Incorporating strontium (Sr) in bone substitute biomaterials may be a strategy to achieve high Sr concentrations, not in a systemic but in a local environment, taking advantage of the osteoanabolic and anti-osteoclastic activity of Sr, for the enhancement of new bone formation. In this context, the aim of the present work was to evaluate the response of a Sr-hybrid injectable system for bone regeneration, designed by our group, consisting of hydroxyapatite microspheres doped with Sr and an alginate vehicle crosslinked in situ with Sr, in an in vivo scenario. Two different animal models were used, rat (Wistar) and sheep (Merino Branco) critical sized bone defect. Non Sr-doped similar materials (Ca-hybrid) or empty defects were used as control. Sr-hybrid system led to an increased bone formation in both center and periphery of a rat critical sized defect compared to a non Sr–doped similar system, where new bone formation was restricted to the periphery. Moreover newly formed bone was identified as early as one week after its implantation in a sheep model. After eight weeks, the bone surrounded the microspheres, both in the periphery and in the center of the defect. Most importantly, the hybrid system provided a scaffold for cell migration and tissue ingrowth and offered structural support, as observed in both models. The effective improvement of local bone formation suggests that this might be a promising approach for bone regeneration, especially in osteoporotic conditions

Pour une approche territoriale du développement rural

Depuis plus de cinq décennies, la principale fonction de l’espace rural au Maroc se réduisait à un réceptacle des politiques agricoles. Ces politiques ont été conçues dans une large mesure en termes de concentration, basée sur ce qu’il est convenu d’appeler les politiques de développement orchestré par le haut. L’enjeu était de créer des pôles de croissance, de profiter de la plus-value économique que produit cet espace, en vue de la généraliser en direction de la périphérie de ces pôles. Quant à l’importance accordée au développement rural, elle se manifestait sous forme de programmes visant la lutte contre la pauvreté, l’analphabétisme, le sous-emploi et la malnutrition. Ces politiques dirigistes ont abouti, certes, à des résultats probants, mais elles n’ont pas manqué de créer des disparités à l’intérieur de l’espace rural. C’est ainsi qu’on s’est rendu compte que le développement rural ne peut plus être lié à l’agriculture toute seule. Il ne peut être le fait des programmes émanant de l’Etat. Il ne peut, non plus, être traité au niveau de l’espace rural tout entier, mais à l’échelle des parties nettement distinctes les unes des autres, appelées territoires. Les plus pertinents sont ceux qui se rapprochent le plus des espaces vécus par les populations. De fait, les structures de décentralisation et de déconcentration se sont imposées comme une dimension des politiques de développement local. Cependant, ces structures territoriales ne semblent pas toujours remplir cette fonction. En effet, les échelles de proximité géographique respectives de la région et de la province sont trop éloignées des acteurs et des préoccupations quotidiennes des populations rurales locales. Le niveau territorial de la commune rurale répond, certes, au critère de proximité géographique et institutionnelle, mais ne permet pas de mobiliser les ressources nécessaires pour la réalisation des actions. Il ne permet pas non plus d’intégrer la relation rural-urbain. Le cercle semble se rapprocher de l’échelle économique, mais il n’existe que sur le plan administratif. La ”petite région rurale” qui correspond, en quelque sorte, au concept de “pays ” en France, paraît s’être, en revanche, un territoire de convergence géographique, économique, sociale, sociétale, environnementale et politique. Cependant, cette entité territoriale ne correspond à aucun niveau d’expression politique et ne peut, en conséquence, jouer son rôle dans le développement rural. Le problème se pose, donc, dans la détermination du niveau territorial dépassant le “local strict“, permettant de mobiliser les moyens nécessaires à l’investissement, tout en gardant une certaine proximité avec les acteurs et les populations, pour les impliquer dans la conception et la mise en oeuvre des stratégies de développement local. Le groupement de communes rurales, les moyennes et les petites villes, semble répondre au souci de faire correspondre l’espace institutionnel de prise de décision et la réalité de l’espace vécu par les populations, qu’on l’associe au développement local, qui privilégie dans le caractère multidimensionnel du territoire l’échelle de proximité (géographique, économique et politique). Mais de nos jours, une nouvelle approche nous renvoie à une démarche qui s’inscrit en rupture du développement local. Elle se veut être globale et dynamique, dans le sens où elle prend en compte toutes les composantes du territoire, pour explorer toutes ses ressources existantes et potentielles, toutes les interactions urbain-rural et toutes les opportunités offertes par le marché extérieur dans le cadre de la mondialisation. La démarche est fondée sur la notion de “projet de territoire“ qui se déroule dans le temps et dans un espace partagé par les acteurs des entités territoriales groupées et ce, en fonction des défis auxquels ils se doivent de relever

