2 research outputs found

    Resiliencia en profesionales de la intervención social

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    La resiliencia es un concepto con un enorme potencial para todas aquellas profesiones que reconocen en su objeto de intervención la prevención basada en las fortalezas y recursos propios de las personas y del entorno con el que se relacionan. En base a ello, existen numerosas investigaciones que analizan el papel de la intervención social y de sus profesionales en la construcción de la resiliencia de los individuos, grupos y comunidades hacia los que dirigen su actuación. Sin embargo, son menos frecuentes los trabajos de teorización e investigación centrados en el desarrollo y construcción de esta misma capacidad resiliente en los propios profesionales y en las implicaciones que de ello se deriva para su práctica profesional y para las organizaciones en las que se encuentran. Con el objetivo principal de analizar la presencia de la resiliencia en los profesionales de la intervención social frente a la de otros profesionales no relacionados con la ayuda social, se lleva a cabo una investigación de corte transversal en la que participan 366 sujetos, trabajadores sociales y otros profesionales – informáticos, ingenieros, trabajadores manuales y de servicios- todos ellos de la provincia de Málaga. Se analizan los diferentes los componentes de la resiliencia, siguiendo el modelo de Grotberg (1995). Los resultados apuntan hacia el colectivo de trabajadores sociales como más resilientes que el resto de profesionales.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

    Sense of community: Dimensions predicting residential quality of life inneighbourhoods with different socioeconomic status

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    The study aims were to identify which dimensions of the sense of community have the greatest positiveimpact on residential quality of life and which of these best predict the quality of life of residents accordingto the socioeconomic status of the neighbourhood. The study was conducted in 10 districts in Malaga City,Spain, with a total sample of 1,583 participants. Of these residents, 31% had a low socioeconomic status,34% had a medium socioeconomic status, and 35% had a high socioeconomic status. The participants wereselected using random route sampling. The results show that the 3 dimensions that best predictedresidential quality of life were the physical environment of the neighbourhood, administrative incentives,and social support from local authorities. The results also show that the dimensions of the sense ofcommunity that predicted residential quality of life changed according to the socioeconomic status of theneighbourhood. The implications of the study are discussed
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