Информационная поддержка анализа навыков и умений контингента студентов высшего учебного заведения

In the below article, the application of the fuzzy logical conclusion method is considered as decision-maker in the process of analyzing the students skills and abilities based on the requirements of potential employers, in order to reduce the time of the first interview for potential candidates on a vacant position. When analyzing the results of the assessment of the competence of university students, a certain degree of fuzziness arises. In modern practice, fuzzy logic is used in many different assessment methods, including questioning, interviewing, testing, descriptive method, classification method, pairwise comparison, rating method, business games competence models, and the like. Each of the methods has its advantages and disadvantages, but they are effective only as part of a unified personnel management system. As a method for implementing a systematic approach to the assessment of the contingent of students, it is proposed to use fuzzy logic, a mathematical apparatus that allows you to build a model of an object based on fuzzy judgments. The use of fuzzy logic, the mathematical apparatus of which allows you to build a model of the object, based on fuzzy reasoning and rules. The most important condition for creating such a model is to translate the fuzzy, qualitative assessments used by man into the language of mathematics, which will be understood by the computer. The most used are fuzzy inferences using the Mamdani and Sugeno methods. In a fuzzy inference of the Mamdani type, the value of the output variable is given by fuzzy terms, in the conclusion of the Sugeno type, as a linear combination of the input variables. Research in the field of application of fuzzy logic in socio-economic systems suggests that it can be used to assess the competencies of university students.В данной работе рассмотрено использование метода нечеткого логического вывода для поддержки принятия решения в задачах анализа навыков и умений контингента студентов исходя из требований потенциальных работодателей, с целью уменьшения времени на первичную обработку информации касательно потенциальных кандидатов на вакантную должность. При анализе результатов оценки компетентности студентов вузов возникает определенная степень нечеткости. В современной практике нечеткая логика применяется во многих различных методах оценки, в том числе анкетирование, интервью, тестирование, описательный метод, метод классификации, парное сравнение, рейтинговый метод, деловые игры модели компетентности и тому подобное. Каждый из методов имеет свои преимущества и недостатки, но эффективны они только в составе единой системы управления персоналом. Как метод для реализации системного подхода к оценке контингента студентов предложено использовать нечеткую логику, математический аппарат, который позволяет построить модель объекта, основанную на нечетких суждениях. Использование нечеткой логики, математический аппарат которой позволяет построить модель объекта, основываясь на нечетких рассуждениях и правилах. Важнейшее условие создания такой модели заключается в том, чтобы перевести нечеткие, качественные оценки, применяемые человеком, на язык математики, которая будет понятна вычислительной машине. Наиболее используемыми являются нечеткие выводы с помощью способов Мамдани и Сугено. В нечетком выводе типа Мамдани значение выходной переменной задаются нечеткими термами, в заключении типа Сугено – как линейная комбинация входных переменных. Исследования в области применения нечеткой логики в социоэкономических системах позволяют говорить о возможности ее использования для оценки компетенций студентов вузов

Micropropagação e cultivo in vitro de gramíneas forrageiras tropicais.

bitstream/item/32907/1/Doc-142.pd

An approach to measure similarity of business process models

At higher levels of BPM (Business Process Management) maturity, organizations tend to accumulate considerable amounts of business process models [1]. Thus, business process model repositories may contain hundreds or even thousands models, represented using various modeling notations [2]. Since business process modeling technique is used by organizations to describe knowledge about their activities, the problem of store, share, and reuse of organizational knowledge, represented using business process models, becomes relevant. In this paper a similarity measure, used to retrieve business process models from a repository in order to their further reuse in a business process continuous improvement cycle according to BPM concept, is proposed. The problem of similar business process models retrieving has been earlier considered in studies [1, 3, 4], which propose several measures, based on label similarity, structural similarity, behavioral similarity etc

Використання комп'ютерного бачення та нечіткої логіки для оцінки якості моделей бізнес-процесів

In this paper we propose a method for quality assessment of business process models using computer vision and fuzzy logic. OpenCV library usage as well as bypassing of its drawbacks of template matching is considered. Membership functions of metrics of the business process model quality are outlined. Obtained results and future research are discussed.В даній роботі пропонується метод оцінки якості моделей бізнес-процесів на основі комп'ютерного бачення та нечіткої логіки. Розглянуто використання бібліотеки OpenCV та обхід її недоліків щодо пошуку за шаблоном. Наведено функції належності метрик якості моделей бізнес-процесів. Описано отримані результати та напрямки подальших досліджень

De Montessus de Ballore theorem for Pade approximation.

A research report submitted to the Faculty of Science, University of the Witwatersrand, Johannesburg, in partial fulfilment of the degree of Master of ScienceThe importance of Pade approximation has been increasingly recognized in ' recent years. The first convergence result of Pade approximants valid for general meromorphic functions was obtained by de Montessus de Ballore in 1902. He proved that when a function f has precisely n poles in I z 1< R, then the (n+ 1)th column in thePade table of f converges to f in I z J< R. (Abbreviation abstract)Andrew Chakane 201

Business process model optimization using the conjugate gradient method

This paper describes a model and a procedure of business process model optimization using the nonlinear conjugate gradient method. The research is based on business process modeling rules for BPMN (Business Process Model and Notation) as the de-facto standard for business process diagrams. Essential errors of business process modeling are outlined, as well as the metric used to define these shortcomings is denoted. Obtained results of business process model optimization are demonstrated