5 research outputs found
Parametri za detekciju i lociranje puknuÄa cijevi vodoopskrbnog sustava
U radu je istražena moguÄnost detekcije i lociranja puknuÄa cijevi unutar izoliranog dijela sustava vodoopskrbe, tj. kontrolirane zone na temelju poznavanja vrijednosti pet parametra. Ti parametri bili su po jedna veliÄina protoka i tlaka mjerene na ulazu u sustav, te tri veliÄine tlaka mjerene na razliÄitim lokacijama unutar sustava. Izmjerene vrijednosti svih pet parametra su prikupljane i bilježene kontinuirano u vremenu. Za istraživanje su koriÅ”teni podaci o vrijednostima veliÄina protoka i tlaka po satima i danima u vremenskom razdoblju od jedne godine, na naÄin da su hidrauliÄkim modelom simulirana hidrauliÄka stanja sa i bez puknuÄa cjevovoda s razliÄitim protocima curenja. Ovi podaci su koriÅ”teni kao ulazi u neuronske mreže, dok je primarno kao izlazna veliÄina razmatrano stanje puknuÄa, a sekundarno su, ukoliko je puknuÄe nastalo, izlazne veliÄine bile prostorne koordinate njegove lokacije. \Nakon provedenih simulacija razliÄitih stanja sa i bez puknuÄa unutar vodoopskrbne mreže ustanovljeno je da se pomoÄu dobro modeliranih neuronskih mreža odabrani parametri mogu iskoristiti za dobivanje informacije o pojavi puknuÄa cijevi. \Neuronske mreže modelirane u svrhu lociranja puknuÄa cijevi pokazale su da s poveÄanjem protoka iz cijevi nastalog uslijed njenog puknuÄa, pogreÅ”ka kod odreÄivanja lokacije puknuÄa linearno pada. MeÄutim, nije ostvaren dovoljan nagib tog pravca kod kojeg bi se, za neki realno oÄekivani protok puknuÄa, pogreÅ”ka lociranja puknuÄa smanjila na prihvatljivu vrijednost
NUMERICAL ANALYSIS OF HYDRONIC HEATING HIDRAULIC SYSTEM
Projektiranje sustava toplovodnog grijanja u zgradama vrÅ”i se u veÄini sluÄajeva dimenzioniranjem prema projektnim vanjskim uvjetima kada su potrebe zgrade za toplinom najveÄe. Dimenzioniranjem sustava grijanja na ovaj naÄin definira se samo projektno pogonsko stanje, dok se pogonska stanja sustava u djelomiÄnom optereÄenju rijetko analiziraju u praksi naroÄito kada se govori u hidrauliÄkom dijelu sustava i njegovom hidrauliÄkom balansu. Ovdje je prikazana metodologija numeriÄke analize hidrauliÄkog sustava Hardy Cross metodom, kojom se mogu izraÄunati kljuÄni parametri u bilo kojem pogonskom stanju. Rezultati su prikazani za jednostavni ne balansirani sustav centralnog grijanja, te se mogu vidjeti protoci vode, radne toÄke sustava pri razliÄitim naÄinima regulacije pumpe i potroÅ”nja snage pumpe. Rezultati simulacije mogu naroÄito pomoÄi pri planiranju hidrauliÄkog balansiranja sustava i pred podeÅ”enju balansnih ventila.In most cases, the design of the central hydronic heating system in buildings is done by dimensioning system components according to the design external conditions when the heat demand is greatest. By designing the heating system in this way, only the design operating state of the system is defined, while the operating states of the system under partial load are rarely analyzed in practice, especially hydraulic part of the system and its hydraulic balance. The methodology of numerical analysis of the hydraulic system by the Hardy Cross method, which can calculate the key parameters of the hydraulic system in any operating state, is presented here. The results of the numerical calculation are shown for a simple unbalanced central heating system, and water flows, system operating points for different modes of pump regulation, pump power consumption can be seen. The simulation results can especially help in planning of hydraulic balancing of the system and presetting the balancing valves
The parameters of detection and location of the pipe burst of the water supply system