Méthodes et outils pour une affectation optimale des juges lors des compétitions : une application au concours John Molson

Thèse numérisée par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal

Les disparités régionales des OMD

Le but de cet article est d'étudier les disparités régionales des objectifs du Millénaire pour le Développement (OMD) du Maroc. Pour mener cette étude, nous avons combiné deux méthodes statistiques relevant des analyses descriptives multidimensionnelles : l'analyse en composantes principales normée (ACPN) et les techniques de classification ascendante hiérarchique (CAH). Un ensemble de 13 variables quantitatives couvrant les OMD au niveau des différentes régions du pays a été soumis à l'ACPN. Cet ensemble a été ramené à deux axes, F1 et F2, qui représentent environ 72 % de fa variance de l'ensemble des données. Le premier axe, dominé principalement par deux groupes de variables corrélées de manière positive et négative d'un groupe à l'autre, peut être interprété comme un facteur lié au progrès social. Le second facteur, opposant l'habitat sommaire et précaire à !a forêt naturelle, semble indiquer la durabilité. L'examen des résultats obtenus par la CAH, effectuée sur les données de l'ACPN, montre que les régions du Maroc peuvent être scindées en quatre ciasses relativement homogènes entre elles. La première classe regroupe sept régions {les trois régions du Sud groupées en une seule, l'Oriental, Rabat-SaléZemmour-Zaër, Fès-Boulmane, Tanger-Tétouan) qui se distinguent par l'importance de l'urbanisation, l’activité tertiaire et un taux de chômage des jeunes plus marquant. La deuxième classe est composée de cinq régions (Souss-Massa-Daräa, Chaouia-COurdigha, Marrakech-Tensift-AI Haouz, Doukkala-Abda, Meknès-Tafilalet). Ces régions à caractère rural et ayant une vocation économique vouée à l'agriculture sont aussi marquées par un taux de pauvreté relativement élevé. La troisième classe a un comportement atypique dans la mesure où elle ne contient qu'une seule région, le Grand Casablanca. La dernière classe est formée de deux régions (Tadla-Azilal, Al Hoceima-Taza-Taounate), caractérisées principalement par l'importance de la mortalité infantile et le faible indice de parité entre les garçons et les filles en matière d'enseignements primaire, secondaire et qualificatif. La réduction de ces disparités est un défi que le Maroc se doit de relever. Atteindre cet objectif exige un développement social harmonieux et durable, en donnant la priorité au développement des régions à caractère rural

A Grid-based Representation for Human Action Recognition

Human action recognition (HAR) in videos is a fundamental research topic in computer vision. It consists mainly in understanding actions performed by humans based on a sequence of visual observations. In recent years, HAR have witnessed significant progress, especially with the emergence of deep learning models. However, most of existing approaches for action recognition rely on information that is not always relevant for this task, and are limited in the way they fuse the temporal information. In this paper, we propose a novel method for human action recognition that encodes efficiently the most discriminative appearance information of an action with explicit attention on representative pose features, into a new compact grid representation. Our GRAR (Grid-based Representation for Action Recognition) method is tested on several benchmark datasets demonstrating that our model can accurately recognize human actions, despite intra-class appearance variations and occlusion challenges.Comment: Accepted on 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2020

