Generic programming methods for the real time implementation of a MRF based motion detection algorithm on a multi-processor DSP with multidimensional DMA

Cette communication adresse une double problématique. D'abord, nous soulignons le besoin de méthodes de programmation génériques pour l'implémentation temps réel (TR) d'algorithmes de traitement d'image bas niveau complexes sur des architectures DSPs parallèles à base de multiprocesseurs exploitant le parallélisme au niveau instructions et de DMAs multidimensionnels. Ensuite, nous introduisons le besoin d'une implémentation TR d'un algorithme de détection de mouvement sur des architectures compatibles avec des systèmes bas coût embarqués. Pour répondre à ces besoins, nous montrons comment une méthodologie de gestion des flots synchrones reposant sur le DMA et qui se veut dynamique et générique sur le plan des configurations de traitement (suivant la nature des chaînes de traitement, la taille des images et du nombre de processeurs impliqués) peut être utilisée pour l'implémentation d'une méthode Markovienne de détection de mouvement sur l'architecture parallèle avancée du TMS320C80. Cette étude de cas montre l'adéquation de notre méthode et introduit un facteur d'accélération de 4 par rapport aux durées de traitement précédemment publiées de l'algorithme ciblé. Plus encore, on estime que le traitement TR est possible sur des images 2562 avec un système C80 optimal

Implémentation temps réel d'algorithme de détection de mouvement par champs de markov sur RISC et DSP C6x

- Cet article décrit une implémentation temps réel d'un algorithme de détection de mouvement basée sur les champs de Markov. Il décrit aussi les optimisations architecturales appliquées aux RISC et au DSP C6x qui permettent d'atteindre le temps réel

A Novel Video Packet Loss Concealment Algorithm & Real Time Implementation

International audienceStreaming video data over a digital Radio Frequency (RF) link operating in the ISM band (e.g., 2.4GHz/5GHz) is known to be a challenging task that has recently captured consid- erable industry attention. Various sources of air interference cause packets to be dropped despite retries and forward error correction (FEC) schemes found either at the transport or video encoding layer. However, there is an industrial interest for a concealment technique suitable for wireless cameras, featuring very low processing power. This article presents therefore an alternative to the conventional wisdom: a novel video packet loss concealment scheme that operates after the decoding/ decompres- sion of a truncated video bitstream. The approach is therefore codec-independent and does not incur the overhead associated with typical FEC techniques. We demonstrate recovery up to 20dB using a real-time implementation of our proposed approach

A Novel Video Packet Loss Concealment Algorithm & Real Time Implementation

International audienceStreaming video data over a digital Radio Frequency (RF) link operating in the ISM band (e.g., 2.4GHz/5GHz) is known to be a challenging task that has recently captured consid- erable industry attention. Various sources of air interference cause packets to be dropped despite retries and forward error correction (FEC) schemes found either at the transport or video encoding layer. However, there is an industrial interest for a concealment technique suitable for wireless cameras, featuring very low processing power. This article presents therefore an alternative to the conventional wisdom: a novel video packet loss concealment scheme that operates after the decoding/ decompres- sion of a truncated video bitstream. The approach is therefore codec-independent and does not incur the overhead associated with typical FEC techniques. We demonstrate recovery up to 20dB using a real-time implementation of our proposed approach

THESE PRESENTEE POUR OBTENIR LE GRADE DE DOCTEUR EN SCIENCES DE L’UNIVERSITE PIERRE ET MARIE CURIE (PARIS 6)- SPECIALITE: ROBOTIQUE- PAR

Méthodologies de programmation et évaluation des processeurs de traitement de signal parallèles pour le traitement d’images en temps rée