U radu je istražena moguÄnost detekcije i lociranja puknuÄa cijevi unutar izoliranog dijela sustava vodoopskrbe, tj. kontrolirane zone na temelju poznavanja vrijednosti pet parametra. Ti parametri bili su po jedna veliÄina protoka i tlaka mjerene na ulazu u sustav, te tri veliÄine tlaka mjerene na razliÄitim lokacijama unutar sustava. Izmjerene vrijednosti svih pet parametra su prikupljane i bilježene kontinuirano u vremenu. Za istraživanje su koriÅ”teni podaci o vrijednostima veliÄina protoka i tlaka po satima i danima u vremenskom razdoblju od jedne godine, na naÄin da su hidrauliÄkim modelom simulirana hidrauliÄka stanja sa i bez puknuÄa cjevovoda s razliÄitim protocima curenja. Ovi podaci su koriÅ”teni kao ulazi u neuronske mreže, dok je primarno kao izlazna veliÄina razmatrano stanje puknuÄa, a sekundarno su, ukoliko je puknuÄe nastalo, izlazne veliÄine bile prostorne koordinate njegove lokacije. \Nakon provedenih simulacija razliÄitih stanja sa i bez puknuÄa unutar vodoopskrbne mreže ustanovljeno je da se pomoÄu dobro modeliranih neuronskih mreža odabrani parametri mogu iskoristiti za dobivanje informacije o pojavi puknuÄa cijevi. \Neuronske mreže modelirane u svrhu lociranja puknuÄa cijevi pokazale su da s poveÄanjem protoka iz cijevi nastalog uslijed njenog puknuÄa, pogreÅ”ka kod odreÄivanja lokacije puknuÄa linearno pada. MeÄutim, nije ostvaren dovoljan nagib tog pravca kod kojeg bi se, za neki realno oÄekivani protok puknuÄa, pogreÅ”ka lociranja puknuÄa smanjila na prihvatljivu vrijednost.The work explores the possibility of detection and location of the pipe burst inside an isolated part of the water supply system, i.e. district metered area, based on the known values of five parameters. These parameters were one variable of flow, one variable of pressure at the inlet of the system and three variables of pressure measured at different locations within the system. The measured values of all five parameters were collected and recorded continuously in time of one year. For the research, we used data on the values of flow and pressure for hours and days in the period of one year, in a manner that the hydraulic model simulated hydraulic conditions with and without pipe burst with different leakage flows. These data were used as inputs in neural networks; while the primarily considered output value was the state of burst, and the secondary, if the bursts occurred, output values were the spatial coordinates of burst location. After the simulation of a number of different conditions with and without a pipe burst in the water supply network, it was found that, managing well trained neural networks, selected parameters could be used to provide information of occurrence of pipe burst. Neural networks modeled for the purpose of locating pipe burst showed that, when flow formed due to pipe burst increases, error in determining the location of burst drops. However, we could not obtain sufficient decrease of this flow-error correlation line in order to achieve acceptable pipe burst location error for particular realistic pipe burst flow
A simplified dimensioning method for high-efficiency retention tanks
The article presents the results of research on the development of a simplified dimensioning method for sewage retention tanks equipped with a high-efficiency hydraulic system. The need to develop a new method is associated with the outdated rainfall model by BÅaszczyk, which is the most popular model in Poland. According to the research made by numerous scientific centres, this model underrates the values of the maximum intensity of critical rains. As a consequence, its use affects the design of sewage systems and related facilities with insufficient hydraulic capacity
A simplified dimensioning method for high-efficiency retention tanks
The article presents the results of research on the development of a simplified dimensioning method for sewage retention tanks equipped with a high-efficiency hydraulic system. The need to develop a new method is associated with the outdated rainfall model by BÅaszczyk, which is the most popular model in Poland. According to the research made by numerous scientific centres, this model underrates the values of the maximum intensity of critical rains. As a consequence, its use affects the design of sewage systems and related facilities with insufficient hydraulic capacity