ActAR: Actor-Driven Pose Embeddings for Video Action Recognition

Human action recognition (HAR) in videos is one of the core tasks of video understanding. Based on video sequences, the goal is to recognize actions performed by humans. While HAR has received much attention in the visible spectrum, action recognition in infrared videos is little studied. Accurate recognition of human actions in the infrared domain is a highly challenging task because of the redundant and indistinguishable texture features present in the sequence. Furthermore, in some cases, challenges arise from the irrelevant information induced by the presence of multiple active persons not contributing to the actual action of interest. Therefore, most existing methods consider a standard paradigm that does not take into account these challenges, which is in some part due to the ambiguous definition of the recognition task in some cases. In this paper, we propose a new method that simultaneously learns to recognize efficiently human actions in the infrared spectrum, while automatically identifying the key-actors performing the action without using any prior knowledge or explicit annotations. Our method is composed of three stages. In the first stage, optical flow-based key-actor identification is performed. Then for each key-actor, we estimate key-poses that will guide the frame selection process. A scale-invariant encoding process along with embedded pose filtering are performed in order to enhance the quality of action representations. Experimental results on InfAR dataset show that our proposed model achieves promising recognition performance and learns useful action representations

Sympathetic activity in breast cancer and metastasis: partners in crime

The vast majority of patients with advanced breast cancer present skeletal complications that severely compromise their quality of life. Breast cancer cells are characterized by a strong tropism to the bone niche. After engraftment and colonization of bone, breast cancer cells interact with native bone cells to hinder the normal bone remodeling process and establish an osteolytic “metastatic vicious cycle”. The sympathetic nervous system has emerged in recent years as an important modulator of breast cancer progression and metastasis, potentiating and accelerating the onset of the vicious cycle and leading to extensive bone degradation. Furthermore, sympathetic neurotransmitters and their cognate receptors have been shown to promote several hallmarks of breast cancer, such as proliferation, angiogenesis, immune escape, and invasion of the extracellular matrix. In this review, we assembled the current knowledge concerning the complex interactions that take place in the tumor microenvironment, with a special emphasis on sympathetic modulation of breast cancer cells and stromal cells. Notably, the differential action of epinephrine and norepinephrine, through either a- or ß-adrenergic receptors, on breast cancer progression prompts careful consideration when designing new therapeutic options. In addition, the contribution of sympathetic innervation to the formation of bone metastatic foci is highlighted. In particular, we address the remarkable ability of adrenergic signaling to condition the native bone remodeling process and modulate the bone vasculature, driving breast cancer cell engraftment in the bone niche. Finally, clinical perspectives and developments on the use of ß-adrenergic receptor inhibitors for breast cancer management and treatment are discussed.This work was financed by FEDER—Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional funds through the COMPETE 2020—Operacional Programme for Competitiveness and Internationalisation (POCI), Portugal 2020, and Portuguese funds through FCT/ MCTES in the framework of the project “SproutOC” (POCI-01-0145-FEDER-030158, PTDC/MED-PAT/30158/2017). F.C. is a recipient of the Ph.D. fellowship SFRH/BD/ 128771/2017. D.M.S. is a recipient of the postdoctoral fellowship SFRH/BPD/115341/ 2016

An operational support approach for Mining Unstructured Business Processes

The refined process mining framework contains a set of activities that use extracted information from event logs, discovered models and normative ones. Among these activities, we find those dealing with running events in a Structured Business Process (SBP) context, which are the Detect, the Predict and the Recommend activities. These three activities are nominated as an operational support system that aims at detecting deviations, predicting events and recommending actions. In this regard, operational support systems perform well on SBP while, it stills a challenging task for an Unstructured Business Process (UBP). This puts forward the difficulty of predicting events and recommending actions for UBP, because of its complex structure. In this context, simplification and structuring operations must be applied. Therefore, the intervention of other process mining activities is required for business process simplification and structuring. To this end, we present an operational support approach dealing with UBP, using the refined process mining framework